Étiquette : Apprentissage par renforcement

Quotidien IA – 2025-09-12(Matin)

Accord GPU entre Oracle et OpenAI Agent IA Application des semi-conducteurs aux robots intelligents incarnés Applications commerciales de l'IA Apprentissage par renforcement Grand modèle open source Kimi Checkpoint-Engine Matériel IA Modèle d'IA Modèle d'IA open source K2 Think Recherche sur l'invariance par lots de Thinking Machines Robot intelligent incarné

Quotidien IA – 2025-09-10(Soir)

Angle mort des modèles vision-langage Apprentissage par renforcement Contributeurs clés d'OpenAI DeepMind Dispositif de contrôle mental du MIT Gemini GPT-5 Modèle d'IA Multimodal OpenAI Recherche mathématique assistée par IA Robotique Système collaboratif multi-bras robotiques

Quotidien IA – 2025-08-12(Matin)

Algorithme de Dijkstra Algorithme du chemin le plus court de l'équipe Duan Ran de Tsinghua Apprentissage par renforcement GLM-4.5 Intelligence incarnée Lidar Meta FAIR Brain & AI MiniMax Speech 2.5 multilingue Modèle visuel MoE à raisonnement GLM-4.5V Modèle vocal d'IA Modélisation cérébrale multimodale TRIBE Petit modèle de raisonnement hiérarchique HRM Programmation IA

Quotidien IA – 2025-08-09(Matin)

Agent IA Amélioration des performances de GPT-5 Apprentissage par renforcement Auto-amélioration de l'IA Biais d'évaluation de recrutement LLM Contexte ultra-long Qwen3 GPT-5 Grand modèle de langage Intelligence incarnée Modèle multimodal Plateforme robotique Genie Envisioner Vérification des réponses CompassVerifier

Quotidien IA – 2025-06-25(Matin)

Apprentissage par renforcement Auto-encodeur épars Benchmark dynamique Xbench pour IA Benchmark IA Cadre de compression de modèle SlimMoE Évaluation des modèles d'apprentissage profond Extraction de caractéristiques FaithfulSAE Gemini Robotics On-Device LiveCodeBench Modèles multimodaux Sécurité de l'IA Test de programmation LiveCodeBench Pro Xbench

Quotidien IA – 2025-06-24(Soir)

Apprentissage par renforcement Cellule virtuelle Conduite autonome Développement de médicaments Enseignants en apprentissage par renforcement (RLTs)Informatique Institut Laude Modèle Kimi VL A3B Thinking Modèle linguistique Plateforme BioNeMo Recherche en IA Tesla Robotaxi Traitement multimodal

Quotidien IA – 2025-06-23(Soir)

Agent IA Apprentissage par renforcement Cadre RLTs Découverte autonome de lois scientifiques par l'IA GPT-5 multimodal Grand modèle linguistique IA Intelligence incarnée Kimi-Chercheur Logiciel 3.0 Multimodal Programmation en langage naturel Sécurité IA

Quotidien IA – 2025-06-22(Soir)

Agent autonome Kimi-Researcher Agent d'IA Apprentissage par renforcement Dysfonctionnement de l'agent Entraînement distribué Entraînement tolérant aux pannes PyTorch TorchTitan Étude sur le dysfonctionnement des agents Anthropic Intelligence incarnée Modèle d'IA Modèle multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation)Robot industriel à intelligence incarnée Super-agent intelligent MiniMax Agent

Quotidien IA – 2025-06-20(Matin)

Agent d'IA Apprentissage par renforcement Auto-encodeur parcimonieux Chaîne de pensée continue Désalignement émergent Génération vidéo Grand modèle linguistique LiveCodeBench Pro Modèle d'IA Modèle vidéo Hailuo 02 OpenAI Quantum Bit Think Tank Sécurité de l'IA