Mots-clés：OpenAI DevDay 2025, Plateforme d’applications ChatGPT, AgentKit, Développement d’agents IA, GPT-5 Pro, Sora 2, CodeMender, Machine à pensée continue, SDK des applications ChatGPT, Constructeur visuel Agent Builder, Modèle vocal GPT-Realtime-Mini, Technologie Gemini Deep Think, Dynamique neuronale CTM
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OpenAI DevDay 2025 : Annonces majeures – ChatGPT devient une plateforme d’applications, AgentKit pour le développement d’agents intelligents : OpenAI a dévoilé plusieurs avancées majeures lors de sa conférence annuelle des développeurs 2025, annonçant que ChatGPT compte désormais 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires et que son API traite plus de 6 milliards de Token par minute. Les annonces clés incluent le Apps SDK, permettant aux développeurs de créer et d’exécuter des applications complètes au sein de ChatGPT, transformant ainsi ChatGPT en un nouveau système d’exploitation. Parallèlement, AgentKit a été lancé, comprenant Agent Builder (constructeur visuel), ChatKit (UI de chat personnalisable), Guardrails (module de sécurité) et Evals (outil d’évaluation), simplifiant considérablement le développement d’agents AI. De plus, GPT-5 Pro, les API de génération vidéo Sora 2/2 Pro et le modèle vocal GPT-Realtime-Mini ont également été mis en ligne simultanément, l’outil de programmation Codex est désormais généralisé, et de nouvelles fonctionnalités SDK et d’entreprise ont été ajoutées. Ces mises à jour annoncent une intégration profonde et une expansion rapide de l’écosystème des applications AI, ce qui aura un impact profond sur l’écosystème des développeurs et l’expérience utilisateur.
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Google DeepMind lance CodeMender, une IA qui répare automatiquement les vulnérabilités logicielles : Google DeepMind a dévoilé CodeMender, un agent AI qui utilise la technologie Gemini Deep Think pour corriger automatiquement les vulnérabilités logicielles critiques. Cet agent a déjà soumis avec succès 72 correctifs de haute qualité à des bases de code populaires, qui ont été acceptés et adoptés par les mainteneurs. Le lancement de CodeMender marque une avancée majeure de l’IA dans le domaine de la sécurité logicielle, promettant de réduire considérablement le temps nécessaire aux développeurs pour trouver et corriger les vulnérabilités, et d’améliorer la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle.
(来源: Google, GoogleDeepMind)
Les « Continuous Thought Machines » de Sakana AI acceptées comme papier phare à NeurIPS 2025 : Sakana AI a annoncé que ses « Continuous Thought Machines » (CTM) ont été acceptées comme papier phare à NeurIPS 2025. Les CTM sont des IA qui imitent le cerveau biologique, utilisant la neurodynamique et les mécanismes de synchronisation pour penser au fil du temps, capables de résoudre des labyrinthes complexes en construisant des cartes internes, de classer des images par fixation du regard et d’apprendre des algorithmes. Cette conception révolutionnaire démontre le potentiel de l’IA à imiter l’intelligence biologique et à résoudre des problèmes complexes, annonçant que les futurs systèmes d’IA pourraient posséder des capacités émergentes plus puissantes.
(来源: hardmaru, hardmaru)
ARCS V3 réalise une percée en raisonnement abstrait avec un nombre de paramètres extrêmement faible : ARCS V3 a atteint un taux de précision de 90-98% sur le benchmark ARC-AGI-2, avec seulement 19,9 millions de paramètres, soit 88 442 fois moins que GPT-4, et sans utiliser l’architecture Transformer. Ce résultat remet en question la dépendance de l’industrie aux modèles à grande échelle, prouvant qu’une performance exceptionnelle peut être atteinte avec un nombre de paramètres extrêmement faible dans les tâches de raisonnement abstrait, grâce à des conceptions architecturales et des méthodes innovantes. L’équipe de recherche souligne que cette percée représente une véritable capacité de raisonnement plutôt que de mémorisation, et a fourni des journaux de validation complets ainsi que des vidéos de démonstration.
