Ключевые слова：ИИ гидрогель, автономный хирургический робот, интеллектуальный микроскоп, GPT-5, турнир по шахматам с участием больших языковых моделей, генерация видео с помощью ИИ, робот-компаньон с ИИ, этика искусственного интеллекта, ИИ разрабатывает суперклейкий гидрогель, автономная холецистэктомия роботом Da Vinci, глубокое обучение предсказывает неправильное сворачивание белков, GPT-5 превосходит человека в логических рассуждениях, производительность шахматного ИИ Grok 4
🔥 В центре внимания
AI «создает» гидрогель, который склеивает все : Достигнут прорыв в разработке материалов с помощью AI: на обложке Nature опубликован материал о разработанном AI сверхпрочном адгезивном гидрогеле. Этот гидрогель, разработанный путем анализа последовательностей природных адгезивных белков, способен к сильной адгезии во влажной среде, обладает долгосрочной стабильностью и биосовместимостью. Эта технология обещает революционизировать биомедицинские применения, такие как покрытия для протезов, носимые биосенсоры и подводные ремонтные материалы, открывая совершенно новый сквозной путь, основанный на данных, для проектирования мягких материалов и демонстрируя огромный потенциал AI в материаловедении. (Источник: 36氪)
Автономный хирургический робот успешно удалил желчный пузырь : Университет Джона Хопкинса и другие учреждения разработали систему под названием SRT-H, которая позволяет хирургическому роботу Da Vinci автономно выполнять ключевые этапы холецистэктомии без постоянного вмешательства человека. Система обучает высокоуровневый планировщик и низкоуровневый генератор движений посредством обучения с имитацией и способна самостоятельно исправлять ошибки во время операции, демонстрируя огромный потенциал автономной хирургии. Хотя в настоящее время система тестируется только на эксплантированных тканях и ее скорость пока ниже человеческой, ее интерфейс на естественном языке и объяснимость закладывают важную основу для будущих безопасных автономных операций. (Источник: DeepLearning.AI Blog)
Интеллектуальный микроскоп прогнозирует агрегацию неправильно свернутых белков : Исследователи EPFL разработали интеллектуальный микроскоп с использованием глубокого обучения, способный в реальном времени отслеживать и анализировать процесс агрегации неправильно свернутых белков, связанных с нейродегенеративными заболеваниями, и даже прогнозировать его до начала. Эта система сочетает алгоритмы классификации изображений и бриллюэновскую микроскопию, автоматически запуская анализ при обнаружении агрегации белков, что значительно повышает эффективность визуализации и сокращает использование флуоресцентных меток. Этот прорыв имеет большое значение для понимания биомеханических механизмов нейродегенеративных заболеваний и открытия лекарств, что свидетельствует об огромном потенциале интеллектуальной микроскопии в области наук о жизни. (Источник: aihub.org)
🎯 Тенденции
Три гиганта AI из Кремниевой долины активно выпускают новые модели : Гиганты AI из Кремниевой долины недавно активно выпускали новые разработки, ускоряя конкуренцию в области AI. OpenAI спустя шесть лет вновь представила открытую модель gpt-oss, включая версии 120B и 20B, с акцентом на локальное развертывание и применение Agent, производительность которой приближается к o4-mini. Google выпустила Genie 3, позволяющую создавать интерактивные 3D-виртуальные миры из текста за считанные минуты, что рассматривается как ключевой шаг на пути к AGI. Anthropic обновила Claude Opus 4.1, достигнув нового SOTA в возможностях AI-программирования, что еще больше укрепило ее лидирующие позиции в этой области. Эти релизы предвещают ускорение конкуренции в области AI-технологий в открытом исходном коде, мировых моделях и вертикальных приложениях. (Источник: 36氪, DeepLearning.AI Blog, 量子位, 36氪)
Массовая утечка информации накануне выпуска GPT-5 : OpenAI анонсировала презентацию GPT-5, и в сеть просочилось много информации. Сообщается, что GPT-5 будет выпущена в четырех версиях: standard, mini, nano и chat, с поддержкой многоуровневого доступа, позволяя бесплатным пользователям также опробовать базовую версию. Внутреннее тестирование показало ее выдающиеся результаты в рассуждениях, программировании, математике и решении научных задач, при этом способность к рассуждениям впервые превзошла средний человеческий уровень. В то же время Сэм Альтман выплатил сотрудникам огромные бонусы, а оценка OpenAI может достичь 500 миллиардов долларов, что демонстрирует ее уверенность в GPT-5 и ожидания рынка. (Источник: 36氪, 36氪)
