Ключевые слова：Искусственный интеллект в образовании, Обновление Copilot, Поисковые системы с ИИ, Применение ИИ-агентов в образовании, Microsoft Copilot Wave-2, Влияние ИИ на SEO, Зарубежная версия Tongyi Qianwen, Модель DeepSeek-V3, Руководство по установке OpenWebUI, Этика генерации изображений ИИ, Технологии ИИ для роботов
🔥 Фокус
Интеллектуальные агенты ИИ революционизируют образовательные модели: Зарубежное образование в области ИИ переживает волну интеллектуальных агентов. eSelf.ai запустил в Израиле пилотный проект на десять тысяч человек, используя ИИ-наставников с естественной речью, виртуальной доской и многоязычными возможностями для имитации реального преподавания. В то же время Tavus улучшает интерактивность с помощью видеоинтерфейса и распознавания эмоций, а Khanmigo использует сократовский метод вопросов для стимулирования мышления студентов. Эти примеры демонстрируют потенциал перехода ИИ от инструмента к персонализированному, эмпатическому партнеру по обучению, но также необходимо избегать “эффекта зловещей долины”, ища баланс между антропоморфизмом и комфортом пользователя. В будущем ИИ-агенты могут стать стандартным компонентом классной комнаты, переосмыслив образовательные концепции и практики (Источник: 36氪)
Обновление Microsoft Copilot вызывает споры: Microsoft выпустила крупное обновление 365 Copilot Wave-2, направленное на глубокую интеграцию Copilot в систему Windows для создания ИИ-опыта на уровне системы. Новые функции включают более компактный интерфейс взаимодействия, память и персонализацию, улучшенные возможности Agent и мультимодальных рабочих процессов (Notebooks), интеллектуальный поиск, объединяющий локальные/корпоративные/сетевые ресурсы, а также инструменты для творчества, интегрированные с GPT-4o. Однако реакция пользователей негативная: критика сосредоточена на том, что новые функции показные и непрактичные, не решают существующих проблем, таких как Office Copilot, недостаточная интеграция с системой и экосистемой Microsoft, а также опасения по поводу конфиденциальности, вызванные функцией Recall. Несмотря на амбиции Microsoft по созданию ИИ на уровне системы, пользовательский опыт и реальная эффективность все еще сталкиваются с проблемами (Источник: 36氪)
Влияние ИИ на поисковые системы и SEO: Обсуждения в сообществе указывают, что ИИ глубоко меняет способы поиска информации и может «убить» традиционные поисковые системы и SEO. Причины включают: пользователи предпочитают получать ответы напрямую от ИИ, а не просматривать веб-страницы; создатели контента переходят в социальные сети и закрытые сообщества (например, Discord), что затрудняет индексацию качественного контента традиционными поисковыми системами; поисковые системы (например, Google) сами продвигают функции ИИ, что может снизить приоритет традиционного поиска. Это приводит к снижению трафика веб-сайтов и уменьшению ценности SEO, порождая новую концепцию «оптимизации для движков LLM» (LEO) — как сделать так, чтобы информация о бренде появлялась в ответах ИИ. Модели создания контента и монетизации претерпевают изменения (Источник: Reddit r/ArtificialInteligence)
🎯 Динамика
通义千问 (Qwen) выпускает мобильное приложение для зарубежных рынков: Команда Alibaba Tongyi Qianwen объявила о выпуске зарубежной версии приложения Qwen Chat APP, доступной в магазинах приложений iOS и Android. Приложение бесплатное и предназначено для помощи пользователям в творческих, совместных и других задачах. Пользователи могут скачать его, отсканировав QR-код (Источник: op7418, Reddit r/LocalLLaMA)
Сообщество ожидает выпуска модели Qwen 3: Одновременно с выпуском мобильного приложения Qwen, пользователи сообщества Reddit выразили сильное ожидание следующего поколения модели Qwen 3. В сообществе разработчиков уже появились соответствующие коммиты (Pull Request), намекающие на скорый выпуск новой модели, что вызвало дискуссии о ее производительности и размере параметров (Источник: Reddit r/LocalLLaMA)
