كلمات مفتاحية：وحدات معالجة Tensor من جوجل, GPT-5, الذكاء الاصطناعي في Google Earth, NVIDIA, Anthropic, OpenAI, تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي, الحوسبة بالذكاء الاصطناعي, نظام الحوسبة للتعلم الآلي في الفضاء, قدرات GPT-5 في البراهين الرياضية, الاستدلال الجغرافي المكاني على مستوى الكوكب, الحاسوب الفائق DGX SuperPOD, اتجاه انخفاض أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي
🔥 تركيز
Google TPUs تتجه إلى الفضاء لاستكشاف أنظمة حوسبة ML قابلة للتطوير : أعلن Sundar Pichai عن “مشروع صائد الشمس”، الذي يهدف إلى استكشاف بناء أنظمة حوسبة تعلم الآلة (ML) قابلة للتطوير في الفضاء، بالاستفادة من الطاقة الشمسية. أظهرت الأبحاث المبكرة أن وحدات Google Trillium-generation TPUs لم تتضرر في اختبارات محاكاة الإشعاع في المدار الأرضي المنخفض، لكن إدارة الحرارة وموثوقية الأنظمة في المدار لا تزال تمثل تحديات كبيرة. تخطط Google لإطلاق قمرين صناعيين نموذجيين بالتعاون مع Planet في أوائل عام 2027، مما يمثل خطوة حاسمة في توسيع نطاق حوسبة AI إلى الفضاء. (المصدر: fchollet
)
GPT-5 يُظهر قدرات جديدة في البراهين الرياضية، وTerence Tao يؤكد دور AI في البحث العلمي المساعد : اكتشف رياضيون من جامعتي برينستون وأوهايو الحكومية أن GPT-5، بمساعدة Lean، نجح في إضفاء الطابع الرسمي على مثال مضاد لمسألة Erdős التي ظلت مكافأة عليها لمدة 30 عامًا، بل وكشف أن المشكلة قد حُلت قبل 30 عامًا ولكن تم تجاهلها. وصف Terence Tao ذلك بأنه حالة مثيرة للاهتمام للبرهان بمساعدة الكمبيوتر، وشدد على دور AI كمساعد قوي وليس كعالم رياضيات مستقل، مما ينبئ بدخول البحث الرياضي “العصر الصناعي”. (المصدر: 36氪
)
Google Earth AI تطلق وكيلًا ذكيًا على مستوى الأرض، لتمكين الاستدلال الجغرافي المكاني : قامت Google بترقية Earth AI، بدمج خبرتها التي تمتد لعقود في نمذجة العالم مع قدرات الاستدلال المتقدمة لـ Gemini، لتحقيق استدلال جغرافي مكاني معقد على نطاق الأرض لأول مرة. يمكن للنظام ربط نماذج التنبؤ بالطقس وخرائط السكان وصور الأقمار الصناعية تلقائيًا، لاستخدامها في المراقبة البيئية والاستجابة للكوارث، مثل توفير تحذيرات الفيضانات لملياري شخص، وفتح النماذج الأساسية للمختبرين عبر منصة سحابية. (المصدر: 36氪
)
NVIDIA تتعاون مع Lilly لبناء مصنع لتطوير الأدوية بتقنية AI بقدرة حوسبة تريليونية : تتعاون NVIDIA مع شركة Lilly لنشر حاسوب DGX SuperPOD فائق، يتكون من 1000 وحدة B300 GPU، لإنشاء أول “مصنع AI فائق” مخصص في صناعة الأدوية العالمية. سيُستخدم المصنع لاكتشاف الأدوية وتطويرها، وتسريع فحص الجزيئات، وتحسين معدل نجاح التركيب، لمواجهة تحديات البحث والتطوير التقليدي في صناعة الأدوية من حيث التكلفة العالية، والدورة الطويلة، ومعدل النجاح المنخفض، مما يمثل دخول صناعة الأدوية في سباق تسلح AI. (المصدر: 36氪
)
🎯 اتجاهات
