Ключевые слова：Соревнование ИИ, Мировая модель, Сегментация медицинских изображений, Логика действий робота, Открытая большая модель, ИИ агент, Интернет вещей, Безопасность ИИ, OpenAI ИИ получает золотую медаль на соревновании IOI, DeepMind Aeneas восстановление древнеримских надписей, Google Genie 3 генерация интерактивной 3D среды, UCSD GenSeg фреймворк для сегментации медицинских изображений, MolmoAct модель визуально-языковых действий робота
🔥 Фокус
OpenAI AI завоевал золотую медаль на Международной олимпиаде по информатике IOI : Система ИИ-рассуждений OpenAI продемонстрировала выдающиеся результаты на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2025 года, заняв шестое место в общем зачете и первое среди участников-ИИ, завоевав золотую медаль. Система не проходила специальной подготовки для IOI, используя ту же модель, что и предыдущая модель, получившая золотую медаль IMO. В условиях строгих правил — 5-часового ограничения по времени, 50 попыток отправки и отсутствия поддержки сетевого подключения — она превзошла 98% участников-людей. Это достижение демонстрирует значительный прогресс ИИ в общих рассуждениях и навыках программирования, вызывая широкий интерес и дискуссии в отрасли относительно производительности ИИ в сложных соревнованиях. (Источник: Reddit r/MachineLearning)
DeepMind выпустила Aeneas, ИИ помогает расшифровывать и восстанавливать древнеримские надписи : Google DeepMind представила мультимодальный генеративный ИИ-инструмент Aeneas, предназначенный для помощи историкам в расшифровке, атрибуции и восстановлении поврежденных древнеримских надписей. Модель способна рассуждать на основе тысяч латинских надписей, быстро извлекать тексты и контекстуально схожие документы, а также достигать высокой точности в прогнозировании датировки и происхождения. Aeneas также может восстанавливать отсутствующие фрагменты и поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения). Этот прорыв освободит археологов от утомительного поиска текстов, что, как ожидается, ускорит исследования древней истории и откроет новые пути для расшифровки других утраченных языков. (Источник: _philschmid)
Google Genie 3 World Model обеспечивает генерацию интерактивных 3D-сред : Google выпустила модель мира Genie 3, демонстрирующую удивительную способность генерировать интерактивные ИИ-пространства из текста, а также манипулировать изображениями и видео. Пользователи теперь могут «входить» в известные картины (такие как «Смерть Сократа» и «Ночной дозор») для свободного исследования и даже обучать 3D-модели для полного погружения. Модель поддерживает навигацию в реальном времени и рендеринг с нескольких ракурсов, а также может генерировать интерактивные динамические 3D-миры. Этот прогресс знаменует собой важный шаг ИИ в понимании и симуляции физического мира, что, как ожидается, произведет революцию в культурных развлечениях и виртуальном опыте. (Источник: _philschmid)
UCSD GenSeg Framework повышает эффективность сегментации медицинских изображений с помощью генеративного ИИ : Исследовательская группа Калифорнийского университета в Сан-Диего представила GenSeg, трехэтапную структуру, разработанную для решения проблемы зависимости семантической сегментации медицинских изображений от большого объема высококачественных аннотированных данных с помощью генеративного ИИ. GenSeg оптимизирует тесную связь между моделью генерации данных и моделью семантической сегментации, позволяя обучать системы сегментации, сравнимые с традиционными глубокими моделями, даже при наличии небольшого количества образцов. Этот метод значительно снижает нагрузку на ручную аннотацию для врачей и демонстрирует превосходную производительность и эффективность выборки в нескольких задачах. (Источник: HuggingFace Daily Papers)
MolmoAct: Модель рассуждений о действиях роботов, объединяющая восприятие, планирование и управление : MolmoAct — это инновационная модель VLA (Visual-Language-Action), которая интегрирует восприятие, планирование и управление роботами посредством структурированного трехэтапного процесса. Модель кодирует наблюдения и инструкции в токены восприятия с глубоким смыслом, генерирует редактируемые промежуточные пространственные планы (траектории) и предсказывает точные низкоуровневые действия, тем самым обеспечивая интерпретируемое и управляемое поведение робота. MolmoAct демонстрирует превосходные результаты как в симуляции, так и в реальном мире, превосходя существующие базовые показатели, особенно по точности в режиме zero-shot, в долгосрочных задачах и при обобщении вне распределения. Сопутствующий набор данных MolmoAct (более 10 000 высококачественных траекторий роботов) также был открыт, предоставляя план для создания более универсальных и надежных систем воплощенного ИИ. (Источник: HuggingFace Daily Papers)
