키워드：ERNIE 4.5, 바이두 오픈소스, 멀티모달 모델, 파이토치 프레임워크, 아파치 2.0, ERNIE 4.5 성능, MoE 모델, MFU 47%, DeepSeek-V3 비교, Qwen3 경쟁
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Baidu, ERNIE 4.5 시리즈 모델 발표 및 오픈소스 공개: Baidu가 ERNIE 4.5 시리즈를 공식적으로 오픈소스로 공개했습니다. 여기에는 10개의 텍스트 및 멀티모달 모델이 포함되며, 파라미터 규모는 0.3B부터 424B(활성 파라미터 47B의 MoE 모델)까지 다양합니다. 이 시리즈는 PaddlePaddle 프레임워크를 기반으로 훈련되었으며, MFU는 47%에 달합니다. 또한 Apache 2.0 라이선스를 채택하여 상업적 이용을 지원합니다. 여러 벤치마크 테스트에서 DeepSeek-V3, Qwen3 등 모델을 능가하는 성능을 보였으며, 멀티모달 버전은 일부 평가에서 OpenAI o1보다 우수한 성능을 보였습니다. 이번 오픈소스 공개는 모델 가중치와 코드를 제공할 뿐만 아니라, API 서비스도 동시에 개방하여 학계 및 산업계에서 AI 기술의 광범위한 응용을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 커뮤니티는 이에 뜨거운 반응을 보이고 있으며, Qwen과 같은 최고 수준의 오픈소스 모델과 경쟁할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다 (출처: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)