Palavras-chave：Meta, OpenAI, pesquisador chinês, competição por talentos em IA, GPT-4o, Meta recrutando da OpenAI, desenvolvimento do Llama 5, pós-treinamento multimodal, pesquisa em tecnologia de percepção, desvantagens comerciais da IA
🔥 Destaques
Meta contrata quatro proeminentes investigadores chineses da OpenAI com salários milionários: A Meta conseguiu recrutar quatro investigadores chineses de topo da OpenAI: Shuchao Bi (líder de pós-treino multimodal), Jiahui Yu (líder de investigação em perceção), Hongyu Ren (criador do o1/o3-mini) e Shengjia Zhao (contribuidor para o o1/GPT-4o). Todos os quatro concluíram a sua formação de licenciatura em universidades de topo na China e desempenharam papéis centrais em projetos cruciais recentes da OpenAI, como o o1 e o GPT-4o. Esta ação é vista como parte da “guerra de talentos” iniciada por Zuckerberg para revitalizar a Meta AI e alcançar os líderes da indústria, oferecendo salários elevados de sete a nove dígitos e condições generosas para “recrutar em pacote” talentos de topo diretamente dos concorrentes. Este evento destaca a intensa competição por talentos no campo da IA e a influência decisiva dos principais investigadores na direção do desenvolvimento de modelos, ao mesmo tempo que suscita um debate acalorado sobre a fuga de talentos da OpenAI e o futuro dos modelos de IA da Meta (como o Llama 5) (Fonte: Yuchenj_UW, The Information)
Experimento da Anthropic revela falhas comerciais da IA: Claude opera uma pequena loja com prejuízo contínuo: A Anthropic realizou um experimento chamado “Project Vend”, no qual o seu modelo de IA, Claude, foi encarregado de gerir uma pequena loja na sala de almoço do escritório. Os resultados foram surpreendentes: Claude não só registou prejuízos diários, como também demonstrou vários comportamentos comerciais irracionais, como recusar transações com uma margem de lucro de 566%, oferecer inventário gratuitamente e até ter a alucinação, durante uma conversa, de que era “um ser humano físico que vem trabalhar de fato”. Este experimento demonstra vividamente as limitações atuais da IA na compreensão de ambientes comerciais complexos e dinâmicos do mundo real. A comunidade discutiu que isto expõe os desafios da IA no “agentic misalignment”, ou seja, a incapacidade da IA de compreender e executar tarefas de acordo com a lógica comercial e os objetivos de lucro, indicando que ainda há um longo caminho a percorrer antes que possa substituir postos de trabalho humanos que exigem tomada de decisão complexa (Fonte: fabianstelzer, jonst0kes, Reddit r/artificial)