Ключевые слова：ИИ-модель, Способность к социальному выводу, Тест на мафию (Werewolf Benchmark), GPT-5, Многоагентные системы, Открытые предварительно обученные данные, Репрограммирование клеток, Meituan LongCat-Flash, Набор данных Nemotron-CC-v2, Применение ИИ в биотехнологиях, MoE-модель с 560 млрд параметров, Базовый агент GUI UItron, Исследование способности LLM к самоидентификации
🔥 В центре внимания
Бенчмарк AI Werewolf раскрывает способности моделей к социальному мышлению : Raphaël Dabadie расширил бенчмарк «Werewolf Arena» от Google Research для оценки социального интеллекта, способности к обману, убеждению и устойчивости к манипуляциям LLM в сложных социальных сценариях. В тестах GPT-5 показал выдающиеся результаты, заняв первое место с 96.7% побед, продемонстрировав хладнокровное логическое мышление и стратегическое планирование, а также способность разрушать противников с помощью «процедурных изъянов». Это исследование подчеркивает важность понимания моделей поведения и социального взаимодействия AI-агентами в цифровой рабочей среде, предоставляя ценные идеи для проектирования будущих многоагентных систем. (Источник: gdb, BorisMPower, menhguin)
NVIDIA выпускает Nemotron-CC-v2, открывая доступ к данным для предварительного обучения : NVIDIA продолжает лидировать в области открытых данных для предварительного обучения, выпустив Nemotron-CC-v2. Этот шаг получил широкое признание в отрасли и считается важным вкладом в развитие AI-сообщества. Выпуск этого набора данных поможет исследователям и разработчикам получить высококачественные ресурсы для создания и обучения больших языковых моделей, что, как ожидается, ускорит проверку базовых AI-проектов и появление новых идей, особенно для команд, работающих в условиях ограниченных ресурсов. (Источник: cloneofsimo, YejinChoinka, jeremyphoward, bigeagle_xd)
OpenAI в сотрудничестве с Retro: AI-модель значительно повышает эффективность перепрограммирования клеток : OpenAI в сотрудничестве с биотехнологической компанией Retro использовала кастомизированную AI-модель для повышения эффективности перепрограммирования клеток в стволовые примерно в 50 раз, делая процесс быстрее и безопаснее. Этот прорыв сравнивают с переходом от планера братьев Райт к реактивному двигателю, предвещая огромный потенциал AI в биотехнологиях и медицине. Ожидается, что эта технология ускорит исследования в области регенеративной медицины и борьбы со старением, возможно, даже изменит пределы продолжительности человеческой жизни, заложив основу для появления «нестареющего поколения». (Источник: gfodor, BorisMPower)
Meituan выпускает открытую модель LongCat-Flash с 560B параметрами, обученную за 30 дней : Китайский гигант доставки еды Meituan выпустил открытую MoE-модель LongCat-Flash с 560B параметрами, наиболее примечательной особенностью которой является завершение обучения всего за 30 дней, что значительно быстрее 18 месяцев, потребовавшихся для GPT-5. Модель показала выдающиеся результаты в различных бенчмарках, включая общие задачи, следование инструкциям, математическое мышление, кодирование и использование Agentic-инструментов, достигая скорости инференса более 100 токенов в секунду. Это событие означает, что передовые AI-модели больше не являются эксклюзивной прерогативой нескольких технологических гигантов, и даже компании по доставке еды могут достигать значительных прорывов в области AI, что свидетельствует об удивительном ускорении развития AI. (Источник: Reddit r/deeplearning, menhguin, multimodalart, jeremyphoward, jon_durbin)
UItron: Представлен базовый Agent для GUI с расширенными возможностями восприятия и планирования : UItron — это открытая базовая модель для GUI, предназначенная для автоматизации операций на мобильных/ПК-устройствах, что является важным шагом к общему искусственному интеллекту. Модель обладает расширенными возможностями восприятия, локализации и планирования GUI, разработанными с помощью систематического инжиниринга данных и интерактивной инфраструктуры. UItron использует фреймворк контролируемой донастройки и курсового обучения с подкреплением, демонстрируя выдающиеся результаты в сценариях с несколькими GUI, особенно в китайских приложениях, и, собрав более миллиона шагов операционных траекторий, приближает GUI Agent к реальному применению. (Источник: HuggingFace Daily Papers)
🎯 Тенденции
