Palabras clave：Kimi K2, Moonshot AI, Inversión de Meta AI, Open Vision Reasoner, Ética de la IA, IA generativa, Hardware de IA, Modelo MoE de código abierto Kimi K2, Centro de datos de IA Meta Hyperion 5GW, Método de razonamiento visual OVR, Polémica de la función de novia IA Grok, Caso de fracaso de Humane AI Pin
🔥 Enfoque
Lanzamiento y optimización comunitaria de Kimi K2: Moonshot AI lanzó Kimi K2, un modelo MoE de código abierto con 1T parámetros. La comunidad lo optimizó rápidamente en 72 horas tras su lanzamiento, haciéndolo funcionar en una sola M4 Max de 128GB VRAM (con descarga) o en una sola M3 Ultra (512GB). Esto destaca el poder y la rápida capacidad de respuesta de la comunidad de código abierto, impulsando el rápido desarrollo y la aplicación de grandes modelos lingüísticos. (Fuente: huggingface, ClementDelangue)
Inversión de Meta en computación de IA a gran escala: Meta anunció una importante inversión en computación de IA, construyendo múltiples clústeres de varios GW. Esto proporcionará la potencia de cálculo necesaria para construir una superinteligencia e impulsará aún más el desarrollo del campo de la IA. Nvidia, como principal beneficiario, verá previsiblemente un mayor crecimiento de su valor de mercado. (Fuente: AIatMeta, Yuchenj_UW, scaling01, scaling01)
Lanzamiento de Open Vision Reasoner (OVR): OVR es un nuevo método para transferir el comportamiento cognitivo del lenguaje al razonamiento visual. Adopta un enfoque de dos etapas: primero, un arranque en frío lingüístico a gran escala en Qwen-2.5-VL-7B, seguido de mejoras y ampliación mediante aprendizaje por refuerzo multimodal. OVR ha logrado resultados SOTA en MathVision y MathVerse. (Fuente: bigeagle_xd)
AISI del Reino Unido cuestiona la investigación sobre el “engaño” de la IA: El AISI del Reino Unido señaló deficiencias metodológicas en la investigación sobre el “engaño” de la IA realizada por instituciones como Anthropic, e instó a los investigadores a reducir la dependencia de las anécdotas, diseñar experimentos más rigurosos y evitar un lenguaje antropomórfico innecesario. (Fuente: ClementDelangue)
🎯 Tendencias
Kimi K2 de Moonshot AI se convierte en el nuevo campeón de escritura creativa de cuentos: Kimi K2 superó a o3-pro en las pruebas de referencia de escritura creativa de cuentos, convirtiéndose en el nuevo campeón. Esto demuestra el potencial de los modelos de código abierto en el campo de la escritura creativa. (Fuente: scaling01, jeremyphoward, ClementDelangue, huggingface, op7418)
Cognition adquiere Windsurf: Cognition AI ha adquirido oficialmente Windsurf, incluyendo su IP, productos, marcas comerciales, marca y sólido negocio, así como su equipo de primera clase. Esto proporcionará a Cognition una solución de codificación de IA más completa y mejores condiciones para los empleados de Windsurf. (Fuente: dotey, Cognition, johannes_hage, russelljkaplan, saranormous, mervenoyann, op7418)
Meta construye un centro de datos de IA de 5GW: Meta está construyendo un centro de datos de IA de 5GW llamado Hyperion, que se espera que esté terminado en unos pocos años y que se convertirá en uno de los centros de datos de IA más grandes del mundo. Esto demuestra que Meta está totalmente comprometido con la carrera de la IA. (Fuente: scaling01, dylan522p, bookwormengr, op7418)
Grok de xAI colabora con el Departamento de Defensa de EE.UU.: xAI anunció Grok for Government, que ofrecerá sus modelos de vanguardia a clientes del gobierno de EE.UU. xAI ha conseguido un contrato con el Departamento de Defensa de EE.UU. y ofrece productos a todas las agencias federales a través del programa GSA. (Fuente: rpoo, TheGregYang, jpt401, jpt401)
Google lanza el modelo Gemini Embedding: Google lanzó el modelo Gemini Embedding, que ocupa el primer puesto en la clasificación MTEB. El modelo tiene un precio de 0,15 dólares por millón de tokens y está listo para la producción a gran escala. (Fuente: imjaredz, osanseviero, _philschmid, scaling01, algo_diver, demishassabis)
China Telecom lanza AI Flow (Zhi Chuan Wang): China Telecom lanzó AI Flow (Zhi Chuan Wang), que pretende lograr la transferencia y emergencia de la inteligencia mediante una arquitectura de red jerárquica y la conexión entre agentes inteligentes, rompiendo el cuello de botella del “último kilómetro” en la popularización de las aplicaciones de IA. (Fuente: 36氪)
