كلمات مفتاحية：جيميني 2.5 برو, كيفن-32B, وكيل الذكاء الاصطناعي, تقنية RAG, التوأم الرقمي, قدرات ترميز جيميني 2.5 برو, نواة كودا لكيفن-32B, البحث الوكيلي, رسم بياني للمعرفة GraphRAG, دمج الذكاء الاصطناعي مع التوأم الرقمي
🔥 تركيز
جوجل تطلق إصدار I/O من Gemini 2.5 Pro : أطلقت جوجل إصدار I/O من Gemini 2.5 Pro، مما يعزز بشكل كبير قدرات البرمجة، ويتصدر قوائم LMArena للبرمجة والرؤية وتطوير الويب، محققًا لأول مرة في نموذج واحد صدارة القوائم الثلاث. يعزز الإصدار الجديد تطوير الواجهة الأمامية وتطوير واجهة المستخدم، ويمكنه إنشاء تطبيقات من رسومات يدوية، كما قام بإصلاح مشكلات استدعاء الدوال، مما يظهر التقدم السريع لجوجل في قدرات نماذج AI. (المصدر: JeffDean, lmarena.ai, dotey)
Cognition تطلق نموذج Kevin-32B : أطلقت Cognition نموذج Kevin-32B، وهو أول نموذج مفتوح المصدر تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز (خوارزمية GRPO) لكتابة CUDA kernels. أظهر النموذج أداءً ممتازًا على مجموعة بيانات KernelBench، متفوقًا على نماذج الاستدلال الرائدة مثل o3 و o4-mini من حيث الدقة والأداء، مما يوضح إمكانات RL في تحسين البرمجة منخفضة المستوى. (المصدر: Cognition, Dorialexander, vllm_project)
Meta تطلق Perception Encoder : أطلقت Meta مشفر الرؤية الجديد Meta Perception Encoder، الذي يضع معيارًا جديدًا في مهام الصور والفيديو. يتفوق النموذج في التصنيف والاسترجاع بدون أمثلة (zero-shot)، متجاوزًا النماذج الحالية، ويوفر أساسًا قويًا جديدًا لأبحاث وتطبيقات فهم الصور والفيديو. (المصدر: AIatMeta)
إطلاق نموذج توليد الفيديو مفتوح المصدر LTX-Video 13B : تم إطلاق LTX-Video 13B، وهو أحد أقوى نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر حاليًا. يمتلك النموذج 13 مليار معلمة، ويدعم العرض متعدد المقاييس لتحسين التفاصيل، ويعزز فهم الحركة والمشهد، ويمكن تشغيله على وحدات معالجة الرسومات المحلية (local GPU)، ويدعم التحكم في الإطارات الرئيسية وحركة الكاميرا/الشخصيات. (المصدر: teortaxesTex, Yoav HaCohen)
🎯 اتجاهات
Anthropic LeMUR يدعم نماذج Claude الجديدة : أعلنت AssemblyAI أن قدرتها LeMUR تدعم الآن نماذج Claude 3.7 Sonnet و Claude 3.5 Haiku من Anthropic. يعزز Sonnet قدرات الاستدلال لتحليل الصوت المعقد، بينما يحسن Haiku سرعة الاستجابة، مما يحقق تحسنًا كبيرًا في مهام تحليل محتوى الصوت وتلخيص الاجتماعات. (المصدر: AssemblyAI)
Nvidia و ServiceNow تطلقان نموذج AI للمؤسسات Apriel Nemotron 15B : تعاونت Nvidia مع ServiceNow لإطلاق Apriel Nemotron 15B، وهو نموذج AI مدمج وعالي الكفاءة من حيث التكلفة للمؤسسات، مبني على Nvidia NeMo. يهدف النموذج إلى توفير استجابات فورية، ومعالجة سير العمل المعقدة، والتمتع بقابلية التوسع في مجالات مثل تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية وخدمة العملاء. (المصدر: nvidia)
تحديثات نماذج DeepSeek والجدول الزمني للتطوير : تستمر نماذج DeepSeek V3 و V3-0324 وغيرها في التحديث، مما يظهر تقدمها في قدرات الاستدلال والميزات الجديدة. يناقش المجتمع جدولها الزمني وخصائصها، معتبرين أن DeepSeek حققت تقدمًا كبيرًا في اللحاق بالنماذج الرائدة من خلال الابتكار في البنية وطرق التدريب. (المصدر: teortaxesTex, dylan522p)