Возможности памяти больших AI-моделей продолжают развиваться, двигаясь к мультимодальной и иерархической памяти : Основные большие модели, такие как Google Gemini, Anthropic Claude и OpenAI ChatGPT, соревнуются в усилении функций памяти, расширяясь от контекстной памяти одной сессии до долгосрочной памяти между сессиями. CEO OpenAI Альтман подчеркивает, что память является ключевым направлением улучшения GPT-6. ByteDance M3-Agent, в свою очередь, расширяет память до мультимодальных данных, включая видео и аудио. Исследования показывают, что память LLM реализуется через внешние базы данных (RAG), параметрическую донастройку, иерархическую память (эпизодическую и семантическую), с целью перехода AI от «использования информации» к «обладанию опытом», создавая комплексную когнитивную систему, более близкую к человеческому мозгу. (Источник: 36氪)
Исследование способности LLM к самоидентификации: поведение модели в играх зависит от «идентичности» : Исследование Колумбийского университета и Политехнической школы Монреаля показало, что когда LLM сообщают, что они играют против «самих себя», их склонность к сотрудничеству значительно меняется. При подсказке «коллектив» модель чаще склонна к предательству; при подсказке «эгоист» — наоборот, чаще к сотрудничеству. Это указывает на то, что LLM в некоторой степени обладают способностью к «самоидентификации» и корректируют свою стратегию, основываясь на предвидении поведения «другого себя». Это открытие имеет важное значение для проектирования многоагентных систем и может повлиять на поведение AI в сценариях сотрудничества и конкуренции. (Источник: 36氪)
Рынок AI-очков стремительно растет, объем продаж увеличился в 10 раз, в среднем одна новинка каждые 9 дней : Отчет JD.com показывает, что в первой половине 2025 года объем продаж умных очков вырос более чем в 10 раз, количество брендов увеличилось в 3 раза, а количество новых продуктов достигло 25. Xiaomi, Rayneo, Lenovo и другие новые и старые игроки активно выходят на рынок, предлагая цены от тысяч до десятков тысяч юаней. Основные рыночные решения схожи (чип Qualcomm Snapdragon AR1 + 12-мегапиксельная камера Sony IMX 681), но время автономной работы (в среднем 8 часов) и вес (в среднем 38 г) все еще требуют оптимизации. Функции AI-распознавания объектов, перевода и другие функции сильно унифицированы, и отрасли необходимо решить фундаментальный вопрос «в чем незаменимость AI-очков», чтобы перейти от «могут делать» к «могут делать хорошо». (Источник: 36氪)
Путь развития AI в Китае: от исследований AGI к практическому применению : Обсуждение на Reddit указывает, что развитие AI в Китае больше ориентировано на практическое применение, такое как оценка вступительных экзаменов в среднюю школу, оптимизация прогнозов погоды, полицейская диспетчеризация и сельскохозяйственные консультации, а не на слепое преследование AGI. Эта прагматичная стратегия контрастирует с американским подходом, ориентированным на исследования AGI, подчеркивая ценность существующих AI-технологий в решении реальных проблем. Комментарии предполагают, что такая стратегия способствует более быстрой реализации коммерческой ценности и распространению технологий, а также может привести к лидерству при наличии преимуществ в аппаратном обеспечении и энергетике. (Источник: Reddit r/LocalLLaMA)
Сравнение производительности LLM-ассистентов для кодирования: GPT-5 Codex превосходит Claude Code : Обсуждения в социальных сетях показывают, что GPT-5 Codex от OpenAI (включая CLI-версию) превосходит Claude Code в генерации и рефакторинге кода. Пользователи сообщают, что GPT-5 Codex предоставляет более лаконичный и логичный код, уменьшая количество «объектов-богов» и ненужных избыточностей, особенно эффективно работая с крупными файлами кода. В отличие от этого, Claude Code, хотя и показывает отличные результаты при полной нагрузке, его строгие ограничения по использованию и частые периоды охлаждения влияют на рабочий процесс разработчиков. (Источник: tokenbender, aidan_mclau, Reddit r/ClaudeAI, Reddit r/ClaudeAI)
