Palavras-chave：hidrogel de IA, robô cirúrgico autônomo, microscópio inteligente, GPT-5, geração de vídeo por IA, robô de companhia com IA, ética da IA, hidrogel de super adesão projetado por IA, robô Da Vinci realizando colecistectomia autônoma, previsão de dobramento incorreto de proteínas com deep learning, capacidade de raciocínio do GPT-5 superando humanos, desempenho do Grok 4 no xadrez contra IA, campeonato de xadrez com grandes modelos de IA
🔥 Destaque
IA “cria” hidrogel que adere a tudo : Avanços revolucionários foram alcançados no design de materiais assistido por IA, com a Nature destacando na capa o hidrogel de superadesão projetado por IA. Este hidrogel, desenvolvido através da análise de sequências de proteínas adesivas naturais, consegue uma adesão forte em ambientes úmidos, além de possuir estabilidade a longo prazo e biocompatibilidade. Esta tecnologia promete revolucionar aplicações biomédicas, como revestimentos de próteses, biossensores vestíveis e materiais de reparo subaquáticos, abrindo um novo caminho de ponta a ponta, impulsionado por dados, para o design de materiais macios e demonstrando o enorme potencial da IA na ciência dos materiais. (Fonte: 36氪)
Robô cirúrgico autônomo remove vesícula biliar com sucesso : A Universidade Johns Hopkins e outras instituições desenvolveram o sistema SRT-H, que permite ao robô cirúrgico da Vinci realizar as etapas cruciais de uma colecistectomia de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana contínua. O sistema é treinado através de imitação de aprendizado para um planejador de alto nível e um gerador de ações de baixo nível, e pode autocorrigir erros durante a operação, demonstrando o enorme potencial da cirurgia autônoma. Embora atualmente testado apenas em tecidos ex vivo e ainda mais lento que um humano, sua interface de linguagem natural e explicabilidade lançam as bases importantes para futuras cirurgias autônomas seguras. (Fonte: DeepLearning.AI Blog)
Microscópio inteligente prevê agregação de proteínas mal dobradas : Pesquisadores da EPFL desenvolveram um microscópio inteligente usando deep learning que pode rastrear e analisar em tempo real o processo de agregação de proteínas mal dobradas associadas a doenças neurodegenerativas, e até mesmo prevê-lo antes que comece. O sistema combina algoritmos de classificação de imagem com microscopia de Brillouin, acionando automaticamente a análise ao detectar agregação de proteínas, melhorando significativamente a eficiência da imagem e reduzindo o uso de marcadores fluorescentes. Este avanço é de grande importância para a compreensão dos mecanismos biomecânicos das doenças neurodegenerativas e para a descoberta de medicamentos, marcando o enorme potencial da microscopia inteligente no campo das ciências da vida. (Fonte: aihub.org)
🎯 Tendências
Três gigantes da IA do Vale do Silício lançam novos modelos intensivamente : As gigantes da IA do Vale do Silício lançaram recentemente novos avanços de forma intensiva, acelerando a competição em IA. A OpenAI relançou seu modelo de código aberto, gpt-oss, após seis anos, incluindo versões de 120B e 20B, enfatizando a implantação local e aplicações de Agent, com desempenho próximo ao o4-mini. O Google lançou o Genie 3, que permite a criação de mundos virtuais 3D interativos em minutos a partir de texto, considerado um passo crucial em direção à AGI. A Anthropic, por sua vez, atualizou o Claude Opus 4.1, alcançando um novo SOTA em capacidade de programação de IA, consolidando ainda mais sua liderança na área de programação. Esses lançamentos prenunciam uma competição acelerada na tecnologia de IA em código aberto, modelos de mundo e aplicações verticais. (Fonte: 36氪, DeepLearning.AI Blog, 量子位, 36氪)
