Palabras clave：OpenAI Codex, Herramientas de programación con IA, Google DeepMind, Agente de IA, Mistral AI, Arquitectura MoR, Valoración de Anthropic, Inflection AI, Programación en lenguaje natural con Codex, Investigación sobre plegamiento de proteínas de DeepMind, Pruebas de referencia para agentes de IA, Función de interacción por voz Le Chat, Velocidad de razonamiento de la arquitectura MoR
🔥 Enfoque
OpenAI lanza la nueva herramienta de programación de IA Codex: OpenAI ha lanzado Codex, una herramienta de programación de IA profundamente integrada con ChatGPT. Codex no solo puede comprender instrucciones en lenguaje natural, sino también generar código de alta calidad, corregir errores e incluso refactorizar el código según las necesidades del usuario. El lanzamiento de esta herramienta marca una nueva etapa en la programación de IA, y se espera que mejore significativamente la productividad de los programadores y reduzca la barrera de entrada a la programación, permitiendo que más personas participen en el desarrollo de software. (Fuente: 36氪, 量子位)
Fusión de Google DeepMind, Hassabis toma el control de la IA de Google: Después de la fusión de Google DeepMind, Demis Hassabis se ha convertido en el líder de facto de la IA de Google, al mando de un equipo de más de 6000 personas, impulsando a Google a competir con gigantes como OpenAI en el campo de la IA. DeepMind, liderado por Hassabis, ha logrado avances dignos del Premio Nobel en la investigación del plegamiento de proteínas y ha logrado arrebatarle a OpenAI el equipo central de Windsurf, un objetivo potencial de adquisición, fortaleciendo la capacidad de IA de Google. Hay rumores de que podría convertirse en el próximo CEO de Google, pero Hassabis parece estar más centrado en la realización de la AGI, y enfatiza la ética de la IA y la responsabilidad social. (Fuente: 36氪)
Crecimiento exponencial de la capacidad de los agentes de IA: Un informe de la organización de investigación sin fines de lucro METR muestra que la capacidad de los agentes de IA se duplica cada 7 meses en 9 pruebas de referencia, incluyendo programación, matemáticas y uso de computadoras. En algunas tareas, los agentes ya pueden completar una carga de trabajo equivalente a la de un humano durante 50-200 minutos. Esto indica que los grandes modelos están evolucionando rápidamente hacia una alta automatización, y es probable que en los próximos años veamos a la IA completar tareas más complejas y que requieren más tiempo. (Fuente: 量子位)
🎯 Movimientos
Baidu lanza TizzyAI, una aplicación de búsqueda de IA sin anuncios: Baidu ha lanzado la aplicación de búsqueda de IA TizzyAI, que se centra en una experiencia “sin anuncios”, compitiendo directamente con el “AI Douyin” de Douyin. TizzyAI ofrece funciones como preguntas y respuestas inteligentes, consultas de recursos de películas/series cortas, etc., y adopta un modo de salto agregado para integrar fuentes de reproducción de toda la web. Su interfaz es concisa y la profundidad de búsqueda es buena, pero todavía hay margen de mejora en la diversión del contenido, las funciones de herramientas y la integración de recursos del ecosistema. La conformidad con los derechos de autor de los recursos cinematográficos y televisivos también se enfrenta a desafíos. (Fuente: 36氪)
Mistral AI añade Deep Research y Voxtral a Le Chat: Mistral AI ha introducido dos nuevas funciones para su chatbot Le Chat: Deep Research y Voxtral. Deep Research proporciona informes de investigación estructurados, mientras que Voxtral admite la interacción por voz. Además, Le Chat también ha añadido funciones de razonamiento multilingüe nativo y carpetas de proyectos, y ha mejorado sus capacidades de edición de imágenes. (Fuente: qtnx_, robrombach)
Google lanza Gemini 2.5 Pro: Google DeepMind ha integrado Gemini 2.5 Pro en el modo IA de la Búsqueda de Google. Este modelo tiene capacidades de razonamiento más sólidas, puede resolver problemas matemáticos complejos y proporciona enlaces de aprendizaje relevantes. (Fuente: demishassabis)