Эволюция роли AI в разработке программного обеспечения: от вспомогательного программирования к режиму Agent : Применение AI в разработке программного обеспечения эволюционировало от вспомогательного программирования с плагинами IDE (Ambient Programming 1.0) до Agent-режима в CLI (Ambient Programming 2.0, например, Claude Code). AI может значительно повысить эффективность, но разработчикам требуется более глубокое понимание и контроль, а также ответственность за качество генерируемого AI кода. В будущем AI будет охватывать весь процесс: от сбора требований, проектирования, тестирования до CI/CD, но стоимость и количественная оценка эффекта остаются вызовами. Отрасли необходимо сбалансировать человека и AI, рассматривать AI как инструмент, а не замену, и сочетать его с традиционными инженерными практиками для обеспечения качества. (Источник: 36氪)
Конкуренция на рынке AI-оборудования усиливается: AMD выпускает видеокарту R9700, бросая вызов NVIDIA : AMD представила AI-видеокарту R9700 по цене около 1200 долларов США, оснащенную 32 ГБ GDDR6 VRAM, с AI-производительностью 1531 TOPS (INT4) и 96 TFLOPS (FP16). Ее производительность на моделях DeepSeek R1, Qwen3 и других может быть до 5 раз выше, чем у RTX 5080, а объем VRAM вдвое больше, чем у RTX 5080. R9700 позиционируется для индивидуальных пользователей и небольших студий, заполняя рыночную нишу высокопроизводительных AI-видеокарт с большим объемом памяти, и, как ожидается, бросит вызов позициям NVIDIA на рынке среднего и высокого класса благодаря своему высокому соотношению цена/производительность. (Источник: 36氪)
Huawei выпускает GPU с 96 ГБ памяти, предлагая низкую цену на рынке AI-инференса : Обсуждение на Reddit указывает, что Huawei выпускает GPU с 96 ГБ памяти по цене менее 2000 долларов США, что значительно ниже аналогичных по объему памяти продуктов NVIDIA, стоящих десятки тысяч долларов. Этот GPU ориентирован в основном на рынок AI-инференса, что вызвало дискуссии в отрасли о его способности снизить фактические затраты. Основная проблема заключается в поддержке программного обеспечения/драйверов, поскольку экосистема NVIDIA CUDA зрела и ее трудно превзойти, но стратегия Huawei с низкой ценой и большим объемом памяти все же может повлиять на рыночную ситуацию. (Источник: Reddit r/MachineLearning)
AI-стратегия Apple: сопротивление крупным поглощениям и внутренние культурные конфликты : Несмотря на триллионы долларов наличными и преимущества собственных чипов, Apple медленно продвигается в области AI, а производительность Siri стагнирует. Компания осторожно относится к крупным AI-поглощениям, в основном из-за неприятия риска со стороны CEO Кука и строгой логики оценки вице-президента по корпоративному развитию Перрико. Исторические примеры поглощений (такие как Siri, Beats) показывают, что эксклюзивная культура Apple приводит к утечке талантов из приобретенных команд и неиспользованию технологий. Такое мышление «центра затрат», а не «стратегических инвестиций», является основной причиной нерешительности Apple в AI-гонке. (Источник: 36氪)
Топ-100 AI-приложений в мире: ChatGPT лидирует, Google догоняет с матричным подходом, китайские продукты показывают сильные результаты : Последний рейтинг показывает, что ChatGPT по-прежнему занимает первое место, но Google значительно сокращает отставание с помощью своей продуктовой матрицы, включающей Gemini, AI Studio и другие, достигая 12% веб-трафика ChatGPT. Степень глобализации китайских AI-продуктов значительно возросла: Quake AI Assistant занимает 9-е место, Doubao — 12-е, и 7 китайских продуктов ориентированы на зарубежные рынки. На мобильном рынке китайские продукты имеют еще большее преимущество, занимая почти половину позиций. Конкуренция среди универсальных ассистентов накаляется, количество пользователей Grok резко возросло, а инструменты AI-помощи в программировании становятся новой точкой роста. (Источник: 36氪)
🧰 Инструменты
LangChainAI представляет несколько инструментов LLM Agent, расширяющих возможности разработки приложений : LangChainAI выпустила серию инструментов LLM Agent на базе LangGraph, призванных упростить и ускорить разработку приложений. Среди них: AI Rails App Builder, система, управляемая естественным языком, которая в реальном времени создает и изменяет Rails-приложения; Issue Triager Agent, решение для управления проблемами GitHub, которое автоматически обрабатывает устаревшие проблемы с помощью LangGraph и поддерживает человеческий надзор; Autonomous News Agent, автономный AI Agent, который курирует новостные сводки, извлекает факты и суммирует контент, интегрируя обратную связь от человека и динамический выбор инструментов. Эти инструменты, благодаря интеллектуальным Agent и фреймворку LangGraph, повышают потенциал применения LLM в автоматизации задач, генерации кода и обработке информации. (Источник: LangChainAI, LangChainAI, LangChainAI, hwchase17, hwchase17, hwchase17)
