كلمات مفتاحية：يوم المطورين OpenAI 2025, منصة تطبيقات ChatGPT, AgentKit, تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي, GPT-5 Pro, Sora 2, CodeMender, آلة التفكير المستمر, ChatGPT Apps SDK, Agent Builder – أداة البناء المرئي, GPT-Realtime-Mini – نموذج الصوت المصغر, Gemini Deep Think – تقنية التفكير العميق, CTM – الديناميكا العصبية
🔥 تركيز
إصدارات كبرى في OpenAI DevDay 2025: ChatGPT يصبح منصة للتطبيقات، وAgentKit يمكّن تطوير الوكلاء الذكية : كشفت OpenAI في مؤتمر المطورين السنوي لعام 2025 عن العديد من التطورات الهامة، معلنة أن ChatGPT لديه 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وأن واجهة برمجة التطبيقات (API) تعالج أكثر من 6 مليارات Token في الدقيقة. تشمل الإصدارات الرئيسية Apps SDK، الذي يمكّن المطورين من بناء وتشغيل تطبيقات كاملة الوظائف داخل ChatGPT، مما يحول ChatGPT إلى نظام تشغيل جديد. كما تم إطلاق AgentKit، الذي يتضمن Agent Builder (أداة بناء مرئية)، وChatKit (واجهة مستخدم للدردشة قابلة للتخصيص)، وGuardrails (وحدة أمان)، وEvals (أداة تقييم)، مما يبسط بشكل كبير تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تم إطلاق GPT-5 Pro، وواجهة برمجة تطبيقات لتوليد الفيديو Sora 2/2 Pro، ونموذج الصوت GPT-Realtime-Mini في نفس الوقت، وأصبحت أداة البرمجة Codex متاحة بشكل عام، مع إضافة وظائف SDK وميزات للمؤسسات. تنبئ هذه التحديثات باندماج عميق وتوسع سريع لمنظومة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وستؤثر بشكل عميق على منظومة المطورين وتجربة المستخدمين.
(来源: dotey, jerryjliu0, gdb, Yuchenj_UW, swyx, kevinweil, scaling01, scaling01, gdb, scaling01, scaling01, swyx, scaling01, gdb, gdb, op7418, TheRundownAI, OpenAIDevs, nickaturley, reach_vb, snsf, dotey, edwin)
Google DeepMind تطلق CodeMender، الذكاء الاصطناعي يصلح ثغرات البرمجيات تلقائيًا : أعلنت Google DeepMind عن إطلاق CodeMender، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يستخدم تقنية Gemini Deep Think لإصلاح ثغرات البرمجيات الحرجة تلقائيًا. لقد قدم هذا الوكيل بنجاح 72 إصلاحًا عالي الجودة لمستودعات الأكواد الشائعة، وقد تم قبولها واعتمادها من قبل القائمين على الصيانة. يمثل إطلاق CodeMender اختراقًا هامًا للذكاء الاصطناعي في مجال أمان البرمجيات، ومن المتوقع أن يقلل بشكل كبير من الوقت الذي يحتاجه المطورون للعثور على الثغرات وإصلاحها، مما يعزز أمان سلسلة توريد البرمجيات.
(来源: Google, GoogleDeepMind)
“Continuous Thought Machines” من Sakana AI تُقبل كورقة بحثية مميزة في NeurIPS 2025 : أعلنت Sakana AI أن “Continuous Thought Machines” (CTM) الخاصة بها تم قبولها كورقة بحثية مميزة في NeurIPS 2025. إن CTM هو ذكاء اصطناعي يحاكي الدماغ البيولوجي، ويستخدم الديناميكيات العصبية وآليات التزامن للتفكير بمرور الوقت، وهو قادر على حل المتاهات المعقدة من خلال بناء خرائط داخلية، وتصنيف الصور من خلال التحديق فيها، وتعلم الخوارزميات. يعرض هذا التصميم الرائد إمكانات الذكاء الاصطناعي في محاكاة الذكاء البيولوجي وحل المشكلات المعقدة، مما ينبئ بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية قد تتمتع بقدرات ناشئة أقوى.
(来源: hardmaru, hardmaru)
ARCS V3 يحقق اختراقًا في الاستدلال التجريدي بمعاملات قليلة جدًا : حقق ARCS V3 دقة تتراوح بين 90-98% في معيار ARC-AGI-2، بينما بلغ عدد معاملاته 19.9 مليون فقط، وهو أصغر بـ 88,442 مرة من GPT-4، ولم يعتمد على بنية Transformer. يتحدى هذا الإنجاز اعتماد الصناعة على النماذج واسعة النطاق، ويثبت أنه في مهام الاستدلال التجريدي، من خلال تصميمات معمارية وطرق مبتكرة، يمكن تحقيق أداء متميز بمعاملات قليلة جدًا. يؤكد فريق البحث أن هذا الاختراق يمثل قدرة استدلال حقيقية وليست مجرد ذاكرة، وقدم سجلات تحقق شاملة ومقاطع فيديو توضيحية.