Vazamento massivo de informações antes do lançamento do GPT-5 : A OpenAI já anunciou o evento de lançamento do GPT-5, e um grande volume de informações vazou. Segundo relatos, o GPT-5 será lançado em quatro versões: standard, mini, nano e chat, e suportará acesso em camadas, permitindo que usuários gratuitos também experimentem a versão básica. Testes internos mostram seu excelente desempenho em raciocínio, programação, matemática e resolução de problemas científicos, com a capacidade de raciocínio superando pela primeira vez a média humana. Ao mesmo tempo, Sam Altman distribuiu bônus enormes aos funcionários, e a avaliação da OpenAI deve atingir US$ 500 bilhões, demonstrando sua confiança no GPT-5 e a expectativa do mercado. (Fonte: 36氪, 36氪)
Primeiro Campeonato de Xadrez com Grandes Modelos: Grok 4 e o3 avançam para a final : O primeiro Campeonato de Xadrez Internacional de IA, organizado na plataforma Kaggle do Google, viu oito LLMs de ponta competirem. Na primeira rodada, modelos chineses como DeepSeek R1 e Kimi K2 Instruct foram infelizmente eliminados. Nas semifinais, Grok 4 da xAI e o3 da OpenAI derrotaram seus oponentes e avançaram para a final. As regras do torneio restringiam os modelos de usar ferramentas externas, visando testar puramente suas capacidades de raciocínio, expondo as deficiências dos modelos de IA na compreensão de contexto e execução tática. No entanto, o desempenho do Grok 4 foi altamente elogiado por Elon Musk, gerando ampla atenção. (Fonte: 36氪, 36氪, 36氪)
Progresso das plataformas de grandes modelos de IA na China em julho : Em julho, o mercado chinês de grandes modelos de IA mostrou uma dinâmica ativa. A conferência WAIC focou na inteligência incorporada, enfatizando a transição da IA “da tela para a realidade”. Sistemas multi-agentes tornaram-se uma nova tendência, com a 360 Nano AI lançando um enxame multi-agente de nível L4, alcançando colaboração em tarefas complexas. Os principais fabricantes lançaram seus modelos mais recentes de código aberto, como a série Qwen3 da Alibaba, Kimi K2 da Moonshot AI e GLM-4.5 da Zhipu AI, impulsionando o surgimento das “raízes” do ecossistema de grandes modelos nacionais, com a força tecnológica em constante aprimoramento e dominando os rankings internacionais. (Fonte: 36氪, 量子位, DeepLearning.AI Blog, 量子位)
Explosão de modelos de geração de vídeo por IA e ascensão do conceito de Agentic Web : O campo da geração de vídeo por IA experimentou um crescimento explosivo. Após o Sora romper os gargalos tecnológicos, Runway Gen-3, Luma Dream Machine, Kuaishou Keling e outros foram lançados sucessivamente, reduzindo drasticamente os custos de produção de vídeo. O cenário do mercado ainda não está definido, com fabricantes nacionais como ByteDance, Kuaishou, MiniMax e Aishi Technology apresentando desempenho notável. Ao mesmo tempo, o conceito de Agentic Web está surgindo, propondo a próxima geração da internet impulsionada por agentes de IA, onde os agentes se tornarão os principais operadores da Web, automatizando tarefas e prenunciando uma reestruturação completa da lógica subjacente da internet. (Fonte: 36氪, 36氪, 36氪)
Óculos de IA “interagem remotamente com objetos” para nova interação de realidade mista : Pesquisadores, incluindo ex-alunos da Universidade de Zhejiang, propuseram a tecnologia Reality Proxy, que capacita óculos de IA a realizar a função de “interação remota com objetos”. Os usuários podem selecionar e interagir com objetos do mundo real através de gestos, melhorando significativamente a experiência de realidade mista. Esta tecnologia abstrai objetos reais em proxies digitais, suportando navegação, seleção de múltiplos objetos, filtragem de atributos e agrupamento semântico, e promete aplicações em recuperação de informações diárias, navegação arquitetônica e controle de drones, sendo um avanço importante nos campos da inteligência incorporada e interação humano-máquina. (Fonte: 36氪)
🧰 Ferramentas