(来源: weights_biases)
Equilibrium Matching (EqM) simplifie et surpasse le Flow Matching, améliorant les performances de génération : Yilun Du et al. ont partagé leur recherche sur Equilibrium Matching (EqM), une méthode qui simplifie et surpasse le Flow Matching, atteignant un score FID de 1,96 sur ImageNet 256×256, démontrant de puissantes performances de génération. EqM permet un processus de génération simple basé sur le gradient en apprenant un seul paysage EBM (Energy-Based Model) statique pour la génération. Cette avancée offre une alternative plus efficace et plus performante pour les modèles génératifs.
(来源: VictorKaiWang1)
🎯 Tendances
OpenAI s’associe à AMD pour déployer des GPU MI450, accélérant la construction d’infrastructures AI : OpenAI a annoncé un partenariat de plusieurs milliards de dollars avec AMD, prévoyant de déployer 6 gigawatts de GPU AMD Instinct MI450 à partir de l’année prochaine pour répondre à la demande croissante en calcul AI. Cette collaboration accélérera considérablement la construction d’infrastructures AI mondiales, fournira davantage de ressources de calcul aux utilisateurs d’OpenAI, et générera des revenus substantiels pour AMD, créant ainsi une situation gagnant-gagnant pour les deux parties.
(来源: dejavucoder, jachiam0)
Le programme Google AI Pro offre une mise à niveau gratuite aux étudiants universitaires : Google a annoncé que les étudiants universitaires peuvent bénéficier d’une mise à niveau gratuite vers le programme Google AI Pro pendant un an. Ce programme inclut Gemini, NotebookLM et 2 To de stockage, visant à aider les étudiants à faire leurs devoirs, à comprendre des concepts complexes, à créer des guides d’étude et à améliorer leur écriture. Cette initiative devrait favoriser la popularisation des outils AI dans le domaine de l’éducation, renforçant ainsi l’apprentissage et la recherche des étudiants.
(来源: Google)
Microsoft Copilot met à jour sa fonction de mémoire, prenant en charge les commandes « oublier » et « se souvenir » : Microsoft Copilot a mis à jour sa fonction de mémoire, lui permettant désormais de « se souvenir » ou d’« oublier » des informations spécifiques selon les instructions de l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent gérer la mémoire de Copilot dans les paramètres, garantissant que l’IA répond plus précisément aux besoins personnalisés tout en évitant la rétention d’informations inutiles. Cette mise à jour améliore la flexibilité de l’assistant AI en matière de protection de la vie privée et d’expérience utilisateur.
(来源: mustafasuleyman)
LlamaParse prend désormais en charge Anthropic Claude Sonnet 4.5, améliorant les capacités de traitement de documents : LlamaParse a annoncé l’intégration du modèle Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic, offrant aux utilisateurs des capacités de compréhension et d’analyse de documents plus puissantes. Cette mise à jour améliorera la précision et l’efficacité de LlamaParse lors du traitement de documents complexes, et annonce la publication prochaine de résultats de benchmark détaillés comparant Sonnet 4.5 aux options d’analyse existantes pour démontrer ses avantages en termes de performance.
(来源: jerryjliu0)
Les Inference Endpoints de HuggingFace prennent désormais en charge les GPU Nvidia B200 : HuggingFace a annoncé que ses Inference Endpoints prennent désormais en charge les GPU Nvidia B200. Cette mise à niveau offre aux développeurs une puissance de calcul accrue pour exécuter et déployer des modèles AI de grande taille, répondant ainsi aux besoins croissants en calcul. Cette initiative favorisera davantage l’application et l’innovation des modèles AI, réduisant le coût de l’AI haute performance.
(来源: scaling01)