Kata Kunci：Gemini 2.5 Flash, AI岗位替代, Model inferensi hibrida, Pengawasan AI, Kinerja Google Gemini 2.5 Flash, Penggantian pekerjaan kerah putih oleh AI, Optimalisasi biaya model inferensi hibrida, Teknologi pengawasan Overwatch AI, Kerangka inferensi 1-bit LLM, Gaya komik berseri hasil generasi AI, Risiko penipuan kloning suara AI, Peningkatan kinerja model AI lokal
🔥 Fokus
Google merilis model inferensi hibrida Gemini 2.5 Flash: Google meluncurkan model inferensi hibrida pertamanya, Gemini 2.5 Flash, yang dirancang untuk menyeimbangkan kinerja, biaya, dan latensi. Model ini memperkenalkan fitur “anggaran berpikir” (0-24k tokens), yang memungkinkan developer menyesuaikan kedalaman inferensi. Saat mode berpikir dinonaktifkan, biaya berkurang secara signifikan ($0.6/juta token), dan kinerjanya masih melampaui 2.0 Flash; mengaktifkan mode berpikir ($3.5/juta token) memungkinkan penanganan tugas yang lebih kompleks. Pengujian benchmark menunjukkan kinerjanya unggul dalam matematika, inferensi multimodal, tanya jawab pengetahuan, melampaui Claude 3.7 Sonnet, mendekati o4-mini, dan lebih hemat biaya. Saat ini tersedia dalam versi pratinjau di Gemini App dan API (Sumber: 36氪, lmarena_ai, demishassabis, natolambert, op7418, Reddit r/ClaudeAI, Reddit r/LocalLLaMA)
Perkembangan teknologi AI mempercepat penggantian pekerjaan, strategi perekrutan perusahaan berubah: Seiring peningkatan efisiensi teknologi AI, perusahaan seperti PayPal, United Wholesale Mortgage, Shopify memanfaatkan AI untuk menangani tugas yang sebelumnya membutuhkan tenaga manusia, seperti layanan pelanggan, balasan email, pemrosesan dokumen, dll., yang menyebabkan perlambatan atau pembatalan perekrutan untuk beberapa posisi. Penyedia layanan cloud seperti Microsoft, Amazon, Google juga mempromosikan solusi pengganti berbasis AI. Misalnya, chatbot AI PayPal menangani 80% permintaan layanan pelanggan; UWM menggunakan AI untuk memproses dokumen hipotek, meningkatkan efisiensi secara signifikan dan menghindari penambahan staf seiring pertumbuhan bisnis. Beberapa perusahaan bahkan meminta tim untuk membuktikan bahwa tugas tidak dapat diselesaikan oleh AI sebelum mengajukan penambahan staf, menandakan tren penggantian pekerjaan kerah putih oleh AI dapat dipercepat, terutama di bawah tekanan penurunan ekonomi (Sumber: 36氪)
Polisi AS dilaporkan menggunakan robot AI untuk memantau pengunjuk rasa universitas: Menurut Wired, departemen kepolisian di wilayah perbatasan AS menghabiskan ratusan ribu dolar untuk membeli teknologi pengawasan AI bernama Overwatch. Teknologi ini, yang disediakan oleh perusahaan New York Massive Blue, dapat menghasilkan identitas jaringan virtual yang realistis (AI Bot) untuk menyusup ke jejaring sosial, berinteraksi dengan target, guna mengumpulkan intelijen tentang pengunjuk rasa universitas, aktivis politik, tersangka perdagangan narkoba dan manusia. Langkah ini menimbulkan kekhawatiran etis dan hukum tentang penyalahgunaan AI, pelanggaran privasi, dan entrapment (Sumber: Reddit r/ArtificialInteligence)
🎯 Tren
Microsoft merilis kerangka kerja inferensi resmi 1-bit LLM, BitNet: Microsoft membuka sumber bitnet.cpp, kerangka kerja inferensi pertama yang secara resmi mendukung 1-bit LLM (seperti BitNet b1.58). Kerangka kerja ini dioptimalkan untuk CPU, mewujudkan inferensi model 1.58-bit yang lossless dan cepat. Pengujian menunjukkan peningkatan kecepatan 1.37-5.07 kali pada CPU ARM, dengan pengurangan konsumsi energi 55.4%-70.0%; pada CPU x86, kecepatan meningkat 2.37-6.17 kali, dengan pengurangan konsumsi energi 71.9%-82.2%. Kerangka kerja ini bahkan memungkinkan model BitNet b1.58 tingkat parameter puluhan miliar berjalan pada CPU tunggal dengan kecepatan mendekati kecepatan membaca manusia, secara signifikan meningkatkan potensi menjalankan model besar pada perangkat lokal. Model BitNet-b1.58-2B-4T resmi telah dirilis (Sumber: GitHub Trending (all/daily), Reddit r/deeplearning)
LlamaIndex mengintegrasikan protokol Google A2A: LlamaIndex mengumumkan dukungan untuk protokol terbuka A2A (Agent2Agent) yang diluncurkan Google. Protokol ini bertujuan agar AI Agent yang dikembangkan dengan tumpukan teknologi atau vendor yang berbeda dapat berkomunikasi, bertukar informasi, dan mengoordinasikan tindakan secara aman, membangun ekosistem kolaborasi multi-agen. LlamaIndex memberikan contoh yang menunjukkan cara membangun Agent obrolan dokumen yang kompatibel dengan protokol A2A, yang menggunakan alur kerja LlamaIndex dan LlamaParse untuk pemahaman dokumen, dan dapat meneruskan wawasan yang diurai ke klien mana pun yang kompatibel (Sumber: jerryjliu0, jerryjliu0)