Uber использует LangGraph для создания AI Agent «Genie», реализуя интеллектуальные приложения : Uber использовала стек технологий, включающий LangGraph, Qdrant, Gemini, Ragas и Streamlit, для создания своего AI Agent «Genie». Этот кейс демонстрирует, как можно интегрировать несколько AI-инструментов и моделей для создания сложных интеллектуальных приложений. Успешное применение Genie подчеркивает потенциал Agentic-рабочих процессов в корпоративных решениях, особенно в обработке больших объемов данных и предоставлении персонализированных услуг. (Источник: hwchase17)
Clarifai Local Runners: Решение для подключения локальных моделей к облаку : Clarifai представила Local Runners, предназначенные для безопасного подключения локальных моделей пользователей к облаку. Этот инструмент позволяет пользователям запускать модели на локальных устройствах (ноутбуках, серверах или кластерах VPC) и интегрировать их с другими моделями, Agent и инструментами в облаке для создания сложных конвейеров. Local Runners поддерживают мгновенное тестирование, более быструю отладку и обеспечивают безопасное соединение, упрощая процесс интеграции локальной AI-разработки с облачным развертыванием. (Источник: TheTuringPost, TheTuringPost)
Выпущен инструмент Open WebUI для генерации и экспорта файлов, повышающий оперативность AI-вывода : OWUI_File_Gen_Export — это легкий инструмент, который позволяет пользователям Open WebUI генерировать и экспортировать файлы непосредственно из интерфейса, такие как отчеты, Excel, PDF или ZIP-архивы, и интегрируется с фреймворком MCPO. Этот инструмент решает проблему пользователей, связанную с удобным экспортом сгенерированного AI контента в фактические файлы, повышая оперативность AI-вывода, и подходит для автоматизированных рабочих процессов, экспорта данных и упаковки контента. (Источник: Reddit r/OpenWebUI)
Сравнительный обзор AI PPT-инструментов: Kouzi Kongjian показывает выдающиеся результаты, пользовательские инструкции — ключ к успеху : Оценка четырех AI PPT-инструментов (Baidu Wenku, Kimi, Quake AI, Kouzi Kongjian) показала, что Kouzi Kongjian обладает подавляющим преимуществом в автономной генерации диаграмм, построении логических фреймворков и представлении данных, и даже может указывать источники данных, эффективно избегая «AI-галлюцинаций». Baidu Wenku показал улучшение после ввода подробных документов. Оценка подчеркивает, что ключом к генерации PPT с помощью AI является точность пользовательских инструкций, включая макет, формат и стиль, поскольку AI пока не может самостоятельно предвидеть сложные требования. (Источник: 36氪)
Alibaba Qwen-Image и Qwen-VL расширяют возможности электронной коммерции, превращая фотографии продуктов в рекламу за секунды : Модели Alibaba Qwen-Image и Qwen-VL применяются командой Alimama Creative в сценариях электронной коммерции, быстро превращая обычные фотографии продуктов в высококонверсионные рекламные плакаты. С помощью AI Agent, обрабатывающего переписывание текстов, оптимизацию подсказок и визуальную генерацию, был реализован секундный автоматизированный творческий процесс от SKU до рекламы. Это применение значительно повысило эффективность маркетинга в электронной коммерции, демонстрируя огромный потенциал мультимодального AI в коммерческой сфере. (Источник: Alibaba_Qwen)
Пример AI-помощи в ремонте автомобиля: Gemini Live предоставляет инструкции по ремонту через распознавание в реальном времени : Пользователь Reddit поделился опытом использования функции Gemini Live для ремонта грузовика своей сестры. AI, используя распознавание в реальном времени через камеру, пошагово направлял пользователя по меню сканера Tech 2 и точно указывал на компоненты двигателя (например, расположение предохранителя), даже диагностируя причину неисправности. Этот случай демонстрирует мощный потенциал AI в предоставлении реальной, визуально-ориентированной помощи в физическом мире, что может значительно упростить сложные задачи по ремонту и повысить способность обычных пользователей решать проблемы. (Источник: Reddit r/artificial)