Anthropic تكشف عن خطة نمو طموحة، وتتوقع تجاوز إيراداتها 70 مليار دولار بحلول 2028 : رفعت شركة AI، Anthropic، توقعاتها للنمو بشكل كبير للسنوات الثلاث المقبلة، متوقعة أن تتجاوز إيراداتها 70 مليار دولار بحلول عام 2028، وتوليد 17 مليار دولار من التدفقات النقدية، مدفوعة بالطلب القوي من عملاء الشركات على نماذج AI الخاصة بها. وقد بلغ الدخل السنوي لمساعد البرمجة Claude Code ما يقرب من مليار دولار، ومن المتوقع أن تحقق الشركة تدفقًا نقديًا إيجابيًا بحلول عام 2027 على أقرب تقدير، وهو أسرع من OpenAI. (المصدر: 36氪
)
OpenAI و AWS تبرمان اتفاقية تعاون بقيمة 38 مليار دولار في مجال الحوسبة، عمالقة وادي السيليكون يتحالفون ويتنافسون : أبرمت OpenAI اتفاقية تعاون استراتيجي في مجال الحوسبة السحابية بقيمة 38 مليار دولار مع Amazon AWS، مما سيوفر وصولاً كاملاً إلى موارد الحوسبة لـ AWS، بما في ذلك أحدث أجيال NVIDIA GPU و CPU. يُنظر إلى هذه الخطوة على أنها خطوة حاسمة لـ OpenAI لتحقيق خطتها للبنية التحتية للحوسبة ذات القدرة التريليونية، كما تعكس استراتيجية عمالقة AI في البحث عن موردين متنوعين في سباق التسلح الحسابي. (المصدر: 36氪
)
انخفاض حاد في تكلفة AI وإعادة هيكلة قيمة العمل البشري : تنخفض أسعار نماذج AI بوتيرة مذهلة، فعلى سبيل المثال، انخفضت تكلفة نماذج مستوى GPT-3.5 بمقدار 280 مرة في عام واحد، ووصلت النماذج الأكثر تطورًا إلى 900 مرة. أدى ذلك إلى انتشار تطبيقات AI، ولكن في الوقت نفسه، تستمر أسعار الخدمات البشرية التي يصعب استبدالها بـ AI (مثل التدبير المنزلي، الرعاية، الصيانة) في الارتفاع، مما يخلق مفارقة “انكماش AI، تضخم بشري” ويعيد تشكيل هيكل قيمة العمل. (المصدر: 36氪
)
الوضع الحالي ومستقبل تطبيقات AI في التجارة الإلكترونية “Double Eleven” : في عام 2025، أدخلت منصات التجارة الإلكترونية “Double Eleven” ميزات AI بشكل كامل، مثل AI万能搜 (البحث الشامل بالذكاء الاصطناعي)، AI帮我挑 (المساعدة في الاختيار بالذكاء الاصطناعي)، AI试衣 (تجربة الملابس بالذكاء الاصطناعي)، بهدف تحسين الكفاءة وتجربة المستهلك. ومع ذلك، أظهرت الدراسات الاستقصائية أن إدراك المستهلكين لميزات AI ليس مرتفعًا، وهناك مشاكل مثل عدم دقة فهم النوايا وتعقيد عملية التسوق. تأمل المنصات في أن يعيد AI هيكلة توزيع حركة المرور، وتمكين التجار، واستكشاف نماذج جديدة للتجارة الإلكترونية مثل AI native مستقلة App والوكلاء الأذكياء. (المصدر: 36氪
)
تزايد المخاوف بشأن تأثير AI على البيئة : تشير المناقشات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى أن التطور السريع لـ AI يؤدي إلى زيادة هائلة في متطلبات الحوسبة، وتستهلك مراكز البيانات الجديدة كميات كبيرة من الكهرباء والمياه، مما يزيد العبء البيئي. على سبيل المثال، أثرت مراكز البيانات في ولاية جورجيا بالفعل على إمدادات المياه المحلية، مما أثار مخاوف بشأن الضغط على شبكة الكهرباء والتلوث البيئي. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence
)
مشكلة “الاستهلاك” الناتجة عن تحديث وصيانة نماذج AI : أصدرت Anthropic تعهدًا بالحفاظ على أوزان نماذج AI القديمة، لمعالجة مشكلة “الاستهلاك” الناتجة عن تحديثات النماذج، وتجنب فقدان المستخدمين لنتائجهم التاريخية بسبب تكرار النماذج. أثارت هذه الخطوة نقاشًا مجتمعيًا حول إدارة دورة حياة نماذج AI، والمسؤولية الأخلاقية، و”رفاهية النموذج”. (المصدر: MatthewJBar