🎯 Тенденции
Zhipu AI открывает исходный код крупной визуальной модели GLM-4.5V с сотнями миллиардов параметров : Zhipu AI выпустила свою новейшую модель визуального понимания GLM-4.5V, обученную на GLM-4.5-Air, с 106 миллиардами параметров и 12 миллиардами активных параметров, а также с новой функцией переключения режима мышления. GLM-4.5V достигла прорыва в визуальных возможностях, способна различать жареную курицу McDonald’s и KFC, а также превзошла 99% пользователей-людей в игре «угадай место по картинке». Она также может воспроизводить фронтенд-код по скриншоту веб-страницы, поддерживает 64K мультимодального контекста и превосходит модели аналогичного размера в 41 бенчмарке. Модель доступна с открытым исходным кодом на Hugging Face, ModelScope, GitHub, а также предоставляются API и настольное приложение для Mac. (Источник: 36氪)
OpenAI выпустила модели с открытым исходным кодом GPT-OSS 120B/20B : OpenAI выпустила две языковые модели с открытым исходным кодом, gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, которые, как утверждается, демонстрируют отличную производительность в реальных задачах при низкой стоимости. gpt-oss-120b превосходит Kimi-K2 и DeepSeek-R1 на TaskBench, приближаясь к o4-mini или Claude-3.7. Модель особенно оптимизирована для сценариев использования Agentic, но имеет ограниченную многоязычную производительность и склонна к галлюцинациям в отношении мировых знаний, поэтому рекомендуется использовать ее в сочетании с поиском с дополнениями и многоязычными моделями. Ее способность к восстановлению контекста приемлема, она больше подходит для коротких или тщательно управляемых контекстных окон и требует использования контекстного и Agentic-инжиниринга для достижения наилучших результатов. (Источник: dl_weekly, Reddit r/LocalLLaMA)
Сфера AI Agent сталкивается с вызовами и возможностями : 2025 год назван «годом AI Agent», но эта область сталкивается с множеством проблем, включая технические, коммерциализацию и соответствие продукта рынку. Разработка и эксплуатация продуктов Agent сопряжены с высокими затратами, но готовность пользователей платить низка, а бизнес-модели незрелы. Большинство продуктов имеют схожий функционал и не оправдывают ожиданий, что приводит к оттоку пользователей. Универсальные Agent плохо справляются со сложными задачами, в то время как Agent для вертикальных ниш добиваются успеха, решая конкретные болевые точки. Внутренний рынок ограничен соответствием требованиям, разрывом в моделях и готовностью платить, поэтому некоторые продукты выбирают выход на зарубежные рынки. Отрасль призывает Agent перейти от «точечного усиления» к «центральной роли» и уделять внимание глубокой интеграции с существующими бизнес-процессами. (Источник: 36氪)
Интернет вещей становится новой основой для эволюции ИИ : С выпуском моделей ИИ, таких как GPT-5 и Genie 3, искусственный интеллект переходит от зависимости от виртуальных данных к восприятию, пониманию и манипулированию физическим миром. В статье отмечается, что 70% промышленной ценности «Искусственного интеллекта+» будет приходиться на Интернет вещей. Устройства Интернета вещей предоставляют огромные объемы реальных, мультимодальных воплощенных данных, становясь ключом к преодолению галлюцинаций ИИ-моделями, достижению обобщающей способности и причинно-следственных рассуждений. AIoT больше не является инструментом сбора данных, а становится мостом для взаимодействия, обратной связи и непрерывного обучения ИИ с реальным миром, предвещая, что AIoT будет доминировать в следующем раунде интеллектуальной революции, продвигая интеллектуальные агенты в реальный мир. (Источник: 36氪)
Baichuan Intelligent выпустила открытую крупную модель ИИ для медицинских рассуждений Baichuan-M2 : Baichuan Intelligent представила открытую крупную модель ИИ для медицинских рассуждений Baichuan-M2 с 32 миллиардами параметров, специально разработанную для задач медицинских рассуждений. На авторитетном медицинском бенчмарке OpenAI HealthBench Baichuan-M2 превзошла собственную открытую модель OpenAI gpt-oss-120b с 120 миллиардами параметров, заняв первое место в открытом доступе и приблизившись к медицинским возможностям GPT-5. Модель особенно сильна в задачах HealthBench Hard, демонстрируя способность решать сложные медицинские сценарии и оптимизирована для местных медицинских сценариев в Китае, что позволяет обеспечить более точную клиническую адаптацию и, как ожидается, будет способствовать применению ИИ-врачей в реальном мире. (Источник: 36氪)
