Mots-clés：Science des matériaux IA, Centre de données Stargate, Collaboration NVIDIA OpenAI, Qwen3-Max, Intelligence incarnée, IA de protection de la vie privée, Agent intelligent TTD-DR, Modèle génératif MIT SCIGEN, Infrastructure IA Oracle SoftBank, Physique IA Alibaba Cloud NVIDIA, Table de recherche homomorphe Ant Technology, Chercheur en diffusion profonde Google
🔥 Focus
MIT SCIGEN : L’IA révolutionne la science des matériaux : L’outil SCIGEN du MIT, en combinant des modèles génératifs et des contraintes physiques, peut inventer de nouveaux matériaux stables à partir de zéro, réduisant le cycle de R&D de plusieurs décennies à quelques jours. Cette technologie promet de révolutionner le processus de découverte de matériaux tels que les catalyseurs ou les alliages, marquant le passage de l’IA de l’analyse scientifique à la “création” scientifique active, et annonçant des applications potentiellement révolutionnaires dans les domaines de l’énergie, de la médecine et de l’informatique. (Source: Reddit r/ArtificialInteligence)
OpenAI, Oracle et SoftBank étendent le déploiement des centres de données Stargate : OpenAI, Oracle et SoftBank collaborent pour étendre le projet “Stargate”, en ajoutant cinq nouveaux sites de centres de données AI. Cet investissement colossal dans les infrastructures, qui pourrait atteindre 500 milliards de dollars, vise à répondre à l’énorme demande en puissance de calcul des futurs modèles d’AI avancés. Cette initiative souligne l’importance stratégique de la construction d’infrastructures AI et les investissements massifs nécessaires pour réaliser les capacités d’AI de nouvelle génération. (Source: Reddit r/ArtificialInteligence)
NVIDIA et OpenAI : un partenariat de 100 milliards de dollars, l’ONU appelle à des lignes rouges pour l’IA : L’investissement de 100 milliards de dollars de NVIDIA dans OpenAI contraste fortement avec l’appel de l’Assemblée générale des Nations Unies à établir des règles mondiales de sécurité de l’IA. Cela reflète une double tendance dans le développement de l’IA : d’une part, l’accélération technologique alimentée par le capital, et d’autre part, une préoccupation croissante concernant les risques potentiels. Cet événement souligne l’urgence d’assurer un déploiement responsable et sécurisé de l’IA tout en poursuivant ses capacités. (Source: Reddit r/ArtificialInteligence)
Alibaba Cloud Qwen3-Max obtient un score parfait aux benchmarks mathématiques, mise à jour de toute la famille de modèles : Le grand modèle de langage Qwen3-Max d’Alibaba a obtenu un score parfait aux benchmarks mathématiques AIME25 et HMMT, devenant le premier modèle national à réaliser cet exploit. Cette mise à jour complète inclut également les modèles Qwen3-VL (vision), Qwen3-Omni (multimodal) et Qwen3-Coder (code), démontrant la stratégie “full-stack” agressive et la capacité d’itération rapide d’Alibaba dans le domaine de l’IA. (Source: 量子位)
Wu Yongming, PDG d’Alibaba : l’AGI n’est qu’un début, l’ASI est l’objectif ultime : Lors de la conférence Apsara, le PDG d’Alibaba, Wu Yongming, a déclaré que l’intelligence artificielle générale (AGI) n’est qu’un point de départ, et que l’intelligence artificielle superintelligente (ASI) est l’objectif ultime. Il a décrit les trois étapes du développement de l’IA : l’émergence de l’intelligence, l’action autonome et l’auto-itération, soulignant que l’IA deviendra le système d’exploitation de nouvelle génération et que le “super cloud AI” sera l’ordinateur de nouvelle génération. Cette vision met en évidence la stratégie agressive et à long terme d’Alibaba dans le domaine de l’IA. (Source: 36氪)
🎯 Tendances
Modèle vidéo Kuaishou Keling 2.5 Turbo : coûts réduits de 30 %, amélioration spectaculaire de la génération de mouvements de gymnastique : Le modèle de génération vidéo Kuaishou Keling 2.5 Turbo a considérablement amélioré ses performances, notamment dans le traitement des mouvements humains complexes comme la gymnastique, éliminant le phénomène de “glitch” tout en réduisant les coûts de génération de près de 30 %. Le nouveau modèle présente des améliorations en termes de réponse textuelle, d’effets dynamiques et de qualité esthétique, démontrant sa forte compétitivité sur le marché de la vidéo AI. (Source: 量子位)
