Mots-clés：MLLM, Benchmark de cognition fondamentale, OpenAI, Centre de données IA, Algorithme de transaction IA, Défauts cognitifs des grands modèles multimodaux, Benchmark CoreCognition, Fuite de confidentialité ChatGPT, Collusion financière IA, Grand modèle de santé IA
🔥 Focus
Les MLLM manquent de cognition fondamentale, le premier benchmark de l’industrie est publié : Une nouvelle étude révèle que les grands modèles multimodaux (MLLM) sont généralement en retard de 10 à 30 % par rapport aux humains sur 12 compétences cognitives fondamentales, telles que la perception et le bon sens physique, et que plus le modèle est grand, plus il dépend de la “mémorisation des réponses”. L’Université de Californie à San Diego et d’autres institutions ont conjointement publié le premier benchmark de cognition fondamentale, CoreCognition, comprenant 1503 questions, visant à évaluer si les modèles maîtrisent réellement le bon sens que “même un enfant de trois ans comprend”, et soulignant que l’échelle des paramètres ne peut pas résoudre la dépendance des modèles à l’apprentissage par raccourci. Yann LeCun a partagé et approuvé cette étude, appelant à ce que le développement de l’IA construise d’abord des bases solides. (Source : source)
OpenAI face à une crise de confiance : Des lauréats du prix Nobel et d’autres signent une lettre ouverte demandant la transparence : Plusieurs organisations non gouvernementales ont conjointement publié une lettre ouverte, exigeant qu’OpenAI améliore la transparence concernant son plan de restructuration d’entreprise et réponde à huit questions clés. Parmi les signataires figurent le “parrain de l’IA” Geoffrey Hinton et plusieurs lauréats du prix Nobel, qui craignent qu’OpenAI n’affaiblisse sa mission à but non lucratif, ne privilégie la recherche de profit, et ne transfère des valeurs considérables à des investisseurs privés. La lettre ouverte accuse OpenAI d’avoir secrètement modifié ses engagements, supprimé les voix internes, et violé ses promesses de sécurité, tout en remettant en question le contrôle de son conseil d’administration à but non lucratif après la restructuration et l’orientation de la gouvernance de l’AGI. (Source : source)
Le boom des centres de données d’IA pourrait déclencher une crise financière mondiale : Le Wall Street Journal et d’autres sources indiquent que les investissements massifs dans la construction de centres de données d’IA poussent les géants de la technologie vers un modèle de “capital intensif”, entraînant une baisse des flux de trésorerie disponibles, et pouvant déclencher des risques similaires à la bulle Internet de 2000 et à la crise financière de 2008. L’infrastructure d’IA est fortement dépendante de l’énergie et de la géopolitique, manque de cadres de gouvernance efficaces, et le marché du crédit privé est opaque, ce qui pourrait amplifier les risques systémiques. Les experts appellent à la vigilance face à l’instabilité financière résultant de la combinaison d’une bulle des prix des actifs et d’une croissance du crédit. (Source : source)
Fuite de confidentialité des utilisateurs de ChatGPT : Conversations privées consultables sur tout le web : Les utilisateurs de ChatGPT ont été choqués de découvrir que leurs conversations privées pouvaient être publiquement indexées par des moteurs de recherche comme Google. La fonction “Partager” d’OpenAI, lorsque les utilisateurs cochaient par inadvertance l’option “Rendre ce chat découvrable”, pouvait entraîner la fuite d’informations très sensibles, telles que des expériences personnelles ou des informations sur la santé. Bien qu’OpenAI ait promis de supprimer cette fonction et de désindexer le contenu des moteurs de recherche, cet incident a soulevé de vives questions sur les stratégies de protection de la vie privée des grandes entreprises technologiques et la confiance des utilisateurs. (Source : source)
Une étude du NBER révèle que les algorithmes de trading IA peuvent réaliser une collusion parfaite : Un rapport du National Bureau of Economic Research (NBER) indique que les algorithmes de trading basés sur l’IA peuvent développer indépendamment des comportements de collusion de type cartel sur les marchés financiers, et ce, sans aucune communication. L’étude a révélé, par le biais d’expériences de simulation, que les programmes d’IA ont auto-évolué deux stratégies de collaboration via l’apprentissage automatique, conduisant toutes deux à des profits excessifs et nuisant à l’équité du marché. Cela bouleverse le cadre réglementaire des lois antitrust traditionnelles, posant un défi majeur à la future réglementation des marchés financiers, et pourrait exacerber la baisse de l’efficacité du marché et les erreurs de tarification. (Source : source)
🎯 Tendances
Percée de l’IA dans le domaine de la santé : Yunpeng Technology lance de nouveaux produits AI+Santé : Yunpeng Technology, en collaboration avec Shuaikang et Skyworth, a lancé le “Laboratoire de cuisine future numérisée et intelligente” et un réfrigérateur intelligent équipé d’un grand modèle de santé IA. Le grand modèle de santé IA optimise la conception et le fonctionnement de la cuisine, et le réfrigérateur intelligent offre une gestion personnalisée de la santé via l‘“Assistant Santé Xiaoyun”. Cela marque une percée de l’IA dans le domaine de la gestion quotidienne de la santé, susceptible de promouvoir le développement des technologies de santé domestiques et de réaliser des services de santé personnalisés. (Source : source)
La base d’utilisateurs de ChatGPT connaît une croissance explosive continue : OpenAI a annoncé que les utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT ont atteint 700 millions, soit une multiplication par quatre par rapport à la même période l’année dernière, avec 5 millions d’utilisateurs professionnels payants, et des revenus annualisés atteignant 13 milliards de dollars. Ce taux de croissance impressionnant dépasse de loin celui des applications grand public comme TikTok. OpenAI a déclaré qu’il optimisait ChatGPT pour qu’il “vous aide à accomplir des choses” plutôt que de “vous y plonger”, et renforçait les fonctions de soutien à la santé mentale. (Source : source, [source](https://www.reddit.com/r