Первый чемпионат по шахматам среди больших моделей: Grok 4 и o3 выходят в финал : На платформе Google Kaggle состоялся первый чемпионат по шахматам среди AI, где восемь топовых LLM сошлись в поединке. В первом раунде отечественные модели, такие как DeepSeek R1 и Kimi K2 Instruct, к сожалению, выбыли. В полуфинале Grok 4 от xAI и o3 от OpenAI победили своих соперников и вышли в финал. Правила соревнований ограничивали использование моделями внешних инструментов, что было направлено на чистую проверку их способности к рассуждениям, выявив недостатки AI-моделей в понимании контекста и тактическом исполнении, но выступление Grok 4 получило высокую оценку Илона Маска, вызвав широкий интерес. (Источник: 36氪, 36氪, 36氪)
Обзор прогресса китайских AI-платформ больших моделей в июле : В июле китайский рынок больших моделей продемонстрировал активную динамику. Конференция WAIC сосредоточилась на воплощенном интеллекте, подчеркивая переход AI от «экрана к реальности». Многоагентные системы стали новым трендом: 360纳米AI представила рой многоагентных систем уровня L4, способных к совместному выполнению сложных задач. Ведущие производители активно открывают исходный код своих новейших моделей, таких как серия Qwen3 от Alibaba, Kimi K2 от Moonshot AI, GLM-4.5 от Zhipu AI, что способствует формированию «корневой системы» отечественной экосистемы больших моделей, постоянно повышая их техническую мощь и занимая доминирующие позиции в международных рейтингах. (Источник: 36氪, 量子位, DeepLearning.AI Blog, 量子位)
Взрывной рост моделей генерации видео с помощью AI и появление концепции Agentic Web : Область генерации видео с помощью AI переживает бурный рост: после прорыва Sora в технологических барьерах, последовательно были выпущены Runway Gen-3, Luma Dream Machine, Kuaishou Keling и другие, что значительно снизило стоимость производства видео. Рыночная конъюнктура еще не устоялась, но отечественные производители, такие как ByteDance, Kuaishou, MiniMax, Aishi Technology, демонстрируют выдающиеся результаты. В то же время, возникла концепция Agentic Web, предлагающая следующее поколение интернета, управляемого AI-агентами, где агенты станут основными операторами Web, автоматизируя задачи, что предвещает полную перестройку базовой логики интернета. (Источник: 36氪, 36氪, 36氪)
AI-очки «телекинез» реализуют новое взаимодействие в смешанной реальности : Исследователи, включая выпускников Чжэцзянского университета, предложили технологию Reality Proxy, которая позволяет AI-очкам реализовать функцию «телекинеза», позволяя пользователям выбирать объекты в реальном мире с помощью жестов и взаимодействовать с ними, значительно улучшая опыт смешанной реальности. Эта технология абстрагирует реальные объекты в цифровые прокси, поддерживая просмотр, выбор нескольких объектов, фильтрацию по атрибутам, семантическую группировку и т. д., и, как ожидается, будет применяться в повседневном поиске информации, навигации по зданиям и управлении дронами, что является важным прогрессом в области воплощенного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия. (Источник: 36氪)
🧰 Инструменты
Nokia 3210 с DeepSeek AI: новый опыт использования кнопочного телефона : HMD выпустила обновленную версию кнопочного телефона Nokia 3210 со встроенным DeepSeek AI. Этот телефон по низкой цене в 429 юаней предлагает функцию голосового помощника AI, с быстрым и точным распознаванием речи, лаконичными и интересными ответами, и даже юмористически реагирует на «раскалывание орехов». Хотя возможности AI ограничены, его философия «достаточно хорошо» и дружелюбность к пожилым пользователям предлагают новые идеи для популяризации AI в недорогих устройствах, демонстрируя возможность всеобщего доступа к AI. (Источник: 36氪)
Tencent AI Lab открывает исходный код фреймворка для глубоких исследовательских агентов Cognitive Kernel-Pro : Tencent AI Lab открыла исходный код Cognitive Kernel-Pro, полностью открытой, многомодульной, иерархической платформы для глубоких исследовательских агентов. Эта платформа использует код Python в качестве пространства действий, минимизируя внешние зависимости, и направлена на повышение эффективности обнаружения знаний и решения проблем. Она показала отличные результаты в бенчмарке GAIA, приближаясь к платным инструментам-агентам, и улучшила производительность за счет инновационных методов обучения, предоставляя воспроизводимое решение для разработки и обучения AI-агентов. (Источник: 量子位)