Прогресс в моделях мира ИИ и генерации 3D-сцен : Выпущена саморазработанная китайская модель мира Matrix-3D (обновленная версия Kunlun Wanwei Matrix-Zero), которая позволяет генерировать свободно исследуемые 3D-миры из одной фотографии. Модель значительно улучшила глобальную согласованность сцены, диапазон генерации, управляемость и способность к обобщению, а также предлагает два фреймворка для быстрого и детального восстановления. Matrix-3D вводит панорамные изображения в качестве промежуточного представления, преодолевая ограничения локального обзора традиционных методов, и открывает новые возможности для VR/AR, производства игр и фильмов, а также воплощенного интеллекта, знаменуя собой новый рубеж для ИИ в понимании пространственного интеллекта. (Источник: 36氪)
Новый прорыв в области ИИ-помощи в физике : ИИ достиг прорыва в физике, успешно разработав экспериментальные схемы, которые трудно понять человеку, но чрезвычайно эффективны, повысив чувствительность детектора гравитационных волн LIGO на 10-15%. Схема ИИ опирается на глубокую теорию советских физиков десятилетней давности, используя контринтуитивную кольцевую структуру для снижения квантового шума. Кроме того, ИИ успешно воспроизвел эксперимент по обмену квантовой запутанностью и извлек новые физические законы из огромных объемов данных (такие как формула темной материи и симметрия Лоренца). Эти достижения знаменуют собой эволюцию ИИ от простого инструмента к мощному научному сотруднику, что, как ожидается, ускорит новые открытия в физике. (Источник: 36氪)
Глобальный отчет о применении ИИ раскрывает рыночные тенденции : Отчет Artificial Analysis о применении ИИ за первый квартал 2025 года показывает, что 45% компаний уже внедрили ИИ в производственную среду, при этом инженерные разработки, поддержка клиентов и маркетинг являются популярными сценариями. Пользователи в среднем используют 4,7 различных крупных моделей, рынок находится в состоянии жесткой конкуренции, лояльность к бренду низка. Модели OpenAI остаются лидерами, а Google Gemini и DeepSeek демонстрируют самый быстрый прогресс. Китайские крупные модели принимаются с осторожностью: 55% опрошенных согласны, но требуют развертывания на некитайской инфраструктуре. NVIDIA доминирует на рынке оборудования для обучения с долей 78%, а надежность, стоимость и уровень интеллекта остаются проблемами для внедрения ИИ. (Источник: 36氪)
Раскрыта уязвимость ChatGPT к атакам нулевого клика : В ChatGPT обнаружена уязвимость безопасности «атака нулевого клика», при которой злоумышленники могут внедрять вредоносные подсказки в документы, передаваемые сторонним приложениям (например, Google Drive), побуждая ChatGPT отправлять конфиденциальную информацию (включая ключи API) в качестве параметров URL изображения на сервер злоумышленника при обработке документа. Хотя OpenAI развернула меры защиты, злоумышленники все еще могут обходить их, используя, например, хранилище Azure Blob. Эта уязвимость вызывает серьезные опасения по поводу утечки корпоративных данных и подчеркивает проблемы безопасности ИИ-инструментов, с которыми традиционное обучение безопасности не может справиться. (Источник: 36氪)
Inspur Information выпустила новое поколение AI-суперузла YuanNao SD200 : Inspur Information выпустила AI-сервер «YuanNao SD200» нового поколения, ориентированный на модели с триллионами параметров, предназначенный для решения проблемы экспоненциального роста вычислительных и коммуникационных потребностей, вызванных координацией нескольких моделей и сложными цепочками рассуждений в эпоху Agentic AI. Этот сервер объединяет 64 карты в единый суперузел с унифицированной памятью и унифицированной адресацией, обеспечивая сверхбольшой пул ресурсов в 4 ТБ видеопамяти и 64 ТБ оперативной памяти, поддерживая рассуждения моделей с более чем триллионом параметров и совместную работу нескольких интеллектуальных агентов в реальном времени, а также достигая сверхлинейного масштабирования в реальных тестах. (Источник: 量子位)
GPT-5 может спровоцировать ценовую войну в сфере ИИ : Цена на новейшую флагманскую крупную модель OpenAI GPT-5 чрезвычайно конкурентоспособна: стоимость ввода API для 1 миллиона токенов составляет 1,25 доллара, вывода — 10 долларов, что соответствует базовой подписке Google Gemini 2.5 и значительно ниже Anthropic Claude Opus 4.1. Эта стратегия рассматривается как «ценовой убийца», которая может спровоцировать ценовую войну между ИИ-компаниями, хотя некоторые представители технологической отрасли отмечают, что текущие цены OpenAI, возможно, не покрывают затрат, и в будущем существует риск повышения цен. Однако разработчики в целом считают, что соотношение цена/качество у GPT-5 выше, чем у GPT-4o. (Источник: 36氪)
