Schlagwort: Kimi K2

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KI-Tagesbericht – 2025-07-20(Morgenausgabe)

ChatGPT Agent DataComp CommonPool-Datensatz IMO-Goldmedaillenniveau Internationale Mathematik-Olympiade KI-Trainingsdatensatz Kimi K2 LLM-Agentenintelligenz MoE-Architektur OpenAI persönlicher Datenschutz politische Neutralität von KI-Modellen schlussfolgernde LLM Weißes Haus KI-Verordnung

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KI-Tagesbericht – 2025-07-19(Abendausgabe)

ARC-AGI-3 ChatGPT Agent Hugging Face-Integration Interaktives Reasoning KI-Agent KI-Agenten-Wettbewerb Kimi K2 Kontext-Engineering MoE-Modell Open-Source-Modell Phi-4-mini-Flash μP++-Skalierungsgesetz

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KI-Tagesbericht – 2025-07-16(Morgenausgabe)

Google Veo 3 Audio-Video-Synchronisation Hugging Face Hugging Face Hub Migration zu Xet KI im Geschäftseinsatz KI-Ethik KI-Regulierung KI-Videomodelle Kimi K2 Kimi K2 Werkzeugaufruf Mistral AI Voxtral-Modell Spracherkennung US-KI-Regulierungsgesetz

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KI-Tagesbericht – 2025-07-15(Abendausgabe)

Generative KI Grok KI-Freundin-Funktion Kontroverse Humane KI Pin Fehlschlag Fallstudie KI-Ethik KI-Hardware Kimi K2 Kimi K2 Open-Source MoE-Modell Meta Hyperion 5GW KI-Rechenzentrum Meta KI Investitionen Moonshot KI Open Vision Reasoner OVR visuelle Schlussfolgerungsmethode

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KI-Tagesbericht – 2025-07-15(Morgenausgabe)

Autoregressive Bildgenerierung KI-Programmierungswerkzeug Kimi K2 KV-Cache-Steuerung LLM-Belohnungsmodell MoE-Architektur für große Sprachmodelle Schwachstellen generativer Belohnungsmodelle UTCP-Werkzeugaufrufprotokoll Visuelles Basismodell

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KI-Tagesbericht – 2025-07-13(Abendausgabe)

1-Billionen-Parameter-Modell Agentenmodell GGUF-Checkpoint KI-Einfühlungsvermögen Kimi K2 LFM2 Mehrrunden-Inferenzdatensatz MuonClip-Training Open-Source-LLM SmolTalk 2

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KI-Tagesbericht – 2025-07-13(Morgenausgabe)

Billionen-Parameter-Modell Cybersicherheit Dynamische Chunking-Technologie Generative KI In-vitro-Fertilisationstechnik KI-Code-Editor KI-Werkzeuge Kimi K2 LLM Mobile Labor-In-vitro-Fertilisation Nationale Schwachstellen-Datenbank Open-Source-Modell

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KI-Tagesbericht – 2025-07-12(Abendausgabe)

Agenten-Codierfähigkeiten Billionen-Parameter-Großmodelle Byteweise End-to-End-Lernverfahren Dynamische Chunking-Technologie Grok 4 H-Net Kimi K2 Leistungsvergleich von Codierungsmodellen Open-Source-Großmodelle POLAR Skalierungsengpässe von Belohnungsmodellen Strategisches Diskriminanzlernen