Claude Code запускает функцию автоматизированного анализа безопасности : Claude Code от Anthropic теперь предлагает функцию автоматизированного анализа безопасности, позволяющую пользователям запускать проверки безопасности непосредственно из терминала и интегрировать их в GitHub Actions для автоматического анализа каждого нового PR. Эта функция может выявлять и исправлять уязвимости, такие как SQL injection, XSS, дефекты аутентификации, и Anthropic уже использовала ее для обнаружения и исправления реальных уязвимостей внутри компании, что демонстрирует потенциал AI в повышении безопасности и эффективности разработки программного обеспечения, хотя в сообществе также обсуждается уровень доверия к ней. (Источник: Reddit r/ClaudeAI)
Проблемы с пользовательским опытом OpenWebUI : Сообщество Reddit обсуждает проблемы с OpenWebUI при запуске Ollama и LiteLLM в среде Proxmox LXC, когда невозможно использовать функции инструментов, функций и конвейеров; пользователи ищут успешный опыт настройки в аналогичных конфигурациях. В то же время, пользователи также интересуются, как скрыть или развернуть вывод Chain-of-Thought (CoT) модели gpt-oss (работающей через llama.cpp-server) в OpenWebUI. Эти вопросы отражают проблемы, с которыми сталкиваются при развертывании и настройке AI-инструментов в определенных виртуализированных средах, а также при оптимизации пользовательского опыта. (Источник: Reddit r/OpenWebUI, Reddit r/OpenWebUI)
Потребность в открытой, легковесной, CPU-дружественной AI-модели для выравнивания слов : Пользователь Reddit ищет открытую, легковесную, CPU-дружественную AI-модель для языкового перевода, которая могла бы принимать исходное и целевое предложения в качестве входных данных и возвращать массив индексов выравнивания слов, подобно simalign, но без ограничений, связанных с его проблемами точности. Это отражает конкретные потребности разработчиков в отношении производительности модели, среды развертывания и открытой настраиваемости для определенных задач NLP, чтобы обеспечить эффективную обработку языка в условиях ограниченных ресурсов. (Источник: Reddit r/deeplearning)
📚 Обучение
Способность LLM к «мягкому мышлению» и оптимизация рассуждений : Исследовательская работа изучает способность больших моделей рассуждений к «мягкому мышлению», обнаруживая, что LLM в последующем декодировании в основном полагаются на наиболее влиятельные части мягкого ввода, что приводит к деградации «мягкого мышления» до жадного декодирования. Введение пересэмплирования Dirichlet и техники Gumbel-Softmax может эффективно привнести случайность, раскрыть потенциал «мягкого мышления» и показать отличные результаты в восьми бенчмарках рассуждений, что указывает на новое направление для повышения способности LLM к рассуждениям. (Источник: Reddit r/MachineLearning)
Рекомендация книги «Mastering Modern Time Series Forecasting» : Книга «Mastering Modern Time Series Forecasting» продолжает занимать первое место в категориях «Машинное обучение», «Временные ряды» и «Прогнозирование» на Leanpub. Книга всесторонне охватывает классические методы, такие как ARIMA, Prophet, а также современные ML/DL-модели, такие как LightGBM, Transformer, уделяя особое внимание практике Python, производственному развертыванию, объяснимости и количественной оценке неопределенности, стремясь предоставить дата-сайентистам, ML-инженерам и исследователям ресурс, балансирующий теорию и практику. (Источник: Reddit r/deeplearning)
Новая парадигма Qwen3 GSPO: решение проблемы сбоев модели DeepSeek GRPO : Команда Qwen предложила алгоритм GSPO (Group Sequence Policy Optimization), направленный на решение проблем стабильности, возникающих при обучении больших языковых моделей с DeepSeek GRPO (Group Relative Policy Optimization), особенно явления сбоев в моделях MoE. GSPO, повышая выборку по важности с уровня токенов до уровня последовательностей, значительно снижает дисперсию и устраняет зависимость от вспомогательных политик, что, как ожидается, станет новым стандартом для обучения LLM с подкреплением после обучения и имеет решающее значение для повышения способности модели к рассуждениям. (Источник: 36氪, Reddit r/MachineLearning)
