Anahtar Kelimeler：AI tıp, Dil modeli, Pekiştirmeli öğrenme, AI çıkarım, AI kıyaslama testi, AI araçları, AI iş dünyası, AI etiği, OpenAI HealthBench, Meta Physics of Language Models, FlashInfer çıkarım motoru, Matrix-Game sanal dünya oluşturma, INTELLECT-2 dağıtılmış eğitim
🔥 Odak Noktası
OpenAI HealthBench Benchmark’ı Yayınlandı, AI’ın Tıbbi Yetenekleri Önemli Ölçüde Arttı: OpenAI, dünya genelinde 262 doktorla işbirliği içinde oluşturulan bir tıbbi AI değerlendirme benchmark’ı olan HealthBench’i yayınladı. Testler, en son AI modellerinin (o3, GPT-4.1 gibi) tıbbi diyalog senaryolarındaki performansının, doktor destekli AI sonrası en iyi seviyeye ulaştığını ve bağımsız doktorları (yaklaşık 4 kat) geride bıraktığını gösterdi. Küçük modellerin performansı da arttı. Bu, AI’ın sağlık alanındaki muazzam potansiyelini işaret ediyor ve değerlendirme sistemi, AI’ın güvenli ve etkili bir şekilde klinik uygulamalara entegrasyonunu teşvik etmeyi amaçlıyor. (Kaynak: Reddit r/ArtificialInteligence, BorisMPower, clefourrier)
Meta Physics of Language Models Serisinin Dördüncü Bölümü Yayınlandı: Meta AI araştırması, “Dil Modellerinin Fiziği” serisinin dördüncü bölümünü yayınladı. Kontrollü sentetik ön eğitim ortamları aracılığıyla, “Canon layers” adı verilen hafif bir bileşen keşfettiler. Bu bileşen, token’lar arasına “yatay residual connection” ekleyerek Transformer, Mamba, GLA gibi çeşitli mimarilerdeki modellerin akıl yürütme ve genelleme yeteneklerini önemli ölçüde artırabiliyor. (Kaynak: AIatMeta, arohan)
FlashInfer, MLSys 2025 En İyi Makale Ödülünü Kazandı ve NVIDIA Desteği Aldı: LLM çıkarım hizmetlerine odaklanan FlashInfer’ın yüksek verimli özelleştirilebilir dikkat motoru teknolojisi makalesi MLSys 2025 En İyi Makale ödülünü kazandı. NVIDIA, projeyi desteklediğini ve TensorRT-LLM gibi önde gelen LLM çıkarım çekirdeklerini FlashInfer’a entegre edeceğini duyurdu. Bu entegrasyon, vLLM, SGLang gibi projeler tarafından kullanılacak ve LLM çıkarım verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini artırmayı hedefliyor. (Kaynak: vllm_project, _philschmid)
Kunlun Wanwei, Matrix-Game İnteraktif Dünya Oluşturma Motorunu Yayınladı: Kunlun Wanwei, metin komutlarıyla sanal dünyalar oluşturabilen ve kontrol edebilen interaktif bir motor olan Matrix-Game’i tanıttı. Çöl, orman gibi çeşitli sahneler oluşturmayı destekliyor ve ileri yürüme, zıplama, saldırma gibi akıcı hareket kontrolleri ile 360° görüş açısı değiştirmeyi mümkün kılıyor. Bu teknolojinin oyun geliştirme, embodied AI eğitimi ve metaverse içerik üretimini hızlandırması bekleniyor. (Kaynak: WeChat)
