Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-06-01(Edição da manhã)Avaliação RISEBench de edição de imagemBiblioteca de conjecturas matemáticas da DeepMindGeração de códigoIDE de IA Tongyi LingmaInferência de modelos grandesMatemática formalMétodo S-GRPO da HuaweiNúcleos CUDANúcleos CUDA gerados por IA da StanfordOtimização de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-31(Edição da noite)Algoritmo evolutivo AlphaEvolveAnthropic Claude 4Benchmark de otimização de código GSODeepMind AlphaEvolveDeepSeek-R1-0528Ecossistema de IA da ChinaEngenharia de Software de IAEstratégia de mercado NVIDIA China-EUAKling 2.1NvidiaRelatório de segurança Claude 4Técnica de esparsidade DeepSeekXiaomi MiMoBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-31(Edição da manhã)Aprendizagem por reforço com recompensa falsaAscend da HuaweiConsumo de energia de IADeepSeek-R1-0528Máquina de Gödel DarwinianaMecanismo de auto-evolução DGMMecanismo RLVR do modelo QwenMelhoria de desempenho do DeepSeek R1-0528Otimização de treinamento do Pangu Ultra MoERanking SuperCLUESolução de energia nuclear para data centers de IATeste de referência multimodalBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-30(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoDarwin Gödel MachineDeepSeek-R1-0528Edição de imagemFerramenta Circuit TracerFLUX.1 KontextIA de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalRecuperação agenticaTeste de referência de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da noite)Agente de IAAtualização 0528 do DeepSeek R1Capacidade de programação do Claude 4Claude 4DeepSeek R1Diferença entre Agente de IA e IA AgênticaGemini 2.5IA AgênticaModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeSaída de áudio do Gemini 2.5 ProTeste de QE em Modelos de Linguagem GrandeBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-31(Edição da noite)Algoritmo evolutivo AlphaEvolveAnthropic Claude 4Benchmark de otimização de código GSODeepMind AlphaEvolveDeepSeek-R1-0528Ecossistema de IA da ChinaEngenharia de Software de IAEstratégia de mercado NVIDIA China-EUAKling 2.1NvidiaRelatório de segurança Claude 4Técnica de esparsidade DeepSeekXiaomi MiMoBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-31(Edição da manhã)Aprendizagem por reforço com recompensa falsaAscend da HuaweiConsumo de energia de IADeepSeek-R1-0528Máquina de Gödel DarwinianaMecanismo de auto-evolução DGMMecanismo RLVR do modelo QwenMelhoria de desempenho do DeepSeek R1-0528Otimização de treinamento do Pangu Ultra MoERanking SuperCLUESolução de energia nuclear para data centers de IATeste de referência multimodalBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-30(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoDarwin Gödel MachineDeepSeek-R1-0528Edição de imagemFerramenta Circuit TracerFLUX.1 KontextIA de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalRecuperação agenticaTeste de referência de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da noite)Agente de IAAtualização 0528 do DeepSeek R1Capacidade de programação do Claude 4Claude 4DeepSeek R1Diferença entre Agente de IA e IA AgênticaGemini 2.5IA AgênticaModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeSaída de áudio do Gemini 2.5 ProTeste de QE em Modelos de Linguagem GrandeBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-31(Edição da manhã)Aprendizagem por reforço com recompensa falsaAscend da HuaweiConsumo de energia de IADeepSeek-R1-0528Máquina de Gödel DarwinianaMecanismo de auto-evolução DGMMecanismo RLVR do modelo QwenMelhoria de desempenho do DeepSeek R1-0528Otimização de treinamento do Pangu Ultra MoERanking SuperCLUESolução de energia nuclear para data centers de IATeste de referência multimodalBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-30(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoDarwin Gödel MachineDeepSeek-R1-0528Edição de imagemFerramenta Circuit TracerFLUX.1 KontextIA de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalRecuperação agenticaTeste de referência de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da noite)Agente de IAAtualização 0528 do DeepSeek R1Capacidade de programação do Claude 4Claude 4DeepSeek R1Diferença entre Agente de IA e IA AgênticaGemini 2.5IA AgênticaModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeSaída de áudio do Gemini 2.5 ProTeste de QE em Modelos de Linguagem GrandeBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-30(Edição da noite)Agente de IAAprendizagem por reforçoDarwin Gödel MachineDeepSeek-R1-0528Edição de imagemFerramenta Circuit TracerFLUX.1 KontextIA de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalRecuperação agenticaTeste de referência de IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da noite)Agente de IAAtualização 0528 do DeepSeek R1Capacidade de programação do Claude 4Claude 4DeepSeek R1Diferença entre Agente de IA e IA AgênticaGemini 2.5IA AgênticaModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeSaída de áudio do Gemini 2.5 ProTeste de QE em Modelos de Linguagem GrandeBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da noite)Agente de IAAtualização 0528 do DeepSeek R1Capacidade de programação do Claude 4Claude 4DeepSeek R1Diferença entre Agente de IA e IA AgênticaGemini 2.5IA AgênticaModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeSaída de áudio do Gemini 2.5 ProTeste de QE em Modelos de Linguagem GrandeBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-29(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoControvérsias sobre direitos autorais de conteúdo gerado por IAData centers de IA alimentados por energia nuclearDemanda energética da IAética da IAImpacto da IA no empregoLLMModelo de texto longo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abertoSegurança da IATreinamento de LLM com recompensas falsasVazamento de dados da Claude 4Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da noite)aprendizagem de sinal de reforçoAprendizagem por reforçoconjunto de testes MATH-500desempenho do modelofuturo do RLHF/RLAIFMATH-500Qwen2.5-Math-7Brecompensa aleatóriarecompensa aleatória melhora o desempenho do modelorecompensa errôneaRLAIFRLHFtreinamento com recompensa errônea no Qwen2.5-Math-7BBoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-28(Edição da manhã)Aprendizagem por reforçoArquitetura de Sistema DuploBenchmark RefAVSComercialização de Robôs QuadrúpedesFuncionalidade de Videochamada no App DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1Otimização de Política Relativa em GrupoRaciocínio MultimodalRiscos de Alinhamento em IARobô humanoideSegurança em IABoletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA
Boletim Diário de IADiário de IA – 2025-05-27(Edição da noite)Agente de IA inteligenteAMDAprendizagem por reforçoDesempenho do AMD MI300XFerramenta de Geração de Código por IAGeração de Vídeo Google Veo 3Inferência de IALlama 3.1 405BModelo de código abertoModelo de Linguagem GrandeModelo multimodalNvidiaSegurança e Ética em IA