Передовые исследования в области обучения с подкреплением : В последнее время в области обучения с подкреплением достигнут ряд прорывов в исследованиях. Фреймворк HyCodePolicy повышает надежность и эффективность операционных стратегий воплощенных агентов за счет синтеза кода, геометрического позиционирования, перцептивного мониторинга и итеративного исправления. Sotopia-RL улучшает эффект обучения социальной интеллектуальности LLM за счет многомерного дизайна вознаграждений на уровне дискурса. Модель EARL, сочетающая RL и VLM-валидаторы, демонстрирует отличные результаты в задачах редактирования изображений, требуя при этом меньше обучающих данных. В то же время, обсуждения в сообществе показывают, что методы байесовского глубокого обучения по-прежнему сталкиваются с проблемами обучения при достижении производительности SOTA, и большинство успешных случаев представляют собой «байесовскую» небайесовских моделей. (Источник: HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, Reddit r/MachineLearning)
Исследования поведения и механизмов оптимизации LLM : Ряд исследований сосредоточен на поведении и оптимизации LLM. AttnTrace предлагает метод отслеживания контекста LLM с длинным контекстом на основе весов внимания, повышающий достоверность и обнаружение инъекций подсказок. LeanK значительно сокращает память и ускоряет декодирование за счет обрезки каналов KV-кэша. Однако исследования показали, что рассуждения LLM по цепочке мыслей (CoT) уязвимы при выходе за пределы распределения обучающих данных и могут быть «миражом». Фреймворк Sculptor, в свою очередь, снижает помехи и повышает надежность рассуждений в задачах с длинным контекстом за счет инструментов активного управления контекстом. Web-CogReasoner улучшает изучение контента знаний и когнитивные процессы веб-агентов за счет рассуждений по цепочке мыслей, основанных на знаниях. (Источник: HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers)
Прогресс в мультимодальных моделях и генеративных технологиях : В последнее время в области мультимодального AI достигнуты значительные успехи. UniEgoMotion предложил унифицированную модель для реконструкции, прогнозирования и генерации движений человеческого тела от первого лица, открывая новые возможности для таких приложений, как AR/VR. Было оценено покупательское поведение AI-агентов в электронной коммерции, и обнаружено, что предпочтения моделей схожи с человеческими, но различаются по степени. Фреймворк BLiM улучшает производительность текстово-видео поиска за счет объединения запросов и вероятностей кандидатов. HPSv3 предоставляет новый стандарт оценки человеческих предпочтений для моделей генерации текста в изображение и оптимизирует качество изображений с помощью CoHP. 3D-бенчмарк заземления занятости и модель GroundingOcc повысили возможности пространственного восприятия в автономном вождении. Кроме того, диффузионная модель Gaussian Splatting Field реализовала высококачественную генерацию видео в 4D-контент. (Источник: HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers)
💼 Бизнес
Различия в инвестициях в AI и моделях прибыли между Китаем и США : Прогнозируется, что капитальные затраты американских технологических гигантов Meta, Microsoft, Google, Amazon на AI в этом году достигнут 400 миллиардов долларов, доходы от AI быстро растут, а годовая выручка OpenAI и Anthropic к концу года может достичь 29 миллиардов долларов. В отличие от этого, коммерциализация отечественной AI-индустрии сталкивается с проблемами: темпы роста выручки и прибыли замедляются, а некоторые инновационные AI-продукты и таланты ускоренно утекают за границу. Это различие проистекает из расхождений в базовых парадигмах интернета между Китаем и США: американская SaaS-модель стимулирует применение AI через «интерфейсное» мышление, в то время как Китай полагается на «входное» мышление, что приводит к ограниченной рентабельности коммерциализации AI и подчеркивает ключевую связь между инвестициями и бизнес-логикой. (Источник: 36氪, 36氪, 36氪, DeepLearning.AI Blog)
Трансформация Meitu с помощью AI приносит прибыль и рост : Meitu Inc. осуществила трансформацию бизнеса с помощью AI-технологий, и ее чистая прибыль за первое полугодие 2025 года, как ожидается, значительно вырастет. Компания создала большую визуальную модель MiracleVision, открытую AI-платформу и ряд AIGC-продуктов для потребительского (C) и бизнес-сегмента (B), что сделало доходы от VIP-подписок основным двигателем роста и позволило расширить зарубежные рынки и сценарии повышения производительности для B-сегмента. Несмотря на то, что Meitu все еще отстает от профессиональных дизайнерских инструментов, таких как Figma, компания успешно преодолела многолетние убытки, перестроила свою модель получения прибыли с помощью AI и заключила стратегическое партнерство с Alibaba для дальнейшего изучения B-сегмента рынка, демонстрируя огромный потенциал AI для расширения возможностей традиционных предприятий. (Источник: 36氪)
