Palabras clave：Ciencia de materiales con IA, Centro de datos Stargate, Colaboración NVIDIA y OpenAI, Qwen3-Max, Inteligencia encarnada, IA con protección de privacidad, Agente inteligente TTD-DR, Modelo generativo MIT SCIGEN, Infraestructura de IA Oracle SoftBank, IA física en Alibaba Cloud y NVIDIA, Tabla de búsqueda homomórfica de Ant Digital, Investigador en difusión profunda de Google
🔥 En Foco
MIT SCIGEN: Avance en la ciencia de materiales impulsado por IA : La herramienta SCIGEN del MIT, al combinar modelos generativos con restricciones físicas, es capaz de inventar nuevos materiales estables desde cero, reduciendo los ciclos de I+D de décadas a días. Se espera que esta tecnología revolucione el proceso de descubrimiento de materiales como catalizadores o aleaciones, marcando la transición de la IA del análisis científico a la “creación” activa de ciencia, y presagiando posibles aplicaciones revolucionarias en los campos de la energía, la medicina y la computación. (Fuente: Reddit r/ArtificialInteligence)
OpenAI, Oracle y SoftBank amplían la infraestructura de centros de datos Stargate : OpenAI, Oracle y SoftBank están colaborando para expandir el proyecto “Stargate”, añadiendo cinco nuevos sitios de centros de datos de IA. Esta masiva inversión en infraestructura, que podría ascender a 500 mil millones de dólares, busca satisfacer la enorme demanda de capacidad computacional de los futuros modelos avanzados de IA. Esta iniciativa subraya la importancia estratégica de la construcción de infraestructura de IA y la vasta inversión de capital necesaria para lograr las capacidades de IA de próxima generación. (Fuente: Reddit r/ArtificialInteligence)
NVIDIA y OpenAI: Colaboración de cien mil millones de dólares, la ONU pide líneas rojas para la IA : La inversión de 100 mil millones de dólares de NVIDIA en OpenAI contrasta fuertemente con el llamado de la Asamblea General de la ONU a establecer reglas globales de seguridad para la IA. Esto refleja una doble tendencia en el desarrollo de la IA: por un lado, la aceleración tecnológica impulsada por el capital, y por otro, la creciente preocupación por los riesgos potenciales. Este evento subraya la urgencia de garantizar un despliegue responsable y seguro de la IA, al mismo tiempo que se persiguen sus capacidades. (Fuente: Reddit r/ArtificialInteligence)
阿里云 Qwen3-Max obtiene puntuación perfecta en benchmarks matemáticos, actualización de toda la familia de modelos : El modelo de lenguaje grande Qwen3-Max de Alibaba obtuvo una puntuación perfecta en los benchmarks matemáticos AIME25 y HMMT, convirtiéndose en el primer modelo nacional en lograr este hito. Esta actualización integral también incluye modelos como Qwen3-VL (visión), Qwen3-Omni (multimodal) y Qwen3-Coder (código), demostrando la agresiva estrategia “full-stack” y la rápida capacidad de iteración de Alibaba en el campo de la IA. (Fuente: 量子位)
CEO de Alibaba, Eddie Wu: AGI es solo el principio, ASI es el objetivo final : Eddie Wu, CEO de Alibaba, afirmó en la Conferencia Apsara que la Inteligencia Artificial General (AGI) es solo el punto de partida, y que la Inteligencia Artificial Superior (ASI) es el objetivo final. Explicó las tres etapas del desarrollo de la IA: emergencia de la inteligencia, acción autónoma y auto-iteración, y enfatizó que la IA se convertirá en el sistema operativo de próxima generación, y la “nube de super IA” será la próxima generación de computadoras. Esta visión destaca la agresiva y a largo plazo estrategia de Alibaba en el campo de la IA. (Fuente: 36氪)
🎯 Tendencias