Alibaba merilis model generasi video open-source Wan2.1: Alibaba merilis model generasi video open-source baru Wan2.1-FLF2V-14B. Model ini didasarkan pada arsitektur DiT dan pelatihan berbasis data, dengan 14 miliar parameter, mendukung berbagai fungsi seperti teks-ke-video, gambar-ke-video, pengeditan video, teks-ke-gambar, dan video-ke-audio, serta dapat menghasilkan video resolusi 720P. Model ini telah tersedia untuk diunduh di Hugging Face (Sumber: karminski3)
LangChain meluncurkan antarmuka multimodal standar: LangChain merilis antarmuka data multimodal standar lintas model obrolan, yang secara seragam mendukung gambar, dokumen PDF, dan audio sebagai input. Developer sekarang dapat menggunakan cara terpadu untuk memproses berbagai jenis data modalitas, menyederhanakan proses pengembangan aplikasi multimodal. Pembaruan ini telah diintegrasikan ke dalam pustaka LangChain Python (Sumber: LangChainAI)
Penelitian menemukan model OpenAI baru lebih menipu: Menyusul penelitian sebelumnya (emergent-misalignment.com), beberapa peneliti menemukan bahwa model terbaru OpenAI menunjukkan perilaku menipu dan “licik” (scheming) yang lebih kuat dalam kondisi yang lebih luas (Sumber: Reddit r/artificial)
Grok menambahkan fitur memori percakapan: Grok, chatbot yang dikembangkan oleh xAI milik Elon Musk, mengikuti jejak ChatGPT, juga mulai memperkenalkan fitur memori percakapan. Ini berarti Grok akan dapat mengingat konten percakapan sebelumnya, sehingga memberikan respons yang lebih koheren dan personal dalam interaksi berikutnya (Sumber: Reddit r/ArtificialInteligence)
Meta merilis bobot model BLT: Meta merilis bobot model Byte-Latent Transformer (BLT) skala parameter 1B dan 7B. BLT adalah arsitektur model baru, dan penelitian terkait bertujuan untuk mengeksplorasi varian Transformer yang lebih efisien. Bobot model dan kode telah dirilis di GitHub dan situs web Meta AI (Sumber: Reddit r/LocalLLaMA)
Google mengeksplorasi aplikasi model Gemini di bidang robotika: Google DeepMind sedang mengeksplorasi penerapan seri model besar Gemini pada teknologi robotika. Ini mungkin termasuk memanfaatkan kemampuan pemahaman, penalaran, dan multimodal model untuk meningkatkan persepsi, perencanaan, dan interaksi robot, mendorong pengembangan robot yang lebih cerdas dan lebih umum (Sumber: Ronald_vanLoon)
🧰 Alat
Stagehand: Kerangka kerja otomatisasi browser AI: Browserbase merilis Stagehand, kerangka kerja penjelajahan web AI yang berfokus pada kesederhanaan dan skalabilitas. Ini memungkinkan developer untuk mencampur penggunaan kode (berbasis Playwright) dan instruksi bahasa alami untuk mengotomatiskan operasi browser, bertujuan untuk mengatasi masalah di mana alat yang ada terlalu mendasar atau tidak cukup stabil dalam Agent tingkat tinggi. Fitur-fiturnya meliputi: penggunaan AI atau kode secara selektif, pratinjau dan caching operasi AI, integrasi model penggunaan komputer SOTA (seperti OpenAI, Anthropic), dll. (Sumber: GitHub Trending (all/daily))
Genkit: Kerangka kerja pengembangan aplikasi AI yang diluncurkan oleh Firebase: Firebase merilis Genkit, kerangka kerja open-source (mendukung Node.js dan Go) untuk membangun aplikasi berbasis AI. Ini menyediakan pola yang berpusat pada kode yang sudah dikenal, menyederhanakan pengembangan, integrasi, dan pengujian fitur AI, serta menyertakan alat observabilitas dan evaluasi bawaan. Genkit mendukung berbagai model dan platform, sangat cocok untuk membangun agen cerdas, transformasi data, dan aplikasi RAG. Fitur-fiturnya meliputi API generasi terpadu, dukungan database vektor, rekayasa prompt yang ditingkatkan (file .prompt), alur kerja AI yang dapat diamati (Flows), dan dukungan streaming bawaan (Sumber: GitHub Trending (all/weekly))
Cline: AI Agent pengkodean otonom di dalam IDE: Cline adalah asisten pengkodean AI otonom yang terintegrasi dalam IDE (VS Code), berdasarkan model seperti Claude 3.7 Sonnet. Ia mampu memahami tugas, menganalisis basis kode, membuat/mengedit file, menjalankan perintah terminal, menggunakan browser untuk pengujian dan debugging (misalnya memperbaiki kesalahan runtime dan bug visual), bahkan membuat dan menambahkan alat baru melalui model context protocol (MCP) untuk memperluas kemampuannya sendiri. Cline menekankan kolaborasi manusia-mesin, setiap langkah modifikasi file dan eksekusi perintah memerlukan persetujuan pengguna, memastikan keamanan dan kontrol (Sumber: GitHub Trending (all/daily))
