Palavras-chave：Ciência de Materiais com IA, Centro de Dados Stargate, Colaboração NVIDIA OpenAI, Qwen3-Max, Inteligência Embarcada, IA com Proteção de Privacidade, Agente Inteligente TTD-DR, Modelo de Geração MIT SCIGEN, Infraestrutura de IA Oracle Softbank, IA Física Alibaba Cloud NVIDIA, Tabela de Consulta Homomórfica Ant Group, Pesquisador de Difusão Profunda Google
🔥 Destaques
MIT SCIGEN: Avanço na Ciência dos Materiais Impulsionado por IA : A ferramenta SCIGEN do MIT, ao combinar modelos generativos com restrições físicas, é capaz de inventar novos materiais estáveis do zero, reduzindo o ciclo de P&D de décadas para dias. Esta tecnologia promete revolucionar o processo de descoberta de materiais como catalisadores ou ligas, marcando a transição da IA da análise científica para a “criação” proativa da ciência, e prenuncia potenciais aplicações revolucionárias nas áreas de energia, medicina e computação. (Fonte: Reddit r/ArtificialInteligence)
OpenAI, Oracle e SoftBank Expandem a Rede de Data Centers Stargate : OpenAI, Oracle e SoftBank estão colaborando para expandir o projeto “Stargate”, adicionando cinco novos locais de data centers de IA. Este investimento massivo em infraestrutura, que pode chegar a 500 bilhões de dólares, visa atender à enorme demanda por poder computacional de futuros modelos avançados de IA. Esta iniciativa destaca a importância estratégica da construção de infraestrutura de IA e o vasto capital necessário para alcançar as capacidades de IA da próxima geração. (Fonte: Reddit r/ArtificialInteligence)
NVIDIA e OpenAI em Parceria de Bilhões, ONU Apela por Linhas Vermelhas para IA : O investimento de 100 bilhões de dólares da NVIDIA na OpenAI contrasta fortemente com o apelo da Assembleia Geral da ONU por regras globais de segurança de IA. Isso reflete uma dupla tendência no desenvolvimento da IA: por um lado, a aceleração tecnológica impulsionada pelo capital, e por outro, a crescente preocupação com os riscos potenciais. Este evento sublinha a urgência de garantir a implantação responsável e segura da IA, ao mesmo tempo em que se busca suas capacidades. (Fonte: Reddit r/ArtificialInteligence)
阿里云 Qwen3-Max Obtém Pontuação Máxima em Benchmarks de Matemática, Modelos de Toda a Família Atualizados : O grande modelo de linguagem Qwen3-Max da Alibaba obteve pontuação máxima nos benchmarks de matemática AIME25 e HMMT, tornando-se o primeiro modelo chinês a alcançar tal feito. Esta atualização abrangente também inclui modelos como Qwen3-VL (visão), Qwen3-Omni (multimodal) e Qwen3-Coder (código), demonstrando a estratégia agressiva de “full-stack” e a rápida capacidade de iteração da Alibaba no campo da IA. (Fonte: 量子位)
CEO da Alibaba, Wu Yongming: AGI é Apenas o Começo, ASI é o Objetivo Final : O CEO da Alibaba, Wu Yongming, afirmou na Apsara Conference que a Inteligência Artificial Geral (AGI) é apenas o ponto de partida, e a Inteligência Artificial Super (ASI) é o objetivo final. Ele descreveu três estágios de desenvolvimento da IA: emergência da inteligência, ação autônoma e auto-iteração, e enfatizou que a IA se tornará o sistema operacional da próxima geração, com a “Super AI Cloud” sendo o computador da próxima geração. Esta visão demonstra a estratégia agressiva e de longo prazo da Alibaba no campo da IA. (Fonte: 36氪)
🎯 Tendências
Modelo de Vídeo Kuaishou Keling 2.5 Turbo: Custo Reduzido em 30%, Salto na Geração de Movimentos de Ginástica : O modelo de geração de vídeo Kuaishou Keling 2.5 Turbo melhorou significativamente o desempenho, especialmente no tratamento de movimentos humanos complexos como a ginástica, eliminando o fenômeno de “ghosting” e reduzindo o custo de geração em quase 30%. O novo modelo também apresenta melhorias na resposta de texto, efeitos dinâmicos e qualidade estética, demonstrando sua forte competitividade no mercado de vídeo de IA. (Fonte: 量子位)