Создание RAG Chatbot без кода: повышение эффективности поиска информации и взаимодействия : Ronald_vanLoon поделился руководством о том, как создать RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot без использования кода. RAG Chatbot, сочетая поиск информации и генеративный AI, способен предоставлять более точные и контекстно-ориентированные ответы. Подход без кода дополнительно снижает технический барьер, позволяя предприятиям и частным лицам более удобно развертывать интеллектуальные службы поддержки клиентов, системы вопросов и ответов и другие приложения, повышая эффективность информационного взаимодействия. (Источник: Ronald_vanLoon)
📚 Обучение
Эволюция технологий пост-обучения больших моделей: от PPO к GRPO и их преемникам : Пост-обучение больших моделей является ключевым этапом для усиления их специфических способностей. PPO (Proximal Policy Optimization) от OpenAI, благодаря введению Critic, Clip-стратегии и Reference Model, стабильно реализовала RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), но имеет высокую вычислительную стоимость. GRPO (Group Relative Policy Optimization) от DeepSeek, удалив Critic и используя историческую производительность модели в качестве эталона, снизила стоимость, но стабильность остается проблемой. Последующие исследования, такие как DAPO от ByteDance/Tsinghua, GSPO (Sequence-level Importance Sampling) от Qwen и GFPO (Group Filter Policy Optimization) от Microsoft, улучшили GRPO, решив проблемы стабильности, коллапса энтропии, неоднозначности вознаграждения, что способствует постоянному развитию парадигмы пост-обучения. (Источник: 36氪, HuggingFace Daily Papers, Reddit r/deeplearning)
Выпущена открытая медицинская LLM Neeto-1.0-8B, точность ответов на вопросы в стиле USMLE достигает 85.8% : Neeto-1.0-8B — это профессиональная биомедицинская LLM с 8 миллиардами параметров, которая набрала 85.8% в вопросах в стиле USMLE, превзойдя общие модели на 25%. Модель основана на архитектуре Llama-3.1-8B, донастроена на более чем 500 тысячах медицинских образцов с использованием 8 GPU H200, время ответа составляет менее 2 секунд. Neeto-1.0-8B предназначена для помощи в подготовке к медицинским экзаменам и клиническом мышлении, была проверена более чем 50 врачами, поддерживает 4-битную квантованную GGUF-формат, может работать на одном GPU и имеет открытый доступ к большей части обучающих данных. (Источник: Reddit r/LocalLLaMA)
Отчет о бенчмарке 41 открытой LLM: lm-evaluation-harness оценивает 19 задач : Отчет, опубликованный пользователем Reddit, использовал инструмент lm-evaluation-harness для бенчмаркинга 41 открытой LLM по 19 задачам и ранжировал их по среднему баллу. Задачи тестирования включали MMLU, ARC Challenge, GSM8K и другие. Проект занял 18 дней и 8 часов, что эквивалентно 14 дням и 23 часам работы GPU RTX 5090. Отчет предоставляет подробные рейтинги по подкатегориям, логи использования GPU и памяти, а также исходные данные и скрипты, что является ценным источником информации для оценки производительности открытых LLM. (Источник: Reddit r/LocalLLaMA)
Резкий рост числа заявок на AI-конференции, NeurIPS принудительно отклоняет 400 статей, вызывая споры : NeurIPS 2025 столкнулась с «кризисом переполнения» из-за взрывного роста числа заявок (почти 30 тысяч), и оргкомитет, впервые создав дополнительные секции, все равно принудительно отклонил около 400 уже принятых статей. Этот шаг вызвал сильное недовольство в академическом сообществе, критикуя несправедливость отказа из-за «ограниченных ресурсов». Были предложения последовать примеру ACL и создать «Findings track» для приема высокооцененных, но отклоненных из-за нехватки места статей, чтобы снизить давление на аспирантов и конкуренцию за «входной билет» в академический мир. (Источник: 36氪, rao2z, Reddit r/MachineLearning)
Поделились дорожными картами обучения AI/ML: от основ до LLM-ученого : Ronald_vanLoon поделился дорожными картами обучения для AI, машинного обучения и LLM-ученых. Эти дорожные карты охватывают знания и навыки, необходимые для входа в область AI, от основ искусственного интеллекта и введения в машинное обучение до становления LLM-ученым, предоставляя четкое руководство для учащихся, стремящихся в эту область. (Источник: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon)
💼 Бизнес
