Palabras clave：ERNIE 4.5, modelo multimodal, marco PaddlePaddle, código abierto de Baidu, licencia Apache 2.0, rendimiento de ERNIE 4.5, modelo MoE, MFU 47%, comparación con DeepSeek-V3, competencia con Qwen3
🔥 En Foco
Baidu publica y libera como código abierto la serie de modelos ERNIE 4.5: Baidu ha liberado oficialmente su serie ERNIE 4.5, que incluye 10 modelos de texto y multimodales con tamaños de parámetros que van desde 0.3B hasta 424B (un modelo MoE con 47B de parámetros activos). La serie fue entrenada sobre el framework PaddlePaddle, alcanza un MFU del 47% y utiliza la licencia Apache 2.0, permitiendo su uso comercial. En múltiples benchmarks, su rendimiento supera a modelos como DeepSeek-V3 y Qwen3, y su versión multimodal es superior a OpenAI o1 en algunas evaluaciones. Esta liberación de código abierto no solo proporciona los pesos del modelo y el código, sino que también abre simultáneamente los servicios de API, con el objetivo de promover la amplia aplicación de la tecnología de IA en la investigación académica y la industria. La comunidad ha reaccionado con entusiasmo, esperando que pueda competir con modelos de código abierto de primer nivel como Qwen (Fuente: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)