Nokia 3210 com DeepSeek AI: Nova experiência em feature phone : A HMD lançou uma versão复刻 (reprodução) do feature phone Nokia 3210, com DeepSeek AI integrado. Este telefone, com preço baixo de 429 yuans, oferece a função de assistente de voz de IA, com reconhecimento de voz rápido e preciso, respostas concisas e interessantes, e até mesmo uma resposta humorística sobre “quebrar nozes”. Embora a capacidade de IA seja limitada, sua filosofia de “suficiente para o uso” e a amigabilidade para usuários idosos fornecem novas ideias para a popularização da IA em terminais de baixo custo, demonstrando a possibilidade de democratização da IA. (Fonte: 36氪)
Tencent AI Lab lança framework de agente de pesquisa profunda de código aberto Cognitive Kernel-Pro : O Tencent AI Lab lançou o Cognitive Kernel-Pro, um framework de agente de pesquisa profunda totalmente de código aberto, multi-módulos e hierárquico. Este framework usa código Python como espaço de ação, minimizando ao máximo as dependências externas, e visa melhorar a eficiência da descoberta de conhecimento e resolução de problemas. Ele teve um desempenho excelente no benchmark GAIA, aproximando-se de ferramentas de agente pagas, e melhorou o desempenho através de métodos de treinamento inovadores, fornecendo uma solução reproduzível para o desenvolvimento e treinamento de agentes de IA. (Fonte: 量子位)
Claude Code lança função de revisão de segurança automatizada : O Claude Code da Anthropic agora oferece uma função de revisão de segurança automatizada, permitindo que os usuários executem verificações de segurança diretamente do terminal e possam integrá-las ao GitHub Actions para revisar automaticamente cada novo PR. Esta função pode identificar e corrigir vulnerabilidades como SQL injection, XSS e falhas de autenticação. A Anthropic já a utilizou internamente para descobrir e corrigir vulnerabilidades reais, demonstrando o potencial da IA em melhorar a segurança e eficiência do desenvolvimento de software, embora a comunidade também discuta sua confiabilidade. (Fonte: Reddit r/ClaudeAI)
Problemas de experiência do usuário com OpenWebUI : A comunidade Reddit discute que o OpenWebUI, ao executar Ollama e LiteLLM em um ambiente Proxmox LXC, não consegue usar as funções de ferramentas, funções e pipelines, e os usuários buscam experiências bem-sucedidas em configurações semelhantes. Ao mesmo tempo, os usuários também estão interessados em como ocultar ou expandir a saída Chain-of-Thought (CoT) do modelo gpt-oss (executado via llama.cpp-server) no OpenWebUI. Esses problemas refletem os desafios enfrentados na implantação e configuração de ferramentas de IA em ambientes de virtualização específicos e na otimização da experiência do usuário. (Fonte: Reddit r/OpenWebUI, Reddit r/OpenWebUI)
Demanda por modelo de IA de alinhamento de palavras de código aberto, leve e amigável à CPU : Um usuário do Reddit busca um modelo de IA de código aberto, leve e amigável à CPU para tradução de idiomas, que possa receber frases no idioma original e no idioma alvo como entrada e retornar um array de índices de alinhamento de palavras, semelhante ao simalign, mas não limitado aos seus problemas de precisão. Isso reflete a necessidade específica dos desenvolvedores em tarefas de NLP por desempenho do modelo, ambiente de implantação e personalização de código aberto, a fim de alcançar processamento de linguagem eficiente em cenários com recursos limitados. (Fonte: Reddit r/deeplearning)
📚 Aprendizagem
Capacidade de “pensamento suave” de LLM e otimização de raciocínio : Um artigo de pesquisa explora a capacidade de “pensamento suave” de grandes modelos de raciocínio, descobrindo que os LLMs dependem principalmente da parte mais influente da entrada suave na decodificação subsequente, levando à degradação do “pensamento suave” para decodificação gulosa. Ao introduzir o reamostragem de Dirichlet e o truque Gumbel-Softmax, a aleatoriedade pode ser efetivamente introduzida, liberando o potencial do “pensamento suave” e apresentando excelente desempenho em oito benchmarks de raciocínio, revelando novas direções para aprimorar as capacidades de raciocínio de LLMs. (Fonte: Reddit r/MachineLearning)