(来源: weights_biases)
Equilibrium Matching (EqM) يبسط ويتجاوز مطابقة التدفق، ويعزز أداء التوليد : شارك Yilun Du وزملاؤه بحثًا حول Equilibrium Matching (EqM)، هذه الطريقة تبسط وتتجاوز مطابقة التدفق، وحققت درجة FID تبلغ 1.96 على ImageNet 256×256، مما يدل على أداء توليد قوي. يقوم EqM بالتوليد من خلال تعلم مشهد EBM (نموذج قائم على الطاقة) ثابت واحد، مما يحقق عملية توليد بسيطة تعتمد على التدرج. يوفر هذا التقدم بديلاً أكثر كفاءة وأعلى أداءً لنماذج التوليد.
(来源: VictorKaiWang1)
🎯 التوجهات
OpenAI تتعاون مع AMD لنشر MI450 GPU، لتسريع بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي : أعلنت OpenAI عن إقامة شراكة بمليارات الدولارات مع AMD، وستقوم بنشر 6 جيجاوات من وحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct MI450 GPU بدءًا من العام المقبل، لتلبية الطلب المتزايد على حوسبة الذكاء الاصطناعي. ستسرع هذه الشراكة بشكل كبير من بناء البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، وتوفر المزيد من موارد الحوسبة لمستخدمي OpenAI، بينما تحقق لـ AMD إيرادات كبيرة، مما يحقق مكاسب متبادلة للطرفين.
(来源: dejavucoder, jachiam0)
برنامج Google AI Pro يقدم ترقية مجانية لطلاب الجامعات : أعلنت Google أن طلاب الجامعات يمكنهم الترقية مجانًا إلى خطة Google AI Pro لمدة عام واحد. تتضمن الخطة Gemini، وNotebookLM، ومساحة تخزين 2TB وغيرها، وتهدف إلى مساعدة الطلاب في إنجاز واجباتهم، فهم المفاهيم المعقدة، إنشاء أدلة دراسية، وتحسين مهارات الكتابة لديهم. من المتوقع أن تعزز هذه الخطوة انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم، وتمكن الطلاب من التعلم والبحث.
(来源: Google)
Microsoft Copilot يحدث وظيفة الذاكرة، ويدعم أوامر “النسيان” و”التذكر” : حدثت Microsoft Copilot وظيفة الذاكرة لديها، وأصبحت الآن قادرة على “تذكر” أو “نسيان” معلومات محددة بناءً على تعليمات المستخدم. يمكن للمستخدمين إدارة ذاكرة Copilot في الإعدادات، لضمان استجابة الذكاء الاصطناعي لاحتياجاتهم الشخصية بدقة أكبر عند تقديم المساعدة، مع تجنب الاحتفاظ بالمعلومات غير الضرورية. يعزز هذا التحديث مرونة مساعد الذكاء الاصطناعي في حماية الخصوصية وتجربة المستخدم.
(来源: mustafasuleyman)
LlamaParse يدعم الآن Anthropic Claude Sonnet 4.5، ويعزز قدرات معالجة المستندات : أعلنت LlamaParse عن دمجها لنموذج Anthropic Claude Sonnet 4.5، لتزويد المستخدمين بقدرات أقوى في فهم المستندات وتحليلها. سيعزز هذا التحديث دقة وكفاءة LlamaParse عند معالجة المستندات المعقدة، كما أعلنت عن نشر نتائج مفصلة لاختبارات الأداء المقارنة لـ Sonnet 4.5 مع خيارات التحليل الحالية، لإظهار تفوقه في الأداء.
(来源: jerryjliu0)
HuggingFace Inference Endpoints يدعم الآن Nvidia B200 GPU : أعلنت HuggingFace أن نقاط النهاية للاستدلال (Inference Endpoints) لديها تدعم الآن وحدات معالجة الرسوميات Nvidia B200 GPU. يوفر هذا التحديث للمطورين قدرات حوسبة أقوى، لتشغيل ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وتلبية الاحتياجات الحسابية المتزايدة. ستدفع هذه الخطوة إلى الأمام تطبيق وابتكار نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقلل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء
(来源: [link])