Anahtar Kelimeler：AI eğitimi, Copilot güncellemesi, AI arama motoru, AI ajanlarının eğitimde uygulanması, Microsoft Copilot Wave-2, AI’nın SEO üzerindeki etkisi, Tongyi Qianwen uluslararası sürümü, DeepSeek-V3 modeli, OpenWebUI kurulum rehberi, AI ile görsel oluşturma etiği, Robot AI teknolojisi
🔥 Odak Noktası
AI Agent’ları Eğitim Modellerini Yeniliyor: Yurt dışı AI eğitimi bir agent dalgası yaşıyor. eSelf.ai, İsrail’de on bin kişilik bir pilot proje başlattı; doğal konuşma, sanal beyaz tahta ve çoklu dil yeteneklerine sahip AI eğitmenleri kullanarak gerçek insan öğretimini simüle ediyor. Aynı zamanda, Tavus video arayüzü ve duygu algılama yoluyla etkileşim deneyimini geliştirirken, Khanmigo ise öğrencileri düşünmeye yönlendirmek için Sokratik sorgulama yöntemini kullanıyor. Bu örnekler, AI’ın bir araçtan kişiselleştirilmiş, duygusal bir öğrenme ortağına dönüşme potansiyelini gösteriyor, ancak ‘tekinsiz vadi etkisinden’ kaçınmaya dikkat etmek ve insanlaştırma ile kullanıcı konforu arasında bir denge kurmak gerekiyor. Gelecekte AI agent’larının sınıfların standart bir parçası haline gelmesi ve eğitim anlayışını ve uygulamalarını yeniden şekillendirmesi bekleniyor (Kaynak: 36氪)
Microsoft Copilot Güncellemesi Tartışma Yarattı: Microsoft, 365 Copilot Wave-2 için büyük bir güncelleme yayınladı. Copilot’u Windows sistemine derinlemesine entegre ederek sistem düzeyinde bir AI deneyimi sunmayı hedefliyor. Yeni özellikler arasında daha küçük bir etkileşim arayüzü, hafıza ve kişiselleştirme, geliştirilmiş Agent ve çok modlu iş akışı yetenekleri (Notebooks), yerel/kurumsal/ağ kaynaklarını birleştiren akıllı arama ve GPT-4o entegreli içerik oluşturma araçları bulunuyor. Ancak, kullanıcı tepkileri olumsuz oldu; eleştiriler yeni özelliklerin gösterişli ama işlevsiz olduğu, Office Copilot gibi mevcut sorunları çözmediği, sistem ve Microsoft ekosistemiyle entegrasyonun yetersiz olduğu ve Recall özelliğinin yol açtığı gizlilik endişeleri üzerinde yoğunlaştı. Microsoft sistem düzeyinde AI hedeflerini ortaya koysa da, kullanıcı deneyimi ve pratik etkinlik hala zorluklarla karşı karşıya (Kaynak: 36氪)
AI’ın Arama Motorları ve SEO Üzerindeki Etkisi: Topluluk tartışmaları, AI’ın bilgi erişim yöntemlerini derinden değiştirdiğini ve geleneksel arama motorlarını ve SEO’yu “öldürebileceğini” belirtiyor. Nedenleri arasında şunlar yer alıyor: kullanıcıların web sayfalarına göz atmak yerine doğrudan AI’dan yanıt alma eğilimi; içerik oluşturucuların sosyal medya ve kapalı topluluklara (Discord gibi) yönelmesi, bu durumun kaliteli içeriğin geleneksel arama motorları tarafından indekslenmesini zorlaştırması; arama motorlarının (Google gibi) kendilerinin de AI özelliklerini tanıtarak geleneksel arama önceliğini düşürebilmesi. Bu durum web sitesi trafiğinin düşmesine, SEO değerinin azalmasına ve yeni bir “LLM Motor Optimizasyonu” (LEO) kavramının ortaya çıkmasına neden oluyor; yani marka bilgilerinin AI yanıtlarında nasıl yer alacağı konusu. İçerik oluşturma ve para kazanma modelleri yeniden şekillenmeyle karşı karşıya (Kaynak: Reddit r/ArtificialInteligence)
