Mots-clés：Consommation énergétique de l’IA Google, Gemini, Scientifiques en IA, Intelligence incarnée, Arbitre IA, DeepSeek, Bulle de l’IA, Données de consommation énergétique de l’IA Google révélées pour la première fois, Conférence académique Agents4Science, Application de l’IA dans l’arbitrage gymnique, Compatibilité de DeepSeek avec les puces domestiques, Impact de l’IA sur l’éducation professionnelle
🔥 FOCALISATION
Données de consommation d’énergie de Google AI divulguées pour la première fois : Google a divulgué pour la première fois les données de consommation d’énergie de son application Gemini par requête. Une requête médiane consomme 0,24 wattheure d’électricité, ainsi que la consommation d’eau et les émissions de carbone correspondantes. Il s’agit d’une avancée majeure en matière de transparence de la consommation d’énergie de l’AI pour les grandes entreprises technologiques, fournissant des informations indispensables aux chercheurs et aux analystes, et contribuant à faire avancer le débat sur le développement durable de l’AI. (Source : MIT Technology Review)
Conférence des scientifiques AI : l’intelligence artificielle domine la recherche : Le professeur James Zou de l’Université de Stanford a lancé la conférence académique « Agents4Science », où tous les travaux de recherche, de rédaction, d’évaluation et de présentation sont réalisés par l’AI, visant à explorer le potentiel de l’AI en tant que scientifique autonome. Cette conférence a suscité des discussions sur la créativité de l’AI, son taux d’erreur et son impact sur les opportunités pour les jeunes chercheurs, mais les partisans estiment que les scientifiques AI peuvent accélérer les découvertes scientifiques. (Source : MIT Technology Review)
L’application de l’AI dans le jugement de la gymnastique suscite la controverse : Les Championnats du Monde de Gymnastique Artistique 2023 ont utilisé pour la première fois un système de jugement AI sur tous les agrès. Les partisans estiment que l’AI peut améliorer l’objectivité, l’équité et la transparence, éliminant ainsi les préjugés. Les opposants craignent que l’AI n’affaiblisse l’aspect artistique et narratif de la gymnastique en tant que sport subjectif, et ne remplace le rôle des juges humains. (Source : MIT Technology Review)
🎯 TENDANCES
Les géants de l’AI recherchent des données non extraites du web : Les grandes entreprises d’AI recherchent activement des données du monde réel qui ne peuvent pas être extraites d’Internet, afin d’améliorer la précision de leurs modèles et d’explorer de nouveaux scénarios d’application. Cette tendance reflète le besoin urgent des modèles AI en données de haute qualité et diversifiées, annonçant un changement dans les stratégies d’acquisition de données. (Source : Rest of World)
Le modèle DeepSeek AI est compatible avec les puces nationales : Le nouveau modèle AI de DeepSeek a annoncé sa compatibilité avec les puces fabriquées en Chine. Cette initiative revêt une importance majeure dans le contexte actuel de tensions sur la chaîne d’approvisionnement mondiale en puces et de géopolitique, indiquant les progrès de la Chine en matière d’autonomie des puces AI et de construction d’écosystèmes, et devrait promouvoir la popularisation et l’application du matériel AI national. (Source : FT)
Siri d’Apple pourrait intégrer Google Gemini : Bloomberg rapporte qu’Apple envisage d’intégrer le modèle AI Gemini de Google dans son assistant vocal Siri, afin d’améliorer le niveau d’intelligence et les fonctionnalités de Siri. Cette collaboration potentielle marquerait une intégration profonde entre les deux géants technologiques dans le domaine de l’AI, et pourrait remodeler le paysage du marché des assistants intelligents. (Source : The Verge)
xAI d’Elon Musk fonde « Macrohard » pour les logiciels AI : xAI, la société d’Elon Musk, est en train de créer une entreprise de logiciels purement AI nommée « Macrohard », visant à automatiser entièrement le développement de logiciels grâce à l’AI. Bien que le nom soit teinté d’humour, ce projet vise à explorer le potentiel extrême de l’AI dans le domaine de l’ingénierie logicielle, annonçant un nouveau modèle de développement logiciel piloté par l’AI. (Source : The Verge)