Google publica la arquitectura MoR, que podría reemplazar a Transformer: Google ha presentado la arquitectura MoR, que podría reemplazar a Transformer. MoR, a través del uso compartido de parámetros, la profundidad recursiva adaptativa y el almacenamiento en caché eficiente de KV, reduce los costes de computación y memoria al tiempo que mantiene el rendimiento de los grandes modelos, duplicando la velocidad de inferencia y reduciendo a la mitad la memoria KV. Esta arquitectura, que implementa por primera vez el uso compartido de parámetros y la computación adaptativa en un único marco, es considerada por algunos como un posible sustituto de Transformer. (Fuente: 量子位)
🧰 Herramientas
AnyCoder: Herramienta de conversión de texto/imágenes de interfaz de usuario a código: AnyCoder es una herramienta en Hugging Face que puede convertir texto o imágenes de interfaz de usuario en código HTML/CSS/JS. Es adecuada para la creación rápida de prototipos y se puede instalar en dispositivos como una aplicación web progresiva. (Fuente: _akhaliq, _akhaliq)
Sniffly: Herramienta de análisis de registros de Claude Code: Sniffly es una herramienta de código abierto para analizar los registros de Claude Code, que ayuda a los usuarios a comprender sus patrones de uso y errores. Por ejemplo, puede identificar el tipo de error más común de Claude Code (contenido no encontrado) y mostrar sus herramientas más utilizadas (herramientas de búsqueda). (Fuente: ImazAngel)
Asimov: Agente inteligente para la investigación de código: Asimov es un agente inteligente para la investigación de código que destaca en la comprensión de bases de código. Diseñado para equipos y empresas, tiene función de memoria y se puede utilizar para acelerar la velocidad de desarrollo y simplificar las operaciones distribuidas. (Fuente: shishirpatil_)
Kiro: IDE de IA: Kiro es un IDE de IA que ayuda a los usuarios a pasar del concepto a la producción a través de una experiencia de desarrollador simplificada, y admite agentes de IA. (Fuente: dl_weekly)
📚 Aprendizaje
Marin: El primer modelo JAX completamente de código abierto: El proyecto Marin del CRFM de la Universidad de Stanford ha publicado el primer modelo JAX completamente de código abierto y ha compartido todo el proceso de investigación, incluyendo código, datos y registros, para promover la reproducibilidad y la innovación. (Fuente: Ar_Douillard, andersonbcdefg)
8 artículos de investigación sobre IA que debes leer en 2025 (Segunda parte): The Turing Post recomienda 8 artículos de investigación sobre IA que debes leer en 2025 (Segunda parte). Los temas incluyen el escalado del tiempo de inferencia, máquinas de pensamiento continuo, cadenas de pensamiento escalables, leyes de escalado paralelo, pensamiento suave, la ilusión del pensamiento, la capacidad de memoria de los modelos lingüísticos y la construcción de redes para agentes. (Fuente: TheTuringPost)
6 conceptos de IA que debes conocer en 2025: The Turing Post enumera 6 conceptos de IA que debes conocer en 2025, incluyendo el cálculo del tiempo de prueba y sus métodos de escalado, la inferencia de la IA, las variantes de RLHF (DPO, RRHF, RLAIF), el metaaprendizaje, la IA causal y la IA defensiva. (Fuente: TheTuringPost, TheTuringPost)
ColBERTv1: Volviendo a los primeros principios: Una nueva entrada de blog revisa el artículo de ColBERTv1 y discute los fundamentos de la interacción tardía. (Fuente: lateinteraction, lateinteraction)
Una encuesta unificada sobre RAG y la inferencia LLM: Una nueva encuesta en Hugging Face unifica RAG y la inferencia LLM, explorando cómo combinar la recuperación y el razonamiento profundo para completar tareas complejas de agentes, y describe marcos, conjuntos de datos y desafíos abiertos. (Fuente: _akhaliq)
💼 Negocios