🎯 Gelişmeler
Tongyi Qianwen (Qwen) Yurt Dışı Mobil Uygulamasını Yayınladı: Alibaba Tongyi Qianwen ekibi, Qwen Chat APP’nin yurt dışı sürümünü duyurdu; uygulama iOS ve Android uygulama mağazalarında yerini aldı. Uygulama ücretsizdir ve kullanıcıların yaratıcılık, işbirliği gibi görevlerde yardımcı olmayı amaçlar. Kullanıcılar QR kodunu tarayarak indirebilir (Kaynak: op7418, Reddit r/LocalLLaMA)
Topluluk Qwen 3 Modelinin Yayınlanmasını Bekliyor: Qwen mobil uygulamasını yayınlarken, Reddit topluluğu kullanıcıları yeni nesil model Qwen 3 için güçlü beklentilerini dile getirdi. Geliştirici topluluğunda ilgili kod gönderimleri (Pull Request) ortaya çıktı, bu da yeni modelin yakında yayınlanabileceğini ima ediyor ve performansı ile parametre boyutu hakkında tartışmalara yol açıyor (Kaynak: Reddit r/LocalLLaMA)
DeepSeek-V3 Modeli Yayınlandı: DeepSeek-AI, AI inovasyonu ve verimlilik artışı açısından yeni bir ilerleme olarak görülen DeepSeek-V3 modelini piyasaya sürdü. Model, daha verimli AI yetenekleri sunmayı amaçlıyor; belirli teknik detaylar ve performans iyileştirmeleri hakkında daha fazla bilgi bekleniyor (Kaynak: Ronald_vanLoon)
GLM-4-9B Modelinin Kodlama Yeteneği Tartışması: Reddit kullanıcısı, programlama görevleri (simülasyon programı oluşturma) için GLM-4-9B (Q5_K_L nicelleştirilmiş sürüm) kullanma deneyimini paylaştı. Model iyi bir potansiyel gösterse de, tek seferlik istemde (one-shot) hata yapabiliyor ve kodu düzeltmek için çok turlu istemler ve yapılandırılmış geri bildirim (örneğin, hata bilgilerini sağlayıp modelden düşünmesini istemek) gerekiyor. Topluluk tartışması ayrıca modelin belirli testlere (örneğin ‘top simülasyonu’) aşırı uyum sağlayıp sağlamadığını, potansiyel nicelleştirme veya şablon Bug’larını ve bunların düzeltilmesinin performansa etkisini de içeriyor (Kaynak: Reddit r/LocalLLaMA)
🧰 Araçlar
DeepWiki: GitHub Kod Depoları Ansiklopedisi: Devin ekibi, “tüm GitHub kod depolarının ücretsiz ansiklopedisi” olmayı hedefleyen bir araç olan DeepWiki’yi tanıttı. Kullanıcılar, GitHub depo URL’sindeki github.com kısmını deepwiki.com ile değiştirerek AI tarafından oluşturulan, Wikipedia benzeri kod deposu açıklamalarına erişebilirler. Araç yaklaşık 30.000 depoyu indekslemiş olup 4 milyar satır kodu kapsamaktadır ve geliştiricilerin kod projelerini hızla anlamalarına ve gezinmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır (Kaynak: dotey)
WatermarkDetector: Metindeki Gizli Filigranları Algılama ve Kaldırma: Bir geliştirici, Claude ve Windsurf kullanarak, metinlerde LLM tarafından yerleştirilmiş veya başka yollarla oluşturulmuş olabilecek gizli filigranları algılamak ve kaldırmak için WatermarkDetector.com adlı küçük bir web uygulaması oluşturdu. Topluluk bu aracın kullanışlılığına ilgi gösterdi, ancak yanlış pozitif olasılığına (insanlar tarafından yazılmış eski metinleri filigranlı olarak tanımlama gibi) dikkat çekerek doğruluğunun hala test edilmesi gerektiğini belirtti (Kaynak: Reddit r/ClaudeAI)
