Anahtar Kelimeler：Kimi K2, Moonshot AI, Meta AI Yatırımı, Open Vision Reasoner, AI Etiği, Üretken AI, AI Donanımı, Kimi K2 açık kaynak MoE modeli, Meta Hyperion 5GW AI veri merkezi, OVR görsel akıl yürütme yöntemi, Grok AI sevgili özelliği tartışması, Humane AI Pin başarısız vaka çalışması
🔥 Odak Noktası
Kimi K2’nin Çıkışı ve Topluluk Optimizasyonu: Moonshot AI, 1T parametreli açık kaynaklı bir MoE modeli olan Kimi K2’yi yayınladı. Model, yayınlandıktan sonraki 72 saat içinde topluluk tarafından hızla optimize edildi ve tek bir M4 Max 128GB VRAM (boşaltma ile) veya tek bir M3 Ultra (512GB) üzerinde çalıştırılabilir hale geldi. Bu, açık kaynak topluluğunun gücünü ve hızlı yanıt verme yeteneğini vurgulayarak, büyük dil modellerinin hızlı gelişimini ve uygulamasını teşvik ediyor. (Kaynak: huggingface, ClementDelangue)
Meta’nın Büyük Ölçekli AI Hesaplama Yatırımı: Meta, AI hesaplamaya yaptığı büyük yatırımı duyurdu ve birden fazla çok GW kümesi oluşturuyor. Bu, süper zekanın oluşturulması için hesaplama gücü sağlayacak ve AI alanının gelişimini daha da ileriye taşıyacak. Nvidia, ana faydalanan olarak, piyasa değerinin daha da artması bekleniyor. (Kaynak: AIatMeta, Yuchenj_UW, scaling01, scaling01)
Open Vision Reasoner (OVR) Yayınlandı: OVR, dil bilişsel davranışını görsel çıkarıma aktaran yeni bir yöntemdir. İki aşamalı bir yöntem kullanır: İlk olarak Qwen-2.5-VL-7B üzerinde büyük ölçekli dil soğuk başlatma yapılır, ardından çok modlu pekiştirmeli öğrenme ile iyileştirilir ve genişletilir. OVR, MathVision ve MathVerse’de SOTA sonuçları elde etti. (Kaynak: bigeagle_xd)
İngiltere AISI, AI “Aldatma” Araştırmasını Sorguluyor: İngiltere AISI, Anthropic gibi kurumlar tarafından yürütülen AI “aldatma” araştırmalarında metodolojik kusurlar olduğunu belirterek, araştırmacıları anekdotlara olan bağımlılığı azaltmaya, daha titiz deneyler tasarlamaya ve gereksiz kişileştirme dilinden kaçınmaya çağırdı. (Kaynak: ClementDelangue)
🎯 Gelişmeler
Moonshot AI’ın Kimi K2’si Yeni Kısa Öykü Yaratıcı Yazım Şampiyonu: Kimi K2, kısa öykü yaratıcı yazım kıyaslama testlerinde o3-pro’yu geçerek yeni şampiyon oldu. Bu, açık kaynaklı modellerin yaratıcı yazım alanındaki potansiyelini gösteriyor. (Kaynak: scaling01, jeremyphoward, ClementDelangue, huggingface, op7418)
Cognition, Windsurf’ü Satın Aldı: Cognition AI, Windsurf’ü, fikri mülkiyetleri, ürünleri, ticari markaları, markaları ve güçlü işletmeleri ile dünya standartlarında ekibi de dahil olmak üzere resmen satın aldı. Bu, Cognition’a daha eksiksiz bir AI kodlama çözümü sağlayacak ve Windsurf çalışanlarına daha iyi imkanlar sunacak. (Kaynak: dotey, Cognition, johannes_hage, russelljkaplan, saranormous, mervenoyann, op7418)
Meta, 5GW’lık AI Veri Merkezi İnşa Ediyor: Meta, Hyperion adlı 5GW’lık bir AI veri merkezi inşa ediyor ve birkaç yıl içinde tamamlanması bekleniyor. Bu, dünyanın en büyük AI veri merkezlerinden biri olacak. Bu, Meta’nın AI yarışına tüm gücüyle katıldığını gösteriyor. (Kaynak: scaling01, dylan522p, bookwormengr, op7418)
xAI’ın Grok’u, ABD Savunma Bakanlığı ile İş Birliği Yapıyor: xAI, Grok for Government’ı duyurdu ve ABD hükümeti müşterilerine en gelişmiş modellerini sunacak. xAI, ABD Savunma Bakanlığı’ndan bir sözleşme aldı ve GSA programı aracılığıyla tüm federal hükümet departmanlarına ürün sunuyor. (Kaynak: rpoo, TheGregYang, jpt401, jpt401)
Google, Gemini Embedding Modelini Piyasaya Sürdü: Google, MTEB sıralamasında birinci sırada yer alan Gemini Embedding Modelini piyasaya sürdü. Modelin fiyatı milyon token başına 0,15 ABD doları ve büyük ölçekli üretim için kullanılabilir. (Kaynak: imjaredz, osanseviero, _philschmid, scaling01, algo_diver, demishassabis)
Çin Telekom, Zhi Chuan Wang (AI Flow)’u Piyasaya Sürdü: Çin Telekom, ağ katmanlı mimarisi ve akıllı aracılar arasındaki bağlantı yoluyla zekanın aktarılmasını ve ortaya çıkmasını sağlayarak, AI uygulamalarının yaygınlaşmasının önündeki “son kilometre” sorununu çözmeyi amaçlayan AI Flow’u (Zhi Chuan Wang) piyasaya sürdü. (Kaynak: 36氪)
