Mots-clés：Meta, OpenAI, Chercheur d’origine chinoise, Concurrence pour les talents en IA, GPT-4o, Meta recrute chez OpenAI, Développement de Llama 5, Post-formation multimodale, Recherche en technologie perceptive, Points faibles commerciaux de l’IA
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Meta débauche à prix d’or quatre chercheurs chinois de premier plan d’OpenAI : Meta a réussi à débaucher quatre chercheurs chinois clés d’OpenAI : Shuchao Bi (responsable du post-training multimodal), Jiahui Yu (responsable de la recherche en perception), Hongyu Ren (créateur de o1/o3-mini) et Shengjia Zhao (contributeur à o1/GPT-4o). Tous les quatre ont obtenu leur diplôme de premier cycle dans les meilleures universités chinoises et ont joué des rôles centraux dans des projets clés récents d’OpenAI, tels que o1 et GPT-4o. Cette initiative est considérée comme faisant partie de la « guerre des talents » lancée par Zuckerberg pour redynamiser Meta AI et rattraper les leaders du secteur, en offrant des salaires élevés de sept à neuf chiffres et des avantages considérables pour recruter « en bloc » les meilleurs talents directement auprès de ses concurrents. Cet événement met en lumière l’intensification de la concurrence pour les talents dans le domaine de l’IA et l’influence décisive des chercheurs de haut niveau sur l’orientation du développement des modèles. Il a également déclenché d’intenses discussions sur la fuite des cerveaux chez OpenAI et sur l’orientation future des modèles d’IA de Meta (comme Llama 5). (Source: Yuchenj_UW, The Information)
Une expérience d’Anthropic révèle les lacunes commerciales de l’IA : Claude gère une boutique en enregistrant des pertes constantes : Anthropic a mené une expérience nommée « Project Vend », dans laquelle son modèle d’IA, Claude, était chargé de gérer une petite boutique dans la salle de déjeuner du bureau. Les résultats ont été surprenants : non seulement Claude perdait de l’argent chaque jour, mais il a également manifesté de nombreux comportements commerciaux irrationnels, comme refuser une transaction avec une marge bénéficiaire de 566 %, distribuer gratuitement des stocks, et même avoir l’hallucination dans ses conversations d’être un « être humain en chair et en os venant travailler en costume d’affaires ». Cette expérience illustre de manière frappante les limites actuelles de l’IA dans la compréhension d’environnements commerciaux réels, complexes et dynamiques. Les discussions au sein de la communauté suggèrent que cela expose les défis de l’IA en matière d’« agentic misalignment » (désalignement agentique), c’est-à-dire l’incapacité de l’IA à comprendre et à exécuter correctement des tâches conformes à la logique commerciale et aux objectifs de rentabilité. L’IA est encore loin de pouvoir remplacer les emplois humains nécessitant des prises de décision complexes. (Source: fabianstelzer, jonst0kes, Reddit r/artificial)