키워드：DeepSeek UE8M0 FP8, 국산 AI 칩, Grok 2.5 오픈소스, 앤더슨 모델, AI 보조 프로그래밍, 미니 로봇, 생성형 AI, 화웨이 Ascend FP8 최적화, Grok 2.5 SGLang 추론 엔진, 야오훙저-윤준 전자 국한화 증명, Cursor AI 에이전트 코드 테스트, NVIDIA Cosmos 합성 세계 생성
🔥 포커스
DeepSeek UE8M0 FP8 최적화: 국산 AI와 반도체 협력의 전략적 전환점 : DeepSeek은 V3.1 모델에 UE8M0 FP8 형식 최적화를 도입하여 국산 AI 칩과의 협력을 목표로 메모리 사용량과 계산 오버헤드를 줄이고 처리량과 에너지 효율을 높였다. 이러한 “모델 선행을 통한 하드웨어 협력” 전략은 국산 소프트웨어-하드웨어 통합 생태계 구축을 가속화하며, 华为昇腾(Huawei Ascend)과 寒武纪(Cambricon) 등 국산 칩 제조업체들이 적극적으로 이를 적용하고 있어 중국 AI의 자율 제어 측면에서 중요한 진전을 의미한다. (출처: dotey, 36氪)
OpenAI 추론 시스템, IOI 대회에서 금메달 수준 획득 : OpenAI의 추론 시스템이 2025년 국제 정보 올림피아드(IOI) 온라인 트랙에서 금메달 수준을 획득하며 AI 참가자 중 1위, 인간 전체 순위 6위를 차지했다. 이전에 IMO(수학 증명)와 AtCoder Heuristics(경쟁 프로그래밍)에서도 뛰어난 성과를 거두며 창의적이고 모호하며 정밀한 추론 작업에서의 탁월한 능력을 보여주었다. (출처: openai)
일론 머스크, Grok 2.5 오픈 소스화, 중국 AI 기업 겨냥 : 일론 머스크가 Grok 2.5 모델을 공식적으로 오픈 소스화했다. 파일 크기는 약 500GB이며, 8개의 40GB VRAM GPU가 필요하며 SGLang 추론 엔진 사용을 권장한다. Grok 2.5는 학술 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 보였으며, 이전에 Claude와 GPT-4를 능가했다. 머스크는 xAI가 Google을 능가할 것이지만 중국 기업들이 가장 큰 경쟁 상대라고 밝혔다. 그는 또한 Grok APP이 AI 비디오 생성 기능을 업데이트했다고 언급했다. (출처: 量子位, reach_vb)
노벨 물리학상 성과 48년 만에 수학적 증명: Anderson 모델 돌파 : 두 명의 중국계 학자 야오훙쩌(姚鸿泽)와 인쥔(尹骏, 중국과학기술대학 소년반 동문)이 16년에 걸쳐 응집 물질 물리학의 Anderson 모델에 대한 수학적 증명을 처음으로 제시했다. 이 모델은 반도체 재료에서 전자의 국소화 현상을 설명한다. 그들은 밴드 매트릭스를 조정하고 복잡한 방정식을 단순화하여 1차원 밴드 매트릭스가 대역폭이 임계값보다 약간 넓을 때 고유 함수가 매우 작아야 하며 전자가 비국소화 상태에 있음을 증명하여 노벨 물리학상 성과에 엄격한 수학적 기초를 제공했다. (출처: 量子位)
MIT, AI 활용하여 화학자들이 더 강인한 플라스틱 개발 지원 : MIT와 듀크 대학교 연구원들은 기계 학습을 활용하여 고분자 재료의 인성을 강화할 수 있는 가교제 분자를 식별하여 더 내구성 있는 플라스틱을 개발하고 플라스틱 쓰레기를 줄일 수 있을 것으로 기대된다. AI 모델은 활성화 기계력에 필요한 힘을 예측함으로써 페로센(Ferrocene)과 같은 새로운 기계력 반응 분자의 스크리닝을 가속화했으며, 거대 분자 그룹의 존재가 인열 저항성을 크게 향상시킨다는 것을 발견했다. (출처: aihub.org)
🎯 동향
새로운 AI 모델 및 아키텍처 발전 : Motif 2.6B는 AMD 플랫폼에서 훈련되었으며 차등 어텐션(differential attention)과 다항식 정규화(polynomial normalization)를 채택했다. Sakana AI는 AI 모델의 자발적 진화를 가능하게 하는 M2N2 프레임워크를 출시했다. AgentFly 패러다임은 LLM 에이전트의 저비용 지속적 적응을 실현했다. InternVL3.5 시리즈가 출시되어 상업용 모델과의 격차를 좁혔다. Intel은 DeepSeek-V3.1의 공격적인 INT4 양자화 모델과 EgoTwin, Sketch3DVE, ODYSSEY, VLA IVA 등 생성, 로봇 및 시각-언어-액션 모델 분야의 획기적인 연구를 발표했다. (출처: jeremyphoward, hardmaru, HuggingFace Daily Papers, Reddit r/LocalLLaMA, QuixiAI, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers, HuggingFace Daily Papers)