GraphRAG و Agentic Search تدفعان تطوير تقنية RAG : تستكشف Cohere تقنيتي GraphRAG و Agentic Search كجيل قادم من تقنية RAG. يعزز GraphRAG الدقة والموثوقية من خلال الرسوم البيانية المعرفية، بينما تستخدم Agentic Search وكلاء AI لإجراء بحث تكراري عميق، مما يوفر إجابات أكثر دقة وغنية بالسياق لتطبيقات AI على مستوى المؤسسات. (المصدر: cohere)
مفهوم AI Agent يثير ضجة وتحديات في التطبيق العملي : تشير مؤسسات مثل Gartner إلى وجود ضجة مبالغ فيها في مجال AI Agent (“Agent Washing”)، حيث يتم إعادة تغليف العديد من التقنيات الحالية. على الرغم من الزيادة الكبيرة في حجم الاستشارات في السوق، فإن معدل نجاح نشر Agent على مستوى المؤسسات منخفض، ولا تزال الاختناقات التقنية والموثوقية والتكلفة وقابلية التطبيق على السيناريوهات هي القيود الرئيسية. (المصدر: 36氪, Gartner)
AI يعيد تشكيل مشهد تكنولوجيا التعليم، وشركات صينية تبرز : أظهرت قائمة مجلة “تايم” و Statista لأفضل شركات تكنولوجيا التعليم العالمية أن الشركات الصينية احتلت المراكز الثلاثة الأولى لأول مرة (编程猫، 网易有道، 好未来)، مما غير بشكل كامل المشهد الذي كانت تهيمن عليه الولايات المتحدة. أصبح AI بنية تحتية رئيسية تدفع تحول تكنولوجيا التعليم، ويعود نجاح الشركات الصينية إلى الدعم السياسي والدمج العميق لتقنية AI في سيناريوهات التعليم. (المصدر: 36氪)
Meta و Microsoft CEO يناقشان مستقبل AI : تحدث مؤسس Meta زوكربيرج مع الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ساتيا ناديلا، لمناقشة تأثير AI على إنتاجية المؤسسات وتطوير التطبيقات المستقبلية. يعتقد ناديلا أن AI يجلب مرحلة “التطبيقات العميقة”، حيث تزداد نسبة الكود الذي يكتبه AI في قواعد الكود؛ ويتوقع زوكربيرج أن المهندسين في المستقبل سيقودون فرقًا صغيرة من الوكلاء (agents)، وسيكمل AI معظم أعمال التطوير. (المصدر: 36氪)
تقنية الإنسان الرقمي تنتقل من “المظهر المشابه” إلى “الروح المشابهة” : تتطور تقنية الإنسان الرقمي من الصور الثابتة إلى التفاعل الذكي، مستفيدة من تقنيات النماذج الكبيرة مثل Transformer ونماذج الانتشار (diffusion models)، لتحقيق تعابير وجه وحركات وتزامن شفاه أكثر واقعية. تتمتع هذه التقنية بإمكانات تطبيق واسعة في مجالات المستهلكين، الشركات الصغيرة والمتوسطة، والشركات الكبيرة، ولكنها لا تزال تواجه تحديات مثل الاتساق التقني، والتفاعلية، وتنسيق سلسلة الصناعة. (المصدر: 36氪)
AI ينجح في قراءة عنوان لفافة هركولانيوم القديمة : حققت مسابقة Vesuvius Challenge اختراقًا تاريخيًا، حيث استخدم الباحثون تقنية AI لقراءة عنوان لفافة هركولانيوم المتفحمة بسبب البركان لأول مرة بطريقة غير تدخلية. تم تحقيق هذا الإنجاز من خلال تجزئة صور AI واكتشاف الحبر، مما يثبت قدرة AI على “الرؤية عبر” الوثائق القديمة، ويمهد الطريق لفك رموز المزيد من اللفائف القديمة غير المقروءة. (المصدر: 36氪)
إطلاق العديد من نماذج وبيانات AI مفتوحة المصدر : لخص المجتمع التطورات الأخيرة في مجال AI مفتوح المصدر، بما في ذلك إطلاق Alibaba Qwen لسلسلة نماذج Qwen3 ونموذج Qwen2.5-Omni متعدد الوسائط، وإطلاق Microsoft لنموذج الاستدلال Phi4، وإطلاق NVIDIA لمجموعة بيانات الاستدلال CoT ونموذج التعرف على الكلام Parakeet، بالإضافة إلى EdgeTAM من Meta وغيرها. (المصدر: mervenoyann)