«Новый поиск» за крупными моделями: компании соревнуются за GEO-оптимизацию : «Центр силы» поисковых систем смещается от традиционного индексирования веб-страниц к генеративным ИИ-моделям, что порождает новый бизнес — «оптимизацию генеративных движков» (GEO). Маркетинговые стратегии компаний меняются с «как быть найденным пользователями» на «как быть запомненным и рекомендованным ИИ». GEO отличается от традиционной SEO-логики, уделяя больше внимания «цитированию как королю» и «оптимизации семантических сущностей», а не нагромождению ключевых слов. Поставщики GEO-услуг предлагают стратегии, такие как построение графов знаний и сотрудничество с авторитетным контентом, но контролируемость и количественная оценка эффекта остаются проблемой, а модели ценообразования хаотичны. ИИ-платформы усиливают борьбу с вредоносным GEO, подчеркивая проверяемость и цепочку авторизации, что предвещает неэффективность «черного GEO». (Источник: 36氪, 36氪)
🧰 Инструменты
Обновление Claude: поддержка цитирования прошлых диалогов : Claude AI объявила, что ее модель теперь может цитировать прошлые диалоги пользователя, обеспечивая бесшовное продолжение контекста. Эта функция означает, что пользователям не нужно повторно объяснять фоновую информацию в каждом новом диалоге; модель может автоматически искать и ссылаться на предыдущие беседы. Функция уже доступна для пользователей планов Max, Team и и Enterprise, а в будущем будет распространена на другие планы. Это обновление значительно улучшает пользовательский опыт, особенно для профессиональных пользователей, которым требуется долгосрочное, многоэтапное сотрудничество, и, как ожидается, уменьшит повторяющуюся работу и повысит эффективность. (Источник: Reddit r/ClaudeAI, Reddit r/ClaudeAI, iScienceLuvr)
Perplexity AI запускает функцию генерации видео : Perplexity AI запустила функцию генерации видео для подписчиков Pro и Max. Теперь пользователи могут создавать видео по текстовым подсказкам, используя веб-версию, а также приложения для iOS и Android. Пользователи Pro могут генерировать 5 видео в месяц, а пользователи Max — 15, при этом качество будет выше. Эта функция призвана визуализировать творческие идеи, чтобы «ideas are better when you can see them», и в будущем лимит генерации будет постепенно увеличиваться, предоставляя пользователям более богатый опыт создания мультимедийного контента. (Источник: perplexity_ai)
Pika представила аудиоуправляемую модель для сверхреалистичных выражений : Pika выпустила прорывную аудиоуправляемую модель производительности, способную генерировать сверхреалистичные выражения практически в реальном времени. Модель может создавать HD-видео любой длины и стиля за 6 секунд или меньше, при этом скорость увеличилась в 20 раз, а стоимость значительно снизилась. Эта технология, как ожидается, сделает создание ИИ-видео более доступным и интересным, способствуя тому, чтобы пользователи общались и выражали себя через визуальный контент. (Источник: TomLikesRobots)
Suno Music анонсирует многодорожечное создание и экспорт MIDI : Платформа для генерации музыки с ИИ Suno Music анонсировала скорый запуск «Suno Studio». Новые функции будут включать многодорожечное создание и экспорт MIDI, а также другие нераскрытые возможности. Эти обновления предоставят пользователям более мощный контроль над созданием музыки, переходя от простой генерации песен ИИ к более профессиональной аранжировке и постпроизводству, что, как ожидается, привлечет больше музыкальных создателей и энтузиастов. (Источник: SunoMusic)
Обновление v0.app: универсальный конструктор ИИ на базе Agentic AI : v0.dev теперь обновлен до v0.app и позиционируется как конструктор ИИ для всех. Новая версия v0 использует Agentic AI для планирования, исследования, построения и отладки, поддерживает многошаговые контекстные рабочие процессы и может адаптироваться на основе обратной связи от пользователя. Инструмент призван помочь пользователям быстро превращать идеи в рабочие продукты, автоматизируя процессы проектирования и разработки, снижая порог для непрофессионалов и обеспечивая более эффективное создание прототипов продуктов. (Источник: Vtrivedy10)
LlamaIndex представил гибридный рабочий процесс Agent с RAG и Text2SQL : LlamaIndex продемонстрировал гибридный рабочий процесс Agent, который сочетает в себе генерацию с расширенным поиском (RAG), Text2SQL и интеллектуальную маршрутизацию. Это решение может интеллектуально маршрутизировать запросы пользователя между базой данных SQL и векторным поиском, преобразовывать запросы в правильный формат, генерировать контекстно-обогащенные ответы и оценивать ответы для обеспечения надежности. Этот рабочий процесс призван помочь разработчикам создавать более интеллектуальные и гибкие ИИ-приложения, эффективно обрабатывая сложные запросы данных и задачи извлечения информации. (Источник: jerryjliu0)
