Journal d'IA 归档 - Page 4 sur 15 - Rebabel

Quotidien IA – 2025-06-01(Matin)

Benchmark d'édition d'images RISEBench Bibliothèque de conjectures mathématiques de DeepMind Génération de code IDE IA Tongyi Lingma Inférence de grands modèles Mathématiques formelles Méthode S-GRPO de Huawei Noyaux CUDA Noyaux CUDA générés par l'IA de Stanford Optimisation par IA

Quotidien IA – 2025-05-31(Soir)

Algorithme d'évolution AlphaEvolve Anthropic Claude 4 Benchmark d'optimisation de code GSO DeepMind AlphaEvolve DeepSeek-R1-0528 Ecosystème chinois de l'IA Ingénierie logicielle en IA Kling 2.1 Nvidia Rapport de sécurité de Claude 4 Stratégie de NVIDIA sur les marchés chinois et américains Technologie de parcimonie de DeepSeek Xiaomi MiMo

Quotidien IA – 2025-05-31(Matin)

Amélioration des performances de DeepSeek R1-0528 Apprentissage par renforcement avec récompenses fictives Ascend de Huawei Benchmark multimodal Classement SuperCLUE Consommation énergétique de l'IA DeepSeek-R1-0528 Machine de Gödel Darwin Mécanisme d'auto-évolution DGM Mécanisme RLVR du modèle Qwen Optimisation de l'entraînement Pangu Ultra MoE Solutions nucléaires pour centres de données IA

Quotidien IA – 2025-05-30(Soir)

Agent intelligent Apprentissage par renforcement Benchmark IA Darwin Gödel Machine DeepSeek-R1-0528 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B Édition d'images FLUX.1 Kontext Grand modèle de langage IA open source Modèle multimodal Outil Circuit Tracer Récupération agentique

Quotidien IA – 2025-05-29(Soir)

Agent IA Capacités de programmation de Claude 4 Claude 4 DeepSeek R1 Différence entre AI Agent et Agentic AI Gemini 2.5 Grand modèle de langage IA Agentique Mise à jour du DeepSeek R1 le 28/05 Modèle open source Sortie audio de Gemini 2.5 Pro Test de QE des grands modèles de langage

Quotidien IA – 2025-05-29(Matin)

Apprentissage par renforcement Besoins énergétiques de l'IA Centres de Données Alimentés par l'Énergie Nucléaire pour l'IA Controverse sur les Droits d'Auteur des Contenus Générés par l'IA Entraînement des LLM avec des Récompenses Fictives Éthique de l'IA impact de l'IA sur l'emploi LLM (Modèle de Langage Large)Modèle de Texte Long QwenLong-L1 Modèle multimodal Modèles open source Sécurité de l'IA Vulnérabilité de Fuite de Données de Claude 4

Quotidien IA – 2025-05-28(Soir)

Apprentissage par renforcement Jeu de test MATH-500 L'amélioration des performances du modèle par récompense aléatoire L'apprentissage du signal en apprentissage par renforcement L'avenir du RLHF/RLAIF L'entraînement de Qwen2.5-Math-7B avec récompense erronée MATH-500 Performance du modèle Qwen2.5-Math-7B Récompense aléatoire Récompense erronée RLAIF RLHF

Quotidien IA – 2025-05-28(Matin)

Apprentissage par renforcement Architecture à double système Benchmark RefAVS Commercialisation de robots quadrupèdes Fonction d'appel vidéo de l'application Doubao GRPO Modèle Claude Omni-R1 Optimisation relative des stratégies de groupe Raisonnement multimodal Risques d'alignement de l'IA Robot humanoïde Sécurité de l'IA

Quotidien IA – 2025-05-27(Soir)

Agent IA intelligent AMD Apprentissage par renforcement Génération vidéo Google Veo 3 Grand modèle de langage Inférence IA Llama 3.1 405B Modèle multimodal Modèle open source Nvidia Outil de génération de code IA Performances de l'AMD MI300X Sécurité et éthique de l'IA