Palabras clave：Consumo energético de Google AI, Gemini, Científicos de IA, Inteligencia encarnada, Árbitro de IA, DeepSeek, Burbuja de IA, Datos de consumo energético de Google AI revelados por primera vez, Conferencia académica Agents4Science, Aplicación de IA en arbitraje de gimnasia, DeepSeek compatible con chips nacionales, Impacto de la IA en la educación vocacional
🔥 Foco
Datos de consumo energético de Google AI revelados por primera vez : Google ha revelado por primera vez los datos de consumo energético de la aplicación Gemini por cada consulta, con una consulta mediana que consume 0.24 vatios-hora de electricidad, así como el consumo de agua y las emisiones de carbono correspondientes. Este es un avance importante en la transparencia del consumo energético de la AI por parte de las grandes empresas tecnológicas, que proporciona información muy necesaria para investigadores y analistas, ayudando a impulsar el debate sobre el desarrollo sostenible de la AI. (Fuente: MIT Technology Review)
Conferencia de científicos de AI: la inteligencia artificial lidera la investigación científica : El profesor James Zou de la Universidad de Stanford ha iniciado la conferencia académica “Agents4Science”, donde todo el trabajo de investigación, redacción, revisión y presentación es realizado por AI, con el objetivo de explorar el potencial de la AI como científico autónomo. La conferencia ha generado debates sobre la creatividad de la AI, su tasa de error y el impacto en las oportunidades para los jóvenes investigadores, pero sus defensores creen que los científicos de AI pueden acelerar los descubrimientos científicos. (Fuente: MIT Technology Review)
El uso de AI en el arbitraje de gimnasia genera controversia : El Campeonato Mundial de Gimnasia de 2023 utilizó por primera vez un sistema de arbitraje de AI en todos los aparatos. Sus defensores argumentan que la AI puede mejorar la objetividad, la equidad y la transparencia, eliminando los sesgos. Los opositores, sin embargo, temen que la AI debilite la artisticidad y la narrativa de la gimnasia como deporte subjetivo, y que reemplace el papel de los jueces humanos. (Fuente: MIT Technology Review)
🎯 Tendencias
Gigantes de la AI buscan datos no rastreables en la web : Las grandes empresas de AI están buscando activamente datos del mundo real que no se pueden rastrear desde Internet, con el fin de mejorar la precisión de sus modelos y explorar nuevos escenarios de aplicación. Esta tendencia refleja la urgente necesidad de datos de alta calidad y diversidad para los modelos de AI, lo que presagia un cambio en las estrategias de adquisición de datos. (Fuente: Rest of World)
El modelo DeepSeek AI es compatible con chips de fabricación nacional : El nuevo modelo de AI lanzado por DeepSeek ha anunciado su compatibilidad con chips fabricados en China. Esta medida es de gran importancia en el contexto actual de tensiones en la cadena de suministro global de chips y el panorama geopolítico, lo que indica el progreso de China en la autonomía de chips de AI y la construcción de su ecosistema, y se espera que impulse la popularización y aplicación del hardware de AI de fabricación nacional. (Fuente: FT)
Siri de Apple podría integrar Google Gemini : Bloomberg informa que Apple está considerando integrar el modelo de AI Gemini de Google en su asistente de voz Siri para mejorar el nivel de inteligencia y las funciones de Siri. Esta posible colaboración marcaría una profunda integración entre dos gigantes tecnológicos en el campo de la AI y podría reconfigurar el panorama del mercado de asistentes inteligentes. (Fuente: The Verge)
xAI de Musk funda “Macrohard” para centrarse en el software de AI : La compañía xAI de Elon Musk está formando una empresa de software puramente de AI llamada “Macrohard”, con el objetivo de lograr la automatización completa del desarrollo de software a través de la AI. Aunque el nombre tiene un tono jocoso, el proyecto busca explorar el potencial extremo de la AI en el campo de la ingeniería de software, presagiando un nuevo modelo de desarrollo de software impulsado por la AI. (Fuente: The Verge)