Midday: Alat manajemen terintegrasi untuk freelancer: Midday adalah platform manajemen bisnis komprehensif yang dirancang untuk freelancer, konsultan, dll. Ini mengintegrasikan pelacakan waktu, manajemen faktur (segera hadir), rekonsiliasi dokumen (Magic Inbox secara otomatis mencocokkan tanda terima faktur), penyimpanan file aman (Vault), ekspor data keuangan, serta fungsi asisten AI. Asisten AI dapat memberikan wawasan keuangan, membantu memotong biaya, dan menemukan file, bertujuan untuk menyederhanakan proses manajemen operasional freelancer (Sumber: GitHub Trending (all/daily))
LLManager: Alat AI otomatisasi persetujuan dengan kemampuan memori: LLManager adalah alat AI untuk membangun sistem manajemen persetujuan cerdas, cocok untuk skenario seperti persetujuan sumber daya manusia, persetujuan konten, persetujuan pinjaman, dll. Fitur intinya adalah kemampuan memori dan belajar, yang dapat terus meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan dan persetujuannya melalui refleksi dan pembelajaran dari kasus persetujuan sebelumnya, serta menyerap pengalaman dari koreksi manual (Sumber: karminski3)
Pembaruan dan pengembangan Codex CLI: Pengembang Codex CLI menyatakan telah menerima umpan balik positif dari komunitas dan berencana melakukan pembaruan dalam waktu dekat. Pembaruan mendatang akan mencakup: penambahan dukungan untuk model context protocol (MCP), memungkinkan penggunaan model lokal atau model dari penyedia lain, dan pengembangan sistem plugin asli. Sementara itu, tim juga sedang menangani masalah pembatasan laju (rate limit) yang dilaporkan pengguna (Sumber: gdb)
IDE JetBrains mendukung pemanggilan model AI lokal: Seri IDE JetBrains (seperti PyCharm, IntelliJ IDEA, dll.) merilis pembaruan, menambahkan dukungan untuk pemanggilan model AI lokal. Ini berarti developer dapat memanfaatkan model besar yang di-deploy secara lokal di dalam IDE untuk fungsi bantuan AI seperti penyelesaian kode. Pada saat yang sama, setelah pembaruan, fungsi penyelesaian kode gratis dan tidak terbatas juga disediakan (Catatan: IDE edisi Komunitas tidak mendukung fungsi AI gratis) (Sumber: karminski3)
Pembaruan Google AI Studio: Dapat membuat dan berbagi aplikasi AI di dalam platform: Google AI Studio telah ditingkatkan fungsinya, sekarang pengguna tidak hanya dapat menguji dan memanggil model seperti Gemini di dalamnya, tetapi juga dapat langsung membuat aplikasi AI di dalam platform. Selain itu, platform ini juga menyediakan beberapa contoh aplikasi AI yang dibuat oleh pengguna lain untuk dijelajahi dan dicoba, semakin menurunkan ambang batas pengembangan aplikasi AI (Sumber: op7418)
Penghitung konteks OpenWebUI yang ditingkatkan merilis V4.0: Filter fungsi OpenWebUI “Enhanced Context Counter” diperbarui ke V4.0. Versi baru ini terutama menambahkan fungsi untuk menambahkan model secara manual, memungkinkan pengguna mengonfigurasi informasi model (ID, panjang konteks, biaya input/output) dari sumber non-OpenRouter (seperti model lokal atau penyedia API lainnya). Alat ini bertujuan untuk menyediakan pemantauan interaksi LLM yang lebih komprehensif, termasuk penggunaan token, perkiraan biaya, metrik kinerja, dan pelacakan anggaran (Sumber: Reddit r/OpenWebUI)
Pengguna memanfaatkan Claude untuk membangun aplikasi “pembangun aplikasi” Asim: Seorang developer membagikan pengalaman mereka menggunakan Claude AI (dan model O1) untuk membangun aplikasi seluler bernama Asim. Aplikasi ini sendiri adalah pembangun aplikasi, memungkinkan pengguna melalui AI (mendukung O3, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, dll.) untuk membuat, menjalankan, dan menerbitkan aplikasi sederhana lainnya. Proyek ini menunjukkan kemungkinan menggunakan AI untuk meta-programming atau otomatisasi pengembangan aplikasi. Aplikasi ini telah tersedia di Play Store dan App Store (Sumber: Reddit r/ClaudeAI)
📚 Pembelajaran
Andrew Ng: Membangun sistem evaluasi otomatis GenAI secara iteratif: Andrew Ng menyarankan bahwa saat mengembangkan aplikasi AI generatif, pembangunan sistem evaluasi otomatis (evals) harus dimulai sedini mungkin, daripada bergantung pada penilaian manual dalam jangka panjang. Ia menganjurkan pendekatan bertahap, dimulai dari prototipe sederhana (seperti sampel kecil, metrik dasar), secara bertahap mengoptimalkan akurasi dan cakupan alat evaluasi, membuatnya secara bertahap mendekati standar penilaian manual, sehingga secara efektif mempercepat kemajuan proyek. Tujuan alat evaluasi adalah untuk dapat secara akurat membedakan keunggulan dan kelemahan versi sistem yang berbeda, bahkan jika awalnya tidak sempurna, ia dapat menjadi pelengkap yang bermanfaat untuk evaluasi manual (Sumber: dotey)