ACE-Step تطلق نموذج توليد الموسيقى مفتوح المصدر : أطلقت StepFun AI بالتعاون مع ACE Studio نموذج ACE-Step 3.5B، وهو نموذج مفتوح المصدر لتوليد الموسيقى. يدعم النموذج لغات متعددة، وأنماط آلات موسيقية متنوعة، وتقنيات غنائية، ويمكنه توليد الأغاني بسرعة على A100 GPU، مما يوفر أداة AI جديدة في مجال تأليف الموسيقى. (المصدر: Teknium1, Reddit r/LocalLLaMA)
نمو تطبيقات AI في مجال التوأم الرقمي (Digital Twin) : تظهر التقارير أن المزيد من الصناعات تدمج توائمها الرقمية مع AI لتعزيز الكفاءة والرؤى. أصبح دمج AI مع التوأم الرقمي اتجاهًا تقنيًا مهمًا، يدفع التحول الرقمي والتطبيقات المبتكرة في مختلف الصناعات. (المصدر: Ronald_vanLoon)
🧰 أدوات
Smolagents يدمج قدرات استخدام الكمبيوتر : أطلق إطار عمل Smolagents ميزة استخدام الكمبيوتر، مستفيدًا من قدرات نماذج الرؤية مثل Qwen-VL، يمكن لوكلاء AI الآن فهم لقطات الشاشة وتحديد العناصر، مما يتيح إجراء عمليات مثل النقر، مما يدفع تطوير سير عمل الوكلاء المعقدة. (المصدر: huggingface)
ترقية Qdrant Cloud تعزز كفاءة البحث المتجهي : أجرت Qdrant Cloud ترقية كبيرة تهدف إلى مساعدة المستخدمين على الانتقال بشكل أسرع من النماذج الأولية إلى الإنتاج. يحسن الإصدار الجديد واجهة المستخدم وتجربتها، مما يجعل بناء تطبيقات البحث الدلالي والبحث المتجهي المضمنة أكثر سهولة وكفاءة. (المصدر: qdrant_engine)
خدمة غسيل الشعر بالذكاء الاصطناعي تظهر كنموذج عمل جديد : ظهرت صالونات غسيل الشعر بالذكاء الاصطناعي في شنغهاي وشنتشن والعديد من الأماكن الأخرى، حيث تقدم خدمات موحدة عبر آلات غسيل الشعر الذكية، وتجذب العملاء بأسعار منخفضة. على الرغم من تباين آراء المستهلكين، ومواجهة تحديات نضج التكنولوجيا والسلامة ونموذج الربح، فإن غسيل الشعر بالذكاء الاصطناعي، كمحاولة لتطبيق AI في قطاع الخدمات، يظهر اتجاهًا جديدًا للاستكشاف التجاري. (المصدر: 36氪)
إطلاق أداة تقييم LLM مفتوحة المصدر Opik : Opik هي أداة تقييم LLM مفتوحة المصدر، تستخدم لتصحيح الأخطاء وتقييم ومراقبة تطبيقات LLM وأنظمة RAG وسير عمل Agent. توفر تتبعًا شاملاً، وتقييمًا آليًا، ولوحات تحكم على مستوى الإنتاج، لمساعدة المطورين على تحسين أداء وموثوقية تطبيقات AI. (المصدر: dl_weekly)
مجموعة أدوات Python Chain-of-Thought Cogitator : تم إطلاق مجموعة أدوات Python مفتوحة المصدر تسمى Cogitator، تهدف إلى تبسيط استخدام وتجربة طريقة استدلال Chain-of-Thought (CoT). تدعم المكتبة نماذج OpenAI و Ollama، وتتضمن تطبيقات لاستراتيجيات CoT مثل Self-Consistency و Tree of Thoughts و Graph of Thoughts. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
Comfyui تجري تحديثًا للعلامة التجارية وتطلق عقد API أصلية : أجرت Comfyui تحديثًا للعلامة التجارية، وأطلقت عقد API أصلية، تدعم دمج 11 نموذج AI بصريًا عبر الإنترنت مثل Flux و Kling و Luma. يمكن للمستخدمين تسجيل الدخول مباشرة داخل Comfyui دون الحاجة إلى طلب API Key منفصل، مما يبسط بشكل كبير إعداد سير عمل النماذج المتعددة. (المصدر: op7418)