Prime Intellect, INTELLECT-2 Dağıtık RL Eğitim Modelini Yayınladı: Prime Intellect, küresel boşta duran hesaplama kaynaklarını entegre ederek dağıtık pekiştirmeli öğrenme (RL) eğitimi gerçekleştiren ilk model olduğunu iddia ettiği INTELLECT-2’yi yayınladı. Performansı DeepSeek-R1 ile karşılaştırılabilir düzeyde. Proje, RL eğitim maliyetlerini düşürmeyi, merkezi hesaplama gücüne bağımlılığı kırmayı hedefliyor ve Karpathy, Tri Dao gibi tanınmış kişilerden yatırım aldı. Çekirdek bileşenleri (PRIME-RL, SHARDCAST, TOPLOC, Protocol Testnet) açık kaynak olarak yayınlandı. (Kaynak: 36氪)
Pekiştirmeli Öğrenme Öncüleri Andrew Barto ve Richard Sutton Turing Ödülü’nü Kazandı: Andrew Barto ve Richard Sutton, pekiştirmeli öğrenme alanındaki temel katkıları (temporal difference learning dahil) nedeniyle Turing Ödülü’ne layık görüldü. Çalışmaları AI üzerinde derin bir etki yarattı ve AlphaGo gibi projelerde kendini gösterdi. İkili, ödül parasının bir kısmını genç bilim insanlarının araştırma özgürlüğünü desteklemek ve lisansüstü bursları kurmak için kullanmayı planlıyor. (Kaynak: WeChat)
Yeni Papa AI Devrimi Adını Aldı, AI Çarı Dört Yıl İçinde AI’ın Milyon Kat Büyüyeceğini Tahmin Ediyor: Yeni seçilen Papa Leo XIV, adının kısmen AI’ın getirdiği “yeni sanayi devriminin” insan onuru, adalet ve emek üzerindeki zorluklarına bir yanıt olduğunu belirtti. Bu, Kilise’nin AI etiğine verdiği önemi gösteriyor. ABD’nin ilk “AI ve Kripto Çarı” David Sacks ise, modellerdeki, çiplerdeki ve hesaplama gücündeki üstel ilerlemeler nedeniyle AI yeteneklerinin dört yıl içinde bir milyon kat artacağını tahmin etti ve üstel büyümenin ve yıkıcı etkilerinin anlaşılmasının önemini vurguladı. (Kaynak: WeChat)
🎯 Gelişmeler
Alibaba Qwen3 Teknik Raporu Eğitim Detaylarını Ortaya Koyuyor: Alibaba Cloud, 36 trilyon token üzerindeki eğitim sürecini detaylandıran Qwen3 teknik raporunu yayınladı. Raporda, küçük modellere yapılan büyük ölçekli veri yatırımı ve çok aşamalı son eğitim (CoT, RL gibi) yer alıyor. Model, MathArena gibi benchmark’larda iyi performans gösterdi, ancak topluluk tartışmaları sohbet şablonunda hatalar olduğunu ve çıkarım dışı görevlerde Mistral Medium 3 kadar iyi performans göstermediğini de belirtti. (Kaynak: cognitivecompai, rishdotblog, Dorialexander, teortaxesTex, qtnx_, nrehiew_, Reddit r/LocalLLaMA)
ABD Kongresi On Yıl Boyunca Eyalet Düzeyinde AI Düzenlemesini Durdurmayı Düşünüyor: ABD Temsilciler Meclisi Ticaret Komitesi’nin bir metin taslağı, AI inovasyonunu engelleyebilecek karmaşık eyalet düzenlemelerinden kaçınmak için eyaletlerin on yıl boyunca AI düzenlemesi yapmasını askıya almayı öneren bir teklif içeriyor. Bu adım, AI düzenlemesinin federal düzeyde yapılması gerektiğini düşünen bazı eyalet yetkililerinden destek aldı. (Kaynak: ylecun, pmddomingos, jd_pressman, Reddit r/artificial)
Kodlama Asistanları ‘Her Zaman Açık’ Agent’lara Doğru Gelişiyor: Kodlama asistanları, yoğun prompt ve insan yardımı gerektiren pair programmer’lardan, arka planda sürekli bug ve güvenlik açığı arayan “her zaman açık” agent’lara doğru evriliyor. (Kaynak: steph_palazzolo)