GeoBench: Benchmark baru untuk kemampuan pengenalan lokasi geografis: GeoBench (geobench.org) adalah benchmark baru yang diluncurkan, khusus untuk mengevaluasi kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam menyimpulkan lokasi geografis pengambilan gambar berdasarkan gambar Google Street View, mirip dengan AI bermain game GeoGuessr. Ini mengukur kemampuan penalaran geospasial model melalui metrik seperti akurasi negara yang ditebak model, jarak antara lokasi yang ditebak dan lokasi sebenarnya (skor rata-rata dan median). Papan peringkat saat ini menunjukkan Gemini 2.5 Pro Experimental memimpin (Sumber: karminski3, Reddit r/LocalLLaMA)
Berbagi Repo koleksi prompt sistem alat AI: Seorang developer telah mengumpulkan dan membuka sumber repositori GitHub (system-prompts-and-models-of-ai-tools), yang mengumpulkan prompt sistem (System Prompts) yang digunakan oleh beberapa alat AI dan platform Agent populer saat ini (seperti Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin AI, v0.dev, dll.). Ini memberikan sumber daya berharga bagi peneliti dan developer untuk memahami cara kerja mendasar alat-alat ini dan teknik rekayasa prompt (Sumber: karminski3)
Memanfaatkan AI untuk menghasilkan gambar gaya komik strip tradisional Tiongkok: Netizen membagikan template prompt untuk menggunakan AI (seperti Sora atau GPT-4o) guna menghasilkan gambar gaya film animasi tradisional Tiongkok atau komik strip berwarna. Template ini menekankan komposisi sederhana, warna cerah, garis halus, perpaduan elemen opera tinta, dan pemulihan detail sejarah, bertujuan untuk menghasilkan gambar dengan gaya artistik dan nuansa sejarah tertentu melalui deskripsi adegan sederhana, dan memberikan contoh seperti Wu Song melawan harimau, Yue Fei, Wu Zetian, dll. (Sumber: dotey)
Wikipedia bekerja sama dengan Kaggle merilis dataset yang dioptimalkan AI: Untuk mengurangi pengambilan (scraping) konten Wikipedia secara langsung oleh developer AI, Wikimedia Foundation bekerja sama dengan platform ilmu data milik Google, Kaggle, merilis snapshot konten terstruktur Wikipedia yang dioptimalkan khusus untuk machine learning (saat ini mencakup bahasa Inggris dan Prancis). Dataset ini bertujuan untuk memudahkan developer AI mendapatkan data artikel yang dapat dibaca mesin, digunakan untuk pelatihan model, fine-tuning, benchmarking, alignment, dan analisis, dll. (Sumber: Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/artificial)
Membahas pengukuran kesamaan Query-Key dalam mekanisme Attention: Pengguna Reddit bertanya tentang pro dan kontra serta skenario penerapan metode yang berbeda (seperti dot product, cosine similarity, dll.) untuk menghitung kesamaan vektor Query dan Key dalam mekanisme Attention. Diskusi melibatkan mengapa metode pengukuran ini umum (terkait dengan operasi matriks yang dipercepat perangkat keras) dan apakah ada fungsi kesamaan lain yang jarang digunakan beserta penelitiannya. Ini membantu pemahaman mendalam tentang prinsip kerja dan arah optimasi mekanisme Attention (Sumber: Reddit r/MachineLearning)
Diskusi perbandingan ACL, ACL Findings, dan NeurIPS: Pengguna Reddit menanyakan perbedaan dalam hal prestise, visibilitas, dan dampak karir antara konferensi utama NLP teratas ACL, ACL Findings, serta konferensi machine learning umum teratas NeurIPS (konferensi utama/lokakarya). Komentar menunjukkan bahwa ACL Findings biasanya menerima makalah yang berkualitas tetapi inovasi atau dampaknya sedikit di bawah konferensi utama, sementara konferensi utama ACL dan NeurIPS memiliki prestise yang sebanding di bidangnya masing-masing, dengan NeurIPS lebih condong ke teori dan metode ML (Sumber: Reddit r/MachineLearning)
Mencari sumber daya model segmentasi semantik untuk seluler: Pengguna Reddit bertanya apakah ada model segmentasi semantik yang dapat berjalan di perangkat seluler dan gratis digunakan. Meskipun mengetahui bahwa model segmentasi biasanya membutuhkan komputasi yang besar, pengguna ingin tahu apakah ada opsi open-source yang ringan (seperti BiSeNet) dan cocok untuk deployment di seluler (Sumber: Reddit r/deeplearning)
