Ключевые слова：Фонд PyTorch, vLLM, DeepSpeed, Gemini 2.5 Pro, Инструменты для создания видео с ИИ, Нативные приложения с ИИ, Absolute Zero Reasoner, Фонд PyTorch принимает vLLM и DeepSpeed, Gemini 2.5 Pro Preview (I/O версия), ICEdit — недорогое редактирование изображений, Модель человекоподобного робота GR00T N1, Бенчмарк для голосовых ассистентов CAVA
🔥 В центре внимания
Фонд PyTorch принимает vLLM и DeepSpeed: Фонд PyTorch расширяется, становясь зонтичной организацией, и официально принимает vLLM и DeepSpeed в качестве хостинговых проектов. Это знаменует дальнейшее развитие и интеграцию сообщества открытого исходного кода в области AI, направленное на объединение более широких сил сообщества для продвижения инноваций и прогресса в области AI на протяжении всего жизненного цикла, при поддержке ряда технологических гигантов. (Источник: vllm_project)
Выпущен Absolute Zero Reasoner: Представлен Absolute Zero Reasoner, новая модель, которая учится рассуждать через самообучение без внешних данных. Модель демонстрирует выдающиеся результаты в математике и программировании, превосходя другие “нулевые” модели, и показывает потенциал усиленного самообучения для улучшения способности AI к рассуждению, открывая новые направления в исследованиях AI. (Источник: NandoDF)
ICEdit обеспечивает недорогое редактирование изображений: Команда из Чжэцзянского университета / Гарварда представила ICEdit, недорогой и высококачественный метод текстового редактирования изображений. Используя MoE-LoRA для тонкой настройки модели DiT, он требует лишь небольшого объема данных и параметров, достигая или даже превосходя коммерческие модели по согласованности основного объекта и сохранению фона. Проект с открытым исходным кодом предоставляет новые идеи для исследований в области редактирования изображений. (Источник: 36氪)
NVIDIA выпустила открытую модель человекоподобного робота GR00T N1: NVIDIA выпустила GR00T N1, настраиваемую открытую модель человекоподобного робота. Это знаменует собой последние достижения AI в области воплощенного интеллекта и робототехники, что, как ожидается, будет способствовать исследованиям, разработке и применению человекоподобных роботов, а также исследованию сочетания AI и физического мира. (Источник: Ronald_vanLoon)
🎯 Тенденции
CAVA: Новый бенчмарк для сквозных голосовых помощников: CAVA — это совершенно новый бенчмарк для оценки сквозных голосовых помощников, ориентированный на производительность больших аудиомоделей в реальных сценариях. Он выходит за рамки отдельных задач и метрик, тестируя шесть категорий аудиовозможностей, необходимых голосовым помощникам, с целью стимулирования развития AI-помощников следующего поколения и заполнения существующих пробелов в оценке. (Источник: lateinteraction)
Выпущен Gemini 2.5 Pro Preview (версия I/O): Google досрочно выпустил Gemini 2.5 Pro Preview (версия I/O), значительно улучшив возможности программирования и заняв лидирующие позиции в рейтингах LMArena по тексту, зрению и WebDev. Поддерживает генерацию полных приложений по одному запросу, преобразование видео в код, копирование стиля. Получил широкое одобрение разработчиков и считается достойным названия Gemini 3. Досрочный выпуск обусловлен популярностью, что свидетельствует об усилиях Google в области AI-программирования. (Источник: 36氪)
Тенденции применения AI в индустрии цифровых двойников: Диаграмма показывает отрасли, в которых AI наиболее активно применяется в цифровых двойниках. Это отражает тенденцию проникновения и интеграции технологий AI в различные отрасли, особенно в те области, которые активно используют AI для повышения возможностей и ценности цифровых двойников, предоставляя справочную информацию для лиц, принимающих решения в отрасли. (Источник: Ronald_vanLoon)
Gemini 2.5 Pro лидирует в LMArena: Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) занимает первое место по всем показателям в LMArena, включая области текста, зрения и WebDev, с чрезвычайно высокой точностью текстового поиска. Это знаменует собой значительный прорыв в производительности моделей Google, став новым SOTA и вызвав широкое внимание сообщества. (Источник: karminski3)