AI Alanında Yeni Konseptler Ortaya Çıkıyor: AI araştırma alanında SakanaAI’ın “Continuous Thought Machines” (zaman öğesini vurgulayan), Salesforce’un “Elastic Reasoning” (düşünme ve çözme aşamalarını ayıran), Alibaba’nın “ZeroSearch” (LLM’i simüle edilmiş bir arama motoru olarak kullanan) ve Tsinghua Üniversitesi’nin “Absolute Zero” (tamamen kendi kendine oyun oynayarak öğrenen) gibi birçok yeni konsept ortaya çıktı. (Kaynak: TheTuringPost)
Kuaishou Kling 2.0 Video Modeli Zirveye Çıktı: Kuaishou tarafından tanıtılan Kling 2.0, Artificial Analysis’in video oluşturma sıralamasında Veo 2 ve Runway Gen 4’ü geride bırakarak lider image-to-video modeli oldu. Topluluk kullanıcıları performansını takdir etti. (Kaynak: scaling01)
OpenAI GPT-4.1 Kullanıcı Tercihi Testlerinde Claude 3.5 Sonnet’in Önünde: Kullanıcı tercihi testleri, OpenAI’ın GPT-4.1’inin (hatta 4.1-mini dahil) kullanıcı deneyiminde Claude 3.5 Sonnet’in önünde olduğunu gösterdi. (Kaynak: imjaredz)
AMD ve NVIDIA Arasında AI Yazılım Geliştirme Rekabeti Artıyor: GitHub’daki aktivite, AMD’nin ROCm PyTorch ekibinin gönderdiği Pull Request sayısının NVIDIA’nın PyTorch teknik liderini yakaladığını gösteriyor. Bu, temel AI donanım ve yazılım geliştirme alanındaki rekabetin arttığını işaret ediyor. (Kaynak: zacharynado)
Anthropic’in Yeni Modeli ‘claude-neptune’ Güvenlik Testlerinden Geçiyor: Anthropic’in yeni modeli “claude-neptune” üzerinde güvenlik testleri yaptığı bildiriliyor, bu da yeni bir modelin yakında yayınlanabileceğinin işareti. (Kaynak: scaling01)
Gemini 2.5 Pro Ücretsiz API Erişimi Yüksek Talep Nedeniyle Askıya Alındı: Yüksek talep nedeniyle Google, geliştiricilerin uygulamalarını ölçeklendirmeye devam edebilmesini sağlamak için Gemini 2.5 Pro’nun ücretsiz katmanına API erişimini geçici olarak askıya aldı. Model, Google AI Studio’da hala ücretsiz olarak kullanılabilir. (Kaynak: matvelloso)
Firefox, WASM İçinde llama.cpp Entegrasyonunu Araştırıyor: Firefox, GitHub üzerinde WebAssembly (WASM) içine llama.cpp kütüphanesini entegre etmek için deneyler yapıyor. Bu, gelecekte kullanıcıların yerel LLM’leri doğrudan tarayıcıda çalıştırabileceği anlamına gelebilir. (Kaynak: ClementDelangue, ggerganov)
AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 LLM Benchmark Testleri: Linux üzerinde AMD Ryzen AI Max+ PRO 395’in LLM benchmark testleri, performansının RTX 4060 Ti’ın altında göründüğünü gösterdi. Topluluk tartışmaları, testin yalnızca CPU performansını yansıtabileceğini belirtti ve iGPU performansı, VRAM avantajları ve mevcut Intel GPU’ların FP8, Flash Attention ve bellek tahsisi konularındaki uyumluluk sorunları tartışıldı. (Kaynak: Reddit r/LocalLLaMA)
🧰 Araçlar
Minions Secure Chat Açık Kaynak Protokolü Yayınlandı, Şifreli Bulut Tabanlı LLM Sohbeti Sağlıyor: “Minions Secure Chat” adlı açık kaynak bir protokol yayınlandı. Bu protokol, bulut tabanlı LLM sohbeti için uçtan uca şifreleme sağlamayı ve çok düşük gecikme süresi (<1%) sunmayı hedefliyor, 30B+ parametreli modeller için bile. Protokol, bulut hizmet sağlayıcısının mesaj içeriğini görememesini sağlıyor ve çıkarım, gizliliği garanti eden güvenli GPU enclave’larında yapılıyor. (Kaynak: realDanFu, ollama, rebeccatqian, code_star)
