Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-06-11(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoDeepSeekgrande modelo multimodalinovação em IAmapa de pensamento humano de grande modelo multimodalModelo de código abertomodelo de inferênciamodelo de inferência DeepSeek R1modelo MoE dots.llm1 do XiaohongshuOpenAIsérie Mistral AI Magistraltreinamento de aprendizagem por reforço OpenAI o4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-06-07(Edição da manhã)Agentes de IA inteligentesAplicações de segurança nacional do Claude GovAprendizagem por reforçoCapacidade de raciocínio do OpenThinker3-7BClaude GovGemini 2.5 ProMelhoria de desempenho do Gemini 2.5 ProModelos de código abertoModelos de linguagem grande (LLM)OpenAI privacidade de dadosOpenThinker3-7BPolítica de retenção de dados de usuários da OpenAIRobustez e controle de agentes de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-06-06(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoDeepSeekExpressão emocional de voz por IAFebre de agentes de IAGeminiGraphRAG perguntas e respostas multissaltoModelo de grande escalaModelo de IA no dispositivoModelo mundialMultimodalQwenTecnologia Transformer esparsaBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-06-04(Edição da manhã)Agente de IAAlucinação de IAAprendizagem por reforçoComercialização de IAFraude em Streaming de Música com IALei Zero de Design de Segurança de IAMecanismo de atenção GTA e GLAModelo de Linguagem VisualModelo de Robô SmolVLARelatório de IA da Rainha da InternetRelatório de Tendências de IASegurança de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-06-03(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoChatGPTComercialização de IADemanda de poder computacionalEdição de áudio PlayDiffusionEstrutura de treinamento de autorrecompensaLLMMáquina Darwin-GödelModelo de código abertoMultimodalQuantização BitNet v2Sistema de memória do ChatGPTBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-30(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoDarwin Gödel MachineDeepSeek-R1-0528Edição de imagemFerramenta Circuit TracerFLUX.1 KontextIA de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalRecuperação agenticaTeste de referência de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IA
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