베이항(北航) 연구원, 2cm 초고속 마이크로 로봇 개발 : 베이항(北航) 연구원들이 2cm 크기의 초고속 무선 마이크로 로봇을 개발했다. 이는 로봇의 소형화 및 운동 제어 분야의 최신 발전을 보여주며, 미래에는 정밀 조작 및 의료 분야에 응용될 수 있다. (출처: Ronald_vanLoon)
Kling AI 2.1, “시작 및 종료 프레임” 기능 출시 : Kling AI 2.1이 “시작 및 종료 프레임(Start & End Frame)” 기능을 출시했다. 이 기능은 Higgsfield 플랫폼에 탑재되어 사용자가 카메라 앵글을 정밀하게 제어하여 영화 같은 전환과 캐릭터 일관성을 구현할 수 있게 한다. 이 업데이트는 비디오 생성 효율성과 창작의 자유도를 크게 향상시켜 복잡한 시각 효과 제작을 더욱 편리하게 만든다. (출처: Kling_ai, Kling_ai)
GPT-5, 《포켓몬스터 크리스탈》에서 탁월한 전략 능력 발휘 : OpenAI의 GPT-5가 게임 《포켓몬스터 크리스탈(Pokémon Crystal)》에서 놀라운 발전을 보여주며 최종 보스 RED를 9,517단계 만에 물리쳤다. 이는 o3 모델의 27,040단계보다 훨씬 우수한 기록이다. 레벨이 불리한 상황에서도 GPT-5의 강력한 전략은 쉽게 승리할 수 있게 했으며, 이는 추론 및 의사 결정 능력의 현저한 향상을 강조한다. (출처: Teknium1, scaling01)
NVIDIA Cosmos, 생성형 AI와 결합하여 대규모로 사실적인 합성 세계 생성 : NVIDIA Cosmos는 생성형 AI와 결합하여 대규모로 사실적인 합성 세계를 생성할 수 있다. 이 기술은 AI 모델 훈련, 복잡한 환경 시뮬레이션, 메타버스 등 가상 공간에서 고품질 콘텐츠를 생성하는 데 중요한 의미를 갖는다. (출처: Ronald_vanLoon)
Qualcomm NPU, Qwen3-4B-2507 모델 전면 지원 : NEXA AI는 Qualcomm NPU가 Qwen3-4B-2507 시리즈 모델(Instruct 및 Thinking 버전 포함)과 Jan-v1-4B를 전면적으로 지원한다고 발표했다. 이는 Qwen 모델이 PC, 모바일 장치 및 자동차와 같은 엣지 장치로의 배포를 가속화하여 AI의 보편화를 추진하고 있음을 보여준다. (출처: Alibaba_Qwen)
Qwen 이미지 편집 모델, Hugging Face에서 인기 순위 1위 유지 : Alibaba Qwen의 이미지 편집 모델이 Hugging Face에서 지속적으로 인기 순위 1위를 유지하며, AI 이미지 생성 및 편집 분야에서의 강력한 매력과 사용자 인정을 보여주고 있다. (출처: Alibaba_Qwen)
AI 애플리케이션 동향 개요: 금융, 미디어, 물류 및 의료 : 말레이시아가 세계 최초의 AI 은행인 Ryt Bank를 출시했다. YouTube는 AI를 사용하여 사용자 비디오를 비밀리에 편집했다는 의혹이 제기되어 논란을 불러일으켰다. AI 기반 로봇 개가 취리히에서 음식 배달 시험을 시작했다. 연구에 따르면 의사들이 AI에 빠르게 의존할 수 있어 의료 행위에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었다. 이러한 사건들은 금융, 미디어, 물류 및 의료 분야에서 AI의 영향력이 점점 커지고 있음을 종합적으로 보여준다. (출처: Reddit r/artificial)
🧰 도구
AI 보조 프로그래밍 도구 체인 및 실습 : Andrej Karpathy는 Cursor를 주력으로 하고 GPT-5 Pro를 보조하는 4단계 AI 보조 프로그래밍 도구 체인을 공유하며, AI 도구마다 장단점이 있어 조합하여 사용해야 한다고 강조했다. Claude Code는 숙련된 개발자가 주말에 MVP 프로젝트를 완료하도록 도와 그 효율적인 능력을 보여주었다. Cursor AI 에이전트는 임시 테스트를 작성하여 코드 품질을 향상시킬 수 있다. 사용자들은 Copilot, Cursor, Gemini Advanced 등 도구 업그레이드 선택에 대해 논의했다. (출처: [npew](https://x.com/npew