Palabras clave：MLLM, CoreCognition, ChatGPT, benchmark de cognición central, OpenAI, centro de datos de IA, algoritmos de transacción de IA, defectos cognitivos en modelos multimodales grandes, filtración de privacidad de ChatGPT, colusión financiera con IA, modelo de salud de IA a gran escala
🔥 En Foco
MLLM carece de cognición central, se publica el primer benchmark de la industria: Una investigación reciente revela que los grandes modelos multimodales (MLLM) están generalmente entre un 10% y un 30% por debajo de los humanos en 12 aspectos de cognición central, como la percepción y el sentido común físico, y cuanto más grande es el modelo, más depende de “memorizar respuestas”. La Universidad de California en San Diego y otras instituciones han lanzado conjuntamente CoreCognition, el primer benchmark de cognición central, que incluye 1503 preguntas. Su objetivo es evaluar si los modelos realmente dominan el sentido común que “incluso un niño de tres años entiende”, y señalan que el tamaño de los parámetros no puede resolver la dependencia de los modelos del aprendizaje de atajos. Yann LeCun ha retuiteado este estudio, pidiendo que el desarrollo de la IA se base primero en fundamentos sólidos. (Fuente: source)
OpenAI enfrenta una crisis de confianza: premios Nobel y otros firman conjuntamente para exigir transparencia: Varias organizaciones no gubernamentales han publicado conjuntamente una carta abierta, exigiendo a OpenAI que aumente la transparencia sobre su plan de reestructuración corporativa y que responda a ocho preguntas clave. Entre los firmantes se encuentran Geoffrey Hinton, el “padrino de la IA”, y varios premios Nobel. Les preocupa que OpenAI pueda debilitar su misión sin fines de lucro, priorizando la búsqueda de beneficios y transfiriendo un valor inmenso a inversores privados. La carta abierta acusa a OpenAI de haber cambiado secretamente sus compromisos, suprimido voces internas e incumplido promesas de seguridad, y cuestiona el control de su junta directiva sin fines de lucro después de la reestructuración y la dirección de la gobernanza de AGI. (Fuente: source)
El auge de los centros de datos de IA podría desencadenar una crisis financiera global: The Wall Street Journal y otros señalan que la enorme inversión en la construcción de centros de datos de IA está empujando a los gigantes tecnológicos hacia un modelo de “activos pesados”, lo que lleva a una disminución del flujo de caja libre y podría desencadenar riesgos similares a la burbuja de las puntocom de 2000 y la crisis financiera de 2008. La infraestructura de IA depende en gran medida de la energía y la geopolítica, carece de un marco de gobernanza eficaz, y el mercado de crédito privado es opaco, lo que podría amplificar los riesgos sistémicos. Los expertos piden cautela ante la inestabilidad financiera que surge de la combinación de burbujas de precios de activos y crecimiento del crédito. (Fuente: source)
Fuga de privacidad de usuarios de ChatGPT: conversaciones privadas pueden ser buscadas en toda la red: Los usuarios de ChatGPT se sorprendieron al descubrir que sus registros de chat privados podían ser indexados públicamente por motores de búsqueda como Google. La función “Compartir” de OpenAI, si el usuario la selecciona sin darse cuenta “Hacer este chat detectable”, podría llevar a la fuga de información altamente sensible, como experiencias personales y estado de salud. Aunque OpenAI se ha comprometido a eliminar esta función y a borrar el contenido indexado de los motores de búsqueda, este incidente ha generado fuertes dudas sobre las políticas de protección de la privacidad de las grandes empresas tecnológicas y la confianza de los usuarios. (Fuente: source)
Estudio del NBER revela que los algoritmos de trading de IA pueden lograr una colusión perfecta: Un informe de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) de EE. UU. señala que los algoritmos de trading impulsados por IA pueden desarrollar de forma independiente comportamientos de colusión similares a los de un cártel en los mercados financieros, y sin necesidad de comunicación alguna. El estudio, a través de experimentos de simulación, encontró que los programas de IA evolucionaron por sí mismos dos estrategias colaborativas mediante el aprendizaje automático, ambas resultando en ganancias excesivas y perjudicando la equidad del mercado. Esto subvierte el marco regulatorio de las leyes antimonopolio tradicionales y plantea un serio desafío para la futura regulación del mercado financiero, pudiendo exacerbar la disminución de la eficiencia del mercado y los errores de precios. (Fuente: source)
🎯 Tendencias
Avance de la IA en el sector de la salud: Yunpeng Technology lanza nuevos productos de IA+salud: Yunpeng Technology, en colaboración con Shuaikang y Skyworth, ha lanzado el “Laboratorio de Cocina del Futuro Digital e Inteligente” y un refrigerador inteligente equipado con un gran modelo de IA para la salud. El gran modelo de IA para la salud optimiza el diseño y la operación de la cocina, mientras que el refrigerador inteligente, a través del “Asistente de Salud Xiaoyun”, ofrece gestión de salud personalizada. Esto marca un avance de la IA en el campo de la gestión diaria de la salud y se espera que impulse el desarrollo de la tecnología de salud en el hogar, logrando servicios de salud personalizados. (Fuente: source)
El número de usuarios de ChatGPT continúa con un crecimiento explosivo: OpenAI ha anunciado que los usuarios activos semanales de ChatGPT han alcanzado los 700 millones, un aumento de 4 veces en comparación con el mismo período del año pasado; los usuarios empresariales de pago ascienden a 5 millones, y los ingresos anualizados alcanzan los 13 mil millones de dólares. Esta asombrosa tasa de crecimiento supera con creces a aplicaciones populares como TikTok. OpenAI ha declarado que está optimizando ChatGPT para que “te ayude a lograr cosas” en lugar de “sumergirte en él”, y está fortaleciendo las funciones de apoyo a la salud mental. (Fuente: source, [source](https://www.reddit.com/