阿里云 e NVIDIA Colaboram para Impulsionar a Implementação de Aplicações de Inteligência Incorporada : A plataforma de IA PAI da 阿里云 integrará a pilha de software Physical AI da NVIDIA (incluindo Isaac Sim, Isaac Lab e Cosmos), fornecendo serviços de plataforma de ponta a ponta para inteligência incorporada e aplicações de condução assistida, como pré-processamento de dados, geração de dados de simulação, avaliação de treinamento de modelos, aprendizado por reforço de robôs e testes de simulação. O objetivo é encurtar o ciclo de desenvolvimento de aplicações de Physical AI. (Fonte: 量子位)
Ant Digital Technologies Lança Novo Algoritmo de IA de Proteção de Privacidade, Aumentando a Eficiência de Inferência em Cem Vezes : A Ant Digital Technologies lançou algoritmos inovadores de IA de proteção de privacidade, incluindo o framework Gibbon para treinamento seguro de GBDT de duas partes (aumento de velocidade de 2-4x) e a tecnologia de inferência de gráfico de decisão baseada em tabela de consulta homomórfica (aumento de eficiência de 100-1000x). Esses avanços revolucionários resolvem o dilema de “segurança versus eficiência” na modelagem conjunta entre instituições, alcançando colaboração de dados de alto desempenho e em conformidade com a privacidade. (Fonte: 量子位)
Google Lança Agente de IA “Test-Time Diffusion Deep Researcher” (TTD-DR) : O Google lançou o TTD-DR, um agente de pesquisa profunda que modela a escrita de pesquisa como um processo de difusão. Ele elabora e refina relatórios por meio de busca iterativa e autoevolução, imitando a forma como os humanos pesquisam. O TTD-DR superou o Deep Research da OpenAI em tarefas de formato longo e raciocínio multi-hop, demonstrando um método escalável para alcançar a automação de pesquisa de alta qualidade. (Fonte: omarsar0)
Infraestrutura de IA da 阿里云 Atinge Crescimento de 5 Vezes na Capacidade de Computação : A 阿里云 relatou que sua capacidade de computação de IA cresceu 5 vezes ano a ano, e sua capacidade de armazenamento aumentou 4 vezes. Atualmente, mais da metade das grandes empresas de modelos de base da China e empresas da Fortune 500 operam em sua plataforma GenAI. Essa rápida expansão destaca a liderança da 阿里云 no campo da infraestrutura de IA e seu firme compromisso em impulsionar o desenvolvimento da IA. (Fonte: scaling01)
Google Fotos para Android Adiciona Recurso de Edição por Conversa com IA : Usuários do Google Fotos para Android agora podem editar fotos conversando com a IA ou enviando comandos de texto. Este recurso integra capacidades avançadas de IA generativa diretamente em um aplicativo de consumo popular, simplificando o processo de edição de fotos e aprimorando a conveniência da experiência do usuário. (Fonte: Reddit r/ArtificialInteligence)
MiniModel-200M-Base: Um Marco para LLMs Pequenos e Eficientes : O MiniModel-200M-Base é um LLM de 200 milhões de parâmetros, treinado do zero em apenas um dia em uma única RTX 5090 a partir de 10 bilhões de tokens de dados. O modelo utiliza técnicas como otimizador adaptativo, pré-treinamento Float8 e bin-packing, alcançando uma eficiência de treinamento extremamente alta e demonstrando capacidades surpreendentes em modelos pequenos, fornecendo uma base sólida para experimentos locais de IA. (Fonte: Reddit r/LocalLLaMA)![MiniModel-200M-Base：高效小型LLM的里程碑](https://preview.redd.it/clbzeq0i82rf1.png?auto=webp&s=c59ab7ef00c8