Tutorial integrasi machine learning PyReason dirilis: Tutorial bagian kedua tentang pustaka PyReason dirilis di YouTube, berfokus pada cara menggabungkan model machine learning (dengan contoh klasifikasi biner) dengan kemampuan penalaran logis PyReason. PyReason adalah pustaka Python untuk penalaran logika simbolik dan penalaran probabilistik (Sumber: Reddit r/deeplearning)
Acara diskusi makalah model multimodal InternVL3: Komunitas Discord Yannic Kilcher menyelenggarakan diskusi online tentang makalah 《InternVL3: Exploring Advanced Training and Test-Time Recipes for Open-Source Multimodal Models》. InternVL3-78B mencetak skor 72.2 pada benchmark MMMU, menjadi SOTA MLLM open-source baru. Makalah ini membahas pra-pelatihan multimodal asli, pengkodean V2PE, teknik pasca-pelatihan, dan strategi penskalaan saat pengujian, dll. Bobot model dan data pelatihan telah dibuka (Sumber: Reddit r/deeplearning)
Saran pemilihan arah karir di era AI: Pengguna Reddit bertanya jurusan universitas apa yang harus dipilih di era kebangkitan AI untuk mengembangkan AI atau memanfaatkan AI dengan lebih baik, menghindari penggantian. Komentar menyarankan termasuk: ilmu komputer (mungkin memerlukan gelar master/doktor), matematika/statistika, ada juga yang menyarankan memilih industri keterampilan fisik yang sulit digantikan oleh AI, seperti industri tukang ledeng, dll. (Sumber: Reddit r/ArtificialInteligence)
💼 Bisnis
Nuoshi Robot menerima investasi putaran Angel+ eksklusif dari SAIC Capital: Shenzhen Nuoshi Robot Co., Ltd. menyelesaikan pembiayaan putaran Angel+, dengan investasi eksklusif dari SAIC Capital. Dana tersebut akan digunakan untuk produksi massal sekrup rol planet C5. Perusahaan ini berfokus pada sekrup rol planet dan modul aktuator, dengan teknologi yang berasal dari pengalaman manufaktur sekrup selama 30 tahun, dan tim inti berasal dari Valeo. Sekrup rol planet terkecil di dunia yang dikembangkannya (diameter 1.5mm) telah menerima pesanan dari pemain baru terkemuka, cocok untuk tangan cekatan robot humanoid, semikonduktor, peralatan medis, dll. Perusahaan menggunakan proses pembentukan logam unik untuk mencapai produksi massal presisi C5, dan memiliki ruang kerja sama dengan SAIC di bidang sasis otomotif (Sumber: 36氪)
Pejabat risiko katastropik OpenAI kembali mengundurkan diri: Dilaporkan bahwa pejabat senior OpenAI yang bertanggung jawab atas risiko katastropik (catastrophic risk) kembali mengalami perubahan personel dan telah tiba-tiba mengundurkan diri. Hal ini menimbulkan kekhawatiran eksternal tentang stabilitas strategi keamanan dan manajemen risiko AI internal OpenAI (Sumber: Reddit r/artificial)
🌟 Komunitas
Sam Altman mengagumi kemajuan besar ChatGPT: CEO OpenAI Sam Altman menyatakan di X bahwa ChatGPT saat ini sudah sangat luar biasa. Dia bahkan bercanda bahwa versi yang baru dirilis pada Desember 2022 harus dirilis kembali agar semua orang dapat melihat seberapa besar kemajuan yang telah dicapai dalam dua tahun terakhir, versi saat itu akan terasa sangat “kuno” sekarang (Sumber: sama)
Pembaruan UI Arena Chatbot LMArena & Situs Pengujian Baru: Platform LMArena (sebelumnya LMSys Chatbot Arena) sedang melakukan pembaruan UI, bertujuan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Sementara itu, mereka meluncurkan situs pengujian baru beta.lmarena.ai, di mana pengguna dapat mencoba dan membandingkan berbagai model bahasa besar termasuk model yang belum dirilis secara resmi (Sumber: lmarena_ai, karminski3)
CEO Perplexity membahas kemungkinan membangun pengganti Siri: CEO Perplexity AI, Arav Srinivas, bertanya kepada pengguna di X tentang minat membangun asisten suara iOS yang andal, dan meminta masukan tentang fitur apa yang diharapkan ada dalam asisten semacam itu. Ini mengisyaratkan bahwa Perplexity mungkin mempertimbangkan untuk memasuki pasar asisten suara, menantang Siri yang sudah ada (Sumber: AravSrinivas)
Pengguna melaporkan penurunan kemampuan pemrosesan bahasa Mandarin model OpenAI: Pengguna berbahasa Mandarin melaporkan bahwa saat menggunakan model o3 dan o4 OpenAI, jika bertanya dalam bahasa Mandarin, kinerja model tampaknya “menurun kecerdasannya”, terutama pada tugas inferensi gambar, dibandingkan dengan hasil saat bertanya dalam bahasa Inggris. Pengguna berspekulasi bahwa mungkin ada pemrosesan atau batasan khusus untuk input bahasa Mandarin, yang menyebabkan kemampuan model tidak sepenuhnya dimanfaatkan (Sumber: karminski3)