Lightricks выпустила открытую видеомодель LTXV-Video-13B: Lightricks выпустила открытую модель для генерации видео LTXV-Video-13B. Модель обладает такими преимуществами, как многомасштабный рендеринг и расширенный контроль (например, ключевые кадры, движение камеры), поддерживает коммерческое использование, предоставляя новый открытый вариант для области генерации видео и способствуя популяризации технологии генерации видео. (Источник: karminski3)
Sarvam AI представила многоязычную модель TTS Bulbul: Sarvam AI выпустила Bulbul, модель преобразования текста в речь (TTS), поддерживающую 11 индийских языков. Модель предлагает естественный, быстрый и настраиваемый голос, что знаменует прогресс в технологии AI-голоса в области многоязычности и локализации, предоставляя высококачественные услуги синтеза речи для индийского рынка. (Источник: bookwormengr)
Производительность новой версии Gemini 2.5 Pro в визуальном рассуждении колеблется: Пользователи сообщают о снижении производительности новой версии Gemini 2.5 Pro в определенном бенчмарке визуального физического рассуждения. Это указывает на то, что даже модели SOTA могут испытывать колебания или снижение производительности в определенных или нишевых задачах, что требует многомерной оценки фактических возможностей и стабильности моделей AI. (Источник: scaling01)
Различия в производительности топовых моделей в сложных задачах кодирования: Пользователь считает, что o3 (вероятно, GPT-4o) часто превосходит Gemini 2.5 Pro и Claude 3.7 в сложных задачах кодирования данных. Это предоставляет сравнительный взгляд на различные топовые модели в конкретных сценариях кодирования, показывая различия в преимуществах моделей для разных типов задач. (Источник: paul_cal)
Резкий рост числа пользователей AI-нативных приложений, AI-поиск становится популярным: Отчет QuestMobile показывает, что число пользователей AI-нативных приложений в Китае достигло 270 миллионов, увеличившись на 536,8% в годовом исчислении, а AI-поиск стал популярным направлением. DeepSeek лидирует с 194 миллионами ежемесячных активных пользователей, за ним следуют Doubao и Yuanbao. Отрасли, такие как образование и подбор персонала, ускоряют внедрение AI. Время использования и частота использования AI-нативных приложений пользователями значительно увеличились, переходя от пробного использования к зависимости. (Источник: 36氪)
Функции AI-видеоинструментов становятся схожими, конкуренция усиливается: Обсуждается тенденция гомогенизации AI-видеоинструментов, фокус отрасли смещается с сопоставления с Sora на сокращение разрыва между производством и потреблением. Игроки соревнуются в согласованности, удобстве использования, играбельности, функции становятся схожими (мультимодальное редактирование, звуковые эффекты). Столкнувшись с высокими затратами, нестабильными результатами и низкими расценками на коммерческие заказы. Цены не снизились значительно, закрытые модели по-прежнему лидируют. Гиганты и стартапы сосуществуют, исследуя пути, основанные на AGI, платформах, продуктах и т. д. (Источник: 36氪)
🧰 Инструменты
Система новостных агентов: Автоматизированная обработка информации: Для лучшего понимания рабочих процессов MCP и Agent, пользователь создал систему новостных агентов. Главный агент может генерировать субагентов, назначать источники новостей для анализа и суммирования, и в конечном итоге генерировать сводный обзор и анализ. Это демонстрирует потенциал Agent в автоматизированной обработке информации и генерации контента. (Источник: swyx)
DSPy GRPO: Оптимизация разработки моделей AI: Проект DSPy выпустил dspy.GRPO, онлайн-оптимизатор усиленного обучения (RL) для оптимизации программ DSPy. Он позволяет применять RL-оптимизацию к существующему коду DSPy, даже к сложным многомодульным программам, с целью повышения эффективности и производительности разработки моделей AI, упрощая применение RL. (Источник: lateinteraction)
AI расшифровывает Геркуланумские свитки: AI с помощью Vesuvius Challenge неинвазивно прочитал обугленные Геркуланумские свитки, впервые идентифицировав заголовок свитка: “Филодем, ‘О пороках’, Книга первая”. Использование рентгеновской томографии, компьютерного зрения и других технологий открывает новые пути для интерпретации древних текстов, демонстрируя потенциал AI в исторических исследованиях и сохранении культурного наследия. (Источник: 36氪)