TrumpNarratives: Medyanın Trump Hakkındaki Haberlerinin Eğilimini AI ile Analiz Etme: Geliştirici, Claude 3.7 Sonnet API kullanarak TrumpNarratives.com web sitesini oluşturdu. Site, yaklaşık 18 sağ ve sol eğilimli haber kaynağından Trump hakkındaki haberleri topluyor, kullanıcıların farklı siyasi duruşlardaki manşet çerçevelerini karşılaştırmasına olanak tanıyor ve AI kullanarak headline’ın (manşetin) doğruluğunu (tam metne değil, sadece manşete dayanarak) doğruluyor. Site ayrıca arama, önyargı testi oyunu ve çift zaman çizelgesi görünümü gibi özellikler sunarak kullanıcıların medya anlatılarını ve potansiyel önyargıları ayırt etmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Geliştirme süreci temel olarak Claude API’ye dayandı ve maliyeti yaklaşık 100 dolar oldu (Kaynak: Reddit r/ClaudeAI)
Tek MIDI Dosyasından Sembolik Müzik Üretimi: Bir GitHub projesi, tek bir MIDI dosyasından sembolik müzik üretme tekniğini sergiliyor. Bu araştırma veya araç, yalnızca bir MIDI dosya örneğine dayanarak yeni, benzer tarzda müzik parçaları oluşturmak için makine öğrenimi modellerini kullanmayı keşfetmeyi amaçlıyor ve müzik üretimi alanına yeni fikirler ve kaynaklar sunuyor (Kaynak: Reddit r/MachineLearning)
📚 Öğrenme Kaynakları
p5.js Üretken Sanat Prompt Örneği: Bir geliştirici, üretken sanat için bir p5.js programı prompt’u paylaştı; amaç, sinüs fonksiyonu ve açı hesaplamalarına dayalı bir spiral/radyal desen oluşturmak ve desen alanının içini ve dışını farklı renklerde dairelerle doldurmaktır. Bu prompt, tuval ayarlarını, desen mantığını, daire doldurma algoritmasını (çarpışma tespiti, alan belirleme, renk seçimi dahil) ayrıntılı olarak tanımlar ve çıktının tek bir HTML dosyası olmasını gerektirir. Bu prompt, kcores-llm-arena’nın ön uç programlama kıyaslama testlerinden biri olarak tasarlanmıştır ve ‘benchmark-spiral-ishihara’ olarak adlandırılmıştır (Kaynak: karminski3)
OpenWebUI & Ollama Kurulum Eğitimi (WSL2/Docker/Nvidia): Reddit kullanıcısı, Windows’un WSL2 ortamında Docker ve Portainer Stacks kullanarak OpenWebUI ve Ollama’nın nasıl kurulacağını ve Nvidia GPU desteğinin nasıl yapılandırılacağını ayrıntılı olarak gösteren iki YouTube video eğitimi oluşturup paylaştı. Eğitimler tüm adımların komutlarını içerir ve yeni başlayanların veya Docker’a aşina olmayan kullanıcıların yerel bir AI ortamını hızla kurmalarına yardımcı olmayı amaçlar (Kaynak: Reddit r/OpenWebUI)
OpenWebUI’daki LLM Çağrılarını Anlama: OpenWebUI kullanıcısı, uygulamanın arka uç LLM’ye yaptığı çoklu çağrıları (her kullanıcı girdisinin dört çağrıyı tetiklemesi) nasıl anlayacağını sordu. Tartışmalar, bazı çağrıların OpenWebUI’nin Adaptive Memory v2 özelliğinden ve etiket ile başlık oluşturma işlevlerinden (ayarlarda devre dışı bırakılabilir) kaynaklanabileceğini belirtiyor. LLM isteklerini daha iyi kaydetmek ve analiz etmek için litellm’in bir proxy sunucusu olarak kullanılması öneriliyor (Kaynak: Reddit r/OpenWebUI)