Gigantes de Internet aceleran el despliegue de la inteligencia encarnada : Jensen Huang de NVIDIA ha propuesto que la inteligencia encarnada es la próxima ola de la AI, y grandes empresas de Internet como Meituan, JD, Tencent, Alibaba y ByteDance están compitiendo para entrar en este campo a través de inversiones, investigación y desarrollo propios, y colaboraciones en el ecosistema. Meituan se centra en los servicios de vida local, JD en la logística minorista, Tencent en la habilitación de plataformas, y Alibaba/Ant Group combina inversión con I+D propio. Con el apoyo de las políticas, la industria de la inteligencia encarnada está entrando en un período de rápido desarrollo. (Fuente: 36氪)
🧰 Herramientas
DeepCode: Plataforma de generación de código multi-agente : HKUDS ha lanzado DeepCode, una plataforma de programación multi-agente abierta que soporta la conversión de artículos de investigación a código (Paper2Code), la generación de páginas web a partir de texto (Text2Web) y código backend (Text2Backend). Esta herramienta, a través de orquestación inteligente, memoria eficiente y un sistema avanzado CodeRAG, tiene como objetivo automatizar la implementación de algoritmos y los procesos de desarrollo de software. (Fuente: GitHub Trending)
La AI ayuda en la gestión de asuntos domésticos : Cada vez más hogares están utilizando herramientas de AI para gestionar las tareas diarias, como la planificación de comidas impulsada por AI y las aplicaciones domésticas. Estas herramientas simplifican las operaciones del hogar, reducen las disputas sobre las tareas cotidianas y mejoran la eficiencia y la comodidad de la vida familiar a través de métodos inteligentes. (Fuente: Washington Post)
💼 Negocios
Musk intentó convencer a Zuckerberg de comprar OpenAI : Elon Musk intentó persuadir a Mark Zuckerberg para que adquiriera OpenAI, pero la propuesta fue rechazada. OpenAI está investigando el papel de Meta en este asunto. Este incidente revela la compleja relación de competencia y cooperación entre los gigantes de la AI, así como las posibles tendencias de consolidación de la industria. (Fuente: Insider, TechCrunch, FT)
Meta suspende la contratación de AI para hacer frente a la presión de los costos : Después de invertir fuertemente en la carrera por el talento en AI, Meta anunció repentinamente la congelación de la contratación en su departamento de AI y una reestructuración organizativa. Esta medida se interpreta como una respuesta a las preocupaciones de Wall Street sobre el retorno de la inversión en AI y una estrategia para integrar su “laboratorio de superinteligencia” interno. El bajo rendimiento del modelo Llama y la salida de ejecutivos también aceleraron el ajuste estratégico de Meta. (Fuente: 36氪)
🌟 Comunidad
La burbuja de la AI y las expectativas de AGI : El inversor ángel Bhavya Kashyap advierte que si la Inteligencia Artificial General (AGI) no se materializa según lo previsto, el actual auge en el campo de la AI podría formar una “burbuja peligrosa”. Esta opinión refleja la preocupación del mercado por la sobrevaloración de la tecnología de AI y una actitud cautelosa respecto al calendario real de implementación de la AGI. (Fuente: Insider)
Mo Gawdat predice un período de transición “distópico” impulsado por la AI : Mo Gawdat, exejecutivo de Google, predice que el mundo experimentará un período “distópico” impulsado por la AI en los próximos 12-15 años, donde siete aspectos de la vida humana, como la libertad, la responsabilidad y la economía, serán redefinidos por la AI, y la mayoría de los trabajos de cuello blanco podrían ser reemplazados. Él cree que, a pesar del caos inicial, eventualmente se avanzará hacia una utopía de AI, y la clave reside en si la humanidad puede cambiar su mentalidad. (Fuente: 36氪)
💡 Otros
El impacto de la AI en la educación vocacional tradicional y los desafíos de la transformación : Zhonggong Education, una vez la “primera acción en exámenes de servicio civil”, enfrenta dificultades de reembolso y una crisis de flujo de efectivo, con su modelo tradicional de “clases de acuerdo” insostenible. Al mismo tiempo, la ola de AI está remodelando el sector de la educación vocacional. Zhonggong Education intenta lanzar una máquina de aprendizaje de empleo con AI para acompañar su transformación estratégica, pero enfrenta altos costos de implementación tecnológica y desafíos a largo plazo en la educación del mercado, con una situación financiera que sigue siendo tensa. (Fuente: 36氪)
