Mots-clés：ERNIE 4.5, modèle multimodal, cadre PaddlePaddle, ERNIE 4.5 open source par Baidu, licence Apache 2.0, performances d’ERNIE 4.5, modèle MoE, MFU 47%, comparaison avec DeepSeek-V3, concurrence avec Qwen3
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Baidu publie et rend open source la série de modèles ERNIE 4.5 : Baidu a officiellement rendu open source sa série ERNIE 4.5, qui inclut 10 modèles textuels et multimodaux avec des tailles de paramètres allant de 0,3B à 424B (un modèle MoE avec 47B de paramètres actifs). Entraînée sur le framework PaddlePaddle, la série atteint un MFU de 47 % et est distribuée sous la licence Apache 2.0, ce qui autorise son usage commercial. Dans plusieurs benchmarks, ses performances surpassent des modèles comme DeepSeek-V3 et Qwen3, tandis que sa version multimodale se montre supérieure à OpenAI o1 dans certaines évaluations. Cette publication en open source ne se limite pas aux poids des modèles et au code, mais s’accompagne de l’ouverture d’un service API. L’objectif est de promouvoir une large adoption de la technologie de l’IA dans la recherche académique et l’industrie. La communauté a accueilli cette nouvelle avec enthousiasme, espérant qu’elle rivalisera avec les meilleurs modèles open source tels que Qwen. (Source : huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, QbitAI)