)
تأثير AI على سوق العمل وإعادة تعريفه : في موجة تسريح العمال المدفوعة بـ AI، ظهرت ظاهرة “الارتداد”، حيث يتم إعادة توظيف الموظفين من قبل أصحاب العمل السابقين، مما يشير إلى وجود مشاكل في تخطيط قرارات تسريح العمال لدى الشركات. في الوقت نفسه، دفع استيلاء AI على المهام اليومية الناس إلى إعادة التفكير في تعريف “العمل غير الروتيني”، وقد يتحول العمل البشري إلى مجالات يصعب على AI استبدالها، مثل الإبداع والعواطف، مما يسلط الضوء على التأثير العميق لـ AI على سوق العمل وإعادة تعريف جوهر العمل. (المصدر: Reddit r/artificial
)
AI المساعد في تعليم الأطفال: معهد Tencent Research Institute ينشر تقييمًا لمدى ملاءمة AI للأطفال المتروكين : أظهر التقييم أن النماذج الكبيرة تؤدي أداءً جيدًا في توفير الدعم الأساسي للأطفال المتروكين، مثل أمان المعلومات ودقة المحتوى، ولكنها تعاني من أوجه قصور واضحة في القدرات المتقدمة مثل الرعاية التعاطفية، ودعم العلاقات، والتمكين الذاتي. أظهر AI أفضل أداء في المسائل العاطفية، لكنه يفتقر إلى فهم عميق للظروف الحقيقية، مما قد يؤدي إلى اعتماد الأطفال المفرط على “نصائح AI الموثوقة”، ويثير مخاوف بشأن المساواة في التعليم وتنمية استقلالية الأطفال. (المصدر: 36氪
)
الدور المهيمن للعوامل غير التقنية في اختيار تقنيات AI : أشار Steve Francia، قائد تقني رفيع في Google، إلى أن 90% من قرارات اختيار التقنيات مثل لغات البرمجة لا تتعلق بالتقنية نفسها، بل تتأثر بـ “حوارات غير مرئية” مثل الهوية الشخصية، والانتماء العاطفي، والملصقات المهنية. وكشف من خلال أمثلة شخصية أن هذا التحيز قد يؤدي إلى تفويت الشركات لفرص السوق وارتفاع التكاليف، مؤكدًا على أهمية تحويل النقاشات التقنية إلى اعتبارات اقتصادية. (المصدر: 36氪)
قيود AI على توليد المحتوى تثير نقاشًا حول حرية الإبداع : تشير المناقشات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى أن شركات AI الكبرى تقيد بشكل عام توليد المحتوى الإباحي، العنيف، الدموي، المحمي بحقوق الطبع والنشر، أو الذي يمكن أن يحدد أشخاصًا حقيقيين. أثار هذا الاتجاه مخاوف بشأن حرية الإبداع، حيث يرى البعض أن المجتمع يعامل جميع أجهزة الكمبيوتر على أنها “أجهزة كمبيوتر مدرسية”، مما يحد من إمكانات AI في الفن والتعبير. (المصدر: brickroad7)
🧰 أدوات
أدوات ترميز AI تتطور باستمرار، مما يعزز كفاءة التطوير وإدارة النماذج : يوفر Anthropic Claude Code نقاطًا مجانية ولكن تجربة إصدار الويب ليست مثالية، وأداة “AskUserQuestion” الخاصة به تعزز التفاعل في وضع الوكيل (Agent mode). أضاف VS Code وظيفة إدارة نماذج اللغة، وأصدرت LangChain سلسلة Agent middleware وأداة LangSmith، وتقدم Imbue Sculptor اقتراحات لجودة الكود. يدمج OpenAI Codex مع Slack، ويبسط FactoryAI Droid تنسيق GPT/Claude، مما يدفع معًا الترميز بمساعدة AI نحو اتجاه أكثر كفاءة وذكاءً. (المصدر: Reddit r/ClaudeAI
)