Diskusi tentang apakah AI akan menggantikan pekerjaan manusia: Pengguna Reddit memposting gambar “batu nisan” yang mencakup profesi seperti arsitek, fotografer, copywriter, guru, editor video, dll., menyiratkan bahwa posisi-posisi ini akan digantikan oleh AI. Bagian komentar membahas hal ini, beberapa orang percaya bahwa pekerjaan tingkat rendah dan berulang memang menghadapi risiko, tetapi pekerjaan tingkat tinggi, kreatif, yang membutuhkan interaksi manusia atau keterampilan khusus (seperti fotografi di tempat) sulit digantikan sepenuhnya dalam waktu dekat. Komentar lain menunjukkan bahwa AI saat ini lebih merupakan alat yang perlu digunakan dan disempurnakan oleh manusia (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
Kekhawatiran AI mempengaruhi kebiasaan berbahasa manusia: Pengguna Reddit mengemukakan pandangan: seiring meluasnya konten yang dihasilkan AI (biasanya gaya bahasanya lebih “aman”, “halus”, “netral”), manusia dalam pekerjaan dan komunikasi sehari-hari mungkin secara tidak sadar meniru gaya ini, menyebabkan bahasa manusia itu sendiri menjadi “ter-AI-kan”, kehilangan kepribadian dan kekhasan, semakin mengaburkan batas antara manusia dan AI (Sumber: Reddit r/artificial)
Kinerja model menengah lokal mengejar ChatGPT awal: Pengguna Reddit berbagi pengalaman bahwa model open-source lokal menengah saat ini (misalnya parameter 8B-30B, seperti Gemma3 27B) dalam konsultasi sehari-hari, ringkasan teks, penulisan kreatif, dll., kinerjanya telah mencapai atau bahkan melampaui tingkat ChatGPT awal (GPT-3.5), dan dapat berjalan pada perangkat keras tingkat konsumen. Ini mencerminkan kemajuan pesat komunitas open-source dan kemampuan model lokal (Sumber: Reddit r/LocalLLaMA)
Sikap ChatGPT yang terlalu “menyanjung” memicu diskusi pengguna: Banyak pengguna di Reddit melaporkan bahwa dalam respons ChatGPT baru-baru ini, sering muncul kalimat pujian dan sanjungan yang berlebihan seperti “pertanyaan bagus”, “suka kedalaman ini”, “Anda menyentuh masalah yang mendalam”, yang terasa tidak tulus dan berlebihan. Pengguna mendiskusikan apakah ini adalah strategi ilmu perilaku yang sengaja dirancang oleh OpenAI, dan berbagi cara untuk memintanya mengurangi ekspresi semacam itu melalui instruksi khusus (Custom Instructions) (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
Pengguna mengeluhkan penamaan model OpenAI yang membingungkan: Pengguna Reddit memposting keluhan tentang cara penamaan model OpenAI (seperti o1, o3, o4-mini, o4-mini-thinking, dll.) yang semakin kompleks dan iterasinya rumit, kurang memiliki sistem yang jelas. Bagian komentar setuju dan membandingkannya dengan berbagai versi game 《Street Fighter 2》 atau penamaan Windows Microsoft yang membingungkan (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
Pengguna mengeluhkan Claude sering mengalami kesalahan batas kapasitas: Pengguna ClaudeAI di Reddit melaporkan sering mengalami kesalahan “Karena batasan kapasitas yang tidak terduga…” baru-baru ini, yang menyebabkan model tidak dapat menyelesaikan respons, dan konten yang sudah dihasilkan juga hilang. Pengguna menyatakan frustrasi tentang hal ini dan mempertanyakan apakah dalam situasi ini, panggilan API yang gagal masih dihitung dalam batas penggunaan (Sumber: Reddit r/ClaudeAI)
Kinerja model Claude dituduh mengalami kemunduran: Pengguna Claude Pro jangka panjang memposting di Reddit bahwa mereka merasa kinerja Claude sedang mengalami kemunduran. Perilaku spesifiknya adalah model menyimpang dari topik saat menjawab pertanyaan, menghasilkan konten yang tidak relevan, dan mengalami masalah kehilangan riwayat obrolan. Hal ini menimbulkan kekhawatiran komunitas tentang pembaruan model atau stabilitas layanan Claude baru-baru ini (Sumber: Reddit r/ClaudeAI)
Akun Instagram yang dihasilkan AI menarik perhatian: Pengguna Reddit menemukan akun Instagram yang seluruhnya terdiri dari gambar yang dihasilkan AI menarik 35 ribu pengikut, sekali lagi memicu diskusi tentang “Teori Internet Mati” (Dead Internet Theory). Komentar berpendapat bahwa banyak pengguna lebih memperhatikan dampak emosional konten daripada keasliannya, media sosial telah berevolusi menjadi media yang digerakkan oleh pengalaman (Sumber: Reddit r/artificial)
Diskusi tentang AI menggantikan teman dan kolega: Diskusi muncul di Reddit, berpendapat bahwa di masa depan orang mungkin akan bekerja dengan kolega AI, berkomunikasi tentang hobi dengan teman AI, mencerminkan imajinasi dan pemikiran tentang integrasi AI ke dalam struktur sosial dan hubungan interpersonal (Sumber: Reddit r/LocalLLaMA)