Recomendação do livro “Mastering Modern Time Series Forecasting” : O livro “Mastering Modern Time Series Forecasting” continua a ocupar o primeiro lugar nas categorias de machine learning, séries temporais e previsão da Leanpub. O livro abrange de forma abrangente métodos clássicos como ARIMA e Prophet, bem como modelos modernos de ML/DL como LightGBM e Transformer, com foco na prática com Python, implantação em produção, interpretabilidade e quantificação da incerteza, visando fornecer um recurso equilibrado entre teoria e prática para cientistas de dados, engenheiros de ML e pesquisadores. (Fonte: Reddit r/deeplearning)
Novo paradigma Qwen3 GSPO: Resolvendo o problema de colapso do modelo DeepSeek GRPO : A equipe Qwen propôs o algoritmo GSPO (Group Sequence Policy Optimization), com o objetivo de resolver o problema de estabilidade do DeepSeek GRPO (Group Relative Policy Optimization) no treinamento de grandes modelos de linguagem, especialmente o fenômeno de colapso em modelos MoE. O GSPO, ao elevar a amostragem de importância do nível de token para o nível de sequência, reduz significativamente a variância e elimina a dependência de políticas auxiliares, prometendo se tornar um novo padrão para o aprendizado por reforço pós-treinamento de LLMs, crucial para melhorar as capacidades de raciocínio do modelo. (Fonte: 36氪, Reddit r/MachineLearning)
Pesquisa de ponta em Aprendizado por Reforço : Recentemente, várias pesquisas no campo do aprendizado por reforço fizeram progressos. O framework HyCodePolicy melhora a robustez e eficiência das estratégias de operação de agentes incorporados através de síntese de código, posicionamento geométrico, monitoramento perceptivo e reparo iterativo. O Sotopia-RL melhora o efeito de treinamento de inteligência social de LLM através de design de recompensa multidimensional em nível de discurso. O modelo EARL, combinando RL e validadores VLM, tem um desempenho excelente em tarefas de edição de imagem, e requer menos dados de treinamento. Ao mesmo tempo, discussões na comunidade mostram que os métodos de deep learning bayesianos ainda enfrentam desafios de treinamento para alcançar o desempenho SOTA, e a maioria dos casos de sucesso são modelos não-Bayesianos “Bayesianizados”. (Fonte: HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, Reddit r/MachineLearning)
Pesquisa sobre comportamento e mecanismos de otimização de LLM : Várias pesquisas focam no comportamento e otimização de LLM. O AttnTrace propõe um método de rastreamento de contexto para LLMs de longo contexto baseado em pesos de atenção, melhorando a confiabilidade e a detecção de injeção de prompt. O LeanK, através do pruning de canais de cache KV, reduz significativamente a memória e acelera a decodificação. No entanto, a pesquisa descobriu que o raciocínio Chain-of-Thought (CoT) de LLM é frágil quando excede a distribuição de dados de treinamento, podendo ser uma “miragem”. O framework Sculptor, por sua vez, através de ferramentas de gerenciamento de contexto ativo, mitiga interferências e melhora a confiabilidade do raciocínio em tarefas de longo contexto. O Web-CogReasoner, através do raciocínio Chain-of-Thought impulsionado pelo conhecimento, aprimora o aprendizado de conteúdo de conhecimento e o processo cognitivo de agentes da Web. (Fonte: HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers)
