Journal d'IA 归档 - Page 3 sur 15 - Rebabel

Quotidien IA – 2025-06-05(Soir)

Attaques de phishing par agents IA ChatGPT Collaboration IA Énergie IA Extension des cours IA Duolingo Génération vidéo IA Grands modèles de langage (LLM)Interaction scriptée Karpathy UI Mathématiques IA Mise à jour du modèle DeepSeek-R1 Mode compte-rendu de réunion ChatGPT Programmation IA Sécurité IA

Quotidien IA – 2025-06-05(Matin)

Benchmark FrontierMath Compétition mathématique AlphaProof Consommation énergétique de l'IA Évaluation AudioTrust des grands modèles audio Évaluation de la crédibilité des systèmes IA Évaluation médicale par IA Génération vidéo par IA Optimisation matérielle pour IA Outils de programmation IA Positionnement visuel GUI-Actor Projet expMath de la DARPA Recherche mathématique en IA Systèmes multi-agents en IA

Quotidien IA – 2025-06-04(Soir)

Amélioration de l'interaction personnalisée de ChatGPT Capacité de raisonnement complexe de DeepSeek-R1 Création musicale Suno AI DeepSeek-R1-0528 Fonction d'accès Internet de Codex Fonction de mémoire de ChatGPT Limite de mémoire des modèles de langage Mémoire 3,6 bits des modèles de style GPT MetaAgentX Modèle de langage visuel et d'action Modèle robotique SmolVLA Modèles de diffusion OpenAI Codex

Quotidien IA – 2025-06-04(Matin)

Agent IA Apprentissage par renforcement Commercialisation de l'IA Conception de sécurité LawZero IA Fraude sur les plateformes de streaming musical par IA Hallucinations de l'IA Mécanisme d'attention GTA et GLA Modèle de langage visuel Modèle robotique SmolVLA Rapport IA de la reine de l'Internet Rapport sur les tendances de l'IA Sécurité de l'IA

Quotidien IA – 2025-06-03(Soir)

Agent IA Apprentissage par renforcement Besoins en Capacité de Calcul Cadre d'Entraînement à Auto-Récompense ChatGPT Commercialisation de l'IA Édition Audio PlayDiffusion LLM (Modèle de Langage Large)Machine Darwin-Gödel Modèles open source Multimodal Quantification BitNet v2 Système de Mémoire de ChatGPT

Quotidien IA – 2025-06-03(Matin)

Apprentissage par renforcement ProRL Auto-amélioration de Darwin Gödel Machine Cadre d'agents intelligents en IA DeepMind AlphaEvolve DeepSeek R1 Évaluation médicale MedHELM Extensibilité de l'apprentissage par renforcement ProRL Modèles de grands modèles multimodaux NVIDIA Cosmos Optimisation de l'inférence LLM Record mathématique d'AlphaEvolve Sakana AI DGM Simulation physique Cosmos Transfer

Quotidien IA – 2025-06-02(Matin)

Benchmark d'évaluation RISEBench Cadre d'inférence sélective TON Cadre de pré-entraînement MaskSearch Cadre SearchAgent-X Évaluation multimodale RISEBench du laboratoire d'IA de Shanghai Génération d'images FLUX.1 Kontext Génération de noyaux CUDA par IA Les noyaux CUDA générés par l'IA de Stanford surpassent les performances humaines Mécanismes d'attention GTA et GLA Modèle Pangu Ultra MoE Optimisation de l'efficacité des agents de recherche IA par l'Université de Nankai et UIUC Système d'entraînement efficace du modèle Pangu Ultra MoE de Huawei Tri Dao, auteur de Mamba, propose les mécanismes d'attention GTA et GLA

Quotidien IA – 2025-06-01(Soir)

Agent intelligent d'IA Agent intelligent Gemini AI Analyse de tableau Sonnet 4.0 Application d'IA Apprentissage automatique Apprentissage profond Goulot d'étranglement en puissance de calcul Grand modèle linguistique Intelligence artificielle Invite système Grok Méthode d'entraînement FP4 Modèle d'IA Record mathématique AlphaEvolve

Quotidien IA – 2025-06-01(Matin)

Benchmark d'édition d'images RISEBench Bibliothèque de conjectures mathématiques de DeepMind Génération de code IDE IA Tongyi Lingma Inférence de grands modèles Mathématiques formelles Méthode S-GRPO de Huawei Noyaux CUDA Noyaux CUDA générés par l'IA de Stanford Optimisation par IA