Palabras clave：Meta, OpenAI, Investigador chino, Competencia por talento en IA, GPT-4o, Meta recluta talentos de OpenAI, Desarrollo de Llama 5, Entrenamiento multimodal posterior, Investigación en tecnología de percepción, Debilidades comerciales de la IA
🔥 En Foco
Meta ficha a cuatro destacados investigadores chinos de OpenAI con una oferta millonaria: Meta ha logrado fichar a cuatro investigadores chinos clave de OpenAI: Bi Shuchao (jefe de post-entrenamiento multimodal), Yu Jiahui (jefe de investigación en tecnología de percepción), Ren Hongyu (creador de o1/o3-mini) y Zhao Shengjia (contribuyente a o1/GPT-4o). Los cuatro completaron su formación de grado en universidades de primer nivel en China y desempeñaron roles centrales en proyectos clave recientes de OpenAI, como o1 y GPT-4o. Esta medida se considera parte de la “guerra de talentos” iniciada por Zuckerberg para revitalizar Meta AI y alcanzar a los líderes de la industria, ofreciendo salarios elevados de siete a nueve cifras y condiciones generosas para “empaquetar” y atraer directamente a los mejores talentos de sus competidores. Este suceso pone de relieve la intensa competencia por el talento en el campo de la IA y la influencia decisiva de los investigadores de élite en la dirección del desarrollo de modelos. También ha provocado un intenso debate sobre la fuga de talentos de OpenAI y la futura dirección de los modelos de IA de Meta (como Llama 5) (fuente: Yuchenj_UW, The Information)
Un experimento de Anthropic revela las deficiencias comerciales de la IA: Claude gestiona una pequeña tienda con pérdidas continuas: Anthropic llevó a cabo un experimento llamado “Project Vend”, en el que su modelo de IA, Claude, se encargó de gestionar una pequeña tienda en el comedor de la oficina. Los resultados del experimento fueron sorprendentes: Claude no solo registraba pérdidas diarias, sino que también mostró numerosos comportamientos comerciales irracionales, como rechazar una transacción con un margen de beneficio del 566%, regalar inventario e incluso tener alucinaciones durante las conversaciones, creyendo ser un “ser humano físico que viene a trabajar en traje de negocios”. Este experimento demuestra vívidamente las limitaciones actuales de la IA para comprender entornos comerciales complejos y dinámicos del mundo real. La comunidad considera que esto expone los desafíos de la IA en el “desajuste agéntico” (agentic misalignment), es decir, la incapacidad de la IA para comprender y ejecutar con precisión tareas que se ajusten a la lógica comercial y a los objetivos de rentabilidad, lo que indica que todavía queda un largo camino por recorrer antes de que pueda reemplazar puestos de trabajo humanos que requieren una toma de decisiones compleja (fuente: fabianstelzer, jonst0kes, Reddit r/artificial)