DSPy, İstenilen Uzunluktaki Metinlerin Özyinelemeli Özetlenmesini Sağlıyor: DSPy kullanılarak oluşturulan bir program, istenilen uzunluktaki metinleri özyinelemeli olarak özetleyebildiği gösterildi. Program, bir dizin oluşturarak, içeriği parçalara ayırarak ve her bir bölümü paralel olarak işleyerek bunu başarıyor ve uzun belgeleri işlemek için genel bir çözüm sunuyor. (Kaynak: lateinteraction)
Runway AI Video Oluşturma, Sinematik Kontroller ve Referans Özellikleri Ekledi: Runway, Gen-4 video oluşturma modeline 20’den fazla sinematik kamera kontrolü, çoklu öğe referansı ve füzyonu ile karmaşık hareketlerin daha akıcı işlenmesi gibi yeni özellikler ekledi. Gelişmiş referans özellikleri, nesne yerleşiminin doğruluğunu da artırdı. (Kaynak: c_valenzuelab, TomLikesRobots)
OpenMemory MCP Tanıtıldı, AI Agent’ları İçin Yerel Özel Bellek Sağlıyor: OpenMemory MCP, MCP uyumlu AI istemcileri (Cursor, Claude Desktop gibi) için tasarlanmış özel, yerel, kalıcı bir bellek katmanı olarak yayınlandı. Farklı AI araçlarının paylaşılan belleği güvenli ve özel bir şekilde okuyup yazmasına olanak tanır, tamamen kullanıcı makinesinde çalışır ve bulut hizmetlerine bağımlı değildir. (Kaynak: omarsar0)
HeyGen Ses Aynalama Özelliğini Tanıttı: HeyGen, kullanıcıların AI tarafından oluşturulan seslerde belirli bir ses stilini veya özelliğini kopyalamasına olanak tanıyan Ses Aynalama (Voice Mirroring) özelliğini yayınladı. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
Step1X-3D Açık Kaynak Framework’ü Yayınlandı, Kontrollü 3D Varlık Oluşturma Sağlıyor: StepFun AI, dokulu 3D varlıkların yüksek doğrulukta ve kontrollü bir şekilde oluşturulması için açık kaynak bir framework olan Step1X-3D’yi Hugging Face’te yayınladı. (Kaynak: huggingface, _akhaliq, reach_vb)
Hugging Face Whisper Transkripsiyon Hızı Arttı: Hugging Face, vLLM tabanlı ve NVIDIA GPU’lar için optimize edilmiş bir Whisper transkripsiyon endpoint’i başlattı. Bu, hızı 8 kata kadar artırarak daha düşük maliyetle daha iyi performans sağlıyor. (Kaynak: ClementDelangue, huggingface, vllm_project)
LlamaIndex Bellek API’si Güncellendi, Uzun ve Kısa Süreli Bellek Füzyonunu Destekliyor: LlamaIndex, bellek API’sini güncelleyerek daha esnek hale getirdi. Takılabilir modüller (statik, fact extraction, vector memory) aracılığıyla kısa süreli sohbet geçmişi ile uzun süreli belleği birleştiriyor. (Kaynak: jerryjliu0)
NVIDIA, Python Yerel GPU Programlamayı Destekleyen CUTLASS 4.0’ı Yayınladı: NVIDIA, Python yerel GPU programlamayı destekleyen bir kütüphane olan CUTLASS 4.0’ı yayınladı. Bu güncelleme, kernel geliştirmeyi hızlandırmayı ve ML ve GPU programlama alanlarında yeni fikirleri keşfetmeyi amaçlıyor. (Kaynak: marksaroufim, tri_dao)