La valoración de Anthropic podría superar los 100.000 millones de dólares: La valoración de Anthropic podría superar los 100.000 millones de dólares, casi el doble que hace cuatro meses. Sus ingresos anualizados han aumentado de 3.000 millones de dólares a 4.000 millones de dólares en el último mes. (Fuente: bookwormengr)
Inflection AI recauda 1.500 millones de dólares y construye un clúster de 22.000 GPU: Inflection AI ha recaudado 1.500 millones de dólares y ha construido un clúster con 22.000 GPU. (Fuente: giffmana, teortaxesTex, jeremyphoward)
🌟 Comunidad
Las redes sociales están inundadas de comentarios de bots: Ha habido una afluencia de comentarios similares a los de los bots en las redes sociales. Estos comentarios suelen ser genéricos, positivos y carentes de personalidad. Es posible que la IA esté llevando a cabo una operación de entrenamiento masivo en tiempo real para aprender a generar ruido de fondo “seguro” y similar al humano. Sin embargo, su propósito no está claro. Podría ser para construir mejores chatbots o para una futura manipulación. (Fuente: Reddit r/ArtificialInteligence)
Existe desacuerdo sobre si la IA es creativa: Se ha producido un intenso debate sobre si la IA es creativa. Algunos argumentan que la IA simplemente imita y carece de verdadera creatividad, mientras que otros, incluido el “padrino de la IA” Geoffrey Hinton, creen que la IA es capaz de realizar conexiones creativas y mostrar creatividad. (Fuente: doodlestein, Reddit r/artificial, Reddit r/ChatGPT)
El número de usuarios y los ingresos de Claude Code han aumentado significativamente: El número de usuarios activos de Claude Code ha aumentado un 300%, y los ingresos de ejecución han aumentado más de 5,5 veces. Muchos usuarios han migrado de plataformas como Cursor, Replit y Windsurf a Claude Code, posiblemente debido a problemas estratégicos y de precios en esas empresas. (Fuente: Reddit r/ClaudeAI)
Ansiedad y preocupación por la IA: La ansiedad y la preocupación por la IA, especialmente entre los no técnicos, están aumentando. Les preocupa que la IA pueda sustituir sus puestos de trabajo e incluso tienen miedo por el futuro de la humanidad. Algunos creen que la IA exacerbará la desigualdad, mientras que otros creen que la mejorará. El resultado aún está por verse. (Fuente: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ArtificialInteligence)
Relaciones entre humanos y compañeros de IA: Algunas personas han establecido profundos vínculos emocionales con compañeros de IA, e incluso se han casado con IA. Creen que los compañeros de IA pueden proporcionar apoyo emocional y compañía. Sin embargo, estas relaciones también plantean cuestiones éticas y sociales, así como preocupaciones sobre la dependencia excesiva de los compañeros de IA. (Fuente: 36氪)
💡 Otros
Yunpeng Technology lanza nuevos productos de IA + salud: Yunpeng Technology ha lanzado nuevos productos de IA + salud en colaboración con Shuaikang y Skyworth, incluyendo el “Laboratorio de cocina inteligente del futuro” y un refrigerador inteligente equipado con un gran modelo de salud de IA, lo que marca un avance de la IA en el campo de la salud. (Fuente: 36氪)
El quinto “Concurso de Tecnología de Investigación Agrícola Duoduo” se centra en la comercialización de fábricas de plantas: El quinto “Concurso de Tecnología de Investigación Agrícola Duoduo” se centra en la comercialización de fábricas de plantas. Los cuatro mejores equipos han avanzado a la final y pondrán en marcha fábricas de plantas de 50 metros cuadrados para una competición de cultivo de 6 meses. (Fuente: 量子位)
BYD lanza la versión de viaje Seal 06 DM-i: BYD ha lanzado la versión de viaje Seal 06 DM-i, con un precio a partir de 109.800 yuanes. Está equipado con la quinta generación de tecnología DM, con una autonomía de hasta 2000 km, y viene de serie con el sistema de asistencia a la conducción inteligente DiPilot 100 y el sistema de control inteligente de la amortiguación de la carrocería Yunnian-C. (Fuente: 量子位)