Étiquette : Apprentissage par renforcement

Quotidien IA – 2025-06-25(Matin)

Apprentissage par renforcement Auto-encodeur épars Benchmark dynamique Xbench pour IA Benchmark IA Cadre de compression de modèle SlimMoE Évaluation des modèles d'apprentissage profond Extraction de caractéristiques FaithfulSAE Gemini Robotics On-Device LiveCodeBench Modèles multimodaux Sécurité de l'IA Test de programmation LiveCodeBench Pro Xbench

Quotidien IA – 2025-06-24(Soir)

Apprentissage par renforcement Cellule virtuelle Conduite autonome Développement de médicaments Enseignants en apprentissage par renforcement (RLTs)Informatique Institut Laude Modèle Kimi VL A3B Thinking Modèle linguistique Plateforme BioNeMo Recherche en IA Tesla Robotaxi Traitement multimodal

Quotidien IA – 2025-06-23(Soir)

Agent IA Apprentissage par renforcement Cadre RLTs Découverte autonome de lois scientifiques par l'IA GPT-5 multimodal Grand modèle linguistique IA Intelligence incarnée Kimi-Chercheur Logiciel 3.0 Multimodal Programmation en langage naturel Sécurité IA

Quotidien IA – 2025-06-22(Soir)

Agent autonome Kimi-Researcher Agent d'IA Apprentissage par renforcement Dysfonctionnement de l'agent Entraînement distribué Entraînement tolérant aux pannes PyTorch TorchTitan Étude sur le dysfonctionnement des agents Anthropic Intelligence incarnée Modèle d'IA Modèle multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation)Robot industriel à intelligence incarnée Super-agent intelligent MiniMax Agent

Quotidien IA – 2025-06-20(Matin)

Agent d'IA Apprentissage par renforcement Auto-encodeur parcimonieux Chaîne de pensée continue Désalignement émergent Génération vidéo Grand modèle linguistique LiveCodeBench Pro Modèle d'IA Modèle vidéo Hailuo 02 OpenAI Quantum Bit Think Tank Sécurité de l'IA

Quotidien IA – 2025-06-19(Matin)

Agent IA Apprentissage par renforcement Capacité de programmation DeepSeek-R1 DeepSeek Dysfonctionnement émergent Gemini Gemini 2.5 Pro MiniMax Modèle de langage Modèle MiniMax-M1 OpenAI Protocole de contrôle de modèle (MCP)Recherche en IA

Quotidien IA – 2025-06-18(Soir)

Agent IA Apprentissage par renforcement Architecture MoE Architecture MoE éparse Cadre GRA Gemini 2.5 Gemini 2.5 Flash-Lite Modèle d'IA Modèle de génération vidéo IA Modèle open source Multimodal Résolution de problèmes mathématiques MathFusion Synthèse de données

Quotidien IA – 2025-06-17(Matin)

Apprentissage auto-supervisé JEPA Apprentissage par renforcement Auto-amélioration de l'IA Calcul neuromorphique Calcul quantique Éthique de l'IA Génération de contenu ASMR par IA Génération vidéo par IA Modèle de compréhension visuelle PAM Quantification au format MLX Taux d'erreur des qubits

Quotidien IA – 2025-06-11(Matin)

Apprentissage par renforcement Carte de la pensée humaine du grand modèle multimodal DeepSeek Formation en apprentissage par renforcement OpenAI o4 Grand modèle multimodal Innovation en IA Modèle de raisonnement Modèle de raisonnement DeepSeek R1 Modèle MoE dots.llm1 de Xiaohongshu Modèle open source OpenAI Série Magistral de Mistral AI