Reka تطلق خادم MCP مجانيًا، لتمكين محادثات AI وتطوير Agent : أطلقت Reka Labs خادم MCP (Model Context Protocol) مجانيًا، يدعم المطورين لنشر نماذج ML أو RAG أو Agent بكمية قليلة من الكود، ويدمج وظائف مثل البحث عبر الإنترنت والتحقق من حقائق AI، مما يعزز بشكل كبير إمكانات تطبيقات محادثات AI. (المصدر: RekaAILabs)
Perplexity Finance تصبح أداة AI مالية رائدة، وتقدم مساعدة استشارية متخصصة : حظيت Perplexity Finance بثناء واسع لقدراتها المتميزة في التحليل المالي بواسطة AI، وتعتبر أفضل أداة AI مالية لعام 2025. في الوقت نفسه، أظهرت أدوات AI إمكانات قوية في التعامل مع فواتير المستشفيات الباهظة، من خلال تحديد الأخطاء في الترميز، مما أدى إلى تخفيض كبير في الفواتير الضخمة، مما يسلط الضوء على قيمة تمكين AI في مجال الاستشارات المتخصصة. (المصدر: AravSrinivas
)
Notion تطلق AI Meeting Notes، و Bilibili تحقق ترجمة صوتية فورية بواسطة AI، مما يعزز الكفاءة اليومية : أطلقت Notion ميزة AI Meeting Notes، لتحقيق إدارة متكاملة للاجتماعات، وأطلقت Bilibili ترجمة صوتية فورية بواسطة AI، مع إمكانية استنساخ نبرة الصوت. تتغلغل أدوات AI هذه في العمل والحياة اليومية، مما يعزز الكفاءة من خلال الأتمتة والذكاء. (المصدر: zachtratar
)
أدوات إنشاء الفيديو بواسطة AI تتحول إلى Agent، و LeBao Screen Mirroring تستكشف أنماط تفاعل AI جديدة : تعمل وكلاء أدوات الفيديو بواسطة AI على تبسيط عمليات الإنشاء المعقدة، ودمج أدوات متعددة في وكيل دردشة واحد. أطلقت LeBao Screen Mirroring أيضًا حلول عرض الشاشة بواسطة AI، للتحكم في التفاعل متعدد الشاشات عبر أوامر اللغة الطبيعية، مما يرتقي بعرض الشاشة من وظيفة عرض إلى مدخل تعاون ذكي، ويستكشفان معًا تطبيقات AI الجديدة في مجالات التفاعل متعدد الوسائط وإنشاء المحتوى. (المصدر: fabianstelzer
)
Reddit MCP Buddy يدمج Anthropic Directory، لتحقيق تحليل ذكي لبيانات المجتمع : حصل Reddit MCP Buddy على موافقة Anthropic Directory، مما يتيح التثبيت بنقرة واحدة، ويمكن للمستخدمين بسهولة استخدام وكلاء AI للبحث وتحليل مناقشات مجتمع Reddit، والحصول على مشاعر السوق، ومعلومات المنتج، والنصائح المهنية، وما إلى ذلك، دون الحاجة إلى التكوين اليدوي، مما يبسط بشكل كبير عملية استخلاص الرؤى من بيانات المجتمع. (المصدر: Reddit r/ClaudeAI
)
LangGraph Deep Agents تبني مخططًا للرحلات الغذائية، وتُظهر إمكانات بنية الوكلاء المتعددين : استخدم مطور LangGraph Deep Agents لبناء مخطط للرحلات الغذائية، حيث ينسق وكيل مشرف العديد من الوكلاء الفرعيين المتخصصين، لتحقيق تخطيط وتنفيذ مهام معقدة، مما يُظهر الإمكانات القوية لبنية الوكلاء المتعددين في تطبيقات العالم الحقيقي. (المصدر: hwchase17)
Augmentcode تصدر دليل الممارسات لتوسيع نطاق الهندسة المدفوعة بـ AI : أطلقت Augmentcode دليل الممارسات لتوسيع نطاق الهندسة المدفوعة بـ AI، والذي يقدم خارطة طريق من أربع مراحل، من التجريب إلى الابتكار المستمر. يؤكد الدليل على دور AI Champion كمحفز، وأهمية AI الواعي بالسياق، وإطار عمل لدمج وقياس تأثير AI في دورة حياة تطوير البرمجيات، ويهدف إلى مساعدة الفرق على تحقيق تأثير AI على مستوى المؤسسة في الهندسة. (المصدر: TheTuringPost