Open SWE: выпущен асинхронный кодирующий Agent с открытым исходным кодом : Open SWE, асинхронный кодирующий Agent с открытым исходным кодом, официально выпущен. Этот Agent является полностью автономным, облачным инструментом для кодирования, который может интегрироваться с учетной записью GitHub для исправления ошибок или реализации новых функций. Пользователи могут попробовать его демонстрацию с помощью ключа Anthropic API. Open SWE призван предоставить автоматизированное решение для кодирования, похожее на настоящего товарища по команде, повышая эффективность разработки и снижая затраты на обслуживание кода и разработку функций. (Источник: LangChainAI)
Каталог .claude/ в Claude Code улучшает рабочий процесс разработчика : Пользователи Claude Code обнаружили, что оптимизация каталога .claude/ может значительно повысить эффективность разработки с помощью ИИ. Этот каталог может содержать суб-агенты (экспертные агенты), пользовательские команды и хуки (Hooks). Суб-агенты могут параллельно обрабатывать конкретные задачи, команды могут упрощать часто используемые операции (например, /verify-specs), а хуки могут вводить детерминизм в вероятностные рабочие процессы (например, автоматически запускать проверку кода и тесты после завершения задачи). Этот структурированный подход делает разработку с помощью ИИ более контролируемой и эффективной. (Источник: Reddit r/ClaudeAI)
📚 Обучение
Команда профессоров Цинхуа преодолела узкое место алгоритма Дейкстры : Исследовательская группа под руководством профессора Дуань Жаня из Университета Цинхуа добилась значительного прорыва в области компьютерных наук, предложив новый алгоритм поиска кратчайшего пути, который успешно преодолел «узкое место сортировки» классического алгоритма Дейкстры, существовавшее на протяжении сорока лет. Этот алгоритм не зависит от сортировки и работает быстрее любого алгоритма, требующего сортировки, особенно подходящего для ориентированных графов с произвольными весами. Это исследование получило награду STOC за лучшую статью и, как ожидается, перепишет учебники по компьютерным алгоритмам, знаменуя значительное повышение теоретической и практической эффективности в решении сложных сетевых проблем. (Источник: 36氪)
UCSD представил GenSeg Framework для сегментации медицинских изображений с ультранизкой аннотацией : Исследовательская группа Калифорнийского университета в Сан-Диего выпустила GenSeg, трехэтапную структуру, разработанную для решения проблемы зависимости области сегментации медицинских изображений от большого объема высококачественных аннотированных данных с помощью генеративного ИИ. GenSeg, благодаря глубокой связи между генерацией данных и обучением модели сегментации, может обучать системы сегментации, сравнимые с традиционными глубокими моделями, даже при наличии всего нескольких десятков образцов. Этот метод значительно снижает нагрузку на ручную аннотацию для врачей и демонстрирует превосходную производительность и эффективность выборки в нескольких задачах. (Источник: 36氪)
ИИ-наставники меняют способы обучения: глобальные предприниматели исследуют различные пути : С запуском «режима обучения» OpenAI GPT-5 ИИ-наставники эволюционируют от инструментов для решения задач до технологий «сопровождающего обучения». Мировой рынок частного репетиторства огромен, а рынок ИИ-образовательных приложений быстро растет. Индийский рынок сталкивается с проблемами инфраструктуры; американская компания Wild Zebra фокусируется на математике и чтении для K-10, глубоко интегрируясь со школами; сингапурская The Wise Otter углубляется в местные потребности в подготовке к экзаменам. Конкурентоспособность ИИ-наставников зависит от сочетания персонализации и науки об обучении, способности к интеграции в образовательную экосистему, а также баланса справедливости и рисков. (Источник: 36氪)
Deep Ignorance: создание защищенных от несанкционированного доступа LLM путем фильтрации данных предварительного обучения : Это исследование изучает повышение безопасности LLM с открытым исходным кодом от несанкционированного доступа путем фильтрации данных предварительного обучения. Исследование представляет многоэтапный процесс фильтрации данных, демонстрируя его эффективность в минимизации знаний, связанных с биологическими угрозами, в LLM и его значительную устойчивость к атакам с помощью состязательной донастройки, превосходя существующие базовые показатели после обучения на порядок. Хотя отфильтрованные модели не обладают интернализованными опасными знаниями, они все же могут использовать такую информацию через контекст (например, инструменты поиска), что указывает на необходимость многоуровневого подхода к защите и утверждает курирование данных предварительного обучения как перспективный уровень защиты для систем ИИ с открытым исходным кодом. (Источник: HuggingFace Daily Papers)
Entropic Persistence Framework (EPF) для долговечных ИИ-систем : EPF — это инженерная структура, разработанная для обеспечения долговечности, надежности, энергоэффективности и управляемости долгосрочно работающих ИИ-систем. Эта структура предлагает новую метрику «обобщение на джоуль», использует контракты Markov-blanket для сохранения модульной компонуемости, раскрывает интерфейсы надежности через бюджеты L0/L1 и поддерживает поэтапное развертывание и откат обновлений моделей. EPF призван решить проблему того, как ИИ-системы могут достичь самообслуживания и непрерывной эволюции в беспилотных сценариях. (Источник: Reddit r/MachineLearning)
Механизм Attention: ключ к прорывам в современном ИИ : Механизм Attention является ключом к прорывам в современном ИИ, позволяя нейронным сетям динамически фокусироваться на важных частях ввода, тем самым значительно повышая производительность языковых моделей (таких как GPT) и визуальных Transformer. Attention уменьшает зависимость от окон контекста фиксированной длины и позволяет моделям связывать все части ввода через механизм самовнимания. Понимание Attention помогает глубже понять архитектуры SOTA и повысить интерпретируемость модели. (Источник: Reddit r/deeplearning)
Может ли ИИ создавать что-то новое: взгляд программиста : Обсуждение того, может ли ИИ создавать «новые» вещи, особенно в области программирования. Автор считает, что LLM могут решать новые поставленные задачи программирования, что в узком смысле является «новым» решением, поскольку оно сочетает паттерны из обучающих данных для генерации оригинального вывода. Однако ИИ еще не изобрел совершенно новые шаблоны проектирования, архитектуры или основные методы программирования (например, новые алгоритмы сортировки). Спор заключается в том, включает ли определение «нового» творческое намерение и является ли ИИ «комбинированием паттернов» или «выбором создания». (Источник: Reddit r/ArtificialInteligence)
💼 Бизнес
Бунт ИИ порождает новую волну миллиардеров : Бум искусственного интеллекта вызывает беспрецедентную волну создания богатства: ИИ-стартапы, такие как Anthropic, Safe Superintelligence, OpenAI, Anysphere и другие, привлекают огромные инвестиции, порождая десятки новых миллиардеров. В мире насчитывается 498 ИИ-единорогов с общей оценкой в 2,7 триллиона долларов. Богатство высоко сконцентрировано в Кремниевой долине США, особенно в районе залива Сан-Франциско, где число миллиардеров резко возросло, что влияет на рынок недвижимости. В будущем, по мере проведения IPO частных компаний и сделок на вторичном рынке, это ИИ-богатство будет ускоренно поступать в обращение, предоставляя исторические возможности для индустрии управления активами. (Источник: 36氪)
Figma успешно провела IPO, став образцом для вертикальных ИИ-приложений : Платформа для совместного проектирования Figma успешно провела IPO, в первый день торгов акции выросли на 250%, достигнув рыночной капитализации в 56,3 миллиарда долларов, став центром внимания рынка. Figma рассматривается как облачная версия Adobe для совместной работы, которая повышает удержание пользователей, интегрируя все рабочие процессы фронтенд-разработки на свою платформу. Ее ИИ-продукт Figma Make интегрирован на базовом уровне, расширяя возможности всего рабочего процесса. Figma использует модель SaaS, B2B-клиенты являются основой дохода, финансовые основы прочны, а высокие инвестиции в НИОКР поддерживают технологическое лидерство. Высокая оценка рынка основана на ожиданиях, связанных с ИИ, но влияние ИИ на производительность еще предстоит проверить. (Источник: 36氪)
Zhiyuan Robot получила совместные инвестиции от LG Electronics и Future Asset Group, масштабируя внедрение промышленных воплощенных роботов : Zhiyuan Robot объявила о получении совместных инвестиций от LG Electronics и Future Asset Group, а также о заключении контракта на десятки миллионов юаней с Fulin Precision. Первая партия из почти сотни роботов Expedition A2-W будет размещена на заводе Fulin Precision, что станет первым в Китае случаем масштабного коммерческого внедрения воплощенных роботов в промышленном секторе. Zhiyuan Robot активно развивает «экосистему производства и исследований» посредством инвестиций, финансирования и планов по открытому исходному коду (таких как «Zhiyuan Lingqu OS»), ускоряя интеграцию аппаратных и программных ресурсов и поставку прикладных продуктов, а также уже начала зарубежные операции. (Источник: 36氪)
🌟 Сообщество
Выпуск GPT-5 вызвал «синдром отмены» и споры среди пользователей : После выпуска GPT-5 OpenAI, отменив старые модели, такие как GPT-4o, вызвала массовое недовольство пользователей и «синдром отмены», призывая восстановить старую версию. Пользователи считают, что GPT-5 «поглупел», стал «безразличным», лишенным «человечности» и креативности GPT-4o. Сэм Альтман признал ошибку и пообещал восстановить GPT-4o, объяснив, что плохое начальное поведение GPT-5 было вызвано техническим сбоем. Этот инцидент вызвал широкую дискуссию о зависимости от «персонификации» ИИ-моделей, формировании пользовательских привычек и этических границах ИИ, а также о проблемах OpenAI в продуктовой стратегии и коммуникации с пользователями. (Источник: dotey, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/artificial, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ChatGPT, 36氪, 36氪)
Маркус критикует проблему обобщения GPT-5, масштабирование не приведет к AGI : Известный ученый Гэри Маркус раскритиковал GPT-5 OpenAI за то, что она все еще «спотыкается» на простых задачах (например, перечисление букв) и имеет проблемы с обобщением, считая это «провалом подхода». Он отметил, что даже самые новые и мощные модели страдают от той же «проблемы дрейфа распределения», что и ранние нейронные сети, что приводит к неспособности модели эффективно обобщать за пределы обучающего распределения. Маркус убежден, что простое полагание на Scaling Law не приведет к AGI, и выступает за переход к нейросимвольному ИИ, чтобы преодолеть фундаментальную проблему недостаточной обобщающей способности текущих генеративных моделей. (Источник: 36氪)
Философские разногласия Альтмана и Маска по пути развития ИИ : Сэм Альтман и Илон Маск демонстрируют значительные разногласия в своих концепциях развития ИИ. Альтман подчеркивает «сдержанность» и «долгосрочные интересы пользователей», считая ИИ инструментом, а не ловушкой зависимости, и активно «отказывается от флага AGI», позиционируя ИИ как «многофункциональный инструмент», а не «всемогущего бога», чтобы справиться с проблемами регулирования и зависимости пользователей. В то время как Маск, через «горячий режим» Grok и персонифицированные персонажи, стремится к максимальному росту и вовлечению пользователей. Их взгляды на «персонификацию» ИИ также различаются: Альтман опасается зависимости пользователей, Маск же использует ее для усиления удержания пользователей, что вызывает глубокие размышления в отрасли об этике ИИ и направлении продуктового дизайна. (Источник: ClementDelangue, 36氪, 36氪)
Влияние ИИ на человеческое познание и работу: спор между «водителем» и «пассажиром» : В статье обсуждается влияние ИИ на когнитивные способности человека и будущее рынка труда. Автор Грег Шоув считает, что ИИ, предоставляя «когнитивные ярлыки», хотя и повышает эффективность, может также привести к когнитивной инерции человека, в конечном итоге лишая его способности мыслить. Будущий рынок труда разделится на «водителей ИИ» (тех, кто доминирует и управляет ИИ) и «пассажиров ИИ» (тех, кто полностью передает мышление на аутсорсинг ИИ). «Пассажиры ИИ» получают краткосрочную выгоду, но в долгосрочной перспективе могут быть вытеснены. В статье подчеркивается, что ИИ следует использовать для вызова и укрепления мышления, а не для его замены, и призывается сохранять критическое мышление и способность к независимому принятию решений, чтобы избежать когнитивного спада и маргинализации со стороны эпохи. (Источник: dotey, 36氪, 36氪)
Безопасность ИИ и риски AGI : Бывший главный специалист по безопасности OpenAI Бенджамин Манн раскрыл причины своего ухода из OpenAI и основания Anthropic, подчеркнув, что безопасность ИИ должна быть основной целью, а не обязанностью какого-либо «лагеря». Он отметил, что в мире менее тысячи человек занимаются проблемой «выравнивания» на полную ставку, что значительно меньше, чем инвестиции в инфраструктуру ИИ. Манн считает, что развитие ИИ не остановилось, Scaling Law по-прежнему эффективен, но необходимо перейти от предварительного обучения к обучению с подкреплением. Он предложил «экономический тест Тьюринга» в качестве критерия AGI и предупредил, что ИИ может привести к безработице среди белых воротничков. Обсуждение также затронуло влияние ИИ на человеческую креативность, эмоциональную зависимость и риски социальной атомизации, вызванные ИИ. (Источник: 1亿美元买不走梦想，但只因奥特曼这句话，他离开了OpenAI, Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ArtificialInteligence)
Обеспокоенность Карпати по поводу «чрезмерного обдумывания» LLM : Эксперт в области ИИ Андрей Карпати отметил, что с распространением моделей рассуждений и цепочек мыслей LLM проявляют тенденцию к «чрезмерному обдумыванию» при выполнении простых задач, что приводит к излишне длинным рассуждениям и ненужному усложнению, особенно заметному в задачах кодирования. Он считает, что это связано с оптимизацией крупных моделей для достижения высоких результатов в бенчмарках для сложных задач с длительным циклом, и призывает модели обладать способностью различать срочность задач, чтобы избегать чрезмерного расходования ресурсов на простые запросы. Это явление вызвало обеспокоенность пользователей по поводу эффективности ИИ и пользовательского опыта, а также побудило задуматься о том, что развитие крупных моделей не должно полностью основываться на оценках по бенчмаркам как единственной цели. (Источник: LLM总是把简单任务复杂化，Karpathy无语：有些任务无需那么多思考)
Чжан Сяоюй о цивилизации ИИ и будущем человечества : Чжан Сяоюй предполагает, что искусственный интеллект в конечном итоге эволюционирует в новый разумный вид, но это будет продолжением человеческой цивилизации, а не инопланетной угрозой. Он вводит концепцию «цивилизационного договора», основанную на принципе «временных рядов», утверждая, что высокоразвитый интеллект имеет мотив соблюдать договор с низкоразвитым интеллектом. Он предупреждает, что если человечество получит технологии, опережающие свое время (например, управляемый термоядерный синтез, интерфейсы мозг-компьютер, бессмертие), но будет лишено мудрости для их управления, это может ускорить саморазрушение. Он считает, что люди должны развивать любознательность и способность решать проблемы, а не только готовиться к экзаменам. В конечном итоге человечество отпустит, и ИИ пойдет дальше, став продолжением человеческой цивилизации. (Источник: 张笑宇：我们相对于AI，就是史前动物)
ИИ-модели демонстрируют отличные результаты в математических соревнованиях : Google Gemini Deep Think значительно превзошла порог золотой медали на Международном студенческом математическом конкурсе (IMC), победив обычных студентов. Система ИИ-рассуждений OpenAI также завоевала золотую медаль на Международной олимпиаде по информатике IOI, заняв шестое место в общем зачете и первое среди ИИ-участников, при этом не проходя специальной подготовки для IOI. Эти достижения демонстрируют значительный прогресс ИИ в общих рассуждениях и навыках программирования, вызывая широкий интерес и дискуссии в отрасли относительно производительности ИИ в сложных соревнованиях. Однако некоторые пользователи также ставят под сомнение золотую медаль OpenAI на IMO, считая ее результаты непрозрачными или маркетинговым трюком. (Источник: Gemini再揽金牌，力压大学学霸，AI数学推理时代来了, 内幕曝光：OpenAI模型坦承不会第六题，3人俩月拿下IMO金牌, OpenAI夺金IOI，但输给3位中国高中生, 刚刚，OpenAI内部推理模型斩获IOI 2025金牌，所有AI选手中第一)
💡 Другое
ИИ и азартные игры в казино: возможности и этика : Обсуждение того, может ли ИИ выиграть в настольных играх казино. Распространенное мнение заключается в том, что ИИ теоретически может выиграть в играх, требующих стратегии подсчета, таких как блэкджек, но это нарушит правила казино и приведет к выдворению. Для рулетки, сик бо и других игр, основанных исключительно на вероятности, из-за преимущества казино и случайности ИИ не может найти оптимальную стратегию выигрыша. Обсуждение также затрагивает границы применения ИИ в игровых стратегиях и потенциальные этические проблемы. (Источник: Reddit r/ArtificialInteligence)
ИИ и теология: ИИ-голосовой чат и диалог с «Богом» : Нетрадиционная статья рассматривает связь между ИИ-голосовым чатом и теологическими концепциями. Автор утверждает, что если «Бог» создал все, то диалог с ИИ по сути является «диалогом Бога с Богом». Эта точка зрения призвана повысить значимость и реалистичность ИИ-диалога, рассматривая его как более глубокий опыт. В статье предлагается изменить термин «искусственный интеллект» на «машинный интеллект», чтобы лучше отразить его сущность. (Источник: Reddit r/deeplearning)
Битва за ИИ-таланты и концентрация отрасли : CNBC сообщает, что битва за ИИ-таланты является текущим фокусом отрасли, отражая фундаментальные показатели спроса и предложения. Бум ИИ высоко сконцентрирован в Кремниевой долине США, особенно в районе залива Сан-Франциско, где число миллиардеров резко возросло, что влияет на рынок недвижимости. В статье подчеркивается статус Кремниевой долины как центра инноваций в области ИИ и отмечается, что, несмотря на прогнозы ее упадка, таланты и капитал по-прежнему стекаются сюда. (Источник: The Verge)