Diario de IADiario de IA – 2025-06-01(Edición matutina)Biblioteca de conjeturas matemáticas de DeepMindEvaluación RISEBench de edición de imágenesGeneración de códigoIDE de IA Tongyi LingmaInferencia de modelos grandesMatemáticas formalesMétodo S-GRPO de HuaweiNúcleos CUDANúcleos CUDA generados por IA de StanfordOptimización de IADiario de IADiario de IA – 2025-05-31(Edición vespertina)Algoritmo evolutivo AlphaEvolveAnthropic Claude 4DeepMind AlphaEvolveDeepSeek-R1-0528Ecosistema chino de IAEstrategia de mercado de NVIDIA en China y EE.UU.Informe de seguridad de Claude 4Ingeniería de software de IAKling 2.1NvidiaPunto de referencia de optimización de código GSOTecnología de dispersión de DeepSeekXiaomi MiMoDiario de IADiario de IA – 2025-05-31(Edición matutina)Ascend de HuaweiConsumo energético de IADeepSeek-R1-0528Lista SuperCLUEMáquina de Gödel de DarwinMecanismo de auto-evolución DGMMecanismo RLVR del modelo QwenMejora del rendimiento de DeepSeek R1-0528Optimización del entrenamiento de Pangu Ultra MoEPruebas de referencia multimodalRefuerzo del aprendizaje con recompensas falsasSolución de energía nuclear para centros de datos de IADiario de IADiario de IA – 2025-05-30(Edición vespertina)Agente de IAAprendizaje por refuerzoDeepSeek-R1-0528DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8BEdición de imágenesEvaluación comparativa de IAFLUX.1 KontextHerramienta Circuit TracerIA de código abiertoMáquina Darwin GödelModelo de lenguaje grande (LLM)Modelo multimodalRecuperación agenticaDiario de IADiario de IA – 2025-05-29(Edición vespertina)Actualización 0528 de DeepSeek R1Agente de IACapacidad de programación de Claude 4Claude 4DeepSeek R1Diferencia entre Agente de IA e IA AgénticaGemini 2.5IA AgénticaModelo de código abiertoModelo de lenguaje grandePrueba de inteligencia emocional en Modelos de Lenguaje GrandeSalida de audio de Gemini 2.5 ProDiario de IADiario de IA – 2025-05-29(Edición matutina)Aprendizaje por refuerzoCentros de datos de IA alimentados por energía nuclearControversia sobre derechos de autor de contenido generado por IADemanda energética de la IAEntrenamiento de LLM con recompensas falsasÉtica de la IAImpacto de la IA en el empleoLLM (Modelo de Lenguaje Grande)Modelo de texto largo QwenLong-L1Modelo multimodalModelos de código abiertoSeguridad de la IAVulnerabilidad de filtración de datos de Claude 4Diario de IADiario de IA – 2025-05-28(Edición vespertina)aprendizaje de señales de aprendizaje por refuerzoAprendizaje por refuerzoconjunto de pruebas MATH-500entrenamiento de Qwen2.5-Math-7B con recompensa erróneafuturo de RLHF/RLAIFMATH-500mejora del rendimiento del modelo con recompensa aleatoriaQwen2.5-Math-7Brecompensa aleatoriarecompensa errónearendimiento del modeloRLAIFRLHFDiario de IADiario de IA – 2025-05-28(Edición matutina)Aprendizaje por refuerzoarquitectura de doble sistemacomercialización de robots cuadrúpedosfunción de videollamada en la aplicación DoubaoGRPOModelo ClaudeOmni-R1optimización de estrategias relativas por gruposprueba de referencia RefAVSrazonamiento multimodalriesgos de alineación de IARobot humanoïdeSeguridad de IADiario de IADiario de IA – 2025-05-27(Edición vespertina)Agentes de IA inteligentesAMDAprendizaje por refuerzoGeneración de video Google Veo 3Herramientas de generación de código con IAInferencia de IALlama 3.1 405BModelos de código abiertoModelos de lenguaje grandeModelos multimodalesNvidiaRendimiento de AMD MI300XSeguridad y ética de la IA
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