Anahtar Kelimeler：DeepSeek UE8M0 FP8, Yerli AI çipi, Grok 2.5 açık kaynak, Anderson modeli, AI destekli programlama, Mikro robot, Üretken AI, Huawei Ascend FP8 optimizasyonu, Grok 2.5 SGLang çıkarım motoru, Yao Hongze ve Yin Jun elektron lokalizasyon kanıtı, Cursor AI vekil kod testi, NVIDIA Cosmos sentetik dünya oluşturma
🔥 Odak Noktası
DeepSeek UE8M0 FP8 Optimizasyonu: Yerli AI ve Yarı İletken İşbirliğinde Stratejik Bir Dönüm Noktası : DeepSeek, V3.1 modelinde UE8M0 FP8 format optimizasyonunu tanıttı. Bu optimizasyon, yerli AI çiplerle işbirliği yaparak bellek kullanımını ve hesaplama maliyetini azaltmayı, verimi ve enerji verimliliğini artırmayı hedefliyor. “Modelin donanım işbirliğini teşvik etmesi” stratejisi, yerli yazılım ve donanım entegrasyon ekosisteminin gelişimini hızlandırdı. Huawei Ascend ve Cambricon gibi yerli çip üreticileri aktif olarak uyum sağlıyor ve bu, Çin AI’sinin kendi kendine yeterlilik konusunda önemli bir adım attığını gösteriyor. (Kaynak: dotey, 36氪)
OpenAI Çıkarım Sistemi IOI Yarışmasında Altın Madalya Seviyesine Ulaştı : OpenAI’nin çıkarım sistemi, 2025 Uluslararası Bilişim Olimpiyatı (IOI) çevrimiçi parkurunda altın madalya seviyesine ulaştı. AI katılımcıları arasında birinci, genel insan sıralamasında ise altıncı oldu. Daha önce IMO (matematiksel kanıt) ve AtCoder Heuristics (rekabetçi programlama) alanlarında da üstün başarılar elde etmişti. Bu başarı, sistemin yaratıcı, belirsiz ve kesin çıkarım görevlerindeki olağanüstü yeteneklerini sergiledi. (Kaynak: openai)
Elon Musk Grok 2.5’i Açık Kaynak Yaptı, Çinli AI Şirketlerini Hedef Aldı : Elon Musk, Grok 2.5 modelini resmen açık kaynak yaptı. Dosya boyutu yaklaşık 500GB olup, 8 adet 40GB VRAM GPU gerektiriyor ve SGLang çıkarım motorunun kullanılması öneriliyor. Grok 2.5, akademik kıyaslama testlerinde üstün performans gösterdi ve daha önce Claude ve GPT-4’ü geride bıraktı. Musk, xAI’nin Google’ı geçeceğini ancak Çinli şirketlerin en büyük rakipleri olduğunu belirtti. Ayrıca Grok APP’nin AI video oluşturma özelliğini güncellediğini de açıkladı. (Kaynak: 量子位, reach_vb)
Nobel Fizik Ödülü Sonuçları 48 Yıl Sonra Matematiksel Kanıtına Kavuştu: Anderson Modelinde Çığır Açıldı : İki Çinli akademisyen, Hong-Tze Yau ve Jun Yin (USTC Genç Yetenekler Sınıfı mezunları), 16 yıl süren çalışmalarının ardından yoğun madde fiziğindeki Anderson modelinin matematiksel kanıtını ilk kez sundular. Bu model, yarı iletken malzemelerde elektronların lokalizasyon fenomenini açıklıyor. Bant matrisini ayarlayarak ve karmaşık denklemleri basitleştirerek, tek boyutlu bant matrisinin bant genişliği eşik değerinden biraz daha geniş olduğunda özfonksiyonların çok küçük olması gerektiğini ve elektronların delokalize durumda olduğunu kanıtladılar, böylece Nobel Fizik Ödülü’nün sonuçlarına sağlam bir matematiksel temel sağladılar. (Kaynak: 量子位)
MIT, Kimyagerlere Daha Dayanıklı Plastikler Geliştirmede AI ile Yardımcı Oluyor : Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ve Duke Üniversitesi araştırmacıları, polimer malzemelerin tokluğunu artırabilecek çapraz bağlayıcı molekülleri tanımlamak için makine öğrenimini kullandı. Bu sayede daha dayanıklı plastikler geliştirilmesi ve plastik atıkların azaltılması hedefleniyor. AI modeli, mekanik kuvveti aktive etmek için gereken kuvveti tahmin ederek, yeni mekanik kuvvete duyarlı moleküllerin (ferrosen gibi) taranmasını hızlandırdı. Makromoleküler grupların varlığının yırtılma direncini önemli ölçüde artırdığı keşfedildi. (Kaynak: aihub.org)
🎯 Gelişmeler
Yeni AI Modeli ve Mimari Gelişmeleri : Motif 2.6B, AMD platformunda eğitildi, diferansiyel dikkat ve polinom normalizasyonu kullanıyor; Sakana AI, AI modellerinin kendiliğinden evrimini sağlayan M2N2 çerçevesini tanıttı; AgentFly paradigması, LLM ajanlarının düşük maliyetli ve sürekli adaptasyonunu sağlıyor; InternVL3.5 serisi yayınlandı ve ticari modellerle arasındaki farkı kapattı; Intel, DeepSeek-V3.1 için agresif INT4 niceleme modelini ve EgoTwin, Sketch3DVE, ODYSSEY, VLA IVA gibi üretim, robotik ve görsel-dil-hareket modellerindeki çığır açan araştırmaları yayınladı. (Kaynak: jeremyphoward, hardmaru, HuggingFace Daily Papers, Reddit r/LocalLLaMA, QuixiAI, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers)