AI-роботы-компаньоны становятся горячей новой нишей : С ростом старения населения и экономики одиноких людей «одиночество» становится движущей силой рынка AI-роботов-компаньонов, и ожидается, что объем мирового рынка будет быстро расти. Такие крупные фигуры, как Лэй Цзюнь, Лю Цяндун, Чжу Сяоху, Юй Миньхун, активно входят в эту сферу, инвестируя или выпуская продукты для захвата рынка. Бизнес-модели в этой области разнообразны, включая продажу оборудования, услуги по подписке, сценарные решения и монетизацию данных, но высокий процент возвратов и различия в ожиданиях пользователей по-прежнему остаются вызовами. Отрасль переходит от стадии технической проверки к стадии быстрой коммерциализации, что предвещает взрывной рост продуктов эмоциональных технологий. (Источник: 36氪)
🌟 Сообщество
Скандал с утечкой конфиденциальных данных ChatGPT и кризис доверия пользователей : Более 70 000 личных чатов ChatGPT были публично проиндексированы в результатах поиска Google из-за дефекта в дизайне функции «поделиться», что вызвало опасения пользователей по поводу конфиденциальности и широкие споры. OpenAI признала проблему дизайна и срочно удалила опцию «обнаруживаемый», но этот инцидент усугубил кризис доверия пользователей к конфиденциальности AI-чатов и управлению данными OpenAI, вызвав обвинения в использовании пользователей как «подопытных кроликов». Этот инцидент подчеркивает важность более четкого информирования пользователей о методах обработки данных в дизайне функций AI-продуктов. (Источник: 36氪)
Влияние AI на рынок труда и профессиональная трансформация : Исследование Microsoft указывает, что AI заменит большое количество рабочих мест, перечисляя 40 профессий с высоким риском (например, переводчики, журналисты) и 40 профессий с низким риском (например, хирурги, строители). AI перестраивает роль разработчиков, превращая их из «людей, пишущих код» в «AI-менеджеров», требуя освоения таких ключевых компетенций, как AI-грамотность и агентское сотрудничество. Хотя AI не приведет к полной безработице, он вызовет структурную перестройку рынка труда, и система образования также должна быть реформирована, чтобы адаптироваться к эпохе AI; например, сообщество Reddit также обсуждает влияние AI на резюме и найм. (Источник: 36氪, 36氪, Reddit r/ArtificialInteligence)
Влияние AI на человеческое познание и психическое здоровье : Сообщество Reddit обсуждает, сделает ли AI людей «глупее»; исследование MIT показывает, что чрезмерная зависимость от ChatGPT может снизить активность мозга и повлиять на критическое мышление. В то же время ChatGPT запустил «режим предотвращения зависимости», чтобы справиться с потенциальными проблемами психического здоровья, вызванными длительным использованием, что отражает опасения по поводу чрезмерной зависимости от AI. «AI-подруги» Ani и Valentine от Grok Илона Маска вызвали этические споры; их режим эмоционального сопровождения бросает вызов границам между AI-инструментами и эмоциями, вызывая опасения по поводу социальной атомизации и эмоциональных манипуляций. (Источник: Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence, 量子位, 36氪, 36氪)
Общественное обсуждение этики и управления AI : Сообщество Reddit обсуждает необходимость управления AI; студенты ищут собеседников для диссертации, чтобы исследовать управление AI на макро-, мезо- и микроуровнях. Общественность выражает обеспокоенность по поводу прибыльной модели политики «AI-first» Duolingo, считая, что она может привести к ущербу для окружающей среды, замене человеческого труда и ослаблению межличностных связей, призывая к бойкоту. В то же время, обсуждение рисков утечки данных LLM также подчеркивает важность ответственного использования API и локальных моделей, призывая к усилению защиты конфиденциальности данных AI и этической проверки. (Источник: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/artificial, Reddit r/ArtificialInteligence)