)
📚 تعلم
فيديوهات محاضرات PyTorch Conference 2025 متاحة الآن على YouTube : أصبحت فيديوهات محاضرات PyTorch Conference 2025 متاحة الآن على YouTube، وتغطي أبحاثًا رائدة مثل محرك التنفيذ الموزع Monarch، و Kimi K2 من Moonshot AI، و Olmo-Thinking من AI2، و Marin من Together، بالإضافة إلى العديد من الموضوعات التقنية مثل برمجة GPU، والتدريب المسبق لـ MoE، و PyTorch الموزع، وتحمل الأخطاء، مما يوفر موارد تعليمية غنية للمطورين. (المصدر: eliebakouch
)
nanochat من Karpathy كمشروع تعليمي عملي لـ AI : وضع Karpathy، أحد مؤسسي OpenAI، nanochat كـ “ChatGPT بقيمة 100 دولار يمكنك أخذه إلى المنزل”، بهدف توفير منصة تجريبية من خلال النماذج المصغرة لمساعدة أي شخص على فهم ذكاء التعلم الآلي. يغطي المشروع دورة تعلم كاملة تتضمن التدريب المسبق، والضبط الدقيق تحت الإشراف، والتعلم المعزز، مع التركيز على الممارسة العملية باستخدام النماذج المصغرة لتعميق فهم جوهر AI. (المصدر: TheTuringPost
)
مشروع مفتوح المصدر GPT-OSS يتم تنفيذه من الصفر، بدون الحاجة إلى PyTorch و GPU : قام مطور بتنفيذ نموذج GPT-OSS من الصفر باستخدام Python الخالص، دون الاعتماد على PyTorch أو GPU، ونشر برنامجًا تعليميًا مفصلاً ومدونة ومستودع كود. يشرح المشروع بعمق المفاهيم الأساسية لـ LLM الحديثة مثل GQA و MoE و RoPE، ويهدف إلى مساعدة المبتدئين على فهم بنية Transformer من المبادئ الأولى. (المصدر: Reddit r/deeplearning)
Arxiv Troller: أداة جديدة للبحث عن أوراق Arxiv وإدارتها : لسد أوجه القصور في arxiv-sanity-lite، أطلق مطور أداة بحث جديدة عن أوراق Arxiv تسمى “arxiv troller”. تدعم الأداة تجميع الأوراق، والبحث عن أوراق مماثلة، وتخطط لإضافة وظائف البحث عن التشابه بناءً على الاستشهادات وإزالة النتائج غير المرغوب فيها، بهدف توفير تجربة أكثر سلاسة لتنظيم الأوراق واكتشافها. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
Microsoft تقترح AsyncThink للتفكير غير المتزامن، وتطلق عصر “منظمات الوكلاء الذكية” لـ AI : اقترح فريق Microsoft طريقة استدلال جديدة لـ LLM تسمى “AsyncThink” (التفكير غير المتزامن)، والتي تنظم عمليات التفكير الداخلية في هياكل قابلة للتنفيذ المتزامن، لحل المشاكل مثل التأخير العالي وضعف القدرة على التكيف في طرق التفكير المتوازية الحالية. أظهرت التجارب أن AsyncThink، بالإضافة إلى تحسين دقة الاستدلال الرياضي، يقلل من تأخير الاستدلال بنسبة 28%، ويمكن تعميمه على المهام غير المرئية. (المصدر: 36氪
)
Peking University و ByteDance تطلقان Open-o3 Video مفتوح المصدر، أول نموذج فيديو للاستدلال الزماني المكاني : أطلق فريق مشترك من جامعة بكين و ByteDance نموذج Open-o3 Video، وهو أول نموذج مفتوح المصدر يدمج أدلة زمانية مكانية صريحة في عملية استدلال الفيديو بأكملها. يمكنه تحديد “متى وأين” وقع الحدث في نفس الوقت، ويستخدم بنية non-agent لتجنب استدعاء الأدوات المعقدة، ويتجاوز أداء GPT-4o و Gemini-2-Flash في العديد من اختبارات استدلال الفيديو. (المصدر: 36氪
)
