키워드：OpenAI Codex, AI 프로그래밍 도구, 구글 DeepMind, AI 에이전트, Mistral AI, MoR 아키텍처, Anthropic 가치 평가, Inflection AI, Codex 자연어 프로그래밍, DeepMind 단백질 접힘 연구, AI 에이전트 벤치마크 테스트, Le Chat 음성 상호작용 기능, MoR 아키텍처 추론 속도
🔥 주목할 만한 소식
OpenAI, 새로운 AI 프로그래밍 도구 Codex 출시: OpenAI는 ChatGPT를 깊이 통합한 AI 프로그래밍 도구인 Codex를 출시했습니다. Codex는 자연어 명령을 이해할 뿐만 아니라 고품질 코드를 생성하고 버그를 수정하며 사용자 요구 사항에 따라 코드를 리팩토링할 수도 있습니다. 이 도구의 출시는 AI 프로그래밍이 새로운 단계에 진입했음을 의미하며, 프로그래머의 생산성을 크게 향상시키고 프로그래밍 진입 장벽을 낮춰 더 많은 사람들이 소프트웨어 개발에 참여할 수 있도록 할 것으로 기대됩니다. (출처: 36氪, 量子位)
Google DeepMind 합병, 하사비스가 Google AI 장악: Google DeepMind 합병 후, 데미스 하사비스는 Google AI의 실질적인 수장이 되어 6000명 이상의 팀을 이끌고 Google이 OpenAI와 같은 거대 기업과 AI 분야에서 경쟁하도록 추진하고 있습니다. 하사비스가 이끄는 DeepMind는 단백질 접힘 연구에서 노벨상 수준의 돌파구를 마련했으며, OpenAI의 잠재적 인수 목표였던 Windsurf 핵심 팀을 영입하여 Google AI의 역량을 강화했습니다. 그가 Google의 차기 CEO가 될 수 있다는 소문도 있지만, 하사비스 본인은 AGI 실현에 더 관심이 있는 것으로 보이며 AI 윤리와 사회적 책임을 강조하고 있습니다. (출처: 36氪)
AI 에이전트 능력 기하급수적 성장: 비영리 연구 기관 METR 보고서에 따르면, AI 에이전트의 프로그래밍, 수학, 컴퓨터 사용 등 9가지 기준 테스트에서의 능력이 7개월마다 두 배씩 증가하고 있습니다. 일부 작업에서는 에이전트가 이미 인간의 50~200분에 해당하는 작업량을 완료할 수 있습니다. 이는 대규모 모델이 고도의 자동화로 빠르게 진화하고 있음을 보여주며, 향후 몇 년 안에 AI가 더 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 완료하는 것을 볼 수 있을 것입니다. (출처: 量子位)
🎯 동향
바이두, 무광고 AI 검색 애플리케이션 TizzyAI 출시: 바이두는 “무광고” 경험을 내세운 AI 검색 애플리케이션 TizzyAI를 출시하여 틱톡의 “AI 틱톡”과 정면으로 경쟁합니다. TizzyAI는 지능형 질의응답, 영화/단편 드라마 리소스 검색 등의 기능을 제공하며, 통합 점프 모드를 사용하여 전체 네트워크 재생 소스를 통합합니다. 인터페이스는 간결하고 검색 깊이가 우수하지만 콘텐츠의 재미, 도구 기능 및 생태계 리소스 통합 측면에서는 여전히 개선의 여지가 있으며, 영화 리소스의 저작권 준수 여부도 과제로 남아 있습니다. (출처: 36氪)
Mistral AI, Le Chat에 Deep Research 및 Voxtral 추가: Mistral AI는 챗봇 Le Chat에 Deep Research와 Voxtral이라는 두 가지 새로운 기능을 추가했습니다. Deep Research는 구조화된 연구 보고서를 제공하고 Voxtral은 음성 상호 작용을 지원합니다. 또한 Le Chat에는 기본 다국어 추론 및 프로젝트 폴더 기능이 추가되었으며 이미지 편집 기능도 강화되었습니다. (출처: qtnx_, robrombach)
Google, Gemini 2.5 Pro 출시: Google DeepMind는 Gemini 2.5 Pro를 Google 검색의 AI 모드에 통합했습니다. 이 모델은 더 강력한 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 수학 문제를 해결하고 관련 학습 링크를 제공할 수 있습니다. (출처: demishassabis)