Alibaba Cloud et NVIDIA collaborent pour l’adoption de l’IA incarnée : La plateforme d’intelligence artificielle PAI d’Alibaba Cloud intégrera la pile logicielle Physical AI de NVIDIA (incluant Isaac Sim, Isaac Lab et Cosmos) pour fournir des services de plateforme complets pour les applications d’IA incarnée et de conduite assistée, tels que le prétraitement des données, la génération de données de simulation, l’évaluation de l’entraînement des modèles, l’apprentissage par renforcement robotique et les tests de simulation, dans le but de raccourcir le cycle de développement des applications d’IA physique. (Source: 量子位)
Ant Group Digital Technologies lance de nouveaux algorithmes d’IA de protection de la vie privée, multipliant l’efficacité d’inférence par cent : Ant Group Digital Technologies a lancé de nouveaux algorithmes innovants d’IA de protection de la vie privée, notamment le framework Gibbon pour l’entraînement sécurisé de GBDT à deux parties (vitesse multipliée par 2 à 4) et une technologie d’inférence de graphe de décision basée sur des tables de recherche homomorphes (efficacité multipliée par 100 à 1000). Ces avancées révolutionnaires résolvent le dilemme “sécurité vs efficacité” dans la modélisation collaborative inter-institutions, permettant une collaboration de données haute performance et conforme à la vie privée. (Source: 量子位)
Google lance l’agent AI “Test-Time Diffusion Deep Researcher” (TTD-DR) : Google a lancé TTD-DR, un agent de recherche approfondie qui modélise la rédaction de recherches comme un processus de diffusion. Il rédige et perfectionne des rapports par recherche itérative et auto-évolution, imitant la méthode de recherche humaine. TTD-DR surpasse Deep Research d’OpenAI dans les tâches de longue haleine et le raisonnement multi-sauts, démontrant une approche évolutive pour automatiser la recherche de haute qualité. (Source: omarsar0)
L’infrastructure AI d’Alibaba Cloud réalise une croissance de 5 fois de sa puissance de calcul : Alibaba Cloud a annoncé que sa capacité de calcul AI a augmenté de 5 fois d’une année sur l’autre, et sa capacité de stockage de 4 fois. Actuellement, plus de la moitié des grandes entreprises chinoises de modèles de base et des entreprises du Fortune 500 fonctionnent sur sa plateforme GenAI. Cette expansion rapide souligne le leadership d’Alibaba Cloud dans le domaine des infrastructures AI et son engagement ferme à faire progresser le développement de l’IA. (Source: scaling01)
Google Photos sur Android ajoute une fonctionnalité d’édition par conversation AI : Les utilisateurs de Google Photos sur Android peuvent désormais éditer des photos en dialoguant avec l’IA ou en envoyant des commandes textuelles. Cette fonctionnalité intègre des capacités d’IA générative avancées directement dans une application grand public populaire, simplifiant le processus de traitement des photos et améliorant la commodité de l’expérience utilisateur. (Source: Reddit r/ArtificialInteligence)
MiniModel-200M-Base : une étape majeure pour les LLM petits et efficaces : MiniModel-200M-Base est un LLM de 200 millions de paramètres, entraîné de zéro en une seule journée sur un seul RTX 5090 à partir de 10 milliards de tokens de données. Ce modèle utilise des techniques telles que l’optimiseur adaptatif, le pré-entraînement Float8 et le bin-packing, atteignant une efficacité d’entraînement extrêmement élevée et démontrant des capacités surprenantes pour un petit modèle, fournissant une base solide pour les expériences d’IA locales. (Source: Reddit r/LocalLLaMA)![MiniModel-200M-Base：高效小型LLM的里程碑](https://preview.redd.it/clbzeq0i82rf1.png?auto=webp&s=c59ab7ef00c8