キーワード：ERNIE 4.5, 百度オープンソース, マルチモーダルモデル, PaddlePaddleフレームワーク, Apache 2.0ライセンス, ERNIE 4.5の性能, MoEモデル, MFU 47%, DeepSeek-V3との比較, Qwen3との競合
🔥 フォーカス
Baidu、ERNIE 4.5シリーズモデルをリリース・オープンソース化: Baiduは、ERNIE 4.5シリーズを正式にオープンソース化しました。これには10種類のテキストモデルとマルチモーダルモデルが含まれ、パラメータ規模は0.3Bから424B（アクティブパラメータ47BのMoEモデル）に及びます。このシリーズはPaddlePaddleフレームワークをベースにトレーニングされており、MFUは47%に達しています。また、Apache 2.0ライセンスを採用し、商用利用もサポートしています。複数のベンチマークテストにおいて、その性能はDeepSeek-V3やQwen3などのモデルを上回り、マルチモーダル版は一部の評価でOpenAI o1を凌駕しています。今回のオープンソース化では、モデルの重みとコードの提供だけでなく、APIサービスも同時に公開し、学術研究および産業界におけるAI技術の広範な応用を推進することを目的としています。コミュニティからは大きな反響があり、Qwenなどのトップレベルのオープンソースモデルとの競争が期待されています。(ソース: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)