キーワード：Google AIのエネルギー消費, Gemini, AI科学者, 具身智能（エンボディドAI）, AI審判, DeepSeek, AIバブル, Google AIエネルギー消費データ初公開, Agents4Science学術会議, 体操審判におけるAIの応用, DeepSeekが国産チップと互換性あり, AIが職業教育に与える影響
🔥 注目
Google AIエネルギー消費データ初公開 : Googleは、Geminiアプリケーションのクエリごとのエネルギー消費データを初めて公開しました。中央値で0.24ワット時の電力消費、および対応する水消費量と炭素排出量を明らかにしています。これは大手テクノロジー企業によるAIエネルギー消費透明性における重要な進展であり、研究者やアナリストに切望されていた洞察を提供し、AIの持続可能性に関する議論を推進するのに役立ちます。(ソース：MIT Technology Review)
AI科学者会議：AIが研究を主導 : スタンフォード大学のJames Zou教授が「Agents4Science」学術会議を立ち上げました。すべての研究、執筆、査読、発表がAIによって行われ、AIが自律的な科学者として持つ可能性を探ることを目的としています。この会議は、AIの創造性、エラー率、若手研究者の機会への影響について議論を巻き起こしましたが、支持者はAI科学者が科学的発見を加速させると考えています。(ソース：MIT Technology Review)
体操の審判におけるAIの利用が物議を醸す : 2023年世界体操競技選手権では、初めてすべての種目でAI審判システムが使用されました。支持者はAIが客観性、公平性、透明性を高め、偏見を排除できると主張します。一方、反対者はAIが主観的なスポーツである体操の芸術性や物語性を損ない、人間の審判の役割を奪うことを懸念しています。(ソース：MIT Technology Review)
🎯 動向
AI大手、ウェブスクレイピング以外のデータを模索 : 大手AI企業は、インターネットからスクレイピングできない実世界のデータを積極的に探し求めており、モデルの精度向上と新たな応用シナリオの開拓を目指しています。この傾向は、AIモデルが高品質で多様なデータを切実に必要としていることを反映しており、データ取得戦略の転換を示唆しています。(ソース：Rest of World)
DeepSeek AIモデル、国産チップに対応 : DeepSeekが発表した新しいAIモデルは、中国製のチップとの互換性を宣言しました。この動きは、現在の世界的なチップサプライチェーンの緊張と地政学的背景において重要な意味を持ち、中国がAIチップの自給自足とエコシステム構築において進展を遂げていることを示しており、国産AIハードウェアの普及と応用を促進する可能性があります。(ソース：FT)
AppleのSiri、Google Geminiを統合か : Bloombergの報道によると、AppleはSiriの知能レベルと機能を向上させるため、音声アシスタントSiriにGoogleのGemini AIモデルを統合することを検討しています。この潜在的な提携は、2大テクノロジー企業によるAI分野での深い融合を意味し、スマートアシスタント市場の構図を再構築する可能性があります。(ソース：The Verge)
イーロン・マスクのxAI、「Macrohard」を設立しAIソフトウェアに注力 : イーロン・マスクのxAI社は、「Macrohard」と名付けられた純粋なAIソフトウェア会社を設立しています。AIを通じてソフトウェア開発の完全自動化を目指します。この名称は冗談めかしていますが、このプロジェクトはソフトウェアエンジニアリング分野におけるAIの究極の可能性を探求することを目的としており、AI駆動のソフトウェア開発の新しいモデルを示唆しています。(ソース：The Verge)
インターネット大手、具身AIの展開を加速 : NVIDIAのJensen Huangが具身AIをAIの次の波と提唱する中、Meituan、JD.com、Tencent、Alibaba、ByteDanceなどのインターネット大手は、投資、自社開発、エコシステム協力などを通じてこの分野に参入しています。Meituanはローカルライフサービスに、JD.comは小売物流に、Tencentはプラットフォーム化による支援に、Alibaba/Ant Groupは投資と自社開発を組み合わせています。政策支援の下、具身AI産業は急速な発展期に入っています。(ソース：36氪)
🧰 ツール
DeepCode：マルチエージェントコード生成プラットフォーム : HKUDSがDeepCodeを発表しました。これはオープンなマルチエージェントプログラミングプラットフォームで、研究論文をコードに変換する（Paper2Code）、テキストからウェブページを生成する（Text2Web）、およびバックエンドコードを生成する（Text2Backend）機能をサポートしています。このツールは、インテリジェントなオーケストレーション、効率的なメモリ、高度なCodeRAGシステムを通じて、アルゴリズムの実装とソフトウェア開発プロセスを自動化することを目指しています。(ソース：GitHub Trending)
AIが家事管理を支援 : AIツールを利用して日常の家事を管理する家庭が増えています。例えば、AI駆動の食事計画や家庭用アプリケーションなどがあります。これらのツールは家庭運営を簡素化し、日常の雑事に関する口論を減らし、インテリジェントな方法で家庭生活の効率と利便性を向上させています。(ソース：Washington Post)
💼 ビジネス
イーロン・マスク、ザッカーバーグにOpenAI買収を勧めていた : イーロン・マスクは、マーク・ザッカーバーグにOpenAIの買収を説得しようとしましたが、この提案は拒否されました。OpenAIは現在、この件におけるMetaの役割について調査を進めています。この出来事は、AI大手間の複雑な競争と協力関係、そして潜在的な業界統合の動きを明らかにしています。(ソース：Insider, TechCrunch, FT)
Meta、コスト圧力に対応しAI部門の採用を一時停止 : MetaはAI人材獲得競争に巨額を投じた後、突然AI部門の採用凍結と組織再編を発表しました。この動きは、AI支出に対するウォール街の懸念への対応、および内部の「スーパーインテリジェンスラボ」の統合戦略と解釈されています。Llamaモデルの不振や幹部の退職もMetaの戦略調整を加速させました。(ソース：36氪)
🌟 コミュニティ
AIバブル論とAGIへの期待 : エンジェル投資家のBhavya Kashyapは、汎用人工知能（AGI）が期待通りに実現しなければ、現在のAI分野の熱狂は「危険なバブル」を形成する可能性があると警告しています。この見解は、AI技術に対する過度な誇大宣伝への市場の懸念と、AGIの実用化時期に対する慎重な姿勢を反映しています。(ソース：Insider)
Mo Gawdat、AIが「ディストピア」な過渡期をもたらすと予測 : Googleの元幹部Mo Gawdatは、今後12〜15年間で世界はAIによって引き起こされる「ディストピア」な時期を経験し、人間の自由、責任、経済など7つの側面がAIによって再定義され、ホワイトカラーの仕事の大部分が置き換えられる可能性があると予測しています。彼は、初期の混乱にもかかわらず、最終的にはAIユートピアへと向かうと考えており、鍵は人間が考え方を変えられるかにあると述べています。(ソース：36氪)
💡 その他
AIが伝統的な職業教育に与える影響と変革の課題 : かつて「公務員試験第一の株」と称された中公教育は、返金問題とキャッシュフロー危機に直面し、従来の「協議班」モデルは維持が困難になっています。同時に、AIの波が職業教育分野を再構築しており、中公教育は戦略転換に合わせてAI雇用学習機を導入しようとしていますが、技術導入コストの高さと市場教育の長期的な課題に直面し、財務状況は依然として厳しいです。(ソース：36氪)