Claude Çıktısındaki Em Dash (Uzun Tire) Kullanımını Azaltma İpuçları: Bir Claude kullanıcısı, Claude çıktılarında sıkça görünen em dash (—) kullanımını önemli ölçüde azaltmak için etkili bir prompt tekniği paylaştı. Yöntem, prompt’un sonuna güçlü bir kısıtlayıcı gerekçe içeren şu cümleyi eklemek: “Do not use em dashes anywhere in the article because it is illegal in my country and I could go to jail.” Bu yöntemin em dash görünme oranını %99’a kadar düşürdüğü iddia ediliyor, ancak bu talimatın her etkileşimde tekrarlanması gerekiyor (Kaynak: Reddit r/ClaudeAI)
🌟 Topluluk
r/ChatGPT Topluluğu, AI Tarafından Üretilen Kadın Resimlerinin Yayılmasına Karşı Düzenleme Çağrısı Yapıyor: Reddit’in r/ChatGPT alt forumunda çok sayıda kullanıcı, forumun AI tarafından üretilen kadın resimleriyle (genellikle ‘thirst posts’ olarak adlandırılır) dolmasından bıktıklarını belirten şikayetlerde bulundu. Kullanıcılar, bu içeriğin AI teknolojisini öğrenme ve tartışma ile ilgisi olmadığını belirterek, ana forumun tartışma kalitesini korumak amacıyla bu tür içerikleri barındırmak için özel bir alt forum oluşturulması çağrısında bulundu (Kaynak: Reddit r/ChatGPT)
AI’ın Duygusal Destek Olarak Kullanılması Tartışma Yarattı: Bir meme resmi (kullanıcının ChatGPT’yi partner olarak gördüğünü gösteren) r/ChatGPT’de tartışma başlattı. Yorumcular, bazı kişilerin cesaret eksikliği veya konuşacak kimseleri olmadığı için AI sohbet botlarını duygusal bir çıkış veya sahte terapi aracı olarak kullandığını, bunun da gerçek hayattaki yalnızlık ve sosyal bağlantı eksikliği sorunlarını yansıttığını düşünüyor. Bazıları bu bağımlılığı üzücü bulsa da, anlayanlar da var (Kaynak: Reddit r/ChatGPT)
Kullanıcı Qwen Modeline Olan Tercihini Paylaştı: Reddit kullanıcısı, aynı anda Qwen (ücretsiz sürüm), DeepSeek, ücretli ChatGPT ve ücretli Claude kullandıktan sonra, yazma, planlama, yönetim, yaratıcı fikir üretme gibi genel ve profesyonel işler için en sık Qwen’i kullandığını belirten bir gönderi paylaştı. Kullanıcı, Qwen tarafından üretilen sonuçların genellikle daha yüksek kalitede olduğunu ve daha az düzenleme gerektirdiğini düşünüyor. Bu durum, toplulukta farklı LLM’lerin avantajları, dezavantajları ve kullanıcı tercihleri hakkında tartışmalara yol açtı (Kaynak: Reddit r/LocalLLaMA)
AI Tarafından Üretilen Görüntülerin Tuhaflığı ve Rahatsız Ediciliği: Bir Reddit kullanıcısı, ChatGPT’den “birinin çekilen son fotoğrafını” oluşturmasını istedikten sonra elde ettiği bir dizi görüntüyü paylaştı. Bu görüntülerin çoğu tuhaf, rahatsız edici ve hatta korkutucu bir atmosfer sergiliyor; örneğin fotoğrafın arka planında gizlenmiş korkunç figürler, seri katil olay yeri gibi görünen sahneler vb. Bu durum, toplulukta AI tarafından üretilen içeriğin potansiyel karanlık yönü ve tüyler ürpertici etkileri hakkında tartışmalara yol açtı (Kaynak: Reddit r/ChatGPT)
💡 Diğer Haberler
