키워드：OpenAI DevDay 2025, ChatGPT 애플리케이션 플랫폼, GPT-5 Pro, Sora 2, AgentKit, AI 에이전트 개발, CodeMender, 연속 사고 기계, ChatGPT Apps SDK, Agent Builder 시각화 빌더, GPT-Realtime-Mini 음성 모델, Gemini Deep Think 기술, CTM 신경 역학
🔥 포커스
OpenAI DevDay 2025 주요 발표: ChatGPT, 애플리케이션 플랫폼으로 전환, AgentKit으로 AI 에이전트 개발 지원 : OpenAI는 2025년 연례 개발자 컨퍼런스에서 여러 가지 중요한 진전을 발표하며, ChatGPT가 주간 활성 사용자 8억 명을 돌파했고, API가 분당 60억 개 이상의 Token을 처리한다고 밝혔습니다. 핵심 발표에는 개발자들이 ChatGPT 내에서 완전한 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있도록 하는 Apps SDK가 포함되어, ChatGPT를 새로운 운영 체제로 만들었습니다. 또한, Agent Builder(시각적 빌더), ChatKit(맞춤형 채팅 UI), Guardrails(보안 모듈), Evals(평가 도구)를 포함하는 AgentKit을 출시하여 AI 에이전트 개발을 대폭 간소화했습니다. 이 외에도 GPT-5 Pro, Sora 2/2 Pro 비디오 생성 API 및 GPT-Realtime-Mini 음성 모델이 동시에 출시되었으며, Codex 프로그래밍 도구가 공식적으로 일반화되고 새로운 SDK 및 엔터프라이즈 기능이 추가되었습니다. 이러한 업데이트는 AI 애플리케이션 생태계의 심층적인 통합과 빠른 확장을 예고하며, 개발자 생태계와 사용자 경험에 깊은 영향을 미칠 것입니다.
(来源: dotey, jerryjliu0, gdb, Yuchenj_UW, swyx, kevinweil, scaling01, scaling01, gdb, scaling01, scaling01, swyx, scaling01, gdb, gdb, op7418, TheRundownAI, OpenAIDevs, nickaturley, reach_vb, snsf, dotey, edwin)
Google DeepMind, CodeMender 출시: AI가 소프트웨어 취약점 자동 수정 : Google DeepMind는 Gemini Deep Think 기술을 활용하여 중요한 소프트웨어 취약점을 자동으로 패치하는 AI 에이전트 CodeMender를 발표했습니다. 이 에이전트는 인기 있는 코드베이스에 72개의 고품질 수정 사항을 성공적으로 제출했으며, 유지 관리자들에게 수락 및 채택되었습니다. CodeMender의 출시는 소프트웨어 보안 분야에서 AI의 중요한 돌파구를 의미하며, 개발자가 취약점을 찾고 수정하는 데 필요한 시간을 크게 줄이고 소프트웨어 공급망의 보안을 강화할 것으로 기대됩니다.
(来源: Google, GoogleDeepMind)
Sakana AI의 “Continuous Thought Machines”, NeurIPS 2025 스포트라이트 논문으로 채택 : Sakana AI는 자사의 “Continuous Thought Machines (CTM)”가 NeurIPS 2025 스포트라이트 논문으로 채택되었다고 발표했습니다. CTM은 생체 뇌를 모방한 AI로, 신경 역학과 동기화 메커니즘을 활용하여 시간에 따라 사고하며, 내부 지도를 구축하여 복잡한 미로를 해결하고, 이미지를 응시하여 분류하며, 알고리즘을 학습할 수 있습니다. 이 획기적인 설계는 생체 지능을 모방하고 복잡한 문제를 해결하는 AI의 잠재력을 보여주며, 미래 AI 시스템이 더 강력한 창발적 능력을 가질 수 있음을 예고합니다.
(来源: hardmaru, hardmaru)
ARCS V3, 극히 적은 파라미터로 추상적 추론 돌파구 마련 : ARCS V3는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 90-98%의 정확도를 달성했으며, 파라미터 수는 19.9M에 불과하여 GPT-4보다 88,442배 작고 Transformer 아키텍처를 사용하지 않았습니다. 이 성과는 대규모 모델에 대한 업계의 의존성에 도전하며, 혁신적인 아키텍처 설계와 방법을 통해 극히 낮은 파라미터 수로도 추상적 추론 작업에서 뛰어난 성능을 달성할 수 있음을 입증했습니다. 연구팀은 이 돌파구가 기억이 아닌 진정한 추론 능력을 나타내며, 포괄적인 검증 로그와 데모 비디오를 제공한다고 강조했습니다.