Les géants de l’Internet accélèrent le déploiement de l’intelligence incarnée : Jensen Huang de NVIDIA a déclaré que l’intelligence incarnée est la prochaine vague de l’AI, et les géants de l’internet tels que Meituan, JD, Tencent, Alibaba, ByteDance se sont empressés de se positionner sur ce marché par des investissements, de la R&D interne et des partenariats écosystémiques. Meituan se concentre sur les services de vie locale, JD sur la logistique de détail, Tencent sur l’habilitation par plateforme, tandis qu’Alibaba/Ant Group combine investissement et R&D interne. Avec le soutien politique, l’industrie de l’intelligence incarnée entre dans une phase de développement rapide. (Source : 36氪)
🧰 OUTILS
DeepCode : plateforme de génération de code multi-agents : HKUDS a lancé DeepCode, une plateforme de programmation multi-agents ouverte, prenant en charge la conversion de documents de recherche en code (Paper2Code), la génération de pages web à partir de texte (Text2Web) et de code backend (Text2Backend). Cet outil, grâce à une orchestration intelligente, une mémoire efficace et un système CodeRAG avancé, vise à automatiser l’implémentation d’algorithmes et les processus de développement logiciel. (Source : GitHub Trending)
L’AI aide à la gestion des affaires familiales : De plus en plus de familles commencent à utiliser des outils AI pour gérer les affaires quotidiennes, tels que les planificateurs de repas et les applications domestiques basés sur l’AI. Ces outils simplifient les opérations domestiques, réduisent les disputes liées aux tâches quotidiennes, et améliorent l’efficacité et la commodité de la vie familiale de manière intelligente. (Source : Washington Post)
💼 AFFAIRES
Musk a tenté de convaincre Zuckerberg d’acquérir OpenAI : Elon Musk a tenté de convaincre Mark Zuckerberg d’acquérir OpenAI, mais la proposition a été rejetée. OpenAI enquête actuellement sur le rôle de Meta dans cette affaire. Cet événement révèle les relations complexes de concurrence et de coopération entre les géants de l’AI, ainsi que les tendances potentielles de consolidation de l’industrie. (Source : Insider, TechCrunch, FT)
Meta suspend les recrutements AI pour faire face aux pressions de coûts : Après avoir investi massivement dans la course aux talents en AI, Meta a soudainement annoncé un gel des recrutements dans son département AI et une réorganisation structurelle. Cette décision est interprétée comme une réponse aux inquiétudes de Wall Street concernant le retour sur investissement des dépenses en AI, et comme une stratégie d’intégration de son « laboratoire de super-intelligence » interne. Les performances médiocres du modèle Llama et les départs de cadres supérieurs ont également accéléré l’ajustement stratégique de Meta. (Source : 36氪)
🌟 COMMUNAUTÉ
Théorie de la bulle AI et attentes AGI : L’investisseur providentiel Bhavya Kashyap a averti que si l’intelligence artificielle générale (AGI) ne se concrétise pas comme prévu, l’engouement actuel pour l’AI pourrait créer une « bulle dangereuse ». Ce point de vue reflète les inquiétudes du marché concernant la surmédiatisation de la technologie AI, ainsi qu’une attitude prudente quant au calendrier de déploiement réel de l’AGI. (Source : Insider)
Mo Gawdat prédit une période de transition « dystopique » due à l’AI : Mo Gawdat, ancien dirigeant de Google, prédit que le monde connaîtra une période « dystopique » induite par l’AI au cours des 12 à 15 prochaines années, où sept aspects de l’existence humaine, tels que la liberté, la responsabilité et l’économie, seront redéfinis par l’AI, et où la plupart des emplois de cols blancs pourraient être remplacés. Il estime que, malgré le chaos initial, cela mènera finalement à une utopie AI, la clé étant la capacité de l’humanité à changer de mentalité. (Source : 36氪)
💡 AUTRES
L’impact de l’AI sur la formation professionnelle traditionnelle et les défis de la transformation : Zhonggong Education, autrefois la « première action de l’examen de la fonction publique », est confrontée à des difficultés de remboursement et à une crise de trésorerie, son modèle traditionnel de « cours sous contrat » étant difficile à maintenir. Parallèlement, la vague de l’AI remodèle le secteur de la formation professionnelle, et Zhonggong Education tente de lancer une machine d’apprentissage AI pour l’emploi afin d’accompagner sa transformation stratégique, mais fait face à des coûts élevés de mise en œuvre technologique et à des défis à long terme en matière d’éducation du marché, sa situation financière restant tendue. (Source : 36氪)