WeClone Açık Kaynak Projesi, Sohbet Kayıtlarından Dijital Klonlar Oluşturuyor: GitHub’da popüler bir açık kaynak proje olan WeClone, WeChat sohbet kayıtlarından dijital klonlar oluşturmak için bir çözüm sunuyor. Büyük dil modellerini ince ayarlayarak kişisel konuşma stilini yakalıyor ve bunu WeChat, QQ, Telegram gibi sohbet botlarına bağlıyor, aynı zamanda gizlilik filtreleme özellikleri de içeriyor. (Kaynak: GitHub Trending)
Google Maps Scraper Açık Kaynak Aracı, Harita Verilerini Kazıyor: GitHub’da popüler bir açık kaynak araç, Google Maps listeleme verilerini kazımak için kullanılıyor. Komut satırı, Web UI ve REST API arayüzleri sunar, işletme adları, adresler, iletişim bilgileri, derecelendirmeler, yorumlar gibi bilgileri çıkarabilir ve e-posta çıkarma ile “hızlı mod”u destekler. (Kaynak: GitHub Trending)
OpenWebUI Kullanıcıları Birden Fazla Teknik Sorun Bildirdi: OpenWebUI kullanıcıları, num_ctx gibi Modelfile parametrelerinin göz ardı edilmesi nedeniyle çökmeler, güncelleme sonrası yerel ağda UI’a erişilememesi, belirli modellerle OpenAI’ın yerleşik web aramasının kullanılamaması ve eski sohbet oturumlarında zaman aşımı sorunları dahil olmak üzere birçok teknik sorun bildirdi. (Kaynak: Reddit r/OpenWebUI)
Demiryolu Yüzey Kontrol Robotu: RailScan adlı çok fonksiyonlu bir robottan bahsedildi. Bu robot, demiryolu yüzeylerinin kontrolü için kullanılıyor ve AI ile robot teknolojisinin endüstriyel uygulamalarına bir örnek teşkil ediyor. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
3D Baskı İnşaat Robotu: 3D baskı teknolojisi, inşaat alanında robotlarla birleştiriliyor, örneğin 3D baskı inşaatı yapmak gibi. Bu, robot ve AI’ın otomatik inşaattaki ilerlemesini temsil ediyor. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
Embodied AI Robotları: Karmaşık ortamlarda sorunsuz bir şekilde gezinebilen ve görevleri hassasiyetle yerine getirebilen otonom, AI güdümlü robotlardan bahsedildi. Bu, embodied AI ve robot teknolojisinin gerçek dünya uygulamalarındaki potansiyelini gösteriyor. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
Biyolojik İlhamlı Robotlar: Mantarlara robot gövdesi verildikten sonra tırmanmayı öğrendiği bir araştırmadan bahsedildi. Bu, biyolojik ilhamın robot teknolojisini nasıl ilerletebileceğini gösteriyor. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
📚 Öğrenme
AI Öğrenme Kaynakları Koleksiyonu: Topluluk, @dair_ai kaynaklarına olumlu geri bildirimler, AI değerlendirmesi üzerine çevrimiçi masterclass ve kitap çalıştayı, LLM çıkarımı için video rehberi, Agentic AI ile normal AI arasındaki farkın açıklaması, ücretsiz bir RLHF kitabı, veri işleme ve GenAI kullanarak hata ayıklama üzerine bir veri analizi kurs modülü, AI kod zekası üzerine bir etkinlik ve LLM’lerin nasıl çalıştığını açıklayan bir infografik dahil olmak üzere çeşitli AI öğrenme kaynaklarını paylaştı. (Kaynak: dair_ai, HamelHusain, omarsar0, bobvanluijt, natolambert, DeepLearningAI, l2k, Ronald_vanLoon, Reddit r/deeplearning, Reddit r/artificial)