TuZhan & Peking University Uniworld V2 يحققان رقمًا قياسيًا جديدًا في تحرير الصور (SOTA)، ويتفوقان في اللغة الصينية والتحكم الدقيق بالتفاصيل : أصدرت TuZhan Intelligent وفريق UniWorld بجامعة بكين نموذج UniWorld-V2، الذي يقدم إطار عمل UniWorld-R1 للتدريب اللاحق بالتعلم المعزز (RL)، ويطبق تحسين استراتيجية RL لأول مرة على نموذج تحرير الصور ذي البنية الموحدة. يتجاوز UniWorld-V2 أداء النماذج المغلقة المصدر الرائدة مثل GPT-Image-1 في اختبارات GEdit-Bench و ImgEdit، ويتفوق بشكل خاص في إتقان الخطوط الصينية والتحكم المكاني الدقيق. (المصدر: 36氪
)
BERT كنموذج انتشار نصي، و Karpathy يتأمل في عصر الانحدار الذاتي : أظهرت أبحاث Nathan Barry أن BERT هو في الأساس حالة خاصة من نماذج انتشار النص، ويمكن توسيعه ليصبح مولدًا للنصوص من خلال معدل إخفاء ديناميكي. أثار هذا الاكتشاف تفكير Karpathy في آليات توليد LLM، معتبرًا أن التوليد الانحداري الذاتي ليس النموذج الوحيد، وأن نماذج الانتشار لا تزال تتمتع بإمكانات هائلة في مجال توليد النصوص. (المصدر: 36氪
)
إطار عمل NOBLE من المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ، يحاكي ديناميكيات الخلايا العصبية بسرعة 4200 ضعف : اقترحت المؤسسات، بما في ذلك المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ، إطار عمل NOBLE للتعلم العميق، والذي تم التحقق منه لأول مرة من خلال بيانات تجريبية من القشرة الدماغية البشرية، لتعلم ديناميكيات الخلايا العصبية غير الخطية مباشرة من البيانات التجريبية. تبلغ سرعة محاكاته 4200 ضعف سرعة الحلول العددية التقليدية، ويمكنه إعادة إنتاج سلوك الخلايا العصبية بدقة وتوليد استجابات عصبية جديدة، مما يضع الأساس لمحاكاة شبكات الخلايا العصبية واسعة النطاق. (المصدر: 36氪
)
BRAINS: نظام معزز بالاسترجاع للكشف عن مرض الزهايمر ومراقبته : BRAINS هو نظام جديد يستخدم قدرات الاستدلال القوية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) للكشف عن مرض الزهايمر (AD) ومراقبته. يحتوي النظام على وحدة تشخيص معرفي ووحدة استرجاع حالات، ومن خلال الضبط الدقيق لـ LLM على مجموعات بيانات معرفية وعصبية تصويرية، ودمج الحالات المماثلة المسترجعة، فإنه يصنف بفعالية شدة المرض ويحدد علامات التدهور المعرفي المبكر. (المصدر: HuggingFace Daily Papers)
TWIST2: نظام قابل للتطوير ومحمول لجمع بيانات الروبوتات البشرية : يستخدم هذا النظام PICO4U VR وروبوت رقبة مخصص لتحقيق التحكم الكامل في الجسم، ويمكنه جمع بيانات مهارات الروبوتات البشرية الرشيقة والمتنقلة بكفاءة على مدى فترات طويلة. نظام TWIST2 قابل للتكرار بالكامل ومفتوح المصدر، مما يضع الأساس للتحكم الذاتي في استراتيجيات الحركة البصرية للروبوتات البشرية، ويُظهر قدرات جمع بيانات عالية الكفاءة. (المصدر: HuggingFace Daily Papers)
💼 أعمال
الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA Jensen Huang يبيع أسهمًا بقيمة مليار دولار، ويواجه تراجعًا في السوق الصيني وضغوط البيع على المكشوف : قام Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA، بتسييل أكثر من مليار دولار من الأسهم منذ يونيو، بينما يواجه سعر سهم الشركة ضغوط بيع على المكشوف من مستثمرين مثل Michael Burry. متأثرة بضوابط التصدير الأمريكية، اقتربت حصة NVIDIA في سوق شرائح AI الصيني من الصفر، وتواجه خسائر في الإيرادات تقدر بمليارات الدولارات. يسعى Huang، من خلال “دبلوماسية الدجاج المقلي”، إلى تعزيز التعاون مع عمالقة كوريا الجنوبية، في محاولة لبناء “تحالف سلسلة توريد AI في شرق آسيا” لمواجهة التحديات. (المصدر: 36氪
)
Ubtech، “أول سهم في الروبوتات البشرية”، تفوز بطلب كبير آخر بقيمة مئات الملايين، مما يسرع عملية التصنيع : فازت Ubtech بمشروع “مركز جمع بيانات الروبوتات البشرية لشركة Zigong Digital Investment”، وحصلت على طلب كبير بقيمة 159 مليون يوان صيني، لشراء أحدث روبوت بشري Walker S2. هذا هو طلب كبير آخر بعد عقد بقيمة 250 مليون يوان صيني في سبتمبر، مما يدل على تقدمها المستمر في عملية تصنيع الروبوتات البشرية، لكن الشركة لا تزال تواجه ضغوطًا على الأرباح. (المصدر: 36氪
)
ظاهرة “التغليف” منتشرة في شركات AI الناشئة، و 73% تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (API) التابعة لجهات خارجية : أظهر استطلاع هندسة عكسية لـ 200 شركة AI ناشئة أن 73% من الشركات التي تدعي “تقنيات مطورة ذاتيًا” تعتمد في الواقع بشكل أساسي على واجهات برمجة التطبيقات (API) التابعة لجهات خارجية مثل ChatGPT و Claude، وأن هوامش الربح تصل إلى 75 إلى 1000 ضعف. يكشف التقرير عن مشكلة المبالغة التسويقية المنتشرة في دوائر الشركات الناشئة في مجال AI، ويدعو إلى زيادة الشفافية، ويجب على المستثمرين تقييم الأمر بحذر. (المصدر: 36氪
)
🌟 مجتمع
وكلاء ترميز AI يعيدون إشعال شغف المطورين بالبرمجة : صرح العديد من المطورين أن وكلاء ترميز AI (مثل Claude Code) قد عززوا تجربة البرمجة بشكل كبير، مما مكنهم من بناء النماذج الأولية بسرعة وتعلم تقنيات جديدة في وقت أقل. هذا النمط “تعلم وأنت تبني” جعل البرمجة أكثر متعة وكفاءة، بل وأعاد إشعال الشغف بالبرمجة. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
ChatGPT يثير استياء المستخدمين بسبب كثرة الأسئلة و”المجاملة المفرطة” : اشتكى مستخدمو ChatGPT من أن النموذج يطرح الكثير من الأسئلة التوضيحية قبل الإجابة على الأسئلة البسيطة، وأن الردود مبالغ فيها في المجاملة، بل وتظهر ظاهرة “المجاملة المفرطة”. يشكك المستخدمون في طريقة تدريبه وفائدته، معتبرين أن ذلك يؤثر بشكل خطير على الإنتاجية، ويفكرون في التحول إلى نماذج أخرى. (المصدر: Reddit r/ChatGPT
)
ChatGPT يُستخدم للدعم العاطفي، ويخفف حزن المستخدمين : شارك أحد المستخدمين أن ChatGPT قدم ردودًا لطيفة ومتعاطفة بشكل غير متوقع بعد وفاة حيوانه الأليف بشكل مفاجئ، مما ساعده على التعامل مع مشاعر الحزن وتأنيب الذات. يُظهر هذا إمكانات أدوات AI في توفير الدعم العاطفي، من خلال الاستماع والردود غير الحكمية، لتلبية الاحتياجات العاطفية للمستخدمين في اللحظات الخاصة. (المصدر: Reddit r/ChatGPT
)