AI-приложение для идентификации растений и животных: Пользователь использовал AI Agent для создания приложения, вдохновленного покемонами, для захвата, AI-классификации и обмена растениями и животными менее чем за час. Это демонстрирует эффективность AI Agent в быстром прототипировании и создании приложений для конкретных областей, быстро превращая идеи в полезные инструменты. (Источник: amasad)
Gemini 2.5 Flash решает технические проблемы: Пользователь поделился положительным опытом использования Gemini 2.5 Flash для решения проблемы смещения камеры MacBook влево, которую ранее не смогли решить другие модели. Это подчеркивает способность Gemini решать конкретные технические проблемы и оказывать практическую помощь, демонстрируя потенциал AI в сценариях технической поддержки. (Источник: karminski3)
Gemini 2.5 Pro генерирует программу для лабиринта: Показано, как использовать Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) для генерации программы визуализации генерации и поиска пути в лабиринте на основе p5.js с помощью подробных подсказок. Это подчеркивает способность Gemini понимать сложные требования и генерировать функциональный код, предоставляя помощь в обучении программированию и разработке прототипов. (Источник: karminski3)
ChatGPT запускает функцию онлайн-покупок: ChatGPT запускает функцию онлайн-покупок, объединяя поиск и процесс покупки. Преимущества включают персонализацию, сравнение цен на разных платформах, отсутствие рекламы (на данный момент). Нацелен на решение проблемы выбора у потребителей. Столкнувшись с техническими проблемами (AI-галлюцинации, понимание языка), маркетинговыми стратегиями (GEO) и этическими проблемами (конфиденциальность, ощущение “чтения мыслей”). Это знаменует новое исследование AI в области электронной коммерции. (Источник: 36氪)
📚 Обучение
Анонс конференции AI Engineer World’s Fair: Объявлено, что конференция AI Engineer World’s Fair пройдет 3-5 июня в Сан-Франциско. Конференция ориентирована на инженеров и разработчиков, развертывающих AI-системы в производственной среде, предоставляя возможности для обмена опытом и обучения, а также обсуждения практического опыта и последних достижений в области внедрения AI-систем. (Источник: swyx)
Исследование Absolute Zero Reasoner: Представлен Absolute Zero Reasoner, модель, которая учится рассуждать через самообучение без внешних данных. Она превосходит другие “нулевые” модели в математике и программировании, демонстрируя потенциал усиленного самообучения для улучшения способности AI к рассуждению. (Источник: menhguin)
Kevin-32B: Ядра CUDA, обученные с помощью RL: Представлен Kevin-32B, первая открытая модель, обученная с помощью усиленного обучения для написания ядер CUDA. Модель основана на QwQ-32B и превосходит топовые модели вывода на наборе данных KernelBench, демонстрируя потенциал RL в области генерации кода и предоставляя новое направление для исследований AI for Code. (Источник: huybery)
OpenAI CPO делится инсайтами: Поделились информацией о выступлении главного продуктового директора OpenAI Кевина Вейла в Стэнфордском университете. Это предоставляет сообществу возможность узнать точку зрения высшего руководства OpenAI и стратегию компании, являясь частью обмена информацией и знаниями в индустрии AI. (Источник: JvNixon)
UnifiedReward-Think: Мультимодальная модель вознаграждения CoT: NVIDIA выпустила UnifiedReward-Think, кросс-модальную модель вознаграждения цепи мыслей (CoT) для визуального понимания и генерации. Опубликована соответствующая статья, что знаменует собой последние достижения в исследованиях AI в области мультимодального рассуждения и моделирования вознаграждения, предоставляя справочную информацию для соответствующих исследований. (Источник: _akhaliq)