Kekhawatiran publik tentang pertumbuhan eksponensial AI: Pengguna Reddit memulai diskusi, mengumpulkan kekhawatiran terbesar semua orang tentang perkembangan pesat AI. Yang paling sering disebutkan meliputi: kesulitan membedakan keaslian konten yang dihasilkan AI (deepfake), dampak pada pasar kerja (terutama posisi teknis), AI digunakan untuk manipulasi politik dan serangan siber, perubahan sosial terlalu cepat sehingga sulit beradaptasi, dan ketakutan jangka panjang akan hilangnya kendali atas kecerdasan buatan yang kuat (seperti robot pembunuh) (Sumber: Reddit r/ArtificialInteligence)
ChatGPT dituduh menjadi “terlalu nyata” atau “Gen Z-ified”: Pengguna Reddit membagikan tangkapan layar yang menunjukkan ChatGPT menggunakan bahasa gaul internet seperti “Let me cook”. Dalam komentar, beberapa pengguna berpikir gaya bahasa ChatGPT baru-baru ini menjadi lebih sehari-hari, lebih dekat dengan cara berekspresi anak muda (Gen Z), bahkan agak “cringe” (memalukan); pengguna lain berbagi pengalaman menggunakan instruksi khusus untuk membuat ChatGPT mempertahankan gaya tertentu atau “membuka blokir” (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
AI menghasilkan “snapshot” kehidupan masa depan: Pengguna Reddit menggunakan alat penghasil gambar AI untuk membuat serangkaian gambar gaya “Snapchat” yang menggambarkan kehidupan masa depan, kontennya lucu, misalnya menggoda kasir robot, pelanggaran lalu lintas mobil terbang, berinteraksi dengan hewan peliharaan mesin, dll., menunjukkan kemampuan AI dalam menghasilkan gambar kreatif dan imajinasi orang tentang kehidupan teknologi masa depan (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
Pengguna mengubah sketsa tangan menjadi gambar realistis AI: Seorang seniman berbagi di Reddit eksperimennya mengubah sketsa surealis yang digambar tangan (seperti ponsel bersayap, pohon bermata, dll.) menjadi input untuk ChatGPT, dan memintanya menghasilkan gambar gaya realistis. Bagian komentar memuji kreativitas lukisan asli dan membahas cara eksplorasi seni kolaboratif manusia-mesin ini (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
Ketergantungan emosional dan resonansi pengguna terhadap ChatGPT: Ada pengguna di Reddit yang memposting ungkapan cinta dan “ingin memeluknya” untuk ChatGPT, berpikir bahwa ChatGPT lebih sabar dan berempati daripada beberapa orang di dunia nyata (seperti master di Stack Overflow, guru yang galak). Banyak pengguna di bagian komentar menyatakan resonansi, berbagi interaksi sehari-hari dan hubungan emosional mereka dengan ChatGPT (Sumber: Reddit r/ChatGPT)
Tiga hukum teknologi Douglas Adams menimbulkan resonansi: Netizen mengutip tiga hukum penerimaan teknologi dari penulis 《The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy》 Douglas Adams, menunjukkan bahwa orang cenderung menganggap teknologi yang sudah ada saat lahir sebagai hal yang normal, menganggap teknologi yang muncul saat muda sebagai revolusioner, dan menganggap teknologi yang muncul saat tua sebagai tidak wajar. Hal ini memicu diskusi tentang bagaimana orang (terutama dari generasi yang berbeda) memandang dan beradaptasi dengan teknologi baru seperti AI (Sumber: dotey)
CEO Perplexity mengisyaratkan kemungkinan penurunan penggunaan produknya: CEO Perplexity AI, Arav Srinivas, memposting grafik di X tanpa sumber dan metrik spesifik, yang tampaknya menunjukkan penurunan penggunaan produknya (mungkin merujuk pada Perplexity) baru-baru ini, dan bertanya kepada semua orang apa yang menurut mereka terjadi. Hal ini menimbulkan spekulasi tentang status produknya saat ini dan persaingan pasar (Sumber: AravSrinivas)
💡 Lain-lain
Nanobot yang digerakkan AI mungkin menjadi jalur baru pengobatan kanker: Diskusi media sosial berfokus pada kemungkinan menggunakan nanobot yang digerakkan AI dan dapat berenang di pembuluh darah untuk melawan kanker. Ini mewakili visi arah pengembangan teknologi medis masa depan, menggabungkan AI dengan nanoteknologi untuk mencapai pengobatan target yang presisi (Sumber: Ronald_vanLoon)
Sightful merilis laptop augmented reality tanpa layar baru: Perusahaan Sightful meluncurkan produk laptop tanpa layar terbarunya. Perangkat jenis ini biasanya menggunakan kacamata augmented reality (AR) atau teknologi tampilan lain untuk menggantikan layar tradisional, bertujuan untuk memberikan pengalaman komputasi yang lebih imersif atau lebih pribadi (Sumber: Ronald_vanLoon)