Avanços em modelos multimodais e tecnologia de geração : Recentemente, o campo da IA multimodal obteve resultados frutíferos. O UniEgoMotion propôs um modelo unificado para reconstrução, previsão e geração de movimento humano em primeira pessoa, abrindo novas possibilidades para aplicações de AR/VR. O comportamento de compra de agentes de IA em e-commerce foi avaliado, descobrindo que as preferências do modelo são semelhantes às humanas, mas em graus variados. O framework BLiM, ao combinar a probabilidade de consulta e candidato, melhora o desempenho da recuperação de texto-vídeo. O HPSv3 fornece um novo padrão de avaliação de preferência humana para modelos de geração de texto para imagem, e otimiza a qualidade da imagem através de CoHP. O benchmark de grounding de ocupação 3D e o modelo GroundingOcc, por sua vez, melhoraram as capacidades de percepção espacial na condução autônoma. Além disso, modelos de difusão de campos de variação gaussiana alcançaram a geração de conteúdo 4D de vídeo de alta qualidade. (Fonte: HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers)
💼 Negócios
Diferenças nos investimentos e modelos de lucro de IA entre EUA e China : As gigantes de tecnologia americanas Meta, Microsoft, Google e Amazon devem gastar até US$ 400 bilhões em capital de IA este ano, com a receita de IA crescendo rapidamente, e a receita anualizada da OpenAI e Anthropic deve atingir US$ 29 bilhões até o final do ano. Em contraste, a comercialização da indústria de IA na China enfrenta desafios, com o crescimento da receita e do lucro lento, e alguns produtos inovadores de IA e talentos acelerando a fuga. Essa diferença decorre da divergência nos paradigmas subjacentes da internet entre EUA e China: os EUA impulsionam aplicações de IA com uma mentalidade de “interface” via SaaS, enquanto a China depende de uma mentalidade de “ponto de entrada”, resultando em retornos limitados da comercialização de IA, destacando a conexão crucial entre investimento de capital e lógica comercial. (Fonte: 36氪, 36氪, 36氪, DeepLearning.AI Blog)
Transformação da Meitu em IA resulta em lucro e crescimento : A Meitu Inc. alcançou uma transformação de negócios através da tecnologia de IA, com o lucro líquido esperado para o primeiro semestre de 2025 crescendo significativamente. A empresa construiu o grande modelo visual MiracleVision, uma plataforma aberta de IA e vários produtos AIGC para usuários C/B, impulsionando a receita de assinaturas VIP para se tornar o principal motor de crescimento, e expandindo para mercados estrangeiros e cenários de produtividade B2B. Embora ainda haja uma lacuna em comparação com ferramentas de design profissional como Figma, a Meitu conseguiu sair de anos de perdas, remodelando seu modelo de lucratividade através da IA, e estabeleceu uma parceria estratégica com a Alibaba para explorar ainda mais o mercado B2B, demonstrando o enorme potencial da IA para empoderar empresas tradicionais. (Fonte: 36氪)
Robôs de companhia de IA se tornam uma nova área de mercado em ascensão : Com o envelhecimento da população e o surgimento da economia de solteiros, a “solidão” tornou-se a força motriz do mercado de robôs de companhia de IA, com o tamanho do mercado global previsto para um crescimento rápido. Grandes nomes como Lei Jun, Liu Qiangdong, Zhu Xiaohu e Yu Minhong entraram no mercado, investindo ou lançando produtos para conquistar participação. O modelo de negócios neste campo é diversificado, incluindo vendas de hardware, serviços de assinatura, soluções baseadas em cenários e monetização de dados, mas altas taxas de devolução e diferenças nas expectativas dos usuários ainda são desafios. A indústria está passando da fase de verificação tecnológica para uma fase de rápida comercialização, prenunciando um crescimento explosivo de produtos de tecnologia emocional. (Fonte: 36氪)
🌟 Comunidade