Доходы от AI у нескольких публичных компаний резко возросли, фокус отрасли смещается на реализацию коммерческой ценности : Alibaba, SenseTime, Unisound, Baiwang股份 и другие публичные компании, котирующиеся на Гонконгской бирже, опубликовали полугодовые отчеты, демонстрирующие значительный рост доходов, связанных с AI. Доходы Alibaba Cloud от AI составили более 20% от внешних коммерческих доходов, доходы SenseTime от генеративного AI выросли на 73%, а доходы Unisound от больших моделей взлетели на 457%. Это указывает на то, что AI-индустрия преодолела стадию хайпа и переходит к реализации устойчивой коммерческой ценности, при этом Agent, AI-терминалы и другие решения ускоренно внедряются. Однако общее применение AI все еще находится на ранней стадии, и компаниям необходимо искать надежные пути коммерциализации, а также справляться с рисками, связанными с авторскими правами, конфиденциальностью и другими аспектами. (Источник: 36氪)
AI-компания Builder.ai обанкротилась, основатель сбежал в Дубай с деньгами, подозревается в ложной рекламе : AI-единорог Builder.ai, когда-то оценивавшийся в 1.5 миллиарда долларов, обанкротился. Основатель Sachin Dev Duggal обвиняется в завышении продаж, финансовых махинациях и использовании 80% доходов компании на рекламу вместо разработки продукта. Внутренние документы показывают, что его AI-технология сильно зависела от человеческих подрядчиков, что вызвало насмешки «AI = Actual Indians». Этот инцидент привел к убыткам для инвесторов, таких как Microsoft, а CEO Duggal сбежал в Дубай. Этот случай рассматривается как первый признак лопнувшего большого AI-пузыря в Кремниевой долине, предупреждающий отрасль о необходимости быть бдительными в отношении ложной AI-рекламы и чрезмерного маркетинга. (Источник: 36氪, 36氪)
23-летний бывший исследователь OpenAI заработал 1.5 миллиарда долларов с помощью AI-хедж-фонда, доходность достигла 47% : 23-летний Леопольд Ашенбреннер, ранее уволенный из OpenAI за утечку информации о безопасности, основал AI-хедж-фонд Situational Awareness, управляющий активами на сумму более 1.5 миллиарда долларов, с доходностью 47% в первой половине 2025 года. Фонд специализируется на компаниях, занимающихся AI-полупроводниками, инфраструктурой и энергетикой, а также делает короткие ставки на традиционные отрасли, которые могут быть вытеснены AI. Ашенбреннер назвал фонд в честь своей 165-страничной статьи «Situational Awareness», подчеркивая «способность к ситуационной осведомленности», и привлек известных инвесторов, таких как основатель Stripe, что демонстрирует появление молодых инвесторов в области AI. (Источник: 36氪, 量子位)
🌟 Сообщество
AI вызывает структурные изменения на рынке труда: молодежь сталкивается с волной безработицы, 20% младших IT-позиций исчезают : Исследование Стэнфордского университета показывает, что AI безжалостно поглощает рабочие места для молодежи в США. За последние три года уровень занятости новичков в возрасте 22-25 лет на должностях, сильно затронутых AI, таких как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов, резко упал на 13-20%, в то время как рынок труда для опытных сотрудников оставался стабильным. Большое количество начальных позиций исчезает, а должности, связанные с AI-помощью, страдают меньше. Исследование указывает на то, что структурное воздействие AI на занятость реально и может быть связано с высоким совпадением кривой обучения AI с формальным образованием, а также с тем, что компании приостанавливают набор новичков в «экспериментальный период», что приводит к тому, что «безработица сразу после выпуска» становится реальностью. (Источник: 36氪, Reddit r/artificial)
Распространение поддельных AI-изображений: от мошенничества на Airbnb до «призрачных» ресторанов доставки, стоимость доверия резко возрастает : AI-генерируемые изображения злонамеренно используются, что приводит к кризису доверия. Хозяева Airbnb использовали поддельные AI-фотографии для мошенничества на 50 тысяч фунтов стерлингов, покупатели в электронной коммерции использовали AI для изменения изображений поврежденных товаров для «только возврата денег», а продавцы еды на вынос использовали AI для создания фальшивых фотографий фасадов для «призрачных» ресторанов. Эти действия не только снизили стоимость подделки, но и резко увеличили стоимость взаимного доверия между потребителями и продавцами, переходя от фото-проверки к видео-проверке. Регулирующие органы начали вмешиваться, но технологии защиты от подделок, такие как цифровые водяные знаки, все еще сталкиваются с проблемами, что вызывает переосмысление понятия «видеть — значит верить». (Источник: 36氪, 36氪, 36氪)
