キーワード：AIエージェント, 自律型AI, 人間-AI協働, LLM-HAS, AI倫理, オペレーターAIエージェント, マヌスAI, LLM-HASフレームワーク, 協調型インテリジェンス, デジタル従業員
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AI Agentのパラダイム論争：完全自律か、人間との協働か？：AI Agent技術が業界の焦点となる中、その発展の方向性を巡って深い議論が巻き起こっています。一方では、OpenAIのOperatorやManusに代表される自律型AI Agentが、計画、推論から実行まで複雑なタスクを独立して完遂することを目指しており、その大きなポテンシャルを示しています。しかし、同時に信頼性、安全性、タスク理解の曖昧さといった課題も浮き彫りになっています。他方では、中国系研究者Philip S. Yu氏のチームが提唱するLLM-HAS（LLMベースの人間-エージェントシステム）フレームワークがあります。これは「自律的知能」から「協調的知能」への転換を主張し、人間がループに参加して監督、フィードバック、意思決定を行うことで、システムの信頼性と複雑なタスクの処理能力を高めることを目指しています。この論争の核心は、人類に完全に取って代わる「デジタル従業員」を追求すべきか、それとも人類と緊密に協働し、その能力を拡張する「スーパーアシスタント」を目指すべきかという点にあります。これは単なる技術的アプローチの選択に留まらず、未来の人間とAIの関係性の定義や、AI倫理の境界を探る問題にも関わっています。(出典: MIT Technology Review、HuggingFace Daily Papers、36Kr)