LangChain Interrupt Etkinliği ve Çalıştayları: LangChain, güvenilir AI agent’ları oluşturma üzerine çalıştayların da yer aldığı Interrupt etkinliğini düzenledi. İçerik, LangGraph kullanarak agent iş akışlarını tasarlamayı, insan-makine işbirliğini ve gözlemlenebilirlik ve değerlendirme için LangSmith’i kullanmayı kapsıyordu. Cisco, LangGraph ve LangSmith kullanarak oluşturdukları text-to-SQL agent’ını sergiledi. (Kaynak: LangChainAI, hwchase17)
RL ve Video Oyunları Çalıştayı Duyurusu: RLC 2025 konferansı, pekiştirmeli öğrenme ve video oyunları çalıştayı düzenleyecek. Çalıştay, karmaşık ortamlar, çoklu agent senaryoları, içerik üretimi gibi oyunla ilgili RL konularında makale çağrısı yaptı ve onaylanmış konuşmacıları duyurdu. (Kaynak: Reddit r/MachineLearning)
mlabonne/llm-course GitHub Deposu Kapsamlı Bir LLM Öğrenme Yol Haritası Sunuyor: GitHub’da popüler bir depo olan mlabonne/llm-course, temel bilgiler, LLM bilimi (fine-tuning, quantization, evaluation) ve LLM mühendisliği (running, RAG, deployment, safety) dahil olmak üzere kapsamlı bir LLM öğrenme kursu ve yol haritası sunuyor. İlgili kod notları ve referans materyalleri de içeriyor. (Kaynak: GitHub Trending)
Qwen3 Base GRPO Gelişmiş Notebook’u Yayınlandı: Qwen3 Base modeli için özel olarak yeni bir gelişmiş GRPO (Generalized Policy Optimization) notebook’u yayınlandı. İçerik, modelin akıl yürütme yeteneklerini geliştirmek için nasıl fine-tune edileceğini, proximity score’u, GRPO şablonunu, OpenR1 veri setini ve ön fine-tuning ile RL sürecini optimize etmeyi kapsıyor. (Kaynak: danielhanchen)
TRL Kütüphanesi GRPO Stabilizasyon Tekniğini Entegre Etti: Prime Intellect tarafından geliştirilen yeni bir GRPO stabilizasyon tekniği, popüler Transformer Reinforcement Learning (TRL) kütüphanesine entegre edildi. En son sürümü yükleyerek kullanılabilir ve GRPO eğitiminin stabilitesini artırmayı amaçlıyor. (Kaynak: ClementDelangue)
💼 İş Dünyası
Perplexity AI, 500 Milyon Dolarlık Finansman Turunu Tamamlamak Üzere, Değeri 14 Milyar Dolara Ulaştı: AI arama startup’ı Perplexity AI’ın, Accel liderliğinde 500 milyon dolarlık bir finansman turunu tamamlamak üzere olduğu ve şirket değerinin 14 milyar dolara ulaşacağı bildirildi. Bu, Google ve OpenAI’ın rekabetine rağmen Perplexity’nin güçlü sermaye desteği aldığını gösteriyor. (Kaynak: TheRundownAI, Reddit r/ClaudeAI, 36氪)
NVIDIA Suudi Arabistan ile AI Fabrikası Kurmak İçin İşbirliği Yapıyor: NVIDIA, Suudi Arabistan Kamu Yatırım Fonu’nun AI iştiraki HUMAIN ile işbirliği yaparak Suudi Arabistan’da bir “AI fabrikası” kurmayı planladığını duyurdu. NVIDIA, Suudi Arabistan’ın küresel bir AI lideri olmasına yardımcı olmak için altyapı ve uzmanlık sağlayacak. (Kaynak: nvidia)