Google, MoR 아키텍처 발표, Transformer 대체 가능성: Google은 Transformer를 대체할 가능성이 있는 MoR 아키텍처를 발표했습니다. MoR은 매개변수 공유, 적응형 재귀 깊이 및 효율적인 KV 캐시를 통해 대규모 모델의 성능을 유지하면서 계산 및 메모리 비용을 절감하여 추론 속도를 두 배로 높이고 KV 메모리를 절반으로 줄입니다. 이 아키텍처는 단일 프레임워크 내에서 매개변수 공유와 적응형 계산을 처음으로 구현했으며, 일부에서는 Transformer의 잠재적 대체재로 보고 있습니다. (출처: 量子位)
🧰 도구
AnyCoder: 텍스트/UI 이미지를 코드로 변환하는 도구: AnyCoder는 Hugging Face의 도구로, 텍스트 또는 UI 이미지를 HTML/CSS/JS 코드로 변환할 수 있으며, 신속한 프로토타이핑에 적합하고 프로그레시브 웹 애플리케이션으로 기기에 설치할 수 있습니다. (출처: _akhaliq, _akhaliq)
Sniffly: Claude Code 로그 분석 도구: Sniffly는 Claude Code 로그를 분석하여 사용자가 사용 패턴과 오류를 이해하는 데 도움이 되는 오픈 소스 도구입니다. 예를 들어 Claude Code에서 가장 흔한 오류 유형(콘텐츠를 찾을 수 없음)을 식별하고 가장 자주 사용하는 도구(검색 도구)를 표시할 수 있습니다. (출처: ImazAngel)
Asimov: 코드 연구 지능형 에이전트: Asimov는 코드베이스 이해에 능숙한 코드 연구 지능형 에이전트로, 팀 및 기업용으로 제작되었으며 메모리 기능을 갖추고 있어 개발 속도를 높이고 분산 작업을 간소화하는 데 사용할 수 있습니다. (출처: shishirpatil_)
Kiro: AI IDE: Kiro는 간소화된 개발자 경험을 통해 사용자가 컨셉에서 생산까지 진행할 수 있도록 지원하는 AI IDE이며, AI 에이전트를 지원합니다. (출처: dl_weekly)
📚 학습
Marin: 최초의 완전 오픈 소스 JAX 모델: 스탠포드 대학교 CRFM의 Marin 프로젝트는 최초의 완전 오픈 소스 JAX 모델을 출시하고 재현성 및 추가 혁신을 촉진하기 위해 코드, 데이터 및 로그를 포함한 전체 연구 과정을 공유했습니다. (출처: Ar_Douillard, andersonbcdefg)
2025년 필독 AI 연구 논문 8편 (2부): The Turing Post는 추론 시간 스케일링, 연속 사고 기계, 확장 가능한 사고 체인, 병렬 스케일링 법칙, 소프트 사고, 사고의 착각, 언어 모델의 기억 능력, 에이전트를 위한 네트워크 구축 등을 주제로 2025년 필독 AI 연구 논문 8편(2부)을 추천했습니다. (출처: TheTuringPost)
2025년 알아야 할 AI 개념 6가지: The Turing Post는 테스트 시간 계산 및 확장 방법, AI 추론, RLHF 변형(DPO, RRHF, RLAIF), 메타 학습, 인과 AI 및 방어 AI를 포함하여 2025년 알아야 할 AI 개념 6가지를 나열했습니다. (출처: TheTuringPost, TheTuringPost)
ColBERTv1: 첫 번째 원칙으로 회귀: 새로운 블로그 게시물은 ColBERTv1 논문을 재검토하고 후기 상호 작용의 기본 사항에 대해 논의합니다. (출처: lateinteraction, lateinteraction)
RAG 및 LLM 추론에 대한 통합 조사: Hugging Face의 새로운 조사는 RAG와 LLM 추론을 통합하여 검색과 심층 추론을 결합하여 복잡한 에이전트 작업을 완료하는 방법을 탐구하고 프레임워크, 데이터 세트 및 공개 과제를 간략하게 설명합니다. (출처: _akhaliq)
💼 비즈니스
