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Boletim Diário de IA

Diário de IA – 2025-06-02(Edição da manhã)

Autor do Mamba, Tri Dao, propõe mecanismos de atenção GTA e GLA Avaliação multimodal RISEBench do Laboratório de IA de Xangai Benchmark de avaliação RISEBench Desempenho de geração de kernel CUDA por IA da Universidade de Stanford supera humanos Estrutura de inferência seletiva TON Estrutura de pré-treinamento MaskSearch Estrutura SearchAgent-X Geração de imagens FLUX.1 Kontext Geração de kernel CUDA por IA Mecanismo de atenção GTA e GLA Modelo Pangu Ultra MoE Otimização da eficiência do agente de busca de IA pela Universidade de Nankai e UIUC Sistema de treinamento eficiente do modelo Pangu Ultra MoE da Huawei

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Diário de IA – 2025-06-01(Edição da noite)

Agente de IA Agente de IA Gemini Análise de tabela Sonnet 4.0 Aplicação de IA Aprendizagem de máquina Aprendizagem profunda Gargalo de poder computacional Inteligência artificial Método de treinamento FP4 Modelo de IA Modelo de Linguagem Grande Prompt do sistema Grok Registro matemático AlphaEvolve

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Diário de IA – 2025-06-01(Edição da manhã)

Avaliação RISEBench de edição de imagem Biblioteca de conjecturas matemáticas da DeepMind Geração de código IDE de IA Tongyi Lingma Inferência de modelos grandes Matemática formal Método S-GRPO da Huawei Núcleos CUDA Núcleos CUDA gerados por IA da Stanford Otimização de IA

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Diário de IA – 2025-05-31(Edição da noite)

Algoritmo evolutivo AlphaEvolve Anthropic Claude 4 Benchmark de otimização de código GSO DeepMind AlphaEvolve DeepSeek-R1-0528 Ecossistema de IA da China Engenharia de Software de IA Estratégia de mercado NVIDIA China-EUA Kling 2.1 Nvidia Relatório de segurança Claude 4 Técnica de esparsidade DeepSeek Xiaomi MiMo

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Diário de IA – 2025-05-31(Edição da manhã)

Aprendizagem por reforço com recompensa falsa Ascend da Huawei Consumo de energia de IA DeepSeek-R1-0528 Máquina de Gödel Darwiniana Mecanismo de auto-evolução DGM Mecanismo RLVR do modelo Qwen Melhoria de desempenho do DeepSeek R1-0528 Otimização de treinamento do Pangu Ultra MoE Ranking SuperCLUE Solução de energia nuclear para data centers de IA Teste de referência multimodal

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Diário de IA – 2025-05-30(Edição da noite)

Agente de IA Aprendizagem por reforço Darwin Gödel Machine DeepSeek-R1-0528 Edição de imagem Ferramenta Circuit Tracer FLUX.1 Kontext IA de código aberto Modelo de Linguagem Grande Modelo multimodal Recuperação agentica Teste de referência de IA

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Diário de IA – 2025-05-29(Edição da noite)

Agente de IA Atualização 0528 do DeepSeek R1 Capacidade de programação do Claude 4 Claude 4 DeepSeek R1 Diferença entre Agente de IA e IA Agêntica Gemini 2.5 IA Agêntica Modelo de código aberto Modelo de Linguagem Grande Saída de áudio do Gemini 2.5 Pro Teste de QE em Modelos de Linguagem Grande

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Diário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)

Aprendizagem por reforço Controvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IA Data centers de IA alimentados por energia nuclear Demanda energética da IA ética da IA Impacto da IA no emprego LLM Modelo de texto longo QwenLong-L1 Modelo multimodal Modelos de código aberto Segurança da IA Treinamento de LLM com recompensas falsas Vazamento de dados da Claude 4

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Diário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)

aprendizagem de sinal de reforço Aprendizagem por reforço conjunto de testes MATH-500 desempenho do modelo futuro do RLHF/RLAIF MATH-500 Qwen2.5-Math-7B recompensa aleatória recompensa aleatória melhora o desempenho do modelo recompensa errônea RLAIF RLHF treinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7B