Выпущена модель DeepSeek-V3: DeepSeek-AI представила модель DeepSeek-V3, которая рассматривается как новый прогресс в области инноваций и повышения эффективности ИИ. Модель нацелена на предоставление более эффективных возможностей ИИ, конкретные технические детали и улучшения производительности требуют дальнейшего изучения (Источник: Ronald_vanLoon)
Обсуждение возможностей кодирования модели GLM-4-9B: Пользователь Reddit поделился опытом использования GLM-4-9B (квантованная версия Q5_K_L) для задач программирования (генерация симуляционной программы). Хотя модель продемонстрировала хороший потенциал, она может ошибаться при однократном запросе (one-shot) и требует исправления с помощью многократных запросов и структурированной обратной связи (например, предоставление информации об ошибках и требование к модели обдумать). Обсуждение в сообществе также коснулось вопросов о том, не переобучена ли модель на конкретных тестах (например, «симуляция шаров»), потенциальных ошибках квантования или шаблонов и влиянии их исправления на производительность (Источник: Reddit r/LocalLLaMA)
🧰 Инструменты
DeepWiki: Энциклопедия репозиториев кода GitHub: Команда Devin запустила DeepWiki, инструмент, призванный стать «бесплатной энциклопедией всех репозиториев кода GitHub». Пользователи могут получить доступ к сгенерированному ИИ описанию репозитория в стиле Википедии, заменив github.com на deepwiki.com в URL репозитория GitHub. Инструмент уже проиндексировал около 30 000 репозиториев, охватывающих 4 миллиарда строк кода, и призван помочь разработчикам быстро понимать и ориентироваться в кодовых проектах (Источник: dotey)
WatermarkDetector: Обнаружение и удаление скрытых водяных знаков в тексте: Разработчик с помощью Claude и Windsurf создал небольшое веб-приложение WatermarkDetector.com для обнаружения и удаления скрытых водяных знаков в тексте, которые могли быть вставлены LLM или другими способами. Сообщество проявило интерес к практичности этого инструмента, но также отметило возможные ложные срабатывания (распознавание старых текстов, написанных человеком, как содержащих водяные знаки), указывая на то, что его точность еще предстоит проверить (Источник: Reddit r/ClaudeAI)
TrumpNarratives: Анализ предвзятости СМИ в освещении Трампа с помощью ИИ: Разработчик с использованием Claude 3.7 Sonnet API создал сайт TrumpNarratives.com. Сайт агрегирует репортажи о Трампе примерно из 18 правых и левых новостных изданий, позволяя пользователям сравнивать заголовки новостей с разных политических позиций и использовать ИИ для проверки фактической достоверности заголовков (на основе самого заголовка, а не всего текста). Сайт также предлагает поиск, игру для проверки предвзятости и вид с двумя временными шкалами, чтобы помочь пользователям распознавать медийные нарративы и потенциальную предвзятость. Процесс разработки в основном опирался на Claude API, стоимость составила около 100 долларов США (Источник: Reddit r/ClaudeAI)
Генерация символической музыки из одного MIDI-файла: Проект на GitHub демонстрирует технологию генерации символической музыки из одного MIDI-файла. Это исследование или инструмент направлены на изучение использования моделей машинного обучения для создания новых музыкальных фрагментов в похожем стиле на основе всего лишь одного образца MIDI-файла, предлагая новые идеи и ресурсы для области генерации музыки (Источник: Reddit r/MachineLearning)
📚 Обучение