Controvérsia sobre vazamento de privacidade do ChatGPT e crise de confiança do usuário : Mais de 70.000 conversas privadas do ChatGPT foram publicamente indexadas nos resultados de pesquisa do Google devido a uma falha de design na função “compartilhar”, levantando preocupações com a privacidade do usuário e ampla controvérsia. A OpenAI reconheceu o problema de design e removeu urgentemente a opção “descoberta”, mas este incidente intensificou a crise de confiança dos usuários em relação à privacidade do chat de IA e à governança de dados da OpenAI, sendo criticada por tratar os usuários como “cobaias”. O incidente destaca a importância de os produtos de IA informarem mais claramente os usuários sobre o tratamento de dados no design de suas funcionalidades. (Fonte: 36氪)
Impacto da IA no mercado de trabalho e transição de carreira : Uma pesquisa da Microsoft aponta que a IA substituirá um grande número de empregos humanos e lista 40 profissões de alto risco (como intérpretes, jornalistas) e 40 profissões de baixo risco (como cirurgiões, trabalhadores da construção). A IA está remodelando o papel dos desenvolvedores, de “codificadores” para “gerentes de IA”, exigindo o domínio de habilidades essenciais como alfabetização em IA e colaboração com agentes. Embora a IA não cause desemprego total, ela impulsionará uma reestruturação estrutural do mercado de trabalho, e o sistema educacional também precisará ser reformado de acordo para se adaptar à era da IA. Por exemplo, a comunidade Reddit também discute o impacto da IA em currículos e contratações. (Fonte: 36氪, 36氪, Reddit r/ArtificialInteligence)
Impacto da IA na cognição humana e saúde mental : A comunidade Reddit discute se a IA tornará os humanos “burros”. Uma pesquisa do MIT mostra que a dependência excessiva do ChatGPT pode levar à diminuição da atividade cerebral, afetando o pensamento crítico. Ao mesmo tempo, o ChatGPT lançou um “modo anti-vício” para lidar com possíveis problemas de saúde mental decorrentes do uso prolongado pelos usuários, refletindo a preocupação com a dependência excessiva da IA. As “namoradas de IA” Ani e Valentine do Grok de Elon Musk levantaram controvérsias éticas, pois seus modelos de companhia emocional desafiam os limites entre ferramentas de IA e emoções, levantando alertas sobre a atomização social e a manipulação emocional. (Fonte: Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ArtificialInteligence, 量子位, 36氪, 36氪)
Discussão social sobre ética e governança da IA : A comunidade Reddit discute a necessidade de governança da IA, com estudantes buscando entrevistados para teses sobre governança de IA nos níveis macro, meso e micro. A política “AI-first” do Duolingo e seu modelo de lucro geraram preocupações sociais, com críticas de que pode levar à degradação ambiental, substituir empregos humanos e enfraquecer as conexões interpessoais, levando a apelos por boicote. Ao mesmo tempo, a discussão sobre os riscos de vazamento de dados de LLM também enfatiza a importância do uso responsável de APIs e modelos locais, pedindo o fortalecimento da proteção da privacidade de dados de IA e da revisão ética. (Fonte: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/artificial, Reddit r/ArtificialInteligence)
Reflexão filosófica sobre a estrutura social e o significado humano da IA : O acadêmico Zhang Xiaoyu propõe “Princípio da Emergência”, “Equivalente Humano”, “Julgamento Algorítmico” e “Contrato Civilizacional” como pontos-chave para entender as mudanças abrangentes que a IA trará à sociedade. Ele acredita que a IA produzirá inteligência a um custo extremamente baixo, o que pode levar a uma ampliação da lacuna social para um “nível de espécie”, exigindo “trabalho básico universal” e algoritmos de recomendação para distribuição equilibrada. A IA se tornará um “julgador imparcial de terceiros”, forçando a humanidade a refletir sobre justiça e o significado da existência, e apelando para que os humanos abandonem o “antropocentrismo” e se adaptem à era da IA. Demis Hassabis, chefe da DeepMind, também acredita que a revolução da IA trará um mundo de “extrema abundância”, mas que é preciso resolver os problemas de distribuição de recursos e desemprego. (Fonte: 36氪, 36氪, 36氪)