Modelo de video Kuaishou Keling 2.5 Turbo: Costo reducido en un 30%, salto en la generación de movimientos de gimnasia : El modelo de generación de video Kuaishou Keling 2.5 Turbo ha mejorado significativamente su rendimiento, especialmente al procesar movimientos corporales complejos como la gimnasia, eliminando el fenómeno de “ghosting” (鬼畜) y reduciendo el costo de generación en casi un 30%. El nuevo modelo presenta mejoras en la respuesta de texto, los efectos dinámicos y la calidad estética, demostrando su fuerte competitividad en el mercado de videos de IA. (Fuente: 量子位)
阿里云 y NVIDIA colaboran para impulsar la aplicación de la inteligencia encarnada : La plataforma de inteligencia artificial PAI de 阿里云 integrará el stack de software Physical AI de NVIDIA (incluyendo Isaac Sim, Isaac Lab y Cosmos) para proporcionar servicios de plataforma de cadena completa para aplicaciones de inteligencia encarnada y asistencia a la conducción, como preprocesamiento de datos, generación de datos de simulación, evaluación de entrenamiento de modelos, aprendizaje por refuerzo de robots y pruebas de simulación, con el objetivo de acortar el ciclo de desarrollo de aplicaciones de IA física. (Fuente: 量子位)
Ant Group Digital Technologies lanza nuevo algoritmo de IA de protección de la privacidad, mejorando la eficiencia de inferencia cien veces : Ant Group Digital Technologies ha lanzado innovadores algoritmos de IA para la protección de la privacidad, incluyendo el framework Gibbon para el entrenamiento seguro de GBDT de dos partes (velocidad mejorada de 2 a 4 veces) y la tecnología de inferencia de grafos de decisión basada en tablas de búsqueda homomórficas (eficiencia mejorada de 100 a 1000 veces). Estos avances revolucionarios resuelven el dilema de “seguridad y eficiencia” en el modelado colaborativo entre instituciones, logrando una colaboración de datos de alto rendimiento y conforme a la privacidad. (Fuente: 量子位)
Google lanza el agente de IA “Test-Time Diffusion Deep Researcher” (TTD-DR) : Google ha lanzado TTD-DR, un agente de investigación profunda que modela la escritura de investigación como un proceso de difusión. Redacta y perfecciona informes a través de la búsqueda iterativa y la autoevolución, imitando el método de investigación humano. TTD-DR supera a Deep Research de OpenAI en tareas de formato largo y razonamiento multi-salto, demostrando un enfoque escalable para la automatización de investigación de alta calidad. (Fuente: omarsar0)
La infraestructura de IA de 阿里云 logra un crecimiento de 5 veces en capacidad de cómputo : 阿里云 informa que su capacidad de cómputo de IA ha crecido 5 veces interanual, y su capacidad de almacenamiento 4 veces. Actualmente, más de la mitad de las grandes empresas de modelos fundacionales de China y las empresas Fortune 500 operan en su plataforma GenAI. Esta rápida expansión subraya el liderazgo de 阿里云 en el campo de la infraestructura de IA y su firme compromiso con el impulso del desarrollo de la IA. (Fuente: scaling01)
Google Photos para Android añade función de edición conversacional con IA : Los usuarios de Google Photos para Android ahora pueden editar fotos conversando con la IA o enviando instrucciones de texto. Esta función integra capacidades avanzadas de IA generativa directamente en una popular aplicación de consumo, simplificando el proceso de edición de fotos y mejorando la comodidad de la experiencia del usuario. (Fuente: Reddit r/ArtificialInteligence)
MiniModel-200M-Base: Un hito para los LLM pequeños y eficientes : MiniModel-200M-Base es un LLM de 200M parámetros, entrenado desde cero en un solo RTX 5090 en solo un día a partir de 10B tokens de datos. El modelo utiliza técnicas como optimizadores adaptativos, preentrenamiento Float8 y bin-packing, logrando una eficiencia de entrenamiento extremadamente alta y mostrando capacidades sorprendentes en un modelo pequeño, sentando una base sólida para experimentos de IA locales. (Fuente: Reddit r/LocalLLaMA)