Cursor يقدم خدمات مجانية للطلاب وطلاب القانون : أعلن مساعد البرمجة AI Cursor عن تقديم نسخة Pro مجانية للطلاب، كما تقدم أداة AI القانونية Spellbook خدمات مجانية لطلاب القانون. تهدف هذه الخطوة إلى خفض حاجز وصول الطلاب واستخدامهم لأدوات AI المتقدمة، مما يساعد على نشر تقنية AI في مجال التعليم. (المصدر: scaling01, scottastevenson)
📚 تعلم
إطار عمل Unsloth يحقق ضبطًا دقيقًا فعالًا لـ LLM : يتعمق مدونة LearnOpenCV في إطار عمل Unsloth، وتوضح كيف يمكن ضبط نماذج اللغة الكبيرة ونماذج اللغة البصرية (مثل Qwen2.5-VL) بشكل أسرع وأخف وزنًا وأكثر ذكاءً. يقلل Unsloth بشكل كبير من استخدام ذاكرة GPU ووقت التدريب من خلال تقنيات التحسين، وهو مناسب بشكل خاص للمستخدمين ذوي الموارد المحدودة. (المصدر: LearnOpenCV)
دراسة Cohere تكشف عن تحيزات في تقييم البشر لـ LLM : وجدت دراسة أجرتها Cohere أن حتى التحيزات الصغيرة (مثل الصياغة الأكثر ثقة) يمكن أن تشوه بشكل منهجي تقييم البشر لمخرجات LLM. غالبًا ما يتم تصنيف الإجابات الأكثر حزمًا التي تقدمها النماذج على أنها “أفضل”، حتى لو كان المحتوى متطابقًا، مما يسلط الضوء على عدم عقلانية التقييم البشري والتحديات التي تواجه نماذج التقييم. (المصدر: Shahules786, clefourrier)
SWE-bench تطلق تقييم قدرات البرمجة متعدد اللغات : أصدرت مكتبة SWE-bench إصدارًا جديدًا، مقدمة SWE-bench Multilingual، لاختبار قدرات البرمجة لـ LLM في 9 لغات برمجة. كان أداء Claude 3.7 في هذا التقييم متعدد اللغات أقل من درجاته في SWE-bench باللغة الإنجليزية، مما يشير إلى أن قدرات البرمجة متعددة اللغات لـ LLM لا تزال بحاجة إلى التحسين. (المصدر: OfirPress)
دراسة تبحث في القدرات التي قد تفقدها LLM عند المواءمة : يبحث الباحثون في بعض القدرات التي قد تفقدها نماذج اللغة الكبيرة عند الخضوع لتدريب المواءمة (Alignment)، مثل العشوائية والإبداع. يثير هذا نقاشًا حول كيفية الحفاظ على الإمكانات الأصلية للنموذج مع تحسين سلامته وفائدته. (المصدر: lateinteraction, Peter West)
بحث حول مُحسِّن Muon يظهر مزايا الكفاءة : نشرت Essential AI بحثًا يبحث في الكفاءة العملية لمُحسِّن Muon في التدريب المسبق لـ LLM. يظهر البحث أن Muon، كـ optimizer من الدرجة الثانية، يتمتع بميزة أكبر من AdamW في الموازنة بين وقت الحساب، وخاصة عند التدريب على دفعات كبيرة، حيث يمكنه الاحتفاظ بمعلومات البيانات بشكل أكثر فعالية. (المصدر: cloneofsimo, Essential AI)
تحديث منصة اختبار الأداء Epoch AI : قامت Epoch AI بتحديث منصة اختبار الأداء الخاصة بها، مضيفة عناصر تقييم جديدة مثل Aider Polyglot و WeirdML و Balrog و Factorio Learning Environment. تقدم هذه المعايير الجديدة بيانات لوحات المتصدرين الخارجية، مما يوفر منظورًا أكثر شمولاً لتقييم أداء LLM. (المصدر: scaling01)
Hugging Face تطلق دورة AI Agent : أطلقت Hugging Face دورة AI Agent، تغطي أساسيات Agent، و LLM، وعائلات النماذج، والأطر (smolagents, LangGraph, LlamaIndex)، وقابلية المراقبة، والتقييم، وحالات استخدام Agentic RAG، وتتضمن مشروعًا نهائيًا واختبارات أداء، مما يوفر موردًا منهجيًا لتعلم بناء AI Agent. (المصدر: GitHub Trending, huggingface)
💼 أعمال
