Schlüsselwörter：ERNIE 4.5, Baidu Open Source, Multimodales Modell, PaddlePaddle Framework, Apache 2.0 Lizenz, ERNIE 4.5 Leistung, MoE Modell (Mixture of Experts), MFU 47% Auslastung, DeepSeek-V3 Vergleich, Qwen3 Wettbewerb
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Baidu veröffentlicht und macht die ERNIE 4.5-Modellreihe Open Source: Baidu hat seine ERNIE 4.5-Reihe offiziell als Open Source veröffentlicht, die 10 Text- und multimodale Modelle mit Parametergrößen von 0,3B bis 424B (ein MoE-Modell mit 47B aktivierten Parametern) umfasst. Die Reihe wurde auf Basis des PaddlePaddle-Frameworks trainiert, erreicht eine MFU von 47% und wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, was kommerzielle Anwendungen unterstützt. In mehreren Benchmarks übertrifft ihre Leistung Modelle wie DeepSeek-V3 und Qwen3, und die multimodale Version übertrifft in einigen Bewertungen OpenAI o1. Diese Open-Source-Veröffentlichung stellt nicht nur die Modellgewichte und den Code zur Verfügung, sondern öffnet gleichzeitig auch API-Dienste. Ziel ist es, die breite Anwendung von KI-Technologie in der akademischen Forschung und der Industrie zu fördern. Die Community reagierte begeistert und erwartet, dass sie mit führenden Open-Source-Modellen wie Qwen konkurrieren kann (Quelle: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)