Perplexity, AI Tarayıcısı Comet’i Piyasaya Sürdü: Perplexity, bağlam farkındalığı ve aracı yürütme yoluyla izole sekmeleri birleşik bir akıllı etkileşim ortamına entegre ederek “anlama” ve “uygulama” bilgi sorunlarını çözmeyi amaçlayan AI tarayıcısı Comet’i piyasaya sürdü. (Kaynak: 36氪)
🧰 Araçlar
zerank: Zero Entropy AI, test edilen tüm modellerden daha iyi performans gösteren yeni bir açık kaynaklı reranker modeli olan zerank’ı yayınladı. (Kaynak: basetenco)
Kimi K2 Dinamik 1.8 bit GGUF: Unsloth AI, Kimi K2’nin dinamik 1.8 bit GGUF’sini yayınladı ve model boyutunu 1.1TB’den 245GB’ye düşürdü. 2 bit XL GGUF, kodlama açısından mükemmel performans gösteriyor. (Kaynak: TheZachMueller, ImazAngel, huggingface, op7418, karminski3)
Kimi K2, Fireworks’te: Kimi K2, Fireworks Serverless API’de kullanıma sunuldu ve açık kaynaklı SOTA seviyesinde ilk ajanlı araç çağırıcısı oldu. (Kaynak: _akhaliq, TheZachMueller)
Kimi K2, GroqCloud’da: Kimi K2, GroqCloud’da önizleme aşamasında ve 185 token/saniye hıza ulaşıyor. (Kaynak: ImazAngel, JonathanRoss321, teortaxesTex)
Kimi K2, Together AI’da: Kimi K2, Together AI’da kullanıma sunuldu, daha düşük fiyat ve daha güçlü performans sunuyor. (Kaynak: togethercompute, tri_dao, vipulved)
Amazon Kiro: Amazon, spesifikasyon güdümlü geliştirme kullanan ve dokümantasyon, test ve performans optimizasyonu gibi görevleri otomatik olarak gerçekleştiren yeni bir AI destekli IDE olan Kiro’yu piyasaya sürdü. (Kaynak: yoheinakajima, dotey, jeremyphoward)
📚 Öğrenme
Zach Mueller’in “Scratch to Scale” Kursu: Zach Mueller’in DDP, ZeRO, Pipeline ve Tensor Parallelism gibi dağıtık eğitim tekniklerini öğretecek olan “Scratch to Scale” kursu artık kayıt için açık. (Kaynak: _akhaliq, TheZachMueller)
RAG Kılavuzu: LlamaIndex ve qdrant, ham verilerden tam işlem hattına kadar her şeyi kapsayan ve pratik ipuçları, kod örnekleri ve projeler sağlayan gerçek dünya RAG uygulamaları oluşturma konusunda eksiksiz bir kılavuz yayınladı. (Kaynak: jerryjliu0, HamelHusain, HamelHusain)
Üretken AI Kursu: Abdullah Abu Hassann, karmaşık matematiksel formüller kullanmaktan kaçınan, alan dışından gelen öğrenciler için uygun, anlaşılması kolay bir üretken AI giriş dersi yayınladı. (Kaynak: karminski3)
💼 İş
🌟 Topluluk
Grok’un AI Kız Arkadaşı Özelliği Tartışmalara Neden Oldu: xAI’ın Grok için piyasaya sürdüğü AI kız arkadaşı özelliği, AI etiği ve toplumsal etkisi hakkında tartışmalara yol açtı. (Kaynak: teortaxesTex, code_star, teortaxesTex, scaling01, teortaxesTex, teortaxesTex, dotey, ebbyamir, zacharynado, andersonbcdefg)
DeepSeek’in Kamuoyu Etkisi: DeepSeek, ücretsiz ve kullanımı kolay olması nedeniyle tüketiciler ve öğrenciler arasında popüler oldu, ancak Kimi K2 henüz aynı kamuoyu etkisine ulaşamadı. (Kaynak: bigeagle_xd)
AI Güvenlik Denetimi Hakkındaki Endişeler: xAI’ın Grok’unun ABD Savunma Bakanlığı ile iş birliği, AI güvenlik denetimi hakkında endişelere yol açtı. (Kaynak: teortaxesTex, zacharynado, nptacek, jd_pressman, eliebakouch)
Claude Code’un Performans Düşüşü: Bazı kullanıcılar Claude Code’un performansında bir düşüş olduğunu bildirdi ve Anthropic’in A/B testi yaptığından şüpheleniyorlar. (Kaynak: Reddit r/ClaudeAI)
AI’ın İş Piyasası Üzerindeki Etkisi: AI’ın iş piyasası üzerindeki etkisi geniş çapta tartışmalara yol açtı, İngiliz mezunlar “mezuniyetle birlikte işsizlik” ikilemiyle karşı karşıya kalırken, işverenler mezunların temel becerilerden yoksun olduğundan şikayet ediyor. (Kaynak: 36氪, 36氪)
💡 Diğer
Çin’in AI Alanındaki Yükselişi: Kimi K2 ve AI Flow gibi teknolojilerin ortaya çıkışı, Çin’in AI alanındaki gücünün arttığını gösteriyor. (Kaynak: natolambert, teortaxesTex, Yuchenj_UW)
AI Etiği ve Toplumsal Etkisi: AI arkadaşlar, AI tarafından oluşturulan makaleler gibi uygulamalar, AI etiği ve toplumsal etkisi hakkında tartışmalara yol açtı. (Kaynak: mustafasuleyman, teortaxesTex, 36氪, 36氪)
AI Donanımının Zorlukları: Humane AI Pin’in başarısız olma durumu, AI donanımının karşılaştığı teknik ve pazar zorluklarını vurguluyor. (Kaynak: 36氪)