Философские размышления о влиянии AI на социальную структуру и смысл человеческого существования : Ученый Чжан Сяоюй предложил такие базовые концепции, как «принцип эмерджентности», «человеческий эквивалент», «алгоритмический суд» и «цивилизационный договор», чтобы понять всесторонние изменения, которые AI привносит в общество. Он считает, что AI будет массово производить интеллект по чрезвычайно низкой цене, что может привести к расширению социального разрыва до «видового уровня», требуя «всеобщей базовой работы» и сбалансированного распределения с помощью рекомендательных алгоритмов. AI станет «беспристрастным сторонним судьей», вынуждая человечество задуматься о справедливости и смысле существования, призывая людей отказаться от «антропоцентризма» и адаптироваться к эпохе AI. Глава DeepMind Демис Хассабис также считает, что AI-революция приведет к миру «чрезвычайного изобилия», но необходимо решить проблемы распределения ресурсов и безработицы. (Источник: 36氪, 36氪, 36氪)
Юмор и рефлексия в AI-сообществе : В сообществе Reddit появилось много юмористических обсуждений AI, таких как «точное» объяснение профессий ChatGPT, вызывающее у пользователей самосомнение, образ Claude Opus 4.1, «выметающего» проблемы, а также шутки по поводу названия «открытого исходного кода» OpenAI и «персонализации» модели Qwen. Эти обсуждения отражают легкие размышления пользователей о ограничениях AI, этических границах и будущем развитии в повседневном использовании AI, а также культуру сообщества, которая снимает технологическую тревогу через юмор. (Источник: Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ClaudeAI, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/ChatGPT)
Проблемы устойчивости модели AI-конференций : В статье HuggingFace отмечается, что текущая централизованная модель AI-конференций неустойчива из-за быстрого расширения и сталкивается с множеством проблем: научных (чрезмерное количество публикаций), экологических (углеродный след), психологических (негативные эмоции, проблемы психического здоровья) и логистических (вместимость площадок). Исследование предлагает модель «Федеративных конференций сообщества (CFC)», которая разделяет рецензирование, презентации и социальное взаимодействие посредством глобальной координации и локальной организации, чтобы обеспечить более устойчивое, инклюзивное и устойчивое развитие AI-исследований, отвечая на новые вызовы, вызванные быстрым развитием области AI. (Источник: HuggingFace Daily Papers)
💡 Прочее
Интервью с Ван Синсином, основателем Unitree Robotics: прагматичный идеализм воплощенного интеллекта : Неопубликованное интервью Xiangfeng Capital с Ван Синсином, основателем Unitree Robotics, раскрывает его глубокое понимание четвероногих/двуногих роботов и роли AI в воплощенном интеллекте. Ван Синсин подчеркивает принцип «медленно значит быстро», настаивает на независимой разработке ключевых компонентов, стремится к низкой стоимости и высокой производительности, а также оптимистично смотрит на долгосрочные перспективы AI в робототехнике. Интервью демонстрирует его прагматичный и дальновидный предпринимательский подход, а также стремление к технологической рациональности и реализации продуктов, что считается воплощением выдающегося предпринимателя эпохи технологических инноваций. (Источник: 36氪)
Новые направления финансового и управленческого образования в эпоху AI : Программа EMBA 2026 года Высшей школы финансов Шанхайского университета Цзяотун полностью обновлена, впервые глубоко интегрируя AI-технологии и правовые нормы в финансовое и управленческое образование, создавая направления «Финансы × AI» и «Финансы × Право». Программа запускает «Специальную стипендию для подготовки талантов по укреплению страны наукой и технологиями», предоставляя полные или частичные стипендии выдающимся научно-техническим талантам, с целью воспитания многопрофильных специалистов с глобальным видением и местным пониманием, способствующих развитию предприятий в эпоху AI. (Источник: 量子位)
Tencent запускает набор студентов 2026 года, фокусируясь на программе AI Product Manager Trainee : Tencent официально запустила набор студентов 2026 года, открыв более 70 вакансий в пяти основных категориях, включая технологии, продукты и дизайн, для студентов по всему миру. Этот набор значительно увеличит инвестиции в AI-связанные должности и запустит программу «AI Product Manager Trainee» для ведущих специалистов по продуктам, направленную на привлечение выдающихся молодых людей для глубокого участия в технологических изменениях AI и формирования кадрового резерва для развития AI-бизнеса Tencent, что демонстрирует сильный спрос ведущих компаний на AI-таланты и их решимость в их подготовке. (Источник: 量子位)
