Kata Kunci：OpenAI DevDay 2025, Platform Aplikasi ChatGPT, AgentKit, Pengembangan Agen AI, GPT-5 Pro, Sora 2, CodeMender, Mesin Pikiran Berkelanjutan, ChatGPT Apps SDK, Pembangun Visual Agent Builder, Model Suara GPT-Realtime-Mini, Teknologi Gemini Deep Think, Dinamika Saraf CTM
🔥 Sorotan
Pengumuman Besar OpenAI DevDay 2025: ChatGPT Menjadi Platform Aplikasi, AgentKit Memberdayakan Pengembangan Agen Cerdas : OpenAI mengumumkan beberapa kemajuan besar pada konferensi pengembang tahunan 2025, menyatakan bahwa ChatGPT telah memiliki 800 juta pengguna aktif mingguan, dan API-nya memproses lebih dari 6 miliar Token per menit. Peluncuran inti mencakup Apps SDK, yang memungkinkan pengembang untuk membangun dan menjalankan aplikasi berfitur lengkap di dalam ChatGPT, menjadikan ChatGPT sebagai sistem operasi baru. Bersamaan dengan itu, AgentKit juga diluncurkan, yang mencakup Agent Builder (pembangun visual), ChatKit (UI obrolan yang dapat disesuaikan), Guardrails (modul keamanan), dan Evals (alat evaluasi), sangat menyederhanakan pengembangan agen AI. Selain itu, GPT-5 Pro, API pembuatan video Sora 2/2 Pro, dan model suara GPT-Realtime-Mini juga diluncurkan secara bersamaan. Alat pemrograman Codex kini resmi tersedia secara umum, dan fungsi SDK serta fitur perusahaan baru telah ditambahkan. Pembaruan ini menandakan integrasi mendalam dan ekspansi cepat ekosistem aplikasi AI, yang akan sangat memengaruhi ekosistem pengembang dan pengalaman pengguna.
(Sumber: dotey, jerryjliu0, gdb, Yuchenj_UW, swyx, kevinweil, scaling01, scaling01, gdb, scaling01, scaling01, swyx, scaling01, gdb, gdb, op7418, TheRundownAI, OpenAIDevs, nickaturley, reach_vb, snsf, dotey, edwin)
Google DeepMind Meluncurkan CodeMender, AI Memperbaiki Kerentanan Perangkat Lunak Secara Otomatis : Google DeepMind merilis CodeMender, sebuah agen AI yang memanfaatkan teknologi Gemini Deep Think untuk secara otomatis menambal kerentanan perangkat lunak kritis. Agen ini telah berhasil mengirimkan 72 perbaikan berkualitas tinggi ke repositori kode populer, dan telah diterima serta diadopsi oleh para pemelihara. Peluncuran CodeMender menandai terobosan penting AI di bidang keamanan perangkat lunak, yang diharapkan dapat secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan pengembang untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan, serta meningkatkan keamanan rantai pasokan perangkat lunak.
(Sumber: Google, GoogleDeepMind)
‘Continuous Thought Machines’ Sakana AI Diterima sebagai Makalah Unggulan di NeurIPS 2025 : Sakana AI mengumumkan bahwa ‘Continuous Thought Machines’ (CTM) mereka telah diterima sebagai makalah unggulan di NeurIPS 2025. CTM adalah AI yang meniru otak biologis, menggunakan neurodinamika dan mekanisme sinkronisasi untuk berpikir seiring waktu, mampu memecahkan labirin kompleks dengan membangun peta internal, mengklasifikasikan gambar melalui pengamatan, dan mempelajari algoritma. Desain terobosan ini menunjukkan potensi AI dalam meniru kecerdasan biologis dan memecahkan masalah kompleks, mengindikasikan bahwa sistem AI di masa depan mungkin memiliki kemampuan emergent yang lebih kuat.
(Sumber: hardmaru, hardmaru)
ARCS V3 Mencapai Terobosan dalam Penalaran Abstrak dengan Jumlah Parameter yang Sangat Kecil : ARCS V3 mencapai akurasi 90-98% dalam benchmark ARC-AGI-2, dengan jumlah parameter hanya 19.9M, 88.442 kali lebih kecil dari GPT-4, dan tanpa menggunakan arsitektur Transformer. Pencapaian ini menantang ketergantungan industri pada model berskala besar, membuktikan bahwa dalam tugas penalaran abstrak, kinerja luar biasa dapat dicapai dengan jumlah parameter yang sangat rendah melalui desain arsitektur dan metode inovatif. Tim peneliti menekankan bahwa terobosan ini merepresentasikan kemampuan penalaran sejati, bukan sekadar memori, dan menyediakan log verifikasi serta video demo yang komprehensif.