Perplexity lanza el navegador de IA Comet: Perplexity lanzó el navegador de IA Comet, diseñado para integrar pestañas aisladas en un entorno interactivo inteligente unificado mediante la percepción del contexto y la ejecución de agentes, resolviendo los problemas de “comprender” y “aplicar” la información. (Fuente: 36氪)
🧰 Herramientas
zerank: Zero Entropy AI lanzó zerank, un nuevo modelo de reranker de código abierto que supera a todos los modelos probados. (Fuente: basetenco)
Kimi K2 Dynamic 1.8-bit GGUF: Unsloth AI lanzó el GGUF dinámico de 1,8 bits de Kimi K2, reduciendo el tamaño del modelo de 1,1 TB a 245 GB. El GGUF de 2 bits XL tiene un rendimiento excepcional en la codificación. (Fuente: TheZachMueller, ImazAngel, huggingface, op7418, karminski3)
Kimi K2 en Fireworks: Kimi K2 está disponible en la API sin servidor de Fireworks, convirtiéndose en el primer llamador de herramientas agentic de nivel SOTA de código abierto. (Fuente: _akhaliq, TheZachMueller)
Kimi K2 en GroqCloud: Kimi K2 está disponible en versión preliminar en GroqCloud, alcanzando velocidades de 185 tokens/segundo. (Fuente: ImazAngel, JonathanRoss321, teortaxesTex)
Kimi K2 en Together AI: Kimi K2 está disponible en Together AI, con un precio más bajo y un mayor rendimiento. (Fuente: togethercompute, tri_dao, vipulved)
Amazon Kiro: Amazon lanzó Kiro, un nuevo IDE impulsado por IA que utiliza el desarrollo basado en especificaciones y automatiza tareas como la documentación, las pruebas y la optimización del rendimiento. (Fuente: yoheinakajima, dotey, jeremyphoward)
📚 Aprendizaje
Curso “Scratch to Scale” de Zach Mueller: Ya está abierto el plazo de inscripción para el curso “Scratch to Scale” de Zach Mueller, que enseñará técnicas de entrenamiento distribuido como DDP, ZeRO, Pipeline y Tensor Parallelism. (Fuente: _akhaliq, TheZachMueller)
Guía RAG: LlamaIndex y qdrant publicaron una guía completa para construir aplicaciones RAG del mundo real, que abarca desde los datos brutos hasta la canalización completa, con consejos prácticos, ejemplos de código y proyectos. (Fuente: jerryjliu0, HamelHusain, HamelHusain)
Curso de IA generativa: Abdullah Abu Hassann publicó un tutorial introductorio a la IA generativa fácil de entender, que evita fórmulas matemáticas complejas y es adecuado para estudiantes sin formación específica. (Fuente: karminski3)
💼 Negocios
🌟 Comunidad
La función de novia de IA de Grok genera controversia: La función de novia de IA introducida por xAI para Grok provocó un debate sobre la ética de la IA y su impacto social. (Fuente: teortaxesTex, code_star, teortaxesTex, scaling01, teortaxesTex, teortaxesTex, dotey, ebbyamir, zacharynado, andersonbcdefg)
Impacto público de DeepSeek: DeepSeek ha ganado popularidad entre consumidores y estudiantes debido a su gratuidad y facilidad de uso, mientras que Kimi K2 aún no ha alcanzado el mismo impacto público. (Fuente: bigeagle_xd)
Preocupaciones sobre la auditoría de seguridad de la IA: La colaboración de Grok de xAI con el Departamento de Defensa de EE.UU. suscitó preocupaciones sobre la auditoría de seguridad de la IA. (Fuente: teortaxesTex, zacharynado, nptacek, jd_pressman, eliebakouch)
Disminución del rendimiento de Claude Code: Algunos usuarios informaron de una disminución del rendimiento de Claude Code, sospechando que Anthropic está realizando pruebas A/B. (Fuente: Reddit r/ClaudeAI)
Impacto de la IA en el mercado laboral: El impacto de la IA en el mercado laboral provocó un amplio debate, con graduados del Reino Unido enfrentándose al dilema de “graduarse y estar desempleado”, mientras que los empleadores se quejan de la falta de habilidades básicas de los graduados. (Fuente: 36氪, 36氪)
💡 Otros
El auge de China en el campo de la IA: La aparición de tecnologías como Kimi K2 y AI Flow demuestra que la fuerza de China en el campo de la IA está aumentando. (Fuente: natolambert, teortaxesTex, Yuchenj_UW)
Ética de la IA e impacto social: Aplicaciones como los compañeros de IA y los artículos generados por IA suscitaron debates sobre la ética de la IA y su impacto social. (Fuente: mustafasuleyman, teortaxesTex, 36氪, 36氪)
Retos del hardware de IA: El caso fallido de Humane AI Pin pone de relieve los retos técnicos y de mercado a los que se enfrenta el hardware de IA. (Fuente: 36氪)