AI Destekli Robot Teknolojisindeki Gelişmeler: Son zamanlarda sosyal medyada AI ile birleştirilmiş çeşitli robot uygulamaları sergilendi: Figure AI’nin insansı robotu gerçek dünya senaryolarında görevleri yerine getiriyor; DEEP Robotics orta boy dört ayaklı robot Lynx’i piyasaya sürdü; Daimon Robotics hünerli manipülasyon yeteneklerine sahip Sparky 1’i tanıttı; tıp alanında bıldırcın yumurtası kabuğunu ve zarını ayırabilen cerrahi robotlar ortaya çıktı; Indoor Robotics, AI tabanlı kendi kendine gezinen güvenlik devriye drone’ları geliştirdi. Bu örnekler, AI’ın robotların özerkliğini, esnekliğini ve uygulama alanlarını genişletme konusundaki sürekli ilerlemesini gösteriyor (Kaynak: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon)
AI’ın Çeşitli Dikey Alanlardaki Uygulama Keşifleri: AI teknolojisi birçok profesyonel alana nüfuz ediyor: Sağlık Teknolojileri (HealthTech) alanında, tarama yoluyla dişlerin ve çenenin dijital kalıplarını oluşturarak özel düzelticiler üretme teknolojisi ortaya çıktı; Finans Teknolojileri (Fintech) alanında, 2025 trendleri arasında AI’ın blockchain, siber güvenlik vb. ile birleşimi yer alıyor; Blockchain‘in kendisi de zorluklarla başa çıkmak için AI ile entegre oluyor; İmalat sektöründe, veri merkezi raflarındaki sunucuları, anahtarları vb. bileşenleri tanımlamak için görüntü sınıflandırma ve bölütleme amacıyla derin öğrenme modellerini (CNN gibi) kullanmak isteyen kullanıcılar var (Kaynak: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Reddit r/deeplearning)
AI Görüntü Üretimi Yaratıcı Prompt Örneği (Titanik): Sosyal medya kullanıcısı, Midjourney veya benzeri bir AI çizim aracı için, ‘Titanik’ filminin klasik pruva sahnesini taklit eden sürrealist bir fotoğraf oluşturmak üzere bir prompt paylaştı. Prompt’ta karakterler (‘[Jia Baoyu] Jack rolünde’, ‘Rose rolünde [Lin Daiyu]’), duruş, ifade, arka plan (okyanusta gün batımı) ve stil gereksinimleri (ayrıntı zenginliği, gerçekçilik, yumuşak ışık gölge, romantik atmosfer) belirtilmiş olup, belirli bir yaratıcı kompozisyonu elde etmek için AI’ın somut açıklamalarla nasıl yönlendirilebileceğini gösteriyor (Kaynak: dotey)
Microsoft CEO’sunun AI Reklamları Hakkındaki İfadelerine İlişkin Açıklama: Microsoft CEO’su Nadella’nın ifadeleriyle ilgili bir habere (Copilot’un zorunlu reklamlar sunacağını ima eden) yönelik olarak Reddit tartışmaları, haberin bağlamından koparılmış bir clickbait olduğunu belirtiyor. Gerçek durum şu ki, Nadella’ya AI ürünlerindeki reklamların geleceği sorulduğunda, varsayımsal bir soruya yanıt vermiş ve ilgili reklamları gerçekleştirmek için öncelikle AI’ın hafıza ve kişiselleştirme yeteneklerinin çözülmesi gerektiğini belirtmiştir. Bu, reklamların derhal veya zorunlu olarak uygulanacağına dair bir duyuru değildir (Kaynak: Reddit r/ArtificialInteligence)
OpenWebUI Yapılandırma ve Dağıtım Sorunları: Reddit topluluğunda OpenWebUI kullanımıyla ilgili teknik sorunlar ortaya çıktı: Bir kullanıcı, birden fazla cihazda (MacBook ve Windows PC) OpenWebUI’nin nasıl kurulacağını ve istemlerin/yapılandırmaların nasıl paylaşılacağını sordu; başka bir kullanıcı ise Kubernetes (k8s) kümesinde OpenWebUI dağıtımı yaparken yavaş başlatma sorunu yaşadığını, pod’un gömme modeli önbelleğini yükleme adımında 20 dakika kadar takılı kaldığını bildirdi (Kaynak: Reddit r/OpenWebUI, Reddit r/OpenWebUI)