OpenAI تستحوذ على مساعد البرمجة AI Windsurf : وافقت OpenAI على الاستحواذ على Windsurf (المعروفة سابقًا باسم Codeium)، مطور مساعد البرمجة AI، مقابل حوالي 3 مليارات دولار، وهو أكبر استحواذ لـ OpenAI حتى الآن. تهدف هذه الخطوة إلى تعزيز مكانة OpenAI في مجال البرمجة AI، والحصول على قاعدة مستخدمي Windsurf وبيانات تطور قاعدة الكود، والتخطيط لتطوير AI programming agents في المستقبل. (المصدر: 36氪, Bloomberg, 智东西)
OpenAI تتخلى عن خطة التحول الكامل إلى مؤسسة تجارية : أعلنت OpenAI عن التخلي عن خطة تحويل الشركة الأم بالكامل إلى مؤسسة ربحية، وقررت الحفاظ على هيكل الشركة الأم غير الربحية التي تسيطر على شركة فرعية ربحية، وتحويل الشركة الفرعية إلى “شركة ذات منفعة عامة”. هذه الخطوة هي حل وسط بعد مناقشات مع الجهات التنظيمية والأطراف المختلفة، وتؤثر على حوكمة الشركة واستراتيجيات التمويل المستقبلية، وترتبط أيضًا بمعارضة شخصيات مثل ماسك. (المصدر: steph_palazzolo, 36氪)
Yuncong Technology تواجه تسريح عمال وخسائر : أظهرت التقارير المالية لشركة AI المخضرمة Yuncong Technology انخفاضًا كبيرًا في الإيرادات وتوسعًا في الخسائر، بالإضافة إلى تسريح عمال وتخفيض رواتب المديرين التنفيذيين. يعكس هذا التحديات الربحية وضغوط المنافسة في سوق شركات AI الناشئة، حيث أصبح “البقاء على قيد الحياة” هو المهمة الأساسية للعديد من شركات AI في المرحلة الحالية، مما يشير إلى احتمال انفجار فقاعة شركات AI الناشئة. (المصدر: 36氪)
🌟 مجتمع
التزييف العميق (deepfake) بالذكاء الاصطناعي يثير أزمة ثقة ومخاطر “الإنكار المعقول” : يناقش المجتمع تقنية التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي التي أصبحت أكثر واقعية، مما يجعل من الصعب على الجمهور التمييز بين المعلومات الحقيقية والمزيفة، ويسبب أزمة ثقة. الأكثر إثارة للقلق هو أن الأفراد أو المؤسسات قد يستخدمون التزييف بالذكاء الاصطناعي كذريعة “للانكار المعقول” لسلوكهم غير اللائق، مما يشكل تحديًا للتحقق من الحقائق والمساءلة القانونية. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
اختبارات OpenAI الداخلية تظهر تفاقم مشكلة هلوسة ChatGPT : تفيد التقارير أن اختبارات OpenAI الداخلية تظهر أن مشكلة هلوسة (hallucination) ChatGPT تتفاقم، وأن السبب غير معروف. يثير هذا الاكتشاف قلق المجتمع بشأن موثوقية النموذج وقابليته للتفسير، ويشير أيضًا إلى أن حتى النماذج الرائدة لا تزال تواجه تحديات أساسية. (المصدر: Reddit r/artificial)
المجتمع يخشى من إمكانية زرع إعلانات في بيانات تدريب نماذج AI : يناقش المجتمع إمكانية زرع إعلانات أو معلومات متحيزة عمدًا في بيانات تدريب نماذج AI في المستقبل، مما يؤدي إلى احتواء مخرجات النموذج على ترويج خفي أو وجهات نظر محددة. يثير هذا مخاوف بشأن شفافية النموذج وسلامته ونموذج العمل، بالإضافة إلى مزايا النماذج مفتوحة المصدر في هذا الجانب. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
نقاش حول الضجة حول مفهوم AI Agent وصعوبة التطبيق العملي : يحتدم النقاش في المجتمع حول الفجوة بين الضجة الكبيرة حول مفهوم AI Agent والتطبيق العملي الفعلي. تشير المناقشات إلى أن العديد من “الوكلاء” (Agents) ليست سوى إعادة تغليف لتقنيات موجودة، وتواجه الشركات تحديات عند بناء ونشر وكلاء حقيقيين، مثل موثوقية التكنولوجيا، والتحكم في التكلفة، والتعقيد، وتحتاج إلى تقييم قيمتها التجارية بشكل واقعي. (المصدر: 36氪, Reddit r/ArtificialInteligence)