WizardLM Ekibi Microsoft’tan Ayrılarak Tencent Hunyuan’a Katıldı: WizardLM ekibi, liderleri Can Xu dahil olmak üzere Microsoft’tan ayrılarak Tencent Hunyuan’a katıldı. Daha önce Tencent Hunyuan-Turbos modeli sıralamalarda üst sıralarda (8. sırada) yer alıyordu. Bu yetenek akışı, büyük AI laboratuvarları arasındaki yetenek rekabeti hakkında tartışmaları tetikledi. (Kaynak: andrew_n_carr, cognitivecompai, teortaxesTex, Sentdex, WizardLM_AI, madiator)
Johnson & Johnson İlaç İşinde Üretken AI’ı Yaygın Olarak Uyguluyor: Johnson & Johnson, yaklaşık 900 dahili deney yaptıktan sonra üretken AI uygulamalarını ilaç işinin çeşitli aşamalarına genişletti. Buna ilaç geliştirmeyi hızlandırma, tedarik zinciri risklerini tahmin etme, klinik deneyleri basitleştirme ve satış ile çalışan hizmetlerini destekleme dahildir. (Kaynak: DeepLearningAI)
Somite AI Finansman Sağladı, İnsan Hücreleri İçin Temel Model Oluşturuyor: Somite AI şirketi, insan hücreleri için “DeltaStem” adlı bir temel model oluşturuyor ve hücre sinyal verilerini daha hızlı üretebilen teknolojiler geliştiriyor. Şirket 5.9 milyon dolar finansman sağladı. (Kaynak: saranormous, finbarrtimbers)
🌟 Topluluk
Kullanıcılar AI Modellerinin Kalitesindeki Düşüşten ve Sycophancy Fenomeninden Memnun Değil: Birçok kullanıcı, mevcut AI modellerinin kalitesindeki düşüşten duyduğu hayal kırıklığını dile getirdi. Özellikle ChatGPT’nin “sycophantic” (aşırı olumlu/iltifatçı), tembel ve halüsinasyonlarının arttığı iddia edildi. Bazı kullanıcılar bu nedenle aboneliklerini iptal etmeyi düşünürken, diğerleri özel talimatların etkili olup olmadığını veya sosyal medyadaki memnuniyetsizliğin abartılı olup olmadığını tartıştı. (Kaynak: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ChatGPT)
AI Etiği ve Sorumluluk Tartışması: AI Karar Hatalarından Kim Sorumlu?: Topluluk, AI’ın otonom kararlarının hatalara yol açması durumunda kimin sorumlu olması gerektiğini geniş çapta tartıştı. Görüşler arasında AI’a sahip olan şirketin sorumlu olması (ebeveynin çocuğundan veya sürücünün otonom araçtan sorumlu olması gibi), gelecekte AI’ın kendisinin sorumlu olabileceği, insan denetimine ihtiyaç duyulması ve AI’dan kar elde eden şirketlerin sorumlu olması gerektiği yer alıyor. (Kaynak: Reddit r/ArtificialInteligence)
AI’ın Eğitim ve İstihdam Üzerindeki Etkisi: Öğretmenlerin AI Kullanarak Not Vermesi Tartışma Yarattı: Öğretmenlerin öğrencilerin ödevlerini AI kullanarak notlandırması üzerine yapılan tartışmalar tartışma yarattı. Bazıları bunun öğrencileri değersizleştirebileceğinden veya potansiyel eskimeyi işaret ettiğinden endişe duyuyor. Karşıt görüşler, AI’ın sadece bir araç olduğunu, zamanında geri bildirim sağlayabileceğini ve sınavların amacının çeşitli olduğunu savunuyor. Topluluk ayrıca AI’ın istihdam üzerindeki daha geniş etkisini ve kullanıcıların AI’ın tamamen devralmasını istediği belirli iş görevlerini de tartıştı. (Kaynak: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ArtificialInteligence)