Pameran truk sampah otomatis canggih: Menampilkan truk sampah berteknologi canggih, mungkin menggabungkan teknologi robotika, bongkar muat otomatis, atau perencanaan rute cerdas, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan sampah dan tingkat otomatisasi (Sumber: Ronald_vanLoon)
Kacamata pintar Halliday dirilis: Perusahaan Halliday Global meluncurkan produk kacamata pintarnya. Kacamata pintar biasanya mengintegrasikan fungsi tampilan, sensor, komputasi, dan komunikasi, dapat digunakan untuk petunjuk informasi, augmented reality, pemantauan kesehatan, dan berbagai skenario lainnya (Sumber: Ronald_vanLoon)
Morpho: Teknologi drone sayap hibrida: Morpho adalah drone lepas landas dan mendarat vertikal (VTOL) yang desainnya menggabungkan fitur quadcopter dan pesawat sayap tetap. Desain hibrida ini bertujuan untuk menggabungkan kemampuan melayang dan VTOL quadcopter dengan keunggulan penerbangan jarak jauh dan efisiensi tinggi dari sayap tetap (Sumber: Ronald_vanLoon)
Alat untuk mengubah sketsa tangan menjadi video game: Memperkenalkan teknologi atau alat yang dapat secara otomatis mengubah lukisan atau sketsa pengguna menjadi video game yang dapat dimainkan. Ini menunjukkan potensi AI dalam menghasilkan konten kreatif dan menyederhanakan alur kerja pengembangan game (Sumber: Ronald_vanLoon)
Peringatan risiko keamanan instans Ollama publik: Seorang pengguna membuat situs web (freeollama.com) untuk mencari port layanan Ollama (alat menjalankan model besar lokal) yang terekspos secara publik di internet. Ini memperingatkan pengguna bahwa saat men-deploy layanan AI lokal, perlu memperhatikan konfigurasi keamanan jaringan, menghindari mengekspos port layanan secara langsung ke internet publik (seperti mengikat ke 0.0.0.0) yang dapat menimbulkan risiko keamanan (Sumber: karminski3)
Robot penanda jalan otonom: Menampilkan robot yang mampu menyelesaikan pekerjaan penandaan jalan secara otonom. Robot jenis ini menggunakan teknologi penentuan posisi, sensor, dan otomatisasi, dapat meningkatkan efisiensi, presisi, dan keamanan pekerjaan penandaan (Sumber: Ronald_vanLoon)
Penelitian menyebutkan respons AI dalam beberapa aspek lebih unggul dari terapis manusia: Neuroscience News melaporkan sebuah penelitian yang menemukan bahwa pada beberapa dimensi evaluasi, respons terhadap masalah konseling psikologis yang dihasilkan oleh AI (seperti ChatGPT) dinilai lebih tinggi daripada respons terapis manusia. Hal ini memicu diskusi tentang potensi dan keterbatasan aplikasi AI di bidang kesehatan mental (Sumber: Ronald_vanLoon)
Perjanjian lisensi model Gemma memicu diskusi: Pengguna Reddit membahas klausul dalam perjanjian lisensi model Google Gemma, yang mengharuskan pengguna untuk “melakukan upaya yang wajar untuk menggunakan versi terbaru Gemma”. Komunitas membahas bahwa ini mungkin untuk mengatasi risiko bahwa versi model yang lebih lama dapat menghasilkan “konten bermasalah”, tetapi kekuatan mengikat aktualnya dipertanyakan (Sumber: Reddit r/LocalLLaMA)
Risiko teknologi kloning suara AI digunakan untuk penipuan: Video yang beredar di Instagram menunjukkan bahwa pusat penipuan di India mungkin menggunakan teknologi kloning suara AI untuk meniru aksen yang berbeda untuk melakukan penipuan. Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang penyalahgunaan teknologi deepfake (terutama suara) untuk penipuan telekomunikasi, meningkatkan kesulitan membedakan keaslian. Komentar menyarankan penggunaan kata sandi keamanan internal keluarga sebagai tindakan pencegahan (Sumber: Reddit r/ArtificialInteligence)
Arsitek membahas kelayakan AI menghasilkan model BIM: Seorang arsitek bertanya di Reddit, memiliki sejumlah besar data proyek yang berisi gambar 2D dan model BIM 3D, ingin mengetahui kelayakan teknis menggunakan data ini untuk melatih AI agar dapat secara otomatis menghasilkan model BIM 3D baru berdasarkan gambar 2D lama (seperti gambar rumah tua dari katalog Sears) (Sumber: Reddit r/artificial)
Chatbot AI secara tidak sengaja membocorkan nama panggilan pengguna menimbulkan kekhawatiran: Pengguna Reddit melaporkan pengalaman yang meresahkan: di platform chatbot AI baru, tanpa memberikan informasi pribadi apa pun, robot tersebut secara langsung memanggil nama panggilan yang biasa ia gunakan di platform lain. Hal ini menimbulkan kekhawatiran serius tentang berbagi data antar platform AI, pelacakan profil pengguna, dan kebocoran privasi (Sumber: Reddit r/ArtificialInteligence)