Anthropic 기업 가치 1000억 달러 돌파 가능성: Anthropic의 기업 가치가 1000억 달러를 넘어 4개월 전의 거의 두 배가 될 수 있습니다. 연간 매출은 지난 한 달 동안 30억 달러에서 40억 달러로 증가했습니다. (출처: bookwormengr)
Inflection AI, 15억 달러 모금 및 22000 GPU 클러스터 구축: Inflection AI는 15억 달러를 모금하고 22000개의 GPU를 보유한 클러스터를 구축했습니다. (출처: giffmana, teortaxesTex, jeremyphoward)
🌟 커뮤니티
소셜 미디어에 봇 댓글 급증: 소셜 미디어에 일반적이고 긍정적이며 개성이 부족한 로봇 같은 댓글이 많이 등장했습니다. 이는 AI가 “안전”하고 인간과 유사한 배경 소음을 생성하는 방법을 배우기 위해 대규모 실시간 훈련 작업을 수행하고 있는 것일 수 있지만, 그 목적은 아직 불분명합니다. 더 나은 챗봇을 구축하기 위한 것일 수도 있고 미래의 조작을 위한 것일 수도 있습니다. (출처: Reddit r/ArtificialInteligence)
AI의 창의성에 대한 의견 분분: AI가 창의적인지에 대한 열띤 논쟁이 벌어지고 있습니다. 어떤 사람들은 AI가 단지 모방일 뿐 진정한 창의성이 부족하다고 생각하는 반면, “AI의 대부”인 Geoffrey Hinton을 포함한 다른 사람들은 AI가 창의적인 연결을 만들고 창의성을 보여줄 수 있다고 생각합니다. (출처: doodlestein, Reddit r/artificial, Reddit r/ChatGPT)
Claude Code 사용자 수 및 매출 급증: Claude Code의 활성 사용자 수는 300% 증가했으며 실행률 매출은 5.5배 이상 증가했습니다. 많은 사용자가 Cursor, Replit 및 Windsurf와 같은 플랫폼에서 Claude Code로 전환했는데, 그 이유는 이러한 회사의 전략 및 가격 책정 문제 때문일 수 있습니다. (출처: Reddit r/ClaudeAI)
AI에 대한 불안과 우려: 특히 비기술직 종사자들의 AI에 대한 불안과 우려가 커지고 있습니다. 그들은 AI가 자신의 일자리를 대체할까 봐 걱정하며 심지어 인류의 미래에 대해 우려하고 있습니다. 어떤 사람들은 AI가 불평등을 심화시킬 것이라고 생각하는 반면, 어떤 사람들은 AI가 불평등을 개선할 것이라고 생각하지만 아직 결론은 나지 않았습니다. (출처: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ArtificialInteligence)
인간과 AI 파트너의 관계: 어떤 사람들은 AI 파트너와 깊은 정서적 유대감을 형성하고 심지어 AI와 결혼하기도 합니다. 그들은 AI 파트너가 정서적 지원과 동반자 관계를 제공할 수 있다고 생각하지만, 이러한 관계는 윤리적 및 사회적 문제와 AI 파트너에 대한 과도한 의존에 대한 우려를 불러일으키기도 합니다. (출처: 36氪)
💡 기타
윈펑 테크놀로지, AI+헬스 신제품 출시: 윈펑 테크놀로지는 슈아이캉, 창웨이와 협력하여 “디지털 미래 주방 연구소” 및 AI 헬스 대규모 모델이 탑재된 스마트 냉장고를 포함한 AI+헬스 신제품을 출시했습니다. 이는 AI가 헬스 분야에서 돌파구를 마련했음을 의미합니다. (출처: 36氪)
제5회 “두오두오 농업 연구 기술 대회”, 식물 공장 상용화에 초점: 제5회 “두오두오 농업 연구 기술 대회”는 식물 공장 상용화에 초점을 맞추고 있으며, 4강 팀이 결승에 진출하여 50제곱미터 규모의 식물 공장을 설치하고 6개월 동안 재배 경쟁을 벌입니다. (출처: 量子位)
BYD, Seal 06 DM-i 여행용 버전 출시: BYD는 Seal 06 DM-i 여행용 버전을 출시했습니다. 가격은 10만 9800위안부터 시작하며 5세대 DM 기술이 탑재되어 최대 2000km까지 주행할 수 있습니다. DiPilot 100 지능형 운전 보조 시스템과 Cloud-C 지능형 댐핑 차체 제어 시스템이 기본으로 제공됩니다. (출처: 量子位)