“إثبات الهوية البشرية” يصبح تحديًا جديدًا في ظل قيادة AI : مع تزايد واقعية المحتوى الذي يولده AI، أصبح إثبات الهوية البشرية عبر الإنترنت مشكلة ملحة بشكل متزايد. تهدف تقنيات مسح القزحية مثل Worldcoin’s Orb إلى توفير التحقق من الهوية البشرية مع حماية الخصوصية، لمواجهة تحدي انتشار روبوتات AI، مما أثار نقاشًا مجتمعيًا حول خصوصية البيانات والبنية التحتية للهوية المستقبلية. (المصدر: Reddit r/artificial
)
إعلان Coca-Cola الذي أنتجه AI يثير رد فعل عنيفًا من الجمهور : واجه إعلان عيد الميلاد لشركة Coca-Cola، الذي أنتجه AI بالكامل هذا العام، الكثير من التقييمات السلبية، حيث انتقد لـ “افتقاره للروح” و”محدودية الحبكة بسبب قيود تقنية AI”. يرى الجمهور أن فكرة الإعلان أعطت الأولوية للتكنولوجيا على الإبداع، مما أدى إلى محتوى عادي، ويسلط الضوء على التحديات التي لا يزال AI يواجهها في مجال الإبداع الفني وتوقعات الجمهور الجمالية من فن AI. (المصدر: karminski3)
الدعاية الكاذبة لشركات AI تثير أزمة ثقة لدى المستخدمين : أفاد بعض المستخدمين أن شركات AI تواصل فرض رسوم بعد إلغاء المستخدمين لحساباتهم، مشككين في أخلاقيات أعمالها. في الوقت نفسه، كشفت تحقيقات المطورين أن عددًا كبيرًا من شركات AI الناشئة تبالغ في “تقنياتها المطورة ذاتيًا”، بينما تعتمد في الواقع على “تغليف” واجهات برمجة التطبيقات (API) التابعة لجهات خارجية، مما أدى إلى تراجع ثقة المستخدمين في صناعة AI. (المصدر: sarahcat21)
💡 أخرى
الصين تطلق روبوت شرطة كروي عالي السرعة، وتصنيع الروبوتات البشرية يتسارع مع تحديات قائمة : أطلقت الصين روبوت شرطة كروي عالي السرعة، يتمتع بقدرة ذاتية على القبض على المجرمين. في الوقت نفسه، تتسارع عملية تصنيع الروبوتات البشرية، حيث فازت شركات مثل Ubtech بطلبات كبيرة بقيمة مئات الملايين، لكن إغلاق شركة K-scale للروبوتات يكشف أيضًا عن الضغوط التي تواجهها الصناعة في التمويل والتسويق وسلسلة التوريد. المنافسة شديدة في السيناريوهات الصناعية والتجارية، وأصبح تصميم المنتج، وقدرة التسليم، وخفض الأسعار عوامل رئيسية، وتتحول الصناعة من عروض التقنية إلى تحقيق الطلبات. (المصدر: Ronald_vanLoon
)
AI الحواري يدخل “لحظة التريليون”، والتقدم التقني يدفع التفاعل الشبيه بالبشر : يدمج AI الحواري تقنيات مثل LLM و ASR و TTS و RTE، ويتطور من الردود الميكانيكية إلى المحادثات الطبيعية الشبيهة بالبشر. أصدرت Agora “الورقة البيضاء لتطوير AI الحواري لعام 2025” وسلسلة من المنتجات، بهدف حل التحديات التقنية مثل التأخير المنخفض، والمقاطعة الطبيعية، وإدارة السياق. يتم تطبيق AI على نطاق واسع في سيناريوهات مثل الأجهزة الذكية، والرفقة العاطفية، والتعليم عبر الإنترنت، وفي المستقبل سيحقق تفاعلاً متعدد الوسائط وتعاونًا متعدد الوكلاء، ومن المتوقع أن يصبح مدخلاً جديدًا للمعلومات ومركزًا للخدمات. (المصدر: 36氪
)
نقص إمدادات GPU يؤثر على مشاريع “Moonshot” غير LLM : يتم حاليًا استهلاك معظم إمدادات GPU من قبل مشاريع LLM، مما يجعل من الصعب على مشاريع “Moonshot” الأخرى غير LLM الحصول على قوة الحوسبة المطلوبة. تسلط هذه الظاهرة الضوء على عدم التوازن في توزيع الموارد في مجال AI، وتأثير الشفط الهائل لـ LLM على النظام البيئي لأجهزة الحوسبة بأكمله. (المصدر: teortaxesTex
)