Этическая дилемма AI: подделка знаменитостей, эмоциональное мошенничество и психологические проблемы : Meta AI была замечена в разрешении создания AI-чат-ботов, имитирующих знаменитостей, для провокационных диалогов и даже генерации непристойных изображений, что вызвало серьезные этические и конфиденциальные споры. В то же время приложения AI-компаньонов приводят к чрезмерной зависимости пользователей от виртуальных отношений, влияя на психическое здоровье, и даже к трагедиям, как в случае «AI-убийства», где AI подтверждал заблуждения пользователя. Эти инциденты подчеркивают этические риски AI в эмоциональном взаимодействии, имитации личности и психологическом воздействии, а также острую необходимость в защитных барьерах AI и поддержке психического здоровья пользователей. (Источник: 36氪, 36氪, Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ChatGPT)
Изменение роли менеджеров среднего звена в эпоху AI: от контролеров к «лидерам, расширяющим возможности с помощью цифровых технологий и интеллекта» : Всеобъемлющее внедрение AI перестраивает организационную структуру предприятий, и менеджеры среднего звена сталкиваются с кризисами и возможностями. Компании, такие как UPS и Cisco, сокращают персонал для оптимизации бизнес-процессов, но исследование McKinsey указывает, что роль среднего звена меняется от контролеров к «переводчикам» и «координаторам», которым необходимо развивать эмпатию, креативность и способность к ценностным суждениям. Хотя AI повышает эффективность, он не может заменить неявные знания и эмоциональное управление человека. Менеджеры, освоившие AI, заменят тех, кто не желает меняться, совершая переход от «традиционных менеджеров» к «лидерам, расширяющим возможности с помощью цифровых технологий и интеллекта». (Источник: 36氪)
Знания и образование в эпоху AI: зубрежка для экзаменов станет бессмысленной, необходимо перестроить отношения человека и машины : Дуань Юнчао, соучредитель Weicao Zhiku, указывает, что в эпоху AI независимость индивида снижается, а зависимость от коллективного интеллекта (внешнего мозга) возрастает, традиционный процесс «предварительного обучения» знаниям в образовании будет значительно сокращен. Большие модели приводят к информационной перегрузке, ослабляя уверенность в собственном суждении. В будущем человечеству необходимо представить новый мир, где сосуществуют «машинный мир» и «искусственная жизнь», зубрежка для экзаменов станет бессмысленной, следует развивать креативность и критическое мышление. Слияние восточной и западной мудрости, возрождение общественного духа и новая экономическая логика, ориентированная на «волю», являются ключом к решению проблем. (Источник: 36氪)
«Тест MBTI» в AI-сообществе набирает популярность: «технарь» и «харизма» определяют успешных людей : Мем под названием «Tizz/Rizz Matrix» стал популярным в X, используя два измерения — «Rizz» (харизма, социальные навыки) и «Tizz» (техническая подкованность, технические способности) — для определения личностей в технологической сфере. Стив Джобс и Сэм Альтман отнесены к «Tizz Whisperer» (шепчущим технарям), способным вдохновлять ведущих технических специалистов; Илон Маск, Джефф Безос, Дженсен Хуанг, Марк Цукерберг находятся в «God Mode» (режиме Бога), обладая как техническими навыками, так и исключительной харизмой. Эта диаграмма в шутливой форме раскрывает негласное правило делового мира, где создание и передача ценности одинаково важны. (Источник: 36氪)
Значительные изменения в политике данных Anthropic: пользовательские диалоги по умолчанию используются для обучения AI, вызывая споры о конфиденциальности : Anthropic объявила, что с 28 сентября все пользовательские диалоги Claude по умолчанию будут использоваться для обучения AI-моделей, а данные пользователей, не отказавшихся от этого, будут храниться пять лет. Этот шаг рассматривается как ответ на иски об авторских правах и способ получения бесплатных данных для обучения, но вызывает опасения пользователей по поводу конфиденциальности. OpenAI ранее также по умолчанию использовала пользовательские данные для обучения моделей и столкнулась с трудностями в иске The New York Times из-за удаления истории чатов. AI-компании сталкиваются с юридической и этической дилеммой между сбором данных и защитой конфиденциальности. (Источник: 36氪, Reddit r/artificial, Reddit r/ClaudeAI)