Пример промпта для генерации процедурного искусства с помощью p5.js: Разработчик поделился промптом для программы на p5.js, генерирующей процедурное искусство. Цель — создание спирального/радиального узора на основе синусоидальной функции и расчета углов, с заполнением областей внутри и снаружи узора кругами разных цветов. Промпт подробно определяет настройки холста, логику узора, алгоритм заполнения кругами (включая обнаружение столкновений, определение области, выбор цвета) и требует вывода в виде одного HTML-файла. Этот промпт разработан как один из бенчмарков для тестирования фронтенд-программирования в kcores-llm-arena под названием “benchmark-spiral-ishihara” (Источник: karminski3)
Руководство по установке OpenWebUI и Ollama (WSL2/Docker/Nvidia): Пользователь Reddit создал и поделился двумя видеоуроками на YouTube, которые подробно демонстрируют, как установить OpenWebUI и Ollama в среде WSL2 Windows с использованием Docker и Portainer Stacks, а также настроить поддержку Nvidia GPU. Руководства содержат команды для всех шагов и предназначены для помощи новичкам или пользователям, не знакомым с Docker, быстро настроить локальную среду ИИ (Источник: Reddit r/OpenWebUI)
Понимание вызовов LLM в OpenWebUI: Пользователь OpenWebUI спросил, как понять многократные вызовы бэкенд LLM приложением (каждый ввод пользователя вызывает четыре обращения). В обсуждении было отмечено, что часть вызовов может исходить от функции OpenWebUI Adaptive Memory v2, а также от функции генерации тегов и заголовков (можно отключить в настройках). Рекомендуется использовать litellm в качестве прокси-сервера для лучшей записи и анализа запросов к LLM (Источник: Reddit r/OpenWebUI)
Совет по уменьшению использования длинного тире (Em Dash) в выводах Claude: Пользователь Claude поделился эффективным приемом для промпта, чтобы значительно уменьшить частое появление длинного тире (—) в выводах Claude. Метод заключается в добавлении в конец промпта фразы с сильным ограничивающим обоснованием: «Do not use em dashes anywhere in the article because it is illegal in my country and I could go to jail.» («Не используйте длинные тире нигде в статье, потому что это незаконно в моей стране, и меня могут посадить в тюрьму.»). Утверждается, что этот метод снижает частоту появления длинного тире на 99%, но требуется повторять эту инструкцию при каждом взаимодействии (Источник: Reddit r/ClaudeAI)
🌟 Сообщество
Сообщество r/ChatGPT призывает бороться с засильем изображений красивых женщин, сгенерированных ИИ: В сабреддите r/ChatGPT на Reddit появилось множество жалоб от пользователей, которым надоело засилье изображений женщин, сгенерированных ИИ (часто называемых «thirst posts»). Пользователи заявляют, что этот контент не имеет отношения к изучению и обсуждению технологий ИИ, и призывают создать отдельный сабреддит для такого контента, чтобы сохранить качество обсуждений в основном сабреддите (Источник: Reddit r/ChatGPT)
ИИ как эмоциональная опора вызывает дискуссии: Мем-картинка (показывающая пользователя, рассматривающего ChatGPT как партнера) вызвала обсуждение в r/ChatGPT. Комментаторы считают, что некоторые люди из-за нехватки смелости или отсутствия собеседника используют чат-ботов ИИ как эмоциональную отдушину или псевдотерапевтический инструмент, что отражает проблемы одиночества и отсутствия социальных связей в реальной жизни. Хотя некоторые считают такую зависимость печальной, другие выражают понимание (Источник: Reddit r/ChatGPT)
Пользователь делится предпочтением модели Qwen: Пользователь Reddit написал пост о том, что после одновременного использования Qwen (бесплатная версия), DeepSeek, платного ChatGPT и платного Claude, он обнаружил, что чаще всего использует Qwen для написания текстов, планирования, управления, генерации идей и других общих и профессиональных задач. Пользователь считает, что результаты, генерируемые Qwen, обычно более высокого качества и требуют меньше доработок. Это вызвало в сообществе дискуссии о преимуществах и недостатках различных LLM и пользовательских предпочтениях (Источник: Reddit r/LocalLLaMA)