جدل حول أدوات مفتوحة المصدر مثل Ollama و OpenWebUI : يناقش المجتمع مزايا وعيوب Ollama كأداة لتشغيل LLM محليًا، بما في ذلك تنسيق تخزين النماذج، ومشكلات التزامن مع llama.cpp، والتكوينات الافتراضية، وما إلى ذلك. في الوقت نفسه، قامت OpenWebUI بتعديل ترخيصها، مضيفة قيودًا على المستخدمين التجاريين، مما أثار نقاشًا في المجتمع حول روح المصدر المفتوح واستدامة المشروع. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/LocalLLaMA)
قلق ممارسي التعلم الآلي بشأن الحصول على مجموعات البيانات : يعبر ممارسو التعلم الآلي على وسائل التواصل الاجتماعي عن قلقهم بشأن الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة، معتبرين أن البيانات هي “سقف” أداء النموذج، لكن المديرين الذين ليس لديهم خلفية تقنية غالبًا ما يقللون من تعقيد عمل البيانات، وينظرون إلى AI على أنه “عصا سحرية”. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
تحديات إدارة ومراجعة الكود الذي يولده AI : مع انتشار الكود الذي يولده AI، يناقش المجتمع كيفية إدارة ومراجعة كميات كبيرة من الكود الذي ينتجه AI بفعالية. يحتاج المطورون إلى إنشاء عمليات وأدوات لضمان جودة وصحة كود AI، وقد يتحول التركيز من كتابة الكود إلى مراجعته والتحقق منه. (المصدر: matvelloso, finbarrtimbers)
الفجوة بين التأثير الفعلي لـ RAG وتوقعات المستخدمين : أفاد بعض المستخدمين أن أداء النموذج عند استخدام RAG لمعالجة المستندات الشخصية لم يكن كما هو متوقع، ولم يتمكن من الإجابة بدقة على الأسئلة الواردة في المستندات. يشير هذا إلى أن RAG لا يزال يواجه تحديات عند التعامل مع مجموعات بيانات محددة وغير عامة، وأن التأثير الفعلي يختلف عن تجربة المستخدمين مع النماذج العامة. (المصدر: Reddit r/OpenWebUI)
💡 أخرى
Microsoft PowerToys يتحدث، يضيف ميزات جديدة مثل Command Palette : أصدرت Microsoft الإصدار 0.90 من PowerToys، مضيفة وحدة Command Palette (CmdPal) كـ تطور لـ PowerToys Run، مما يعزز التشغيل السريع وقابلية التوسع. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين ميزات مثل Color Picker، وحذف ملفات Peek، ومتغيرات قالب New+، مما يعزز إنتاجية مستخدمي Windows. (المصدر: GitHub Trending)
Nvidia تخطط لوقف دعم CUDA لوحدات معالجة الرسومات القديمة : أعلنت Nvidia عن خططها لوقف دعم CUDA لسلسلة وحدات معالجة الرسومات Maxwell و Pascal و Volta في الإصدار الرئيسي التالي من Toolkit. ستؤثر هذه الخطوة على بعض المستخدمين الذين لا يزالون يعتمدون على هذه الأجهزة القديمة لأعمال AI/ML، وقد تدفع إلى ترقية البنية التحتية، ولكنها تثير أيضًا نقاشًا في المجتمع حول تقادم الأجهزة والتوافق. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
أجهزة Google Nest Hub تفشل في دمج Gemini : يشكو المستخدمون من أن أجهزة العرض الذكية Google Nest Hub لا تزال تستخدم Google Assistant القديم حتى الآن، وفشلت في دمج نموذج Gemini الأقوى. على الرغم من أن أجهزة مثل هواتف Pixel تدعم Gemini، فإن سلسلة Nest Hub تفتقر إلى خارطة طريق للترقية، مما يثير تساؤلات المستخدمين حول تجزئة نظام منتجات جوجل البيئي ووعود نشر AI. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/artificial)