Anahtar Kelimeler:LLM bilişsel çekirdek, Uç AI, Küçük model, Kişisel hesaplama, Çoklu modalite, Cihaz tarafında ince ayar, Bulut işbirliği, Gemma 3n modeli, Milyarlarca parametreli modeller, AI yetenek ayarlama, Araç kullanma yeteneği, Her zaman açık AI

🔥 聚焦

Karpathy 提出「LLM認知核心」概念,端側AI競賽加劇: Andrej Karpathy 預言,AI競賽的下一個焦點將是「LLM認知核心」——一種犧牲百科知識以換取極致能力的數十億參數小型模型。它將作為個人運算的內核,永遠在線並預設在每台裝置上運行。其特點包括原生多模態、能力可調節、強大的工具使用、裝置端微調和與雲端大模型的協同。這一構想與Google發布的Gemma 3n模型不謀而合,後者支援多模態輸入,僅需2GB RAM即可運行,展示了在端側實現強大AI能力的潛力,預示著個人AI運算時代正加速到來 (來源: karpathy, Omar Sanseviero, zacharynado, teortaxesTex, jeremyphoward)

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir