Ключевые слова：ERNIE 4.5, многомодальная модель, фреймворк PaddlePaddle, открытый исходный код Baidu, лицензия Apache 2.0, производительность ERNIE 4.5, модель MoE, MFU 47%, сравнение с DeepSeek-V3, конкуренция с Qwen3
🔥 В центре внимания
Baidu выпустила и открыла исходный код серии моделей ERNIE 4.5: Baidu официально открыла исходный код своей серии ERNIE 4.5, включающей 10 текстовых и мультимодальных моделей с размером параметров от 0.3B до 424B (модель MoE с 47B активных параметров). Серия обучена на фреймворке PaddlePaddle, достигает MFU 47% и использует лицензию Apache 2.0, поддерживая коммерческое применение. В нескольких бенчмарках её производительность превосходит такие модели, как DeepSeek-V3 и Qwen3, а мультимодальная версия в некоторых оценках превосходит OpenAI o1. Этот релиз с открытым исходным кодом не только предоставляет веса моделей и код, но и одновременно открывает доступ к API-сервисам. Цель релиза — содействие широкому применению технологий ИИ в академических исследованиях и промышленности. Сообщество отреагировало с энтузиазмом, ожидая, что она сможет конкурировать с ведущими моделями с открытым исходным кодом, такими как Qwen (来源: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)