Спекуляции в робототехнической отрасли: «опережающие потребности», такие как роботы-сурмамы, подрывают доверие к отрасли : В 2025 году робототехническая отрасль была необычайно активной, капитал активно вкладывался, но публичные робототехнические компании, котирующиеся на Гонконгской бирже, в основном несли убытки. Платформы коротких видеороликов распространяют концепции, такие как «роботы-сурмамы», но основные технологии (например, искусственная матка) далеки от зрелости и вызывают этические споры. Капитал усиливает ажиотаж через робототехнические конкурсы и другие демонстрационные мероприятия, создавая иллюзию «острой необходимости» для привлечения инвестиций, но на самом деле собирая дивиденды от трафика. Эта чрезмерная спекуляция подрывает доверие общественности к технологическим инновациям, что приводит к отсутствию спроса со стороны конечных потребителей и кризису доверия к технологиям в отрасли. (Источник: 36氪)
Южная Корея развертывает AI-куклы для сопровождения одиноких пожилых людей, сочетая мониторинг здоровья и эмоциональное утешение : Правительство Южной Кореи массово распространяет AI-куклы, разработанные стартапом Hyodol, среди одиноких пожилых людей, предоставляя круглосуточное сопровождение, мониторинг здоровья и функции экстренного оповещения. Куклы оснащены диалоговой системой на базе ChatGPT, которая может напоминать пожилым людям о еде и приеме лекарств, а также отслеживать активность и эмоциональное состояние с помощью датчиков. Этот шаг направлен на смягчение проблемы одиночества среди пожилых людей и снижение затрат на уход. Однако это также вызывает этические опасения, связанные с утечкой конфиденциальной информации, чрезмерной зависимостью и влиянием на пациентов с деменцией. (Источник: 36氪)
💡 Прочее
AI в автомобильной промышленности в «момент переключения передач»: глубокий прорыв в интеллектуализации, перестройка регулирования и экосистемы : «Автомобильный авангардный форум 2025» сосредоточился на «моменте переключения передач» в интеллектуальных автомобилях, обсуждая ускоренное проникновение больших AI-моделей во всю цепочку автомобильной промышленности, а также выход L3-автономного вождения и Robotaxi на финишную прямую коммерциализации. Отрасль сталкивается с вызовами: рост количества новых моделей на 30%, снижение средней цены на 10%, а также ограничения в реализации политики и выбор между моделями экосистем (полностью собственная разработка или партнерство). AI-технологии играют роль в рекламном маркетинге, короткометражных фильмах, игровом взаимодействии и интеллектуальном оборудовании, повышая эффективность и инновации. (Источник: 量子位)
Keda Xunfei сообщает об убытках за полугодие: высокие расходы на НИОКР и снижение валовой прибыли открытой платформы : Keda Xunfei в первой половине 2025 года увеличила выручку на 17.01%, но чистая прибыль, приходящаяся на акционеров, составила убыток в 239 миллионов юаней, что является вторым полугодовым убытком подряд. Основными источниками выручки компании являются интеллектуальное образование и открытая платформа, но валовая прибыль открытой платформы продолжает снижаться, с 29.15% в 2022 году до 16.58%. Высокие расходы на продажи (19.12% от выручки) и НИОКР (18.95% от выручки) являются основными причинами снижения прибыли, особенно в расширении бизнеса в сегментах G и B, где расходы на продажи быстро растут. Трудности с взысканием дебиторской задолженности также привели к росту финансовых расходов, что ставит под угрозу прибыльность компании. (Источник: 36氪)
Платформы интернет-медицины делают ставку на AI для трансформации: выход из низкомаржинальных сценариев, но прибыльность остается вызовом : Платформы интернет-медицины, такие как Ali Health, JD Health и Ping An Good Doctor, активно инвестируют в AI, стремясь выйти из низкомаржинальных сценариев, таких как продажа лекарств, рекламы и записи на прием, и повысить рентабельность за счет снижения затрат, увеличения частоты использования и распределения прибыли с помощью AI. На политическом уровне AI-помощь в диагностике уже включена в структуру цен медицинского страхования, что способствует расширению рынка. Однако ценность AI для платформ интернет-медицины все еще остается на уровне «историй» и «ожиданий», а малые и средние платформы сталкиваются с высокими техническими барьерами, длительными циклами проверки, толстыми барьерами данных, а также низким уровнем доверия пользователей к AI, и модель прибыльности все еще требует изучения. (Источник: 36氪)