(Sumber: weights_biases)
Equilibrium Matching (EqM) Menyederhanakan dan Melampaui Flow Matching, Meningkatkan Kinerja Generatif : Yilun Du dan rekan-rekan berbagi penelitian Equilibrium Matching (EqM), sebuah metode yang menyederhanakan dan melampaui flow matching, mencapai skor FID 1.96 pada ImageNet 256×256, menunjukkan kinerja generatif yang kuat. EqM mencapai proses generatif berbasis gradien yang sederhana dengan mempelajari satu lanskap EBM (Energy-Based Model) statis untuk generasi. Kemajuan ini menawarkan alternatif yang lebih efisien dan berkinerja lebih tinggi untuk model generatif.
(Sumber: VictorKaiWang1)
🎯 Perkembangan
OpenAI Bermitra dengan AMD untuk Menerapkan MI450 GPU, Mempercepat Pembangunan Infrastruktur AI : OpenAI mengumumkan kemitraan bernilai miliaran dolar dengan AMD, akan mulai menerapkan 6 gigawatt AMD Instinct MI450 GPU mulai tahun depan untuk memenuhi permintaan komputasi AI yang terus meningkat. Kemitraan ini akan secara signifikan mempercepat pembangunan infrastruktur AI global, menyediakan lebih banyak sumber daya komputasi bagi pengguna OpenAI, sekaligus menghasilkan pendapatan yang substansial bagi AMD, mencapai situasi win-win bagi kedua belah pihak.
(Sumber: dejavucoder, jachiam0)
Program Google AI Pro Menawarkan Peningkatan Gratis kepada Mahasiswa : Google mengumumkan bahwa mahasiswa dapat meningkatkan ke program Google AI Pro secara gratis selama satu tahun. Program ini mencakup Gemini, NotebookLM, dan ruang penyimpanan 2TB, dirancang untuk membantu siswa menyelesaikan tugas, memahami konsep kompleks, membuat panduan belajar, dan meningkatkan penulisan. Langkah ini diharapkan dapat mempromosikan popularitas alat AI di bidang pendidikan, memberdayakan siswa dalam belajar dan penelitian.
(Sumber: Google)
Microsoft Copilot Memperbarui Fitur Memori, Mendukung Perintah ‘Lupakan’ dan ‘Ingat’ : Microsoft Copilot telah memperbarui fitur memorinya, kini mampu ‘mengingat’ atau ‘melupakan’ informasi tertentu berdasarkan instruksi pengguna. Pengguna dapat mengelola memori Copilot di pengaturan, memastikan AI dapat merespons kebutuhan personalisasi dengan lebih akurat saat memberikan bantuan, sekaligus menghindari penyimpanan informasi yang tidak perlu. Pembaruan ini meningkatkan fleksibilitas asisten AI dalam perlindungan privasi dan pengalaman pengguna.
(Sumber: mustafasuleyman)
LlamaParse Kini Mendukung Anthropic Claude Sonnet 4.5, Meningkatkan Kemampuan Pemrosesan Dokumen : LlamaParse mengumumkan telah mengintegrasikan model Claude Sonnet 4.5 dari Anthropic, menyediakan kemampuan pemahaman dan parsing dokumen yang lebih kuat bagi pengguna. Pembaruan ini akan meningkatkan akurasi dan efisiensi LlamaParse dalam memproses dokumen kompleks, dan mengumumkan akan merilis hasil benchmark terperinci Sonnet 4.5 dengan opsi parsing yang ada untuk menunjukkan keunggulan kinerjanya.
(Sumber: jerryjliu0)
HuggingFace Inference Endpoints Kini Mendukung Nvidia B200 GPU : HuggingFace mengumumkan bahwa Inference Endpoints mereka kini mendukung Nvidia B200 GPU. Peningkatan ini menyediakan kemampuan komputasi yang lebih kuat bagi pengembang untuk menjalankan dan menerapkan model AI besar, memenuhi kebutuhan komputasi yang terus meningkat. Langkah ini akan lebih lanjut mendorong aplikasi dan inovasi model AI, mengurangi AI berkinerja tinggi