(来源: weights_biases)
Equilibrium Matching (EqM), Flow Matching을 단순화하고 능가하여 생성 성능 향상 : Yilun Du 외 연구진은 Equilibrium Matching (EqM) 연구를 공유했습니다. 이 방법은 Flow Matching을 단순화하고 능가하며, ImageNet 256×256에서 1.96의 FID 점수를 달성하여 강력한 생성 성능을 보여주었습니다. EqM은 단일 정적 EBM(Energy-Based Model) Landscape를 학습하여 생성을 수행함으로써 간단한 기울기 기반 생성 프로세스를 구현합니다. 이 발전은 생성 모델에 더 효율적이고 고성능의 대안을 제공합니다.
(来源: VictorKaiWang1)
🎯 동향
OpenAI, AMD와 협력하여 MI450 GPU 배포, AI 인프라 구축 가속화 : OpenAI는 AMD와 수십억 달러 규모의 파트너십을 체결하고, 내년부터 6기가와트의 AMD Instinct MI450 GPU를 배포하여 AI 컴퓨팅에 대한 증가하는 수요를 충족할 것이라고 발표했습니다. 이번 협력은 전 세계 AI 인프라 구축을 크게 가속화하고, OpenAI 사용자에게 더 많은 컴퓨팅 리소스를 제공하며, AMD에게도 상당한 수익을 가져다주어 양측 모두에게 이익이 될 것입니다.
(来源: dejavucoder, jachiam0)
Google AI Pro 프로그램, 대학생에게 무료 업그레이드 제공 : Google은 대학생들에게 Google AI Pro 프로그램 1년 무료 업그레이드를 제공한다고 발표했습니다. 이 프로그램에는 Gemini, NotebookLM 및 2TB 저장 공간 등이 포함되어 학생들이 과제를 완료하고, 복잡한 개념을 이해하며, 학습 가이드를 만들고, 작문 능력을 향상시키는 데 도움을 줄 것입니다. 이러한 움직임은 교육 분야에서 AI 도구의 보급을 촉진하고 학생들의 학습 및 연구 역량을 강화할 것으로 기대됩니다.
(来源: Google)
Microsoft Copilot, 메모리 기능 업데이트: “잊기” 및 “기억하기” 명령 지원 : Microsoft Copilot은 메모리 기능을 업데이트하여 이제 사용자 명령에 따라 특정 정보를 “잊거나” “기억할” 수 있게 되었습니다. 사용자는 설정에서 Copilot의 메모리를 관리하여 AI가 도움을 제공할 때 개인화된 요구에 더 정확하게 응답하고 불필요한 정보 보존을 피할 수 있습니다. 이 업데이트는 개인 정보 보호 및 사용자 경험 측면에서 AI 비서의 유연성을 향상시킵니다.
(来源: mustafasuleyman)
LlamaParse, Anthropic Claude Sonnet 4.5 지원으로 문서 처리 능력 강화 : LlamaParse는 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 모델을 통합하여 사용자에게 더욱 강력한 문서 이해 및 구문 분석 기능을 제공한다고 발표했습니다. 이번 업데이트는 LlamaParse가 복잡한 문서를 처리할 때의 정확성과 효율성을 향상시킬 것이며, Sonnet 4.5와 기존 구문 분석 옵션의 상세 벤치마크 결과가 곧 발표될 예정입니다.
(来源: jerryjliu0)
HuggingFace Inference Endpoints, 이제 Nvidia B200 GPU 지원 : HuggingFace는 자사의 Inference Endpoints가 이제 Nvidia B200 GPU를 지원한다고 발표했습니다. 이 업그레이드는 개발자에게 대규모 AI 모델을 실행하고 배포할 수 있는 더욱 강력한 컴퓨팅 능력을 제공하여, 증가하는 컴퓨팅 수요를 충족시킵니다. 이러한 움직임은 AI 모델의 적용과 혁신을 더욱 촉진하고 고성능 AI의 진입 장벽을 낮출 것입니다.
(来源: abidlabs)