Beihang Üniversitesi Araştırmacıları 2 cm Ultra Hızlı Mikro Robot Geliştirdi : Beihang Üniversitesi araştırmacıları, ultra hızlı kablosuz hıza sahip 2 cm’lik bir mikro robot geliştirdi. Robotikte minyatürleşme ve hareket kontrolündeki en son gelişmeleri sergileyen bu robot, gelecekte hassas operasyonlar ve tıbbi alanlarda kullanılabilecek. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
Kling AI 2.1 “Başlangıç ve Bitiş Kareleri” Özelliğini Tanıttı : Kling AI 2.1, Higgsfield platformunda kullanıma sunulan “Başlangıç ve Bitiş Kareleri” özelliğini tanıttı. Bu özellik, kullanıcıların kamera açısını hassas bir şekilde kontrol etmelerine olanak tanıyarak sinematik geçişler ve karakter tutarlılığı sağlıyor. Bu güncelleme, video oluşturma verimliliğini ve yaratıcı özgürlüğü önemli ölçüde artırarak karmaşık görsel efekt üretimini daha kolay hale getiriyor. (Kaynak: Kling_ai, Kling_ai)
GPT-5, Pokémon Crystal’da Üstün Stratejik Yeteneklerini Sergiledi : OpenAI’nin GPT-5’i, Pokémon Crystal oyununu oynarken şaşırtıcı bir ilerleme kaydetti. Son Boss RED’i 9.517 adımda yenerek, o3 modelinin 27.040 adımından çok daha iyi bir performans sergiledi. Seviye dezavantajına rağmen, GPT-5’in güçlü stratejisi kolayca kazanmasını sağladı ve çıkarım ve karar verme yeteneklerindeki önemli artışı vurguladı. (Kaynak: Teknium1, scaling01)
NVIDIA Cosmos, Üretken AI ile Büyük Ölçekte Gerçekçi Sentetik Dünyalar Yaratıyor : NVIDIA Cosmos, üretken AI ile birleşerek büyük ölçekte gerçekçi sentetik dünyalar yaratabiliyor. Bu teknoloji, AI modellerini eğitmek, karmaşık ortamları simüle etmek ve metaverse gibi sanal alanlarda yüksek kaliteli içerik üretmek için büyük önem taşıyor. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
Qualcomm NPU, Qwen3-4B-2507 Modelini Tamamen Destekliyor : NEXA AI, Qualcomm NPU’nun Instruct ve Thinking versiyonları ile Jan-v1-4B dahil olmak üzere Qwen3-4B-2507 serisi modellerini tamamen desteklediğini duyurdu. Bu, Qwen modellerinin PC, mobil cihazlar ve otomobiller gibi uç cihazlara dağıtımını hızlandırdığını ve AI’nin yaygınlaşmasını teşvik ettiğini gösteriyor. (Kaynak: Alibaba_Qwen)
Qwen Görüntü Düzenleme Modeli Hugging Face’te Popülerlik Listesinin Zirvesinde Kalmaya Devam Ediyor : Alibaba Qwen’in görüntü düzenleme modeli, Hugging Face’te popülerlik listesinin zirvesinde kalmaya devam ediyor. Bu, AI görüntü oluşturma ve düzenleme alanındaki güçlü çekiciliğini ve kullanıcılar tarafından kabulünü gösteriyor. (Kaynak: Alibaba_Qwen)
AI Uygulama Dinamiklerine Genel Bakış: Finans, Medya, Lojistik ve Sağlık : Malezya, dünyanın ilk AI bankası Ryt Bank’ı tanıttı; YouTube’un kullanıcı videolarını gizlice AI ile düzenlediği ortaya çıktı ve bu durum tartışmalara yol açtı; AI destekli robot köpekler, Zürih’te yemek dağıtım denemelerine başladı; Araştırmalar, doktorların AI’ye hızla bağımlı hale gelebileceğini gösteriyor ve bu durumun tıbbi uygulamalar üzerindeki etkileri hakkında endişelere yol açıyor. Bu olaylar, AI’nin finans, medya, lojistik ve sağlık gibi alanlardaki artan etkisini birlikte ortaya koyuyor. (Kaynak: Reddit r/artificial)
🧰 Araçlar
AI Destekli Programlama Araç Zinciri ve Uygulamaları : Andrej Karpathy, ana araç olarak Cursor’ı ve yedek olarak GPT-5 Pro’yu içeren dört katmanlı AI destekli programlama araç zincirini paylaştı. AI araçlarının farklı güçlü ve zayıf yönleri olduğunu ve birleştirilerek kullanılması gerektiğini vurguladı; Claude Code, deneyimli geliştiricilerin bir hafta sonunda MVP projelerini tamamlamasına yardımcı olarak yüksek verimlilik yeteneğini gösterdi; Cursor AI ajanı, kod kalitesini artırmak için geçici testler yazabiliyor; Kullanıcılar Copilot, Cursor, Gemini Advanced gibi araçların yükseltme seçeneklerini tartışıyor. (Kaynak: [npew](https://x.com/npew