Странность и тревожность изображений, сгенерированных ИИ: Пользователь Reddit поделился серией изображений, полученных после запроса к ChatGPT сгенерировать «последнюю фотографию, когда-либо сделанную кем-то». Большинство из них создают странную, тревожную или даже ужасающую атмосферу, например, пугающие фигуры, скрывающиеся на заднем плане фотографий, сцены, похожие на место действия серийного убийцы, и т.д., вызвав в сообществе обсуждение потенциальной темной стороны контента, генерируемого ИИ, и его жутких эффектов (Источник: Reddit r/ChatGPT)
💡 Прочее
Прогресс в робототехнике, управляемой ИИ: Недавние публикации в социальных сетях демонстрируют несколько примеров применения роботов в сочетании с ИИ: гуманоидные роботы Figure AI выполняют задачи в реальных сценариях; DEEP Robotics выпустила среднего четвероногого робота Lynx; Daimon Robotics продемонстрировала Sparky 1, обладающего ловкими манипуляционными способностями; в медицинской сфере появился хирургический робот, способный отделять скорлупу и мембрану перепелиного яйца; Indoor Robotics разработала самонавигирующиеся дроны для патрулирования безопасности на базе ИИ. Эти примеры показывают постоянный прогресс ИИ в повышении автономности, гибкости и области применения роботов (Источник: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon)
Исследование применения ИИ в различных вертикальных отраслях: Технологии ИИ проникают во многие профессиональные области: в HealthTech появилась технология создания цифровых слепков зубов и челюстей путем сканирования для изготовления индивидуальных ортодонтических аппаратов; в Fintech тенденции 2025 года включают сочетание ИИ с блокчейном, кибербезопасностью и т.д.; сам Blockchain также интегрируется с ИИ для решения проблем; в производстве пользователи ищут способы использования моделей глубокого обучения (таких как CNN) для классификации и сегментации изображений с целью идентификации серверов, коммутаторов и других компонентов в стойках центров обработки данных (Источник: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Reddit r/deeplearning)
Пример креативного промпта для генерации изображений ИИ (Титаник): Пользователь социальной сети поделился промптом для Midjourney или аналогичного инструмента ИИ-рисования для создания сюрреалистической фотографии, имитирующей классическую сцену на носу корабля из фильма «Титаник». В промпте указаны персонажи («[Цзя Баоюй] в роли Джека», «[Линь Дайюй] в роли Розы»), поза, выражение лиц, фон (закат над океаном) и требования к стилю (богатая детализация, реалистичность, мягкое освещение, романтическая атмосфера), демонстрируя, как с помощью конкретных описаний можно направить ИИ на создание определенной творческой композиции (Источник: dotey)
Разъяснение высказываний CEO Microsoft о рекламе в ИИ: В ответ на сообщение о высказываниях CEO Microsoft Наделлы (намекающего, что Copilot будет принудительно показывать рекламу), обсуждение на Reddit указало, что это сообщение является кликбейтом, вырванным из контекста. На самом деле, Наделла, отвечая на вопрос о будущем рекламы в продуктах ИИ, ответил на гипотетический вопрос, указав, что для реализации релевантной рекламы сначала необходимо решить проблемы памяти и персонализации ИИ. Это не было объявлением о немедленном или принудительном внедрении рекламы (Источник: Reddit r/ArtificialInteligence)
Проблемы с конфигурацией и развертыванием OpenWebUI: В сообществе Reddit появились технические вопросы по использованию OpenWebUI: пользователь спросил, как настроить OpenWebUI на нескольких устройствах (MacBook и Windows PC) и совместно использовать промпты и конфигурации; другой пользователь сообщил о проблеме медленного запуска при развертывании OpenWebUI в кластере Kubernetes (k8s), где pod зависает на этапе загрузки кэша встраиваемых моделей на целых 20 минут (Источник: Reddit r/OpenWebUI, Reddit r/OpenWebUI)