نشرة AI اليوميةنشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-09-28(الإصدار الصباحي)إطار إنفيديا دينامو للاستدلال الموزعاستدلال نماذج اللغات الكبيرةالذكاء الاصطناعي للكشفالكشف عن 9 أنواع من الخرف بمسح واحدالمحاكاة الفيزيائية من إنفيدياالنماذج المجسدةتحرير واعي للرموز لتحسين واقعية النماذجتشخيص الخرفتقنيات كشف المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعيروبوتات جيمينيصور إساءة معاملة الأطفالنموذج تنفيذ الإجراءات 1.5 لروبوتات جيمينيوكلاء الذكاء الاصطناعينشرة AI اليوميةنشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-05(الإصدار المسائي)اختبار معايير LLM ميتا-ليدر بوردالبرمجة بالذكاء الاصطناعيبرمجة فيب (Vibe Coding)تحسين سرعة تشغيل النماذج الكبيرة على وحدات معالجة رسومية متعددةتصنيف نماذج اللغات الكبيرة (LLM)تقنيات كشف المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعيجي بي تي-4 أو (GPT-4o)جيميني 2.5 برو (Gemini 2.5 Pro)ديب سيك (DeepSeek)كلود كود (Claude Code)مزايا أداء جيميني 2.5 برومقارنة قدرات ترميز HTML للنماذج المحليةوكلاء الذكاء الاصطناعي
نشرة AI اليوميةنشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-05-05(الإصدار المسائي)اختبار معايير LLM ميتا-ليدر بوردالبرمجة بالذكاء الاصطناعيبرمجة فيب (Vibe Coding)تحسين سرعة تشغيل النماذج الكبيرة على وحدات معالجة رسومية متعددةتصنيف نماذج اللغات الكبيرة (LLM)تقنيات كشف المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعيجي بي تي-4 أو (GPT-4o)جيميني 2.5 برو (Gemini 2.5 Pro)ديب سيك (DeepSeek)كلود كود (Claude Code)مزايا أداء جيميني 2.5 برومقارنة قدرات ترميز HTML للنماذج المحليةوكلاء الذكاء الاصطناعي