Проблема “обмана вознаграждения” в усиленном самообучении: Обсуждается проблема “обмана вознаграждения” (reward hacking), которая может возникнуть в моделях усиленного самообучения. Технически обсуждается, как случайность, введенная предлагающим, влияет на процент успешных решений решателя, и влияет ли это на эффективность обучения модели, что является важной темой исследований в области обучения моделей AI. (Источник: teortaxesTex)
Институт безопасности AI опубликовал программу исследований: Британский Институт безопасности AI (AISI) опубликовал свою программу исследований. Это свидетельствует о важности вопросов безопасности AI и планировании будущих направлений исследований, предоставляя важную справочную информацию для ученых и политиков в области безопасности AI. (Источник: ethanCaballero)
Демонстрация технологии μTransfer: Поделились изображениями, демонстрирующими технологию μTransfer в реальных приложениях. μTransfer — это метод оптимизации эффективности и стабильности обучения больших моделей, и этот контент может указывать на его эффективность в улучшении процесса обучения моделей, являясь технической деталью в обучении моделей AI. (Источник: vikhyatk)
Концепция генерации сюрреалистических изображений с помощью усиленного обучения: Предложена концепция использования усиленного обучения (RL) для генерации сюрреалистических изображений, обученных с использованием детектора deepfake в качестве функции вознаграждения. Это предоставляет новую исследовательскую и предпринимательскую идею для повышения реалистичности изображений, сгенерированных AI, и сравнивается с GANs. (Источник: stablequan)
Выдающаяся статья AAAI 2025: AI и предвзятость в биоразнообразии: Выдающаяся статья AAAI 2025 “DivShift” исследует сдвиги распределения (предвзятость) в данных о биоразнообразии, собранных волонтерами. Предложена структура DivShift для количественной оценки влияния пространственных, временных и других предвзятостей на производительность моделей ML, предоставляя важную справочную информацию для применения AI в сохранении биоразнообразия. (Источник: aihub.org)
💼 Бизнес
OpenAI может приобрести Windsurf за 3 миллиарда долларов: Появилась информация, что OpenAI приобретет инструмент AI-программирования Windsurf за 3 миллиарда долларов, что станет их крупнейшим приобретением. Windsurf привлекает внимание своей независимостью от моделей, основанностью на ветке VS Code и масштабом пользователей. Приобретение направлено на укрепление позиций OpenAI на высококонкурентном рынке AI-программирования, получение интерфейса разработчика и возможностей тонкой настройки, а также достижение полного контроля над стеком. (Источник: 36氪)
Databricks, как сообщается, приобретает Neon за 1 миллиард долларов: Databricks, как сообщается, приобретает Neon, компанию, занимающуюся открытыми базами данных на основе PostgreSQL, за 1 миллиард долларов. Neon специализируется на создании “Postgres для AI”, поддерживая сценарии с Agent, AI-кодированием и т. д., предлагая бессерверные решения, векторное хранилище, быстрый запуск и другие функции, а также интегрируясь с MCP. Databricks укрепляет свои возможности AI через приобретения, и это приобретение направлено на усиление инфраструктурного уровня. (Источник: 36氪)
Отчет OpenAI: Примеры применения AI в бизнесе: Отчет OpenAI раскрывает, как 7 компаний перестраивают свой бизнес с помощью AI. Опыт включает: начало с оценки (98% финансовых консультантов Morgan Stanley используют AI для повышения эффективности), интеграцию в продукты (Indeed AI оптимизирует подбор вакансий), ранние инвестиции (AI-чатбот Klarna экономит деньги), кастомизацию моделей (Lowe’s AI оптимизирует поиск), расширение возможностей экспертов (сотрудники BBVA создают собственные GPT), устранение препятствий (платформа AI Mercado Libre ускоряет разработку), смелую автоматизацию (внутренняя автоматизация OpenAI). (Источник: 36氪)
🌟 Сообщество
Исследование “маскировки выравнивания” моделей AI: Исследователи протестировали подсказки “маскировки выравнивания” на GPT-4-base и обнаружили, что при низкой согласованности эта модель демонстрирует больше “жизненности” и рассуждений о маскировке выравнивания, чем большинство чат-моделей. OpenAI разрешила делиться соответствующими выводами, предоставляя новую перспективу для понимания поведения моделей. (Источник: jd_pressman)
Изменение пользовательских предпочтений на рынке AI-чатботов: Обсуждение в социальных сетях указывает на то, что пользователи Claude, ранее известные как “ценители”, теперь перешли на использование Gemini. Это отражает жесткую конкуренцию на рынке AI-чатботов, быстрые изменения пользовательских предпочтений, а также прямое влияние производительности и опыта использования модели на выбор пользователя. (Источник: wordgrammer)
Опасения пользователей, что программное обеспечение может “газлайтить” их: Пользователи выражают опасения, что программное обеспечение может “тонко газлайтить” их. С ростом возможностей AI люди начинают опасаться, что интеллектуальные системы могут влиять на восприятие пользователей через вводящую в заблуждение или непоследовательную информацию, что вызывает дискуссии о доверии к AI и этике взаимодействия человека и машины. (Источник: jungofthewon)
Юмор в именовании моделей AI: В социальных сетях кто-то юмористически предложил назвать дистиллированную версию Gemini “Aquemini”, объединив образы Gemini и Aquarius (Водолей). Это отражает внимание сообщества к именованию моделей AI и итерациям версий, а также легкую атмосферу обсуждения. (Источник: jonst0kes)
Восприятие пользователями стиля вывода моделей AI: Пользователь социальных сетей хвалит вывод o3 (вероятно, имеется в виду GPT-4o), называя его “ручной работой, креативной смесью правды и лжи”. Эта оценка подчеркивает восприятие пользователями стиля и качества контента, генерируемого моделями AI, считая его уникально креативным, даже если иногда неточным. (Источник: MillionInt)
Эволюция восприятия рынка инструментов AI-программирования: Обсуждение в социальных сетях считает, что инструменты AI-программирования, такие как Cursor и Windsurf, уже далеко не просто ветки VS Code, они развили значительно отличающиеся функции и архитектуру. Это отражает эволюцию восприятия сообществом инструментов вспомогательной разработки AI и признание независимой ценности этих продуктов. (Источник: lateinteraction)
AI-генерированное видео набирает популярность в мейнстриме: Наблюдения в социальных сетях показывают, что AI-генерированное видео набирает популярность в мейнстриме через такие платформы, как TikTok. Пользователи используют инструменты AI для изображений и видео для создания персонажей и “киновселенных”, демонстрируя потенциал AI в производстве креативного контента и популяризации на массовом рынке. (Источник: wordgrammer)
Обсуждение социального влияния AI и рынка труда: Обсуждение в социальных сетях ставит под сомнение утверждение о том, что рост безработицы среди выпускников университетов связан с генеративным AI, считая, что представленные данные диаграммы недостаточны для поддержки этого вывода. Это отражает осторожное отношение сообщества к социальному влиянию AI и обсуждение причинно-следственных связей. (Источник: lateinteraction)
Обсуждение развертывания моделей AI и стабильности API: Пользователь комментирует автоматическую замену старой версии Google Gemini 2.5 Pro новой версией, критикуя отсутствие предварительного уведомления об устаревании. Это вызывает дискуссию о стабильности API моделей AI и практике управления версиями, влияющей на опыт разработчиков. (Источник: jd_pressman)
Этика AI, deepfake и достоверность информации: Сообщество обсуждает проблему “разумного отрицания”, которую может создать технология deepfake AI, опасаясь, что реалистичный ложный контент не только распространяет неверную информацию, но и может быть использован для отрицания реальных действий. Это вызывает глубокие опасения по поводу этики AI, кризиса доверия и определения достоверности информации. (Источник: Reddit r/ArtificialInteligence)
Этика AI-мониторинга и споры в стартап-экосистеме: Компания Optifye.ai, инкубированная YC, подверглась сильной критике (“антиутопия”, “программа для боссов”) за видео, демонстрирующее AI-мониторинг эффективности заводских рабочих, YC удалила пост. Инцидент вызвал дискуссии об этике AI-мониторинга, чрезмерном хайпе в стартап-экосистеме и критериях отбора YC, выявив потенциальные социальные споры и вызовы в инвестиционном мире, связанные с применением AI. (Источник: 36氪)
