Palavras-chave：ERNIE 4.5, modelo multimodal, framework PaddlePaddle, código aberto da Baidu, licença Apache 2.0, desempenho do ERNIE 4.5, modelo MoE, MFU 47%, comparação com DeepSeek-V3, concorrência com Qwen3
🔥 Destaque
Baidu lança e torna open-source a série de modelos ERNIE 4.5: A Baidu tornou oficialmente open-source a sua série ERNIE 4.5, incluindo 10 modelos de texto e multimodais, com tamanhos de parâmetros que variam de 0.3B a 424B (um modelo MoE com 47B de parâmetros ativos). A série foi treinada com base no framework PaddlePaddle, atingindo um MFU de 47%, e utiliza a licença Apache 2.0, permitindo o uso comercial. Em vários benchmarks, o seu desempenho superou modelos como o DeepSeek-V3 e o Qwen3, e a versão multimodal superou o OpenAI o1 em algumas avaliações. Este lançamento open-source não só fornece os pesos e o código do modelo, mas também disponibiliza simultaneamente serviços de API, com o objetivo de promover a ampla aplicação da tecnologia de IA na investigação académica e na indústria. A comunidade reagiu com entusiasmo, esperando que possa competir com os principais modelos open-source, como o Qwen (Fonte: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)