Humor e reflexão na comunidade de IA : A comunidade Reddit apresenta muitas discussões humorísticas sobre IA, como a explicação “precisa” do ChatGPT sobre profissões que leva os usuários à auto-dúvida, a imagem do Claude Opus 4.1 “despachando” problemas, e as brincadeiras sobre o nome “código aberto” da OpenAI e a “personalidade” do modelo Qwen. Essas discussões refletem a reflexão descontraída dos usuários sobre as limitações da IA, os limites éticos e o desenvolvimento futuro no uso diário da IA, bem como a cultura da comunidade de aliviar a ansiedade tecnológica através do humor. (Fonte: Reddit r/ChatGPT, Reddit r/ClaudeAI, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/ChatGPT)
Desafios de sustentabilidade do modelo de conferência de IA : Um artigo da HuggingFace aponta que o atual modelo centralizado de conferências de IA é insustentável devido à rápida expansão, enfrentando múltiplas pressões: científicas (taxa de publicação excessiva), ambientais (pegada de carbono), psicológicas (emoções negativas, problemas de saúde mental) e logísticas (capacidade do local). A pesquisa propõe o modelo de “Conferência Federada Comunitária (CFC)”, que separa a revisão, apresentação e socialização através de coordenação global e organização local, a fim de alcançar um desenvolvimento de pesquisa em IA mais sustentável, inclusivo e resiliente, respondendo aos novos desafios trazidos pelo rápido desenvolvimento do campo da IA. (Fonte: HuggingFace Daily Papers)
💡 Outros
Entrevista com Wang Xingxing, fundador da Unitree Robotics: Idealismo pragmático na inteligência incorporada : Uma entrevista não publicada da Xiangfeng Investment com Wang Xingxing, fundador da Unitree Robotics, revela seus insights profundos sobre robôs quadrúpedes/bípedes e o papel da IA na inteligência incorporada. Wang Xingxing enfatiza que “devagar é rápido”, insistindo na pesquisa e desenvolvimento independente de componentes centrais, buscando baixo custo e alto desempenho, e otimista sobre as perspectivas de longo prazo da IA no campo da robótica. A entrevista mostra sua filosofia empreendedora pragmática e de longo prazo, bem como sua busca extrema pela racionalidade tecnológica e implementação de produtos, sendo considerado um microcosmo de empreendedores de ponta na era da inovação tecnológica. (Fonte: 36氪)
Novas direções para educação financeira e de gestão na era da IA : O programa EMBA da Shanghai Advanced Institute of Finance da Shanghai Jiao Tong University para a turma de 2026 foi totalmente atualizado, integrando pela primeira vez a tecnologia de IA e as regras legais profundamente na educação financeira e de gestão, construindo as direções “Finanças × IA” e “Finanças × Direito”. O programa lançou a “Bolsa de Estudo Especial para o Desenvolvimento de Talentos em Ciência e Tecnologia para Fortalecer o País”, oferecendo bolsas de estudo integrais ou parciais para talentos de inovação científica e tecnológica excelentes, com o objetivo de cultivar talentos multifacetados com visão global e percepção local, apoiando o desenvolvimento empresarial na era da IA. (Fonte: 量子位)
Tencent inicia recrutamento universitário de 2026, com foco em trainees de Product Manager de IA : A Tencent lançou oficialmente seu recrutamento universitário de 2026, abrindo mais de 70 tipos de vagas em cinco categorias principais, incluindo tecnologia, produto e design, para estudantes universitários de todo o mundo. Este recrutamento aumentará significativamente o investimento em posições relacionadas à IA e lançará o programa “AI Product Manager Trainee” para talentos de produto de ponta, visando atrair jovens excelentes para participar profundamente da revolução tecnológica da IA, e reservar talentos para o desenvolvimento dos negócios de IA da Tencent, mostrando a forte demanda e determinação em cultivar talentos de IA por parte das empresas líderes. (Fonte: 量子位)