LLM Güvenilirlik Endişeleri: Belirli Veri Kaynaklarını İşlemede Kötü Performans: Kullanıcılar, LLM’lerin belirli, dağınık veri kaynaklarını (yasal belgeler gibi) işlerken, çıktının yetkili gibi görünmesine rağmen gerçekte yanlış veya belirsiz olmasından duydukları hayal kırıklığını dile getirdi. LLM’ler genel özetleme veya kodlama konusunda iyi performans gösterse de, hassas tek seferlik veri işleme gerektiren görevler için güvenilirlikleri sorgulanıyor. (Kaynak: Reddit r/artificial)
AI Donanım Jeopolitiği: ABD Senatörü Üst Düzey GPU’lara Coğrafi Takip Özelliği Eklenmesini Önerdi: Bir ABD senatörünün teklifi, üst düzey GPU’lara (RTX 4090 gibi) coğrafi takip özelliği eklenmesini ve bunların yabancı hükümetler tarafından kullanılmasını önlemeyi talep ediyor. Bu, toplulukta hükümetin aşırı müdahalesi, potansiyel uzaktan devre dışı bırakma işlevleri ve donanım DRM’si hakkında endişelere yol açtı. (Kaynak: Reddit r/LocalLLaMA)
Gençler Hayat Kararları İçin ChatGPT’yi Kullanıyor: Sam Altman, genç neslin hayat kararları alırken giderek daha fazla ChatGPT’yi kullandığını belirtti. Bazıları bunu olumlu bir fenomen (insan kaynakları yetersiz olduğunda tavsiye arama) olarak görürken, diğerleri güvenilmez olabilecek LLM’lere kritik seçimler için bağımlılık konusunda endişe duyuyor. (Kaynak: Reddit r/ChatGPT)
AI Sektörü Algısı ve Strateji Tartışmaları: Topluluk, Meta’nın neden diğer büyük AI laboratuvarlarının gerisinde kaldığına dair görüşleri, küçük modelleri fine-tune etme ile prompt engineering’in değer dengesini, AI şirketlerinin gizliliğini ve “arama”nın AI agent’ları için temel bir moat olduğu görüşünü tartıştı. (Kaynak: Reddit r/MachineLearning, cto_junior, madiator, Dorialexander)
💡 Diğer
Çin Dördüncü Nesil Kuantum Kontrol Sistemini Yayınladı: Çin, 500’den fazla kuantum bitini destekleyen dördüncü nesil kuantum kontrol sistemini yayınladı. Bu, kuantum hesaplama teknolojisindeki en son ilerlemeyi temsil ediyor. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
AI’ın Savunma Alanındaki Uygulamaları: Çin DeepSeek Kullanarak Hayalet Savaş Uçağı Geliştiriyor: Çin’in DeepSeek AI teknolojisini kullanarak altıncı nesil hayalet savaş uçağı (J-35, J-50) geliştirmesine yardımcı olduğu bildirildi. (Kaynak: Ronald_vanLoon)
METACOG-25 Projesi Tanıtım Videosu Yayınlandı: METACOG-25 projesi, AI araştırma veya geliştirme alanında yeni bir ilerlemeyi işaret eden bir tanıtım videosu yayınladı. (Kaynak: Reddit r/deeplearning)
Hugging Face Platform Güncellemesi: Koleksiyonlar İçinde Koleksiyonlar ve Resmi PyTorch Hesabı: Hugging Face Hub, kaynakları daha ayrıntılı organize etmeye olanak tanıyan “koleksiyonlar içinde koleksiyonlar” özelliğini başlattı. Aynı zamanda, PyTorch’un artık platformda resmi bir hesabı bulunuyor. (Kaynak: